人工智能就业方向及前景
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人工智能就业方向及前景　　人工智能、移动终端、云计算、大数据等专业大一新生。引起了企业的注意，所有这些都被几个企业同时抢走了。数据显示，我国人工智能人才缺口超过500万，目前“坑多萝卜少”的现状导致企业展开校园人才争夺战。下面是小编收集整理的人工智能就业方向及前景，欢迎阅读参考！　　人工智能就业方向　　2023人工智能专业毕业后的就业方向有：机器视觉、微电子技术、集成电路、通讯、机械设备制造、人脸识别和视网膜识别软件开发、掌纹识别、智能搜索、自动程序设计、机器语言、语言和图像理解、遗传编程。　　具体来说，2023人工智能专业毕业生可以从事科研机构研发员、机器人研究人员、软件开发人员、高校课程讲师、智能IT转型师等具体行业。综述，人工智能是一门涵盖多学科的理工专业，在国家大力倡导产业链、供应链升级的关键时期，人工智能专业可谓是香饽饽，各大科研企业对此类专业人才供不应求。　　1、人工智能专业可以考虑算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。　　2、人工智能专业可以考虑程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。　　3、人工智能专业可以考虑人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品　　4、数据科学家　　数据科学家是当下人工智能领域就业最为受欢迎的一种职位。他们通常负责分析海量的数据，帮助企业制定正确的业务策略、优化商业模式，从而实现效益最大化。　　5、机器学习工程师　　机器学习工程师主要负责利用大数据技术和机器学习算法来开发人工智能应用程序。他们需要掌握计算机科学、数学、统计学和机器学习等技能，在深度学习、神经网络、图像识别等领域有着广泛的应用。　　6、 自然语言处理工程师　　自然语言处理工程师主要负责开发语音识别、分词、语言翻译等人工智能技术，为企业构建更加高效的智能化解决方案。这个职位需要精通计算机科学、语言学、统计学和算法等领域。　　7、人工智能产品经理　　人工智能产品经理是一个综合性的职位，主要负责将人工智能技术与实际应用紧密结合，制定产品开发策略，为用户提供更加个性化、便捷的人工智能产品解决方案。这个职位需要具备出色的市场营销、产品设计和技术理解能力。客户支持。　　8、搜索方向：搜索是人工智能的.重要应用领域，目前初步实现的人工智能产品例如小度、小爱同学、天猫精灵等，都是建立在智能搜索和语音搜索的基础之上的。此外图片搜索已经基本实现，精准度可以达到90%以上，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向。　　9、计算机视觉和模式识别方向：这个方向是从技术层面划定的方向，其应用领域包括:智能办公、智能交通、智慧城市等等。技术的表现层有指纹识别、人脸识别、虹膜识别、车牌识别等等。　　10、医学图像处理：医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术，诸如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。　　返回目录>>>　　人工智能就业前景　　人工智能专业其在未来的就业前景上还是非常不错的；毕竟当前作为大数据时代，人工智能的相关技术已经得到了很多人的关注，因此市场对于人工智能等方面的.产品已经成为非常热切的对象。　　对应接受过人工智能专业高等教育的人才还是比较稀少的，因此岗位的空缺度还是非常大的，毕竟其作为培养周期上还是非常长的专业，多数都是以研究生作为主要的培养方向，因此在未来的就业选择和发展上，人工智能专业还是非常受青睐的。　　当前全球范围内的人工智能市场正在迅速增长。据国际数据公司预测，到2025年，全球人工智能市场规模将达到1.25万亿美元，而中国的人工智能市场规模也将达到1.8万亿元。　　可以预见，未来人工智能在医疗、金融、旅游、零售等行业中都将有着广泛应用，在银行、保险等金融行业中，人工智能已经成为风险控制、反欺诈、客户服务等重要工具；在教育、医疗等领域，人工智能也将促进行业升级，为人们提供更加高效的服务。　　今年，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。　　这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。　　人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。　　