求助 python循环python批量读取文件件内容

Python四种逐行读取文件内容的方法

下面四种Python逐行读取文件内容的方法, 分析了各种方法的优缺点及应用场景,以下代码在python3中测试通过, python2中运行部分代码已注释,稍加修改即可。

 

优点:节省内存,不需要一次性把文件内容放入内存中。

方法二:一次读取多行数据

 

一次性读取多行,可以提升读取速度,但内存使用稍大, 可根据情况调整一次读取的行数

方法三:直接for循环

可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据,代码如下:

 
 

使用简单, 但速度较慢

以上就是本次介绍的全部相关知识点,感谢大家的学习和对脚本之家的支持。

Python是面向对象,高级语言,解释,动态和多用途编程语言。Python易于学习,而且功能强大,功能多样的脚本语言使其对应用程序开发具有吸引力。

Python的语法和动态类型具有其解释性质,使其成为许多领域的脚本编写和快速应用程序开发的理想语言。

Python支持多种编程模式,包括面向对象编程,命令式和函数式编程或过程式编程。

Python几乎无所不能,一些常用的开发领域,如Web编程。这就是为什么它被称为多用途,因为它可以用于网络,企业,3D CAD等软件和系统开发。

在Python中,不需要使用数据类型来声明变量,因为它是动态类型的,所以可以写一个如 a=10 来声明一个变量a中的值是一个整数类型。

Python使开发和调试快速,因为在python开发中没有包含编译步骤,并且编辑 <-> 测试 <-> 调试循环使用代码开发效率非常高。

Python是一种高级,解释,交互和面向对象的脚本语言。 Python被设计为高度可读性。 它使用英语关键字,而其他语言使用标点符号。它的语法结构比其他语言少。

  • Python是解释型语言 - Python代码在解释器中运行时处理,执行前不需要编译程序。 这与PERL和PHP类似。
  • Python是交动的 - 在Python提示符下面直接和解释器进行交互来编写程序。
  • Python是面向对象的 - Python支持面向对象的风格或编程技术,将代码封装在对象内。
  • Python是一门初学者的语言 - Python是初学者程序员的伟大语言,并支持从简单的文本处理到WWW浏览器到游戏的各种应用程序的开发。

第一节 Python 可以用来开发什么?

Python作为一个整体可以用于任何软件开发领域。下面来看看Python可以应用在哪些领域的开发。如下所列 -

列表是Python复合数据类型中最多功能的。 一个列表包含用逗号分隔并括在方括号([])中的项目。在某种程度上,列表类似于C语言中的数组。它们之间的区别之一是Python列表的所有项可以是不同的数据类型,而C语言中的数组只能是同种类型。

存储在列表中的值可以使用切片运算符([]和[])来访问,索引从列表开头的0开始,并且以-1表示列表中的最后一个项目。 加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复运算符。例如 -

元组是与列表非常类似的另一个序列数据类型。元组是由多个值以逗号分隔。然而,与列表不同,元组被括在小括号内(())。

列表和元组之间的主要区别是 - 列表括在括号([])中,列表中的元素和大小可以更改,而元组括在括号(())中,无法更新。元组可以被认为是只读列表。 例如 -

以下代码对于元组无效,因为尝试更新元组,但是元组是不允许更新的。类似的情况可能与列表 -

Python的字典是一种哈希表类型。它们像Perl中发现的关联数组或散列一样工作,由键值对组成。字典键几乎可以是任何Python数据类型,但通常为了方便使用数字或字符串。另一方面,值可以是任意任意的Python对象。

字典由大括号({})括起来,可以使用方括号([])分配和访问值。例如 -

字典中的元素没有顺序的概念。但是说这些元素是“乱序”是不正确的; 它们是无序的。

有时,可能需要在内置类型之间执行转换。要在类型之间进行转换,只需使用类型名称作为函数即可。

有以下几种内置函数用于执行从一种数据类型到另一种数据类型的转换。这些函数返回一个表示转换值的新对象。它们分别如下所示 -

15 hex(x) 将整数x转换为十六进制字符串。 16 oct(x) 将整数x转换为八进制字符串。

第五节 Python基本运算符

运算符是可以操纵操作数值的结构。如下一个表达式:10 + 20 = 30。这里,10和20称为操作数,+则被称为运算符。

Python语言支持以下类型的运算符 -

  • 2.比较(关系)运算符

下面让我们依次来看看所有的运算符。

假设变量a的值是10,变量b的值是21,则 -

运算符 描述 示例 + 加法运算,将运算符两边的操作数增加。 a + b = 31 - 减法运算,将运算符左边的操作数减去右边的操作数。 a – b = -11 * 乘法运算,将运算符两边的操作数相乘 a * b = 210 / 除法运算,用右操作数除左操作数 b / a = 2.1 % 模运算,用右操作数除数左操作数并返回余数 b % a = 1 ** 对运算符进行指数(幂)计算 a

