什么是人工智能机器人3.0？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-06-22 14:17 标签： 人工智能机器人

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Blockgeeks编译
贾瑞婷出品
Blockchain_campWeb 3.0可以说是最近最火的词之一。简单说，Web 3.0意味着互联网发展史进入到新阶段，把互联网带到全新的水平。计算机科学家和互联网专家认为，Web 3.0会让互联网更加智能，让我们的生活更轻松。所以，为了理解Web 3.0和它所带来的变化，让我们先来梳理一下互联网演变都经历了哪些阶段，用3张图来概括每个阶段的大致形态。从互联网的进化中，更好地去理解Web 3.0。从Web 1.0到Web 3.0：互联网演进史先来看一张图（注意，这还不是第一张图）：图片来源：Research Hubs正如上图所示，互联网的发展，是伴随着我们的需求和使用而不断演进的。Web 1.0不管你是否相信，社交网络和在线视频流出现之前，互联网就已经存在了。Web1.0甚至在20世纪90年代谷歌出现之前就已经存在了。当时的互联网是由AltaVista和网景公司主导的。AltaVista搜索引擎创立于1995年，2013年被雅虎关闭。网景公司成立于1994年，旗下的网景浏览器曾全球闻名，但在2003年被美国在线解散。当时，这些互联网只为实体公司提供广告服务。网页是“只读的”，用户只能搜索信息，浏览信息。正如下面第1张图所展示的：大多数电子商务网站从性质上讲还是Web 1.0，因为其背后的理念非常简单，面向消费者展示产品，从感兴趣的消费者那里收钱。这些网站往往反应迅速，体验顺畅，但用户的互动程度被降到了最低。Web 2.0在Web 1.0之后，互联网的第二次迭代被称作Web 2.0，也就是“可读写”网络。到了2.0时代，用户不仅仅局限于浏览，他们还可以自己创建内容并上传到网页上。Web 2.0这个概念，最早是在2003年，由O’Reilly传媒副总裁Dale Dougherty提出的。自此以后，Web 2.0浪潮席卷全球。仅仅过了10年，Web 2.0就已经彻底重新定义了市场营销和商务运营。现在，微博上的大V可以通过一张照片成就或毁掉一个品牌。大众点评上的用户可以通过一条差评就抹黑一家餐厅，甚至点评已经对用户的购买决策起到至关重要的作用。就像本篇文章第2张图展示的那样，形形色色的社交网站和点评网站，是Web 2.0的代表：根据一项调研，90%的消费者在购买之前会在线阅读点评，88%的用户会像信任个人推荐一样信任网络点评。Web2.0的初衷就在于让互联网更加贴近民主，使用户更好的互动。Web 3.0在了解什么是Web 3.0之前，先来看下下面这张图，是不是起来很熟悉？上图是本篇文章的第3张图。每次在亚马逊上购物，网站算法就会看其他人购买了你的这件商品后会继续买什么，然后会把推荐结果展示给你。这意味着什么？这意味着网站在从其他用户的购买习惯中学习，推断你有可能倾向于哪些产品，并把你可能喜欢的商品推荐给你。简而言之，网站自身有了自主学习能力，变得更加智能。这就是Web 3.0背后的哲学了。Web1.0是由内容驱动的，内容来自于商业机构，服务于消费者；Web 2.0允许用户自主上传内容，分享内容；Web 3.0使得在线应用和网站可以接收到已经在网络上的信息，并将新的信息和数据反馈给用户。正如相亲网站eHarmony研发部门高级总监Gian Gonzaga博士所说，Web 3.0可以反馈给我们之前并不知晓的内容。Web 3.0在学习，在理解你是谁，并试图给你一些反馈。Web 3.0的四大属性为了更好地理解Web 3.0与Web 1.0和2.0的细微差别和微妙之处，让我们看看Web 3.0的四个属性。语义网络人工智能三维空间无处不在属性一：语义网络Web3.0的一个关键元素是“语义网络”，“语义网络”由万维网之父Tim Berners-Lee创造，用于表述可以由机器处理的数据网络。Tim Berners-Lee最初是这样表达他对语义网络的看法的：“我有一个梦想，网络中的所有计算机能够分析网络中的数据，包括内容、链接、人与计算机之间的往来。语义网络会让这一切成为可能，一旦该网络出现，日常的交易机制、事务以及我们的日常生后都会由机器与机器之间的沟通来处理。