返回目录>>>　　人工智能职位工资　　人工智能非常吃香，工资可以达到专科：6000-15000，本科：15000-30000左右。如果是应届毕业生工资也会在6000-10000之间。现在各大企业对人工智能方面的人才需求非常大，所以说报考该专业的学生，毕业之后找到一份高薪的工作非常容易。　　人工智能岗位工资主要集中于10001至15000元/月，占比40%;15001至20000元/月区间占比30%;20001至25000元/月区间占比20%，余下10%属于高精尖人士，收入没有范围判定，多的甚至达到10万以上/月。　　当前人工智能芯片相关岗位的`单月工资水平：单月工资30K以内的岗位占比高达85.4%;机器学习、自然语言处理、智能语音和计算机视觉相关岗位的单月工资水平明显较高，主要集中在35K以上工资区间段。　　另外，机器学习和自然语言处理相关岗位在50K以上的超高工资区间段上的聚集程度均高于智能语音和计算机视觉相关岗位。　　北上广三大地区人工智能相关专业的优秀毕业生工资待遇为年薪30万元到60万元，如果拥有多年经验资深人员工资可能更高，达到百万年薪也是极有可能。　　返回目录>>>　　人工智能专业大学排名　　根据2022年第三方机构发布的中国大学排名榜显示，人工智能专业总共有74所大学进入榜单，排名由高到低依次是电子科技大学、西安电子科技大学、北京大学、清华大学、东南大学、北京邮电大学、复旦大学、上海交通大学和南京大学等，详细的排名情况可以参考下列内容。　　1、电子科技大学人工智能，等级：A+　　2、西安电子科技大学人工智能，等级：A+　　3、北京大学人工智能，等级：A　　4、清华大学人工智能，等级：A　　5、东南大学人工智能，等级：A　　6、北京邮电大学人工智能，等级：A-　　7、复旦大学人工智能，等级：A-　　8、上海交通大学人工智能，等级：A-　　9、南京大学人工智能，等级：A-　　10、浙江大学人工智能，等级：A-　　11、西安交通大学人工智能，等级：A-　　12、北京航空航天大学人工智能，等级：B+　　13、北京理工大学人工智能，等级：B+　　14、天津大学人工智能，等级：B+　　15、吉林大学人工智能，等级：B+　　16、南京邮电大学人工智能，等级：B+　　17、杭州电子科技大学人工智能，等级：B+　　18、华中科技大学人工智能，等级：B+　　19、西北工业大学人工智能，等级：B+　　20、国防科技大学人工智能，等级：B+　　21、空军工程大学人工智能，等级：B+　　22、北京工业大学人工智能，等级：B　　23、南开大学人工智能，等级：B　　24、哈尔滨工业大学人工智能，等级：B　　25、华东师范大学人工智能，等级：B　　26、南京理工大学人工智能，等级：B　　27、中国科学技术大学人工智能，等级：B　　28、厦门大学人工智能，等级：B　　29、武汉大学人工智能，等级：B　　30、中山大学人工智能，等级：B　　31、华南理工大学人工智能，等级：B　　32、北京交通大学人工智能，等级：B-　　33、大连理工大学人工智能，等级：B-　　34、安徽大学人工智能，等级：B-　　35、合肥工业大学人工智能，等级：B-　　36、福州大学人工智能，等级：B-　　37、山东大学人工智能，等级：B-　　38、湖南大学人工智能，等级：B-　　39、重庆大学人工智能，等级：B-　　40、西南交通大学人工智能，等级：B-　　41、西安理工大学人工智能，等级：B-　　42、人工智能，等级：B-　　43、中国传媒大学人工智能，等级：C+　　44、河北工业大学人工智能，等级：C+　　45、太原理工大学人工智能，等级：C+　　46、长春理工大学人工智能，等级：C+　　47、黑龙江大学人工智能，等级：C+　　48、燕山大学人工智能，等级：C+　　49、上海大学人工智能，等级：C+　　50、中南大学人工智能，等级：C+　　51、重庆邮电大学人工智能，等级：C+　　52、兰州大学人工智能，等级：C+　　53、解放军信息工程大学人工智能，等级：C+　　54、天津工业大学人工智能，等级：C　　55、天津理工大学人工智能，等级：C　　56、南京航空航天大学人工智能，等级：C　　57、湖北大学人工智能，等级：C　　58、长沙理工大学人工智能，等级：C　　59、桂林电子科技大学人工智能，等级：C　　60、四川大学人工智能，等级：C　　61、贵州大学人工智能，等级：C　　62、西安邮电大学人工智能，等级：C　　63、人工智能，等级：C　　64、北方工业大学人工智能，等级：C-　　65、河北大学人工智能，等级：C-　　66、华北电力大学人工智能，等级：C-　　67、中北大学人工智能，等级：C-　　68、哈尔滨工程大学人工智能，等级：C-　　69、苏州大学人工智能，等级：C-　　70、中国计量大学人工智能，等级：C-　　71、郑州大学人工智能，等级：C-　　72、武汉理工大学人工智能，等级：C-　　73、深圳大学人工智能，等级：C-　　74、西北大学人工智能，等级：C-　　返回目录>>>　　人工智能专业介绍　　人工智能（Artificial Intelligence）是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的'方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。　　