什么是MATLAB,MATLAB有什么用处?

导读 关于matlab软件使用,matlab是什么软件这个很多人还不知道,今天小源来为大家解答以上的问题,现在让我们一起来看看吧!1、MATLAB简介 ...

关于matlab软件使用,matlab是什么软件这个很多人还不知道,今天小源来为大家解答以上的问题,现在让我们一起来看看吧!

2、 MATLAB 将高性能的数值计算和可视化集成在一起,并提供了大量的内置函数,从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作,而且利用 MATLAB 产品的开放式结构,可以非常容易地对 MATLAB 的功能进行扩充,从而在不断深化对问题认识的同时,不断完善 MATLAB 产品以提高产品自身的竞争能力。

3、 目前 MATLAB 产品族可以用来进行: 数值分析 数值和符号计算 工程与科学绘图 控制系统的设计与方针 数字图像处理 数字信号处理 通讯系统设计与仿真 财务与金融工程 MATLAB 是 MATLAB 产品家族的基础,它提供了基本的数学算法,例如矩阵运算、数值分析算法, MATLAB 集成了 2D 和 3D 图形功能,以完成相应数值可视化的工作,并且提供了一种交互式的高级编程语言—— M 语言,利用 M 语言可以通过编写脚本或者函数文件实现用户自己的算法。

4、 MATLAB Compiler 是一种编译工具,它能够将那些利用 MATLAB 提供的编程语言—— M 语言编写的函数文件编译生成为函数库、可执行文件 COM 组件等等。

5、这样就可以扩展 MATLAB 功能,使 MATLAB 能够同其他高级编程语言例如 C/C++ 语言进行混合应用,取长补短,以提高程序的运行效率,丰富程序开发的手段。

6、 利用 M 语言还开发了相应的 MATLAB 专业工具箱函数供用户直接使用。

7、这些工具箱应用的算法是开放的可扩展的,用户不仅可以查看其中的算法,还可以针对一些算法进行修改,甚至允许开发自己的算法扩充工具箱的功能。

8、目前 MATLAB 产品的工具箱有四十多个,分别涵盖了数据获取、科学计算、控制系统设计与分析、数字信号处理、数字图像处理、金融财务分析以及生物遗传工程等专业领域。

9、 Simulink 是基于 MATLAB 的框图设计环境,可以用来对各种动态系统进行建模、分析和仿真,它的建模范围广泛,可以针对任何能够用数学来描述的系统进行建模,例如航空航天动力学系统、卫星控制制导系统、通讯系统、船舶及汽车等等,其中了包括连续、离散,条件执行,事件驱动,单速率、多速率和混杂系统等等。

10、 Simulink 提供了利用鼠标拖放的方法建立系统框图模型的图形界面,而且 Simulink 还提供了丰富的功能块以及不同的专业模块集合,利用 Simulink 几乎可以做到不书写一行代码完成整个动态系统的建模工作。

11、 Stateflow 是一个交互式的设计工具,它基于有限状态机的理论,可以用来对复杂的事件驱动系统进行建模和仿真。

14、利用 RTW 生成的代码简洁、可靠、易读。

15、目前 RTW 支持生成标准的 C 语言代码,并且具备了生成其他语言代码的能力。

16、整个代码的生成、编译以及相应的目标下载过程都是自动完成的,用户需要做得仅仅使用鼠标点击几个按钮即可。

17、 MathWorks 公司针对不同的实时或非实时操作系统平台,开发了相应的目标选项,配合不同的软硬件系统,可以完成快速控制原型( Rapid Control Prototype )开发、硬件在回路的实时仿真( Hardware-in-Loop )、产品代码生成等工作。

19、代码不仅可以是浮点的,还可以是定点的。

20、 MATLAB 开放的产品体系使 MATLAB 成为了诸多领域的开发首选软件,并且, MATLAB 还具有 300 余家第三方合作伙伴,分布在科学计算、机械动力、化工、计算机通讯、汽车、金融等领域。

21、接口方式包括了联合建模、数据共享、开发流程衔接等等。

22、 MATLAB 结合第三方软硬件产品组成了在不同领域内的完整解决方案,实现了从算法开发到实时仿真再到代码生成与最终产品实现的完整过程。

23、 主要的典型应用包括: 控制系统的应用与开发——快速控制原型与硬件在回路仿真的统一平台 dSPACE 信号处理系统的设计与开发——全系统仿真与快速原型验证, TI DSP 、 Lyrtech 等信号处理产品软硬件平台 通信系统设计与开发——结合 RadioLab 3G 和 Candence 等产品 机电一体化设计与开发——全系统的联合仿真,结合 Easy 5 、 Adams 等。

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本文介绍了MATLAB 有什么用?为什么它被大学如此使用?什么时候比 Python 好?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

最近有人要求我为一堂课学习一些 MATLAB 基础知识.