人们吹嘘多年的“智能代理”将最终实现。”那么，简单来说，这句话的意思是什么？语义指的究竟是什么？“我爱比特币”和“我<3比特币”之间有什么区别？两个句子之间的语法不同，但语义相同。语义处理数据所传达的意义或情感，在我们的例子中，这两个句子表达的是相同的情感。所以，语义网络和人工智能是Web 3.0的两大基石。语义网络有助于计算机学习数据的含义，从而演变为人工智能，分析处理信息和数据。其核心理念是创建一个知识蛛网，帮助互联网理解单词的含义，从而通过搜索和分析来创建、共享和连接内容。由于语义元数据，Web 3.0有助于增强数据之间的连接。因此，用户体验会升级到更高层次，所有可用信息将更好地连接起来，最终更有效地被利用。属性二：人工智能接下来我们来看人工智能。目前，随着区块链技术的发展，人工智能已经成为最热门和最具创新力的技术。根据维基百科的说法，“在计算机科学领域，人工智能，有时被称为机器智能，是机器所表现出的智能，与人类和其他动物的自然智能不同。”因此，人工智能将帮助机器变得更加智能，以满足用户的需求。人工智能允许网站过滤并向用户提供尽可能最好的数据。目前在Web 2.0中，我们已经开始采纳用户意见，以理解特定产品/资产的质量。想想在豆瓣这样的网站，用户可以为电影投票评分，得分较高的电影一般会认为是“好电影”。这样的信息可以帮助我们直接获得“好数据”，避免“坏数据”。如我们已经提到的，Peer Review（同级评级）是Web 2.0最大的贡献之一。但是，人无完人，人类的建议也并非完全可靠。一部烂片子，也可能因为某种原因得到好评，得分也会上升。人工智能则可以学习如何区分好坏，给我们提供可靠数据。属性三：三维世界Web 3.0也会改变互联网的未来，从简单的二维网络发展为更真实的三维网络世界。三维设计在网络游戏、电子商务、区块链、房地产等Web 3.0的网站和服务中得到了广泛的应用。三维网络的概念听起来可能有点陌生，但很多人已经开始在三维空间中互动了。例如《第二人生》或《魔兽世界》等在线游戏，用户对他们游戏中的人生比真实生活中的人生更加在意。《第二人生》的创始人Philip Rosedale相信虚拟身份将像电子邮件地址和手机一样普遍。虽然现在听起来虚拟身份似乎还有些遥远。但别忘了，20多年前的1997年，也仅仅只有少数人有电子邮件地址。这样来看，拥有3D虚拟身份的人绝对还会增加。属性四：无处不在无所不在是指网络跨越时间与空间，无所不在。Web 2.0时代我们已经获得这项功能，例如在社交媒体网站例如Instagram，用户可以拍照，在线上传或分享，照片可以成为自己的知识产权。图像随处可见，无处不在。移动设备和互联网的发展将使Web 3.0体验随时随地可用。互联网将不再像Web 1.0那样局限在桌面上，也不再像Web 2.0那样仅仅在智能手机，而是会无所不在。要实现这一目标，Web 3.0时代，身边的一切事物都是连接在线的，也就是物联网。我们正在缓慢但稳定地向物联网迈进。Web 3.0应用的挑战了解了什么是Web 3.0，接下来让我们来看看Web 3.0的应用过程中有哪些挑战。无边际：互联网是巨大的，它包含了数十亿个页面，仅Snomed CT医学术语就包含了370,000个类目，而现有的技术还不能消除所有语义重复的术语。任何能够读取数据并理解其功能的推理系统必须要处理海量数据。模糊：用户查询往往不是很具体，有时候可能非常模糊，只能用模糊逻辑处理模糊性。不确定：互联网处理大量不确定的价值。例如，有些患者可能会出现一组症状，对应于许多不同的不同诊断，每个诊断的概率都不同。概率推理技术通常用于解决不确定性。不一致：前后矛盾的数据可能会导致逻辑上的冲突以及不可预期的分析结果。欺诈：虽然人工智能可以过滤数据，但是如果所有提供的数据都是故意错误和误导的呢？应用加密技术可以有效预防这个问题。尽管面临许多挑战，但营长相信Web 3.0的发展仍然是大势所趋。Web 3.0有很多优势，例如：同时，它也有一些不足，主要包括：人类正处于真正的互联网革命的边缘，Web 3.0的实现确实存在一些挑战，但它能给我们的生活带来的纯粹创新却是难以置信的。目前关于Web 3.0虽然有很多炒作，但我们仍然需要一些实际用例来真正理解它可以给我们的生活带来哪些积极变化。在这方面，区块链也是一个很好的连接场景。让我们拭目以待！— END —

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