发展历程　　2018年4月3日，中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式在北京大学举行。时任教育部国际合作与交流司司长许涛透露，教育部将进一步完善中国高校人工智能学科体系，在研究设立人工智能专业，推动人工智能一级学科建设。教育部在研究制定《高等学校人工智能创新行动计划》，通过科教融合、学科交叉、进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。　　2019年3月21日，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，经申报、公示、审核等程序，根据普通高等学校专业设置与教学指导委员会评议结果，并征求有关部门意见，确定新增审批专业名单。根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。　　2020年2月21日，教育部印发了《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，在新增备案本科专业名单中，“人工智能”专业新增最多。此外，“智能制造工程”“智能建造”“智能医学工程”“智能感知工程”等智能领域相关专业，也同样是高校的新增备案和新增审批本科专业名单中的热门。　　培养目标　　以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。　　返回目录>>>　　人工智能需要学哪些课程　　1. 数学　　数学是人工智能的基础,主要涉及概率论、线性代数、微积分、数理统计等方面。这些知识可以帮助学习者理解机器学习和深度学习中的算法模型。　　2. 计算机科学　　人工智能需要对计算机系统、算法和软件有一定了解,主要课程包括编码与编程、数据结构与算法、操作系统、软件工程等。这些知识对学习人工智能算法和系统开发很有帮助。　　3. 机器学习　　机器学习是人工智能的核心,主要课程包括监督学习、非监督学习、强化学习、迁移学习等。这些课程可以帮助学习者掌握训练AI模型和提升模型性能的方法。　　4. 深度学习　　深度学习是机器学习的一个关键分支,主要课程包括神经网络、卷积神经网络、深度神经网络、递归神经网络等。这些课程可以帮助学习者理解和运用深度学习训练强大的AI模型。　　5. 语言与觉知　　人工智能还需要具备对语言和视觉的理解,主要课程包括自然语言处理、计算机视觉等。这些课程可以帮助学习者研发语音助手、视觉检测和自动驾驶等人工智能应用。　　6. 机器人学　　要开发机器人等具有智能行为的系统,需要了解机器人学相关知识,主要课程包括机器人系统、传感器与操控、导航定位与控制等。这些课程可以帮助学习者研制各种智能机器人产品。　　除上述主要课程外,人工智能工程师还需要具备良好的.沟通能力、动手能力和解决问题的能力。综合不同课程的知识与技能,可以更好地理解和开发人工智能系统与应用。　　与人工智能相关的课程比较广泛,需要从理论到实践全面学习。通过不断学习与实践,可以成长为一名合格的人工智能工程师。　　返回目录>>>　　人工智能考研方向　　考研方向一：计算机技术。　　计算机技术是（专业硕士）工程下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。计算机技术是信息社会中的核心技术，也是实现现代化的关键技术之一。计算机领域包括计算机软、硬件系统的设计、开发以及与其他领域紧密相关的应用系统的研究、开发和应用、涉及计算机科学与技术学科理论、技术和方法等等。　　本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。　　考研方向二：计算机科学与技术。　　计算机科学与技术专业学生主要学习计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基础知识和基本技能与方法，接受从事计算机应用开发和研究能力的基本训练等。　　