什么是Python？比较正式的解释就是，Python(大蟒蛇)是一门解释型、面向对象、带有动态语义的高级程序设计语言。在1989年，由一位名叫Guido van Rossum(吉多.范罗苏姆)，为打发时间设计了Python语言，第一个发行版公开于1991年。

License)协议。Python语法清晰简洁，最有特色的是用空白符作为语句的缩进。Python具有强大而丰富的类库，也经常被别人说是胶水语言，可以跟其它语言（c/c++）写的模块结合在一起。常见的情况是使用Python快速生成程序的原型，然后有一部分需要有特别高的要求，需要其它语言改写。例如3D游戏中的图形渲染需要用到C/C++编写，然后封装成.py扩展类库由Python调用。需要注意的使用扩展类型需要考虑跨平台性。

看完比较正式的解释，可能还不太明白，也不能直观的理解。下面是对比其他语言技术、并在回答中给出更亲切的解释：

• Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。
• Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x=I'ma a string"这样的代码，程序不会报错。
• Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。
• 在Python语言中，函数是第一类对象（first-class objects）。这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输入。类（class）也是第一类对象。
• Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。
• Numpy就是一个很好地例子，它的运行速度真的非常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。
• Python用途非常广泛——网络应用，自动化，科学建模，大数据应用，等等。它也常被用作“胶水语言”，帮助其他语言和组件改善运行状况。
• Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。

如果你应聘的是一个Python开发岗位，你就应该知道这是门什么样的语言，以及它为什么这么酷。以及它哪里不好。

PEP8是一个编程规范，内容是如何让你的程序更具可读性的建议。

Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。

反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。

4、Python是如何被解释的？

Python是一种解释性语言，它的源代码可以直接运行。Python解释器会将源代码转换成中间语言，之后再翻译成机器码再执行。

5、Python是怎样管理内存的？

所有的Python对象和数据结构都在一个私有heap中。程序员没有访问该heap的权限，只有解释器才能对它进行操作，内存管理是由私有heap空间管理的。

为Python分配内存是由Python的内存管理模块进行的，其核心API会提供一些访问该模块的方法供程序猿使用。Python有自带的垃圾回收系统，它回收并释放没有被使用的内存，让它们能够被其他程序使用。

6、有哪些工具可以帮助debug或做静态分析？

PyChecker是一个静态分析工具，它不仅能报告源代码中的错误，并且会报告错误类型和复杂度。Pylint是检验模块是否达到代码标准的另一个工具。

7、什么是Python装饰器？

Python装饰器是Python中的特有变动，可以使修改函数变得更容易。

8、数组和元组之间的区别是什么？

数组可变，元组不可变。另外，元组可以被哈希，比如作为字典的关键字。

9、参数按值传递和引用传递是怎样实现的？

Python中的一切都是类，所有的变量都是一个对象的引用。引用的值是由函数确定的，因此无法被改变。但是如果一个对象是可以被修改的，你可以改动对象。

10、字典推导式和列表推导式是什么？

它们是可以轻松创建字典和列表的语法结构。

11、Python都有哪些自带的数据结构？

12、什么是Python的命名空间？

在Python中，所有的名字都存在于一个空间中，它们在该空间中存在和被操作

这是一个常被用于代码中的单个表达式的匿名函数。

14、为什么lambda没有语句？

匿名函数lambda没有语句的原因，是它被用于在代码被执行的时候构建新的函数对象并且返回。

Pass是一个在Python中不会被执行的语句，它常常被用于占位符。

16、Python中什么是遍历器？

遍历器用于遍历一组元素，比如列表这样的容器。

1. 将不同测试迭代成一组等等的功能。

Slicing是一种在有序的对象类型中（数组，元组，字符串）节选某一段的语法。

19、在Python中什么是构造器？

生成器是实现迭代器的一种机制。它功能的实现依赖于yield表达式，除此之外它跟普通的函数没有两样。

Python中文档字符串被称为docstring，它在Python中的作用是为函数、模块和类注释生成文档。

21、如何在Python中拷贝一个对象？

如果要在Python中拷贝一个对象，大多时候你可以用copy.copy()或者copy.deepcopy()。但并不是所有的对象都可以被拷贝。

22、Python中的负索引是什么？

Python中的序列索引可以是正也可以是负。如果是正索引，0是序列中的第一个索引，1是第二个索引。如果是负索引，（-1）是最后一个索引而（-2）是倒数第二个索引。

23、如何将一个数字转换成一个字符串？

你可以使用自带函数str()将一个数字转换为字符串。如果你想要八进制或者十六进制数，可以用oct()或hex()。

Xrange用于返回一个xrange对象，而range用于返回一个数组。不管那个范围多大，Xrange都使用同样的内存。

25、Python中的模块和包是什么？

在Python中，模块是搭建程序的一种方式。每一个Python代码文件都是一个模块，并可以引用其他的模块，比如对象和属性。

一个包含许多Python代码的文件夹是一个包。一个包可以包含模块和子文件夹。

踏着人工智能、区块链的东风，近年来一路“横冲直撞”的 Python 在实现了从小众语言到主流的完美转身后，一头扎进了 2019，依旧没有透出丝毫停下来的架势，反倒有些越烧越热的味道。本文将为你介绍 2019 年最值得关注的 34 个 Python 开源项目——Let's go!