2.比较(关系)运算符

比较(关系)运算符比较它们两边的值,并确定它们之间的关系。它们也称为关系运算符。假设变量a的值10,变量b的值是20,则 -

运算符 描述 示例 == 如果两个操作数的值相等,则条件为真。 (a == b)求值结果为 false != 如果两个操作数的值不相等,则条件为真。 (a != b)求值结果为 true > 如果左操作数的值大于右操作数的值,则条件成为真。 (a > b)求值结果为 false < 如果左操作数的值小于右操作数的值,则条件成为真。 (a < b)求值结果为 true >= 如果左操作数的值大于或等于右操作数的值,则条件成为真。 (a >= b)求值结果为 false <= 如果左操作数的值小于或等于右操作数的值,则条件成为真。 (a <= b)求值结果为 true

假设变量a的值10,变量b的值是20,则 -

运算符 描述 示例 = 将右侧操作数的值分配给左侧操作数 c = a + b表示将a + b的值分配给c += 将右操作数相加到左操作数,并将结果分配给左操作数 c + = a等价于c = c + a -= 从左操作数中减去右操作数,并将结果分配给左操作数 c -= a 等价于 c = c - a *= 将右操作数与左操作数相乘,并将结果分配给左操作数 c *= a 等价于 c = c * a /= 将左操作数除以右操作数,并将结果分配给左操作数 c /= a 等价于 c = c / a %= 将左操作数除以右操作数的模数,并将结果分配给左操作数 c %= a 等价于 c = c % a **= 执行指数(幂)计算,并将值分配给左操作数 c **= a 等价于 c = c ** a //= 运算符执行地板除运算,并将值分配给左操作数 c //= a 等价于 c = c

Python语言支持以下逻辑运算符。假设变量a的值为True,变量b的值为False,那么 -

运算符 描述 示例 and 如果两个操作数都为真,则条件成立。 (a and b)的结果为False or 如果两个操作数中的任何一个非零,则条件成为真。 (a or b)的结果为True not 用于反转操作数的逻辑状态。 not(a and b) 的结果为True。

按位运算符执行逐位运算。 假设变量a = 60; 和变量b = 13; 现在以二进制格式,它们将如下 -

Python的内置函数bin()可用于获取整数的二进制表示形式。

以下是Python语言支持位运算操作符 -

运算符 描述 示例 & 如果它存在于两个操作数中,则操作符复制位到结果中 (a & b) 结果表示为

如果它存在于任一操作数,则复制位。 (a

b) = 61 结果表示为 ^ 二进制异或。如果它是一个操作数集合,但不是同时是两个操作数则将复制位。 (a ^ b) = 49 (结果表示为 ) ~ 二进制补码,它是一元的,具有“翻转”的效果。 (~a ) = -61有符号的二进制数,表示为的补码形式。 << 二进制左移,左操作数的值由右操作数指定的位数左移。 a

Python成员运算符测试给定值是否为序列中的成员,例如字符串,列表或元组。 有两个成员运算符,如下所述 -

运算符 描述 示例 in 如果在指定的序列中找到一个变量的值,则返回true,否则返回false。 - not in 如果在指定序列中找不到变量的值,则返回true,否则返回false。 -

身份运算符比较两个对象的内存位置。常用的有两个身份运算符,如下所述 -

运算符 描述 示例 is 如果运算符任一侧的变量指向相同的对象,则返回True,否则返回False。 is not 如果运算符任一侧的变量指向相同的对象,则返回True,否则返回False。 -

下表列出了从最高优先级到最低优先级的所有运算符,如下所示 -

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

我要回帖

更多关于 python批量读取文件 的文章

 

随机推荐