本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。　　考研方向三：电子与通信工程。　　电子通信工程英文名为Electronics and Communication Engineering，是电子科学与技术和信息技术相结合，构建现代信息社会的工程领域，利用电子科学与技术和信息技术的'基本理论解决电子元器件、集成电路、电子控制、仪器仪表、计算机设计与制造及与电子和通信工程相关领域的技术问题，研究电子信息的检测、传输、交换、处理和显示的理论和技术。　　电子与通信工程领域工程硕士要求掌握本领域扎实的基础理论和宽广的专业知识以及管理知识，较为熟练地掌握一门外国语，掌握解决工程问题的先进技术方法和现代技术手段，具有创新意识和独立承担工程技术或工程管理等方面的能力。　　学生毕业后可在通信企事业单位从事通信网络的设计和维护工作，并能从事通信系统的建设、监理及通信设备的生产、营销等方面工作。　　考研方向四：控制科学与工程。　　控制科学与工程是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。控制科学以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即为了实现控制目标，应如何建立系统的模型，分析其内部与环境信息，采取何种控制与决策行为；而与各应用领域的密切结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。　　本专业方向主要研究工业自动控制装置，系统可靠性评估及设计，控制系统的自动测试方法，数据信息采集、传输、处理、转换方法和相应设备，新型传感器和仪表，传感器数据融合理论及应用，动态系统故障诊断技术，工业现场总线技术，高速企业网络组成及安全技术，新型大功率电子器件及应用，嵌入式系统的研究及相关产品的开发。　　返回目录>>>　　人工智能就业要求　　1、专业知识：　　人工智能领域是涉及到多个学科的交叉，因此，从业人员需要具备扎实的数学、编程、算法等专业知识。　　2、算法能力：　　算法是人工智能技术的核心，从业人员需要具备优秀的算法设计、实现和优化能力，能够解决不同领域的.实际问题。　　3、数据分析能力：　　人工智能技术的应用需要海量数据的支撑，因此，从业人员需要具备数据分析能力，能够对数据进行清洗、处理、分析，并从中提取有价值的信息。　　4、创新思维：　　人工智能领域的发展非常迅速，从业人员需要具备创新思维，能够不断探索新的技术、方法和应用场景。　　5、团队合作能力：　　人工智能是一个涉及到多学科、多专业的领域，从业人员需要具备良好的沟通、协作能力，能够与不同背景的人员共同合作，完成项目。　　6、商业思维：　　作为人工智能从业人员，需要具备商业意识，了解市场需求和趋势，能够将人工智能技术应用到实际商业场景中。　　总的来说，人工智能从业人员需要具备多方面的能力，既要有专业知识，又要具备创新思维和商业意识，同时还需要具备团队合作和沟通能力，才能在人工智能领域中获得成功。　　返回目录>>>【人工智能就业方向及前景】相关文章：作曲专业就业前景及就业方向04-20理学专业就业前景与就业方向11-23林学专业就业方向与就业前景10-26烟草专业就业前景及就业方向11-24药学专业就业前景方向11-23机械电子工程就业前景与就业方向03-18金融专业就业前景及就业方向如何04-02机械专业就业方向与就业前景分析02-16林学专业就业方向与就业前景分析02-16

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数学博士就业方向 ： 数学博士毕业后的职业前景及方向
发布：2023-07-19 17:34:10
分类：留学知识
点击：1000
作者：管理员
数学博士就业方向 ： 数学博士毕业后的职业前景及方向摘要：数学博士毕业后，在职业发展方向上有多种选择。本文从学术研究、教学岗位、金融行业、数据分析和科技研发等五个角度来论证数学博士毕业生的就业前景及发展方向。1. 学术研究学术研究是数学博士毕业生最常见的就业方向之一。他们可以选择继续做学术研究工作，进入国内外知名高校或科研机构从事科学研究。在这个领域，他们有机会参与重大科研项目，与国内外顶尖学者合作，发表学术论文，在学术界取得一定的声望和地位。此外，他们还可以申请国家自然科学基金和其他研究项目的资助，开展自己感兴趣的研究课题。2. 教学岗位数学博士毕业生还可以选择从事教学工作。他们可以应聘高等院校的教师职位，为学生授课，并指导学生进行科学研究和毕业设计。在教学岗位上，他们可以将自己的专业知识融合到教学中，培养出更多优秀的数学人才，对社会产生积极的影响。