在过去的一年里，Mybridge 比较了近 10000 个 Python 开源库，并从中挑选出最实用的 34 个工具来帮助你开发。

这些开源项目的平均 Star 数为3293，下面将把它们分为 8 类进行分享：

开源项目对程序员来说意义非凡，可以大大提升软件开发速度，让我们花些时间，一起来看看这些在可能被你错过了的 Python 开源项目吧。

介绍：一个用 Python 编写复古游戏的开发环境。

介绍：一个非常成熟的全功能的 Python 测试框架，使编写小型测试变得容易，同时支持复杂的功能测试。

介绍：让 Python 依赖管理和打包变得容易。

介绍：一个 Python 日志记录库，使 Python 日志变得极端简单。

介绍：Faust 是一个流处理库，用于构建 Python 流应用程序，将 Kafka 流中的思想移植到 Python 中。

介绍：优雅的 Python 模式匹配库——你梦寐以求的 Python 模式匹配。Pampy 相当小（150行），速度相当快，并且使代码更具可读性，更容易推理。

介绍：Delorean 是 Python 里一个很方便的日期时间库，可以让人更简单省心的获取时间，不必受困于时间模块中的各种问题。 

介绍：一款由 Python 编写的，用于建立命令行应用的轻型框架（命令行与交互式 shell 框架），由 Facebook 团队开发。

介绍：一个解析 HTML 的库

介绍：一个 Python 交互式可视化库，支持在现代 Web 浏览器中对数据进行美观且有意义的可视化表示。

介绍：一个快速、异步且性感的 Python Web 框架。

介绍：一个webview 组件的轻量级跨平台原生封装，实现利用 Web 技术开发 GUI 应用，允许在它自己的专用窗口中显示 HTML 内容。

介绍：检测并绕过 Web 应用程序防火墙和保护系统。

介绍：一款录制终端操作的命令行工具，它可以将终端会话录制成一个单独的用 Python 编写的 SVG 动画。

介绍：Python 内置的终端会话记录器，能够在 Linux 等终端上进行录屏，并且录屏不生成视频文件，而是生成文字形式。

介绍：在终端中绘制基本图形的 Python 命令行工具。

介绍：“不妥协”的 Python 代码格式化工具。之所以称之为“不妥协”是因为它检测到不符合规范的代码风格直接就帮你全部格式化好，根本不需要你确定，直接替你做好决定，因此速度也很快。

介绍：是一个实验性的概念验证代码编辑器，用于在 Python 中编写算法。

介绍：一种用于在语法树级（syntax tree level）操纵 Python 的重构工具，可以实现安全而大规模的代码修改任务，同时保证生成的代码可以编译和运行。它提供了一个简单的命令行界面和流畅的 Python API 接口，用于在代码中进行复杂的代码修改。具体来说，Bowler 通过一系列选择器、过滤器和修改器来调用 Query API 接口实现脚本重构。使用现有的 API 可以进行许多简单的修改，但你也可以根据需要，自定义选择器、过滤器和修改器来构建更复杂的重构过程。

介绍：一种由 Python 程序驱动的采样分析器，它允许可视化 Python 程序内容，而无需重新启动程序或以任何方式修改代码。它是用 Rust 语言编写的，运行速度快，计算成本极低，不需要在配置 Python 程序的进程中同时运行，也不会以任何方式中断当前正在运行的程序，这意味着 Py-Spy 可以安全地用于

介绍：一个使用 AST 的快速、便捷、表达式为中心的图形化 Python 调试器。

介绍： 一个用于甜美和奶油色打印调试的小库。

介绍：虽然顶着个 Voluptuous（性感丰满的）的名字，但就是一个 Python 数据验证库。

介绍：用于数据管道工作（如网络爬虫、机器学习、量化交易等等）的 Python 快速数据驱动编程框架。

介绍：Pandas 中针对不同大小数据帧（DataFrame）的不同运算基准。

介绍：一组 Python 脚本，用于绘制漂亮的图形及模拟有趣的数学算法。

介绍：让数据科学家画图变得更轻松的 Python 库。

介绍：高维数据可视化&处理的 Python 工具包（数据降维&可视化工具）。

2021九年级信息技术试卷08

一、单选题(总分：100分本大题共40小题，共100分)

33.(本题2.5分)关于 Python 程序格式框架的描述，以下选项中错误的是（ ）

A.Python 语言的缩进可以采用 Tab 键实现B.Python单层缩进代码属于之前最邻近的一行非缩进代码，多层缩进代码根据缩进关系决定所属范围C.判断、循环、函数等语法形式能够通过缩进包含一批Python 代码，进而表达对应的语义D.Python 语言不采用严格的“缩进”来表明程序的格式框架

36.(本题2.5分)顺序结构程序设计的一般过程为，请选择正确的排序：（）① 调试运行 ②设计算法  ③问题分析  ④编写代码

A.①②③④B.③②④①C.③②①④D.②③④①

38.(本题2.5分)整型变量x中存放一个两位数，要将这个两位数的个位数字和十位数字交换位置，例如：54变成45，正确的表达式是（  ）。

39.(本题2.5分)以下变量名中，不符合Python语言变量命名规则的是（ ）。