孔规则和不规则对算法 的影响是什么？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-10-08 12:57 标签： 非对称算法的主要优点
《光谱学与光谱分析》2021年, 第41卷，第01期





基于氧气A波段的临边辐射强度模拟数据对临近空间高度（60～110 km）的大气温度反演进行了研究及结果分析。首先, 基于正演模型分别模拟了无噪声和加入噪声情况下的临边辐射强度模拟值，基于这两种模拟数据分别进行了临近空间大气温度反演，并对氧气A波段中的所有谱线的反演结果进行了分析，确定了氧气A波段各谱线权函数变化规律可作为温度观测的判断依据。温度通过影响线强和自吸收两部分来影响辐射强度，且温度对它们的影响正好相反，权函数就是用来表示温度对辐射强度影响大小的函数，而反演结果的差距可从其权函数中得到规律。在无噪声情况下，当温度对自吸收的影响小于对线强的影响时，权函数未发生正负翻转，温度反演精度较高，平均反演偏差为4.1 K；当温度对自吸收的影响大于对线强的影响时（主要位于60～80 km高度），权函数发生正负翻转，原因是自吸收降低了辐射强度对温度的灵敏度，此时温度的反演精度较差，平均反演偏差达到34.9 K。此外，在有噪声的情况下，强线比弱线的抗干扰能力更强，反演精度更高，在实际观测中也更适合用于温度的反演，所以线强的强弱也是谱线选择的另一个重要的依据。基于辐射弱线, 进一步通过人为提高信噪比来分析辐射强度对反演精度的影响，结果表明：辐射越强，信噪比越大，温度的反演精度越高，反之则越低。当气辉谱线线强达到10-26时, 也可以用于80 km以上的温度反演并获得较好的反演结果, 反演精度<5 K。





马鹏飞1, 2，熊效振3，陈良富4，陶明辉5，陈 辉1,2，张玉环1,2，张丽娟1,2，厉 青1,2，周春艳1,2，陈翠红1,2，张连华1,2，翁国庆1,2，王中挺1,2*




氧化亚氮是一种重要的温室气体和臭氧损耗物。利用热红外反演大气温湿廓线，由于大气氧化亚氮含量较少且变化幅度不大，一般都当作常量处理。但是在反演氧化亚氮时，由于大气温湿廓线和地表温度等参数相对氧化亚氮变化较大，可能很小的扰动就会覆盖掉氧化亚氮的吸收信号。因此有必要在上千个通道中，选取信噪比最高的通道，反演分析氧化亚氮浓度的时空变化特征，进而掌握我国氧化亚氮浓度的变化规律，为研究我国氧化亚氮排放对气候变化的贡献，制定合理的氧化亚氮减排政策等，提供可靠数据支撑。采取一种优化后的最优敏感廓线通道选取法，利用AIRS数据，基于最优估计法反演氧化亚氮浓度，与TCOON观测网中加拿大站点进行比对，结果显示卫星遥感与地面观测结果一致性较好，相关系数r为0.73，该算法可以推广到IASI和CrIS等热红外高光谱数据，使对氧化亚氮的观测数据增加到20多年，这种长时间序列的产品是对目前地面观测的有效补充。在氧化亚氮反演验证的基础上分析了我国氧化亚氮的年均值变化和月均值变化情况，以及它的空间分布特征。时空变化结果显示，我国氧化亚氮浓度在低纬度地区浓度相对较高，每年在华南地区的夏季达到峰值，月度间变化幅度较大，相比于月度变化，年度之间的变化幅度相对较小。监测结果同时显示，印度、巴基斯坦等国在紧邻我国地区，夏季氧化亚氮浓度较高，因此我国氧化亚氮浓度的时空变化特征除本地排放贡献外，也有一定的外部区域传输影响。




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