反向跟单是什么意思如何依托大数据进行决策?

每一位看到这篇文章的读者都是对反向跟单领域颇有兴趣,然而为何通过反向跟单赚钱、致富、实现人生赢家的却是少数人呢!因为摆在你面前的是各种你想象不到的困难,一不留神,一支暗箭穿透你的肋骨,被射伤的人们开始对它产生怀疑、甚至恐惧,身手敏捷的人们虽然躲过了一劫,但是置身于迷宫之内,无法突破。是什么原因让你如此被动?有什么方法可以改变这种被动?为什么有些公司却能赚的风生水起?为了解决这些问题,我们从2013年8月以来,不断的在这个领域里从理论到实践的过程中攻坚克难、深入研究,直至今日,我们历经了38个月的时间,实地走访了42家反向跟单企业,通过线上与136家反向跟单企业及218家衍生服务企业交流,对9300名雇佣交易员,2700名配资客户等进行系统性研究,获得了大量的实践资料及数据,约访了香港、新加坡及新西兰等职业经理人,填充了关键性的技术因子,明灯团队在深圳大学金融大数据中心张主任、北京大学商学院运营管理的骆先生、西安交通大学心理学专家胡先生等支持下,终于有了全新的突破性进展。反向跟单1.0版本即将退出舞台,成为历史,全新一代的明灯社交交易即将拉开帷幕!你想像不到的金融未来,反向升级,共享思维十讲之第一讲:金融的本质是心理学现在我们就来说说,究竟是什么原因让反向跟单企业如此被动呢?当人们设计出一种新的金融工具后,通常都会出现问题,正如埃隆·马斯克发布第一款特斯拉车原型,期初只能运转5分钟,他们经过努力的研究,经验越来越丰富,成熟的知识体系开始显现,直到今天,特斯拉还在不断向未来发展。如果想在反向跟单领域成为少数赢家的话,自己一个人的理解是远远不够的,必须有一个优质的团队,并且对金融有深刻的认知(优良的团队+专业的知识+定制的系统=少数人成功的法宝),要对事物有独立见解并且知道事物是如何运作的。许多理论成为现实都经过艰苦的探索,并且要把理论转化成实际经济效益的话更是难上加难,是需要大量资金投入,人员投入,技术投入、时间投入。但是,随着各种学术与技术的不断发展,以前人们假设的和认为不可能实现的事,会变的行得通了,因此反向跟单,也跟学术与技术息息相关。明灯曾于2016年在百度首次发布了《反向跟单研究》以后,获得两千多的阅读量,相关的原文被各企业进行转载,编辑、宣传、商用,可见这个领域越来越受到追捧。我们编辑这篇文章的初衷,是因为在2015年至2016年期间,尤其是在深圳,出现一批死在起跑线上的反向跟单企业,我们认为一个领域的蓬勃发展,必须依赖于所有参与者的付出,为了避免大家在初始阶段做无谓的牺牲并提高认知,我们是第一个在互联网上阐述了反向跟单的基础认知,包括反向跟单的定义、反向跟单的由来、反向跟单的应用、反向跟单的搭建、反向跟单的要素等等16项专利问题!我在这里要强调,这些文章内容只是基础,是明灯在2013年至2015年的实践研究所总结的出来的入门常识,并不适合商业化。其中根本的金融理论的基础概念,就是概率论,以分摊风险来降低风险,大家在运营反向跟单的时候运用了多少?为什么我会在文章中引入诺贝尔金融学奖的获得者著名心理学家丹尼尔.卡尼曼为这个领域做背书,那就是行为心理经济学,降低大脑系统1(快思考)、提高大脑系统2(慢思考)的使用率。举几个简单的心理学常识:艳羡/嫉妒倾向这一条普遍存在于各种神话、宗教和文学作品中,在现实生活中也无所不在。巴菲特明智地指出,“驱动这个世界的不是贪婪,而是妒忌。”过度乐观倾向最典型的例子是,人们兴高采烈地购买彩票。正如古希腊著名的演说家德摩斯梯尼说的那样:“一个人想要什么,就会相信什么。”被剥夺超级反应倾向人们在失去--或者有可能失去--财产、爱情、友谊、势力范围、机会、身份或者其他任何有价值的东西时,通常会做出不理性的激烈反应,哪怕只失去一点点时也是如此。这些对于激发操盘手的欲望,选择操盘手和解释操盘手盈亏的几个常识,你们的管理团队知道多少呢?如何能让更多的这些常识帮助管理团队进行系统性管理分析,我认为不得不去思考心理(思想)-行为机制理论在经济学、金融学的应用。心理学家罗伊.鲍迈斯特实验证明,思考耗费能量,会影响一个人的思考状态,饿了的时候很容易使一个操盘手进行非理性交易,当吃饱了的时候,会犯困,也很容易非理性交易。交易员什么时候才能持续亏损呢?大家的管理团队是否有足够的专业知识去运用这些小常识呢?再举一个例子,当招聘操盘手时,你们的管理团队是否盲目的去招聘?来到公司应聘的人第一心理是为了学习目的呢?只是喜欢这个职业吗?还是真正为了满足内心赚钱的欲望?如果你的团队能够构建一个刺激他赚钱的应用场景,激发出他们的赚钱欲望,制作出心理测量的模型进行分析,是不是就能筛选到最适合的操盘手!你想像不到的金融未来,反向升级,共享思维(十讲~第一讲) 金融的本质是心理学就为大家讲述到这里。大家有什么好的建议或者交流想法可以添加我的微信。下一讲我们讲述《不会算账,只有出局》

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