是什么让研究人员和在大学工作的人如此酷?我发现使用矩阵和绘制事物很酷......(使用某些库可以在 Python 中轻松完成这些事情).

编写函数或解析文件很痛苦.我还处于起步阶段,我错过了什么?

在真实"世界中,我应该考虑将它用于什么?它什么时候可以比 Python 做得更好?为了更好,我的意思是:写一些表演的简单方法.

更新 1:我最想知道的一件事是我是否遗漏了什么?":D

更新 2:感谢您的回答.我的问题不是买还是不买 MATLAB.大学有可能在不破坏许可证的情况下免费给我一份旧版 MATLAB(我猜是 MATLAB 5)的副本.我对它的功能很感兴趣,如果它值得深入研究(除了基本 MATLAB,我不需要任何东西就能通过考试:P)它真的比 Python 更好现实世界中的特定任务.

Adam 只是部分正确.许多(如果不是大多数)数学家永远不会接触它.如果有使用过的计算机工具,它将类似于 或 .另一方面,工程部门经常依赖它,对于一些应用数学家来说肯定有一些有用的东西.它也在某些领域的工业中大量使用.

关于 MATLAB,您必须意识到的是,它最初是作为 库的包装器开始的对于线性代数.很长一段时间,它的态度是整个世界都是一组双打(花车)".作为一种语言,它的发展非常有机,如果将其视为一种编程语言,它也存在一些非常明显的缺陷.

但是,如果您将其视为进行某些类型研究的环境,它具有一些真正的优势.它与进行浮点线性代数一样好.符号简单而强大,实现快速且值得信赖.它非常擅长生成情节和其他交互式任务.有大量工具箱",其中包含用于特定任务的良好代码,而且价格实惠.有一个庞大的用户社区共享数字代码(Python + 在同一个联盟中一无所有,至少现在)

Python,warts 和所有语言,是一种更好的编程语言(与许多其他语言一样).然而,它在工具方面落后了十年左右.

关键是大多数使用 MATLAB 的人并不是真正的程序员,也不想成为程序员.

对于通用编程语言来说,这是一个糟糕的选择;它很古怪,对于许多任务来说很慢(你需要对事物进行矢量化以获得有效的代码),并且不容易与外部世界集成.另一方面,对于它擅长的东西,它是非常非常好的.很少有东西可以比较.有一家公司得到了合理的支持,谁知道投入了多少人年.这在行业中很重要.

严格查看 Python 与 MATLAB 的比较,它们大多是针对不同工作的不同工具.在它们确实有一些重叠的区域,很难说更好的路线是什么(很大程度上取决于您要做什么).但大多数情况下,Python 并不擅长 MATLAB 的核心优势,反之亦然.

这篇关于MATLAB 有什么用?为什么它被大学如此使用?什么时候比 Python 好?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

matlab是一个具有强大计算能力和仿真能力的数学软件,Matlab是一个具有强大计算能力和仿真能力的数学软件,更多的侧重于科学计算不同于别的。

本文环境:windows7系统、dell g3电脑,该方法适用于所有品牌的电脑。

Matlab是一个具有强大计算能力和仿真能力的数学软件。

1、简单来说,Matlab是一个具有强大计算能力和仿真能力的数学软件,更多的侧重于科学计算不同于别的。

2、Matlab的全称是matrix&laboratory,即矩阵实验室,因此如果想要比较好的使用Matlab,矩阵的知识是很重要的,尤其在向量化编程方面。此外,就是其他的一些算法了。

3、可以用来外理各种数据。统计规律,模拟各种物理模型。比如解方程等这些都可以完成。而且可引入计算机编程运行等。

4、MTALAB具有强大的3D绘图功能,函数调用简单,并且很多功能都以工具箱的方式可供应用,即使是没有接触过MATLAB,学会绘制3D图,也很容易。

5、MATLAB内部有现成的一些常用的数值计算方法,例如牛顿法、高斯法等,同时MATLAB也可以进行符号运算,进行符号积分以及微分运算。

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