如何创建用于根本原因分析的决策树有哪些应用？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-11-16 05:44 标签： 决策树有哪些应用

企业知识管理系统构建与实施


天津大学 硕士学位论文 企业知识管理系统构建与实施研究 姓名：吕新业 申请学位级别：硕士 专业：管理科学与工程 指导教师：赵涛 中文摘要 据、信息、知识三者进行比较，重点研究企业知识的内涵、分类以及显性知识和 隐性知识的相互转换。通过对国内外著名知识管理学者的定义、观点的阐述，对 知识管理理论进行深入剖析，最后提出自己的定义。 知识循环模型的基础之上，提出企业知识管理系统层次模型、功能模型和软件模 型，构建企业全面知识管理解决方案。 并就性能与原算法进行对比。 系统性变革方案。提出基于知识管理战略的业务流程重组、组织结构变革、知识 主管设立、知识联盟、组织文化塑造以及知识型员工的管理等一系列的变革措施。 尝试利用平衡记分卡理论，围绕知识管理战略，从企业财务、客户、内部流程以 ??． ????? ??? ????? ????? ??? ?? ???? ?? ??? 独创性声明 学位论文作者签名：、吕客吁业签字日期：巳硎年≥月沙目 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解叁鲞盘堂有关保留、使用学位论文的规定。 特授权盘壅盘茎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检 索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校 向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。 ?Ｃ艿难?宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得? 赵诌 导师签名； 签字日期：??／月乃昭 第一章绪论 第一章绪论 ??本文研究的意义 本文从各个方面探索知识管理战略，尤其是知识管理系统在企业中的实旌所 涉及到的问题，对迫切需要了解知识管理相关知识或者即将实施知识管理系统的 企业提供从知识管理理论、知识管理系统构建、实施以及评价等各个方面的指导 性建议，对企业实施知识管理战略具有一定的实际意义。 文中从财富来源的变化、企业面临的环境变化以及现代信息网络技术的进步 等角度深刻剖析知识管理产生的必然性，阐述数据、信息、知识三者之间的关系， 重点研究企业知识的内涵以及企业知识的分类和相互转化，帮助企业理解显性知 识和隐性知识的区别和相互转化，把握最有价值的知识资源，并由此理解知识管 理的核心思想。 知识管理是以一种全新的视角审视整个企业，最终关注的是企业知识的积 累、创造、存储和共享。本文通过对知识循环过程建模，提出基于知识循环过程 的知识管理系统模型。企业可以根据本文提出的知识循环模型，分析本企业知识 流程各环节的特点，然后选择适合于本企业的功能。 知识管理系统功能很多，而涉及的技术也极其广泛，企业在选择的时候往往 产生眼花缭乱的感觉，本文针对这一情况，在知识循环模型的基础上，提出知识 管理系统功能模型，对知识管理功能和技术进行整合，指出知识循环各过程所依 赖的技术和功能，使企业在构建知识管理系统的时候有的放矢。 对于大多数企业来说，知识管理战略最终要以软件系统的形式体现，这就很 容易造成对知识管理的误解，认为知识管理就是单纯的信息系统，应该是信息部 门的事情，而忽视了最为重要的组织层面的变革。本文从组织、流程、人员三个 方面提出基于知识管理战略的企业变革，涵盖从业务流程重组、组织结构变革、 企业文化塑造到知识型员工的管理等～系列变革措施，对企业知识管理系统的成 功实施具有一定的借鉴意义。 知识管理是一项长期的战略，任何短期的急功近利的做法都会导致

摘要： 目前临床使用最广泛的直接固位体是（） 描述关于...

8、项目是为创造独特的产品、服务或结果所做的永久性努力。

9、项目选定以后，对于项目组织的最高领导层来讲，面临的重要任务就是如何对项目的具体实施进行管理。

10、项目过程组在全部项目的活动中，都可能会发生不同程度和层次的重叠。

11、制定项目计划时应当遵循目的性、系统系、动态性、职能性、完整性等原则。

7、项目是为创造独特的产品、服务或结果所做的永久性努力。

8、项目选定以后，对于项目组织的最高领导层来讲，面临的重要任务就是如何对项目的具体实施进行管理。

11、11、上周你在某海滩度假。今天你正在检查你将要承担的项目的范围变更请求，因为前任项目经理辞职离开。未判断项目范围将有多大程度的变更，你需要将变更请求与以下哪个项目文件进行比较 。