此外，一些数学博士毕业生还可以选择到培训机构从事教学工作，开设数学课程，辅导学生提高数学能力。3. 金融行业数学博士毕业生在金融行业也有广阔的就业机会。他们可以在银行、证券公司、保险公司等金融机构中担任风险管理、量化投资、金融工程等职位。数学博士的数学建模和分析能力使他们在金融领域具有独特的优势，能够帮助企业进行风险评估和投资策略的制定。此外，一些数学博士毕业生还可以选择从事金融软件开发和数据挖掘等与金融相关的技术工作。4. 数据分析随着大数据时代的到来，数据分析师成为了各行各业都需要的人才之一。数学博士毕业生具备良好的数据分析能力和统计学知识，是非常适合从事数据分析工作的人选。他们可以在互联网公司、科技企业、市场调研机构等企事业单位中担任数据分析师或数据科学家职位，利用数据挖掘和机器学习等技术进行数据分析和业务决策。数据分析师是目前市场上非常紧缺的人才，数学博士毕业生在这个领域将有很好的就业前景。5. 科技研发数学博士毕业生在科技研发领域也有很多就业机会。他们可以选择加入科技企业或研究机构，从事科学研究和技术开发工作。在这个领域，他们可以利用自己的数学知识和分析能力，参与各种创新项目，研发出具有自主知识产权的新技术和产品。此外，一些数学博士毕业生还可以选择创业，成立自己的科技公司，开展自己感兴趣的科技创新活动。总结：数学博士毕业后的职业前景及发展方向广阔多样。无论选择学术研究、教学岗位、金融行业、数据分析还是科技研发，都能够充分发挥数学博士毕业生的专业优势，实现自己的职业目标。然而，无论选择哪个方向，数学博士毕业生都需要注重综合能力的提升，不断学习和更新自己的知识，才能在职业发展的道路上更加成功。数学博士的就业前景仍然非常广阔，并且随着社会的不断发展和需求的增加，数学博士毕业生的就业前景将会越来越好。汤歆环俄留学首席顾问、高级培训讲师、顾问部总监
圣彼得堡国立大学教育学学士、社会心理学硕士，2011年圣彼得堡国立大学优秀毕业生，2017年入围出国留学中介行业领军人物。
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2022-10-13 08:42:24
1
完若星
摘要：金融学类专业学生毕业后就业渠道较为广阔，可在金融行业监管部门、各类银行、信用社、证券、信托、基金机构、保险公司、资产管理公司、上市公司证券部、高校或研究所等各类金融机构从事金融行业工作或教学科研等工作。金融业是现代经济的重要组成部分，是各种社会资源的货币形式进行优化配置的重要领域，随着中国经济的高速发展，金融学在经济建设和发展中的重要性愈加凸显。近几年，金融学类专业一直是热门专业，毕业生就业前景好、收入高是吸引学生报考的重要原因，但随着毕业生不断增加，金融行业从业人员逐步饱和，再加上人工智能、大数据等新技术的发展，开始对“金融+信息技术”的人才有大量需求。未来，综合型人才需求将会越来越大。在疫情冲击下，服务型产业受影响较大，金融业面临着巨大挑战，据《2021年中国本科生就业报告》显示，金融业是近三年就业比例持续下滑较为明显的行业，2020届比2018届下降0.6个百分点（下图）。薪资怎么样？根据教育部最新发布的《普通高等学校本科专业目录》可知，金融学是经济学科下的一个二级学科专业，是研究资金融通的学科，主要包括四大学术专业领域：银行学、证券学、保险学、信托学。金融学类包括10个专业：金融学、金融工程、保险学、投资学、金融数学、信用管理、经济与金融、精算学、互联网金融、金融科技。金融学类专业学生毕业后就业渠道较为广阔，可在金融行业监管部门、各类银行、信用社、证券、信托、基金机构、保险公司、资产管理公司、上市公司证券部、高校或研究所等各类金融机构从事金融行业工作或教学科研等工作。据统计分析，选择在金融投资行业就业的毕业生比例高达35%，主要工作单位为投行、证券公司等金融机构；选择在互联网电商行业工作的有13%；房地产行业就业的毕业生9%；保险业与银行业就业生比例均为8%左右。其他占比较高金融学毕业生规模大，就业市场提供的职位也较多，整体薪资水平较高。但由于金融学属于热门专业，报考人数多，毕业生也多，一些院校知名度低、自身优势不明显的毕业生，就业不够理想。调查显示，从事金融类职位的平均月薪为14.1k，其中从事投融资类的职位薪资在13K以上，从事会计、出纳等职位的薪资略低（下图）。（数据来源于学业桥专业探索系统）另外，我们还对比了金融学类专业学生毕业半年、三年、五年后的月薪及涨幅情况。在2018-2020届本科排名前十五位专业类毕业半年后月收入中，金融学类专业排名第十四位。2018-2020届本科排名前十五位专业类毕业半年后的月收入（下图）在2017届本科排名前十五位专业类毕业三年后月收入及涨幅中，金融学类专业排名第六位。