用勤哲软件定制开发可以搭建管理系统吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-06-26 13:39 标签： 搭建iptv管理系统

关于对勤哲的特点的理解

关系型数据库以行和列的形式存储数据，这一系列的行和列

被称为表，一组相互联系的表组成了数据库。

数据表通过两维（行列）来描述、组织数据，用主健唯一确定行；用外健表达表间的

对关系型数据库的操作主要为：创建表、修改表、删除表；

对关系型数据表的操作主要为：查询、新增、更新、删除等。通过数据库操作语言来完成。

通过建立一组相互联系的数据表来构成体现、

模拟现实模型的数据库来存储数据信息，

数据库操作语言对纪录在数据库的数据进行操作。

理论上一组描述现实数据形态，符合一定科学数据模型的数据表，无论保存在纸张、

操作的复杂性会使事物本

身的意义打折扣，所以就诞生了专门处理数据库的软件（

借助于这些数据库管理软件，

开发人员可以方便的开发出完美的数据库，

是这样的数据库远远没有贴近于使用者，所以一般的关系型数据库应用由以下几个部分构

一般用户通过专门开发的客户端实现对数据库的操作。

开发人员提出了高的要求，

数据库的开发需要用数据库管理软件，

客户端的开发需要用另外

、勤哲软件的介绍：勤哲有

组成，实际上，他是用了

做数据库的开发工具，也作了客户端的开发工具

勤哲最大的特点就是解放了开发人员或者说把使用者提升为开发者（这就是它自我宣

），这一点对于企业依靠自身不太专业的技术力量实现信息化有很大

的意义，但是仅仅是看上去很美。

里设计模板就是设计数据表的结构，定义表间公式就是定义自动


· 超过13用户采纳过TA的回答

台湾可以用的，因为软件不仅在中国大陆受欢迎，台湾、香港、美国、沙特阿拉伯、泰国等国家和地区也有合作，在行业内很受欢迎。

你对这个回答的评价是？

用过一次就爱上，这说明了工具的易用性、成熟度、用户体验、性能都是ok的，实话实说，一般的工具达不到用过一次就爱上的标准。

关于可视化工具，我曾经也说过很多次了，这次就再来说一遍吧。

作为一名数据分析师，一提到数据可视化就会感到莫名兴奋，我认为数据可视化有两个非常重要的部分：一个是数据，一个是可视化。而我们最常见的问题就是一看已经有了数据，却不知道如何去可视化。

市面上有相当多的可视化工具，绝对能够挑花你的眼，但这些大多是门槛比较高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不说，它们在技术层面上确实做的很牛逼，也很成熟。但是针对的使用人群也比较单一，就是程序员。

个人觉得在大数据时代，数据的使用是会越来越普及的，现在的很多做数据类工具的公司都在企图让数据分析变成一件没门槛的事，只有大家都能轻松上手，才能真正实现数据价值最大化。

所以站在这个角度上说，想给大家推荐几款人人可用，能够快速给数据赋能的可视化工具，也称得上是用过一次就爱上的吧。

在推荐工具之前我们需要回答另外一个问题，你需要用这些数据可视化的工具来做什么，实现什么目的？

也许你因为有一个完整的想法，已经通过事实验证了，需要用更直观易懂的方式来展现出来，从而讲述一个逻辑或者是一个故事；

也许你是有大量的数据，你想怎么从这些数据中间发现，挖掘，并展现一些数据背后的知识或者洞察，发现等；

也许你是有各种各样的数据，但是你不懂数据建模，编程，或者数据清洗，你需要一个易用的数据可视化工具实现通过拖拽就能完成数据的可视化，并且可以给出最合适的展示图形；

也许还有其他的各种场景，但是所有数据可视化工具都有他核心服务的一个场景，漂亮，易用，简单，协作，智能，等等都是每一个数据可视化工具的父母给予他的一个标签，我们需要匹配相关的标签来做对应的推荐。

首先要明确数据分析是需要以自我需求为导向的，抛开目的推荐可视化工具都是刷流氓。

我们可以将他们分类为：

  • 个人自助式分析：非编程式可视化，能够适合业务人员、运营人员等进行自我数据分析，不需要依赖IT人员，代表工具比如python、FineBI、Tableau等BI工具；
  • 指标监控型报表：能够及时反映业务实际情况，给予数据分析支持进行预测分析、决策诊断等，主要工具是应用于企业级的报表平台，国内除了FineReport似乎也没有别的；
  • 动态数据可视化：能够实现动态实时数据的更新与展示，除了时间序列数据，还有动态路径数据、实时轨迹数据等等，比较专业，代表工具为ECharts等；

好，基于这一假设，开始基于目的性推荐个人比较喜欢的数据可视化工具。

简洁明了的数据分析工具，也是我个人最喜欢的可视化工具。

优点有不少，零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、可视化分析报告等功能。

虽然是企业级工具，但是个人版是免费的，这也是我觉得很nice的点。

再说一个符合数据流行趋势的点，是可以实现自助式分析，而且学习成本极低，几乎不需要太深奥的编程基础，比起很多国外的工具都比较易用上手，非常适合经常业务人员和运营人员。

在综合性方面，FineBI的表现比较突出，不需要编程而且简单易做，能够实现平台展示，比较适合企业用户和个人用户，在数据可视化方面是一个不错的选择；

本来没想把python放进来的，毕竟python这种脚步语言学习起来是比较麻烦的，但是最终考虑还是python太强大了，数据分析可视化只是python的一小部分应用方向，如果你不想敲代码的话，建议忽略这一节。

其实利用Python 可视化数据并不是很麻烦，因为Python中有两个专用于可视化的库matplotlib和seaborn能让我们很容易的完成任务。

Tableau的应用，外企偏多，个人感觉主打的是：人人都会用的数据分析工具，通过简单的图形化操作（类似Excel）就可以得出自己想要的分析结果。

原理是通过连接公司数据库基于一定的SQL语法建立基本数据集，对数据集进行分析。这对数据集的完整性有很高的要求。

而且，虽然其母公司很强大，但是生态完整性差点意思，国产化的时代，有点背道而驰了。

可视化的一大应用就是数据报表，而FineReport可以自由编写整合所需要的报表字段进行报表输出，支持定时刷新和监控邮件提醒，是大部分互联网公司、传统企业会用到的日常报表平台。

尤其是公司体系内经营报表，我们用的是商业报表工具，就是finereport。

推荐他是因为有两个高效率的点：①可以完成从数据库取数（有整合数据功能）—设计报表模板—数据展示的过程。②类似excel做报表，一张模板配合参数查询可以代替几十张报表。

如果企业有数字化转型的需求，除了一些基本的信息系统之外，可以优先考虑FineReport。

一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表，它是由百度团队开源的。

通常都是用Jsp+Servlet+Echarts来实现动态数据可视化的，在开源工具方面，echarts真的很不错，当然，如果你不会代码就不要考虑这种了。

基本上就是上面这几种。

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