1、根据课堂上的练习题“抢劫银行”或“反抢劫银行”，选择合适的软件，结合WBS中的分解策略、分解方法和表现形式等，开发一个对应的WBS。

11、保证质量只是在基层工作的蓝领工人和直接劳动人员的责任。

5、项目风险一般会随着项目的进展而变化，越是接近项目的结束，项目的风险越大。

6、纯粹风险和投机风险在一定条件下可以相互转换，它们都服从大数定律。

7、风险识别就是查明项目的不确定性因素和风险的来源以及风险之间的关系和后果，从而明确哪些因素对项目构成威胁，哪些因素可能带来机会。

8、决策树法就是一种典型的定性项目风险分析方法。

第8章 IT项目成本管理

第9章 IT项目人力资源管理

第10章 IT项目沟通管理

3、作为一个项目沟通管理过程，行政收尾包含审核和归档项目结果，由客户对项目产品进行正式验收，行政收尾活动产生的输出包括： 。

大家好，这是本居居第一次写博客。

希望以巩固自己的算法知识，以及用一种较为容易理解的方法阐述算法，让广大读者学习借鉴为目的，坚持写下去。

百度的官方解释是这样的，决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。

看不懂？难以理解？很迷惑？我也一样，我觉得可以先用一张图来初步认识决策树

我个人理解的决策树大概是这样的：

以根节点为起点，进行一次判断，由此一分为二，接着由二分四，以此类推，直到各节点无法继续分列

并且判断语句全是特征变量（即x），而每一个分支的终点则全是标签(即y)

二、构建决策树的准备工作

在说明之前，先抛出几个问题，并自问自答：

1、为什么根节点是判断 “相亲对象有房子” 这个特诊，而不是判断其他的特征？

答：决策树中特征变量的先后顺序的根据变量的"信息增益"来确定，哪个x的“信息增益大”，就用那一个X。

2、为什么在判断 相亲对象有房子 为 “是” 之后，就终结了，无法分列？而在判断 相亲对象有房子 为 “否” 之后却继续分列？

答：这个需要在X判断之后，考虑是否有继续分列的必要。

3、为什么用信息增益这个指标来构建决策树？

答：其实还可以用gini，信息增益比等，有兴趣的朋友可以多了解一下

上面提到了一个重要的知识点--“信息增益”，究竟什么是信息增益？并且如何计算信息增益？

在回答这两个问题前，需要补充另外两个知识点--“总体的经验熵（香农熵）”，“条件经验熵（香农熵）”

1）总体的经验熵公式如图

2）条件经验熵公式如图

是不是又看不懂？没关系，这时候直接看代码讲解计算（代码先截图）

上图中红框的和 就是总体经验熵的计算公式，相比于来说实例化更多，所用的就是一个简单的公式再求和。

条件经验熵是针对每个X而计算，上图是以年龄作为代表计算一次。

分别计算出年龄分组为0、1、2的条件经验熵，求和就是年龄的条件经验熵，即上图的红框部分求和。

条件经验熵与总体经验熵的公式类似，不同的在于条件经验熵需要乘以权重（权重即指每个分组占全部行数的占比）。

X的信息增益=总体经验熵-X的条件经验熵，不要怀疑，就是这么简单，而代码只要短短几行遍可以搞定

总体经验熵表示的是 y标签的不确定性，越大代表 y有更多的可能性。（不信你可以试试（0为1,1为14）以及（0为7,1为8）两类的总体经验熵哪边更大 ）

条件经验熵表示的是 在某个x的条件下，y标签的不确定性，也是y对这个x的期望(这个从公式可以看出来)

而信息增益=总体经验熵-条件经验熵，表示的是这个X的信息量，值越大，说明这个X越重要（似乎难以理解，请看下图）

三、构建决策树算法步骤

具体步骤：1、在数据集中计算出4个X的信息增益

以上步骤实际是一个递归循环，如图所示

接着以2个新的数据集继续递归循环，直到满足以下两个条件之一，便可以停止循环

第一个条件：拆分后的数据集，只有y，没有x；这种情况是属于无法继续拆分，此时取y的众数为叶；

第二个条件：拆分后的数据集，y列只有1个类别；例如在y全等于1的情况下，无论怎么拆分，y始终为1，那就没有继续拆分的必要了；例如上图中的第二个数据集

这里回答了上面的第二个问题。

四、构建决策树代码编写

下图是最终的决策树可视化效果；

由于这部分代码都是抄来的，所以不进行讲解，有兴趣的可以看源代码或者下面的文献参考去查查。

六、用Sklearn 模块实现决策树算法

是不是有人好奇就这么几行代码就实现决策树+可视化了？

很高兴很明确告诉你，是的，就是这么简单

个人建议学习一个算法，需要清楚明了算法的真正原理、内在，而不是一味的迁徙代码，粘贴代码

每一个算法实现可能几行代码就轻松容易解决，但却是几代人的共同努力开发出来的

若看到这还理不清决策树打算直接用sklearn，希望你能重新再看一次，再理解一次

若你看了好几次还理不清，那。。多看看其他文章吧

写到这里，其实也挺尴尬的。发现自己越写越懒，就连给所有图片取/ling_mochen/article/details/

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