2017届本科毕业排名前十五位专业类毕业三年后的月收入（下图）在2015届本科排名前十五位专业类毕业五年后月收入及涨幅中，金融学类专业排名第十一位。2015届本科毕业排名前十五专业类毕业五年后的月收（下图）综上，金融学类专业在薪资水平上较高，但未能与工科类专业相媲美，这与毕业生多，平均工资被拉低有一定的关系，但肯定的是，头部毕业生的薪资水平还是比较理想的。就业怎么样？用人单位青睐高端人才，金融类专业对数学要求高金融学类专业本科毕业生数量多但是高端人才较少，一些名校毕业或硕士研究生毕业后，在就业中存在一定优势。另外，毕业生进入金融业相关工作需要大量的数据分析，良好的英语、数学基础尤为重要。一般来说，对数字比较敏感，同时具备较强的逻辑思维能力和人际沟通能力的学生更适合选择金融专业。金融学类专业的应用比较广泛，下面我们仅以专业方向为例，看看金融学专业在毕业后可从事的工作可大概归为10个方向。即风控管理方向、财务管理方向、投资管理方向、银行业务管理方向、审计方向、金融产品方向、金融研究方向、教育方向、数据分析方向、运营管理方向等。以其中三个方向为例：1.银行业务管理方向内蒙古工业大学金融学专业毕业，毕业后在某银行任客户经理，后升任为高级客户主任，5年后去到某典当公司任业务总经理，后任职某银行业务行长，目前年薪35万。从事该职业方向，需要具备较为丰富的信贷经验和较强的营销能力，持有银行、保险、证券、期货从业资格证，拥有较好的执行力及开拓力，接受过系统的金融相关专业知识的培训，对法律、财务、经济等有较为全面的专业知识。2.数据分析方向西南大学金融学专业本科毕业，毕业后在某林业公司任数据分析专员4年后，转至某互联网公司任职数据分析师，目前在某在线教育平台担任高级数据分析师，年薪42万。该生双一流大学毕业，拥有多年的数据分析经验，并拥有CDA数据分析师证书，精通SQL、Python等数据库软件，本方向职业发展路径需要对数据敏感，并且拥有很强的数据分析能力。3.财务管理方向天津财经学院金融学专业毕业，毕业后先后任职某能源公司、某餐饮公司财务主管及财务总监职位，后至某医养公司任首席财务官，目前年薪120万。此职业发展路径中，学生毕业后在近30年的工作中，拥有多年大型上市公司、国有企业工作经历，具备领导实施IPO的成功操作经验和收购并购经验。从事该从以上几个职业发展路径中可以看到，从事金融类行业的高级职位，不但需要有过硬的专业能力，还要在工作中不断积累经验技能，具备不断学习的精神，考取有含金量的证书。此外，金融机构对复合型人才要求越来越高，更看重人的综合能力，所以除了专业知识外，对计算机能力、英语能力、沟通能力、文字表达能力、法律知识等都有所要求，还需要全方位提升自己。哪些院校值得报考？目前，我国开设金融学专业的院校共有400余所。一类是专门的财经院校，如“五财一贸”，包括中央财经大学、上海财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学、东北财经大学和对外经济贸易大学。这六所高校的财经专业在中国财经业内处于领先的地位，其毕业生大多供职于国家财税、金融、银行、审计等财经系统。随着国家建设世界一流大学的政策推进，除了老牌的财经院校外，中国顶尖的综合性高校的金融类专业的实力突飞猛进，发展迅速。如北京大学、清华大学、厦门大学、南京大学、浙江大学、武汉大学等，这些大学读金融类专业，需要考多少分？在第四轮学科评估中，应用经济学专业被评为A+、A、A-、B+、B、B-、C+、C、C-的学校共有108所。我们从108所院校中选取了92所院校，提取这些学校“金融学”专业2018年、2019年、2020年、2021年在山东省的最低录取分数线和录取位次，看看考多少分可以读该专业。（注：不同院校对专业划分不同，部分院校按照经济学大类、文科试验班类、经济管理试验班、社会科学试验班等招生，但同属于金融类）值得一提的是，作为山东省内实力较强的财经类高校，山东财经大学备受关注，其主要学科实力雄厚，其中应用经济学（含金融学科）为山东省立项建设一流学科，在第四次学科评估中，应用经济学为B+，同时金融学专业是教育部和山东省特色专业，想报考的同学可以多留意一下。从下图中可以看到，这92所院校过往4年在山东省招收金融学专业的分数一直维持在比较高的水平，对学生学习能力的要求很高。山东省“金融类专业”2018年、2019年、2020年、2021年最低录取分数线及位次
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陈觅儿
2022-11-08
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