设随机变量X的分布律为 同分布的什么意思

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-09-18 03:10 标签： 设随机变量X的分布律为
超几何分布x~h(n,m,n)是什么意思jackfly1236个月前 · 上海满意答案jzwjzwjzw001LV125个月前 · 上海来自你问的是超何分布X~H(n，M，N)是什么更啊永块意思吗？这是一种描述方法。在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品360问答数X=k，则P(X=k)，则鲜此时称随机变量X服从超几何分布。超几何分布的模型是不放回抽样，超几何分布中的参数是M，N，n。上述超几何分布记作X~器用耐连免选H(n，M，N)，所以这是一种描述方法。数学期及本已做元顶望：E(x)=nM/N，方差：σ^2=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]。您可能感兴趣的内容相关问题查看更多相关问题
今天刚好看到项目里面代码也有个类似的操作：const int random_range_xz = 6;
const int random_range_y = 1;
spawnpos.x += GenRandomInt(random_range_xz) - GenRandomInt(random_range_xz);
spawnpos.z += GenRandomInt(random_range_xz) - GenRandomInt(random_range_xz);
spawnpos.y += GenRandomInt(random_range_y) - GenRandomInt(random_range_y);
两个随机函数相减，首先会导致取值范围从 [0, 5] 扩展到
[-5, 5]具体的分布感觉上是中间概览大，边缘的概率会低一点。这里数值是6，可以遍历来手动算一遍。0，前后两个随机值一样，概览是：前一个任意取值，概率1，后一个要跟前面一样，概率为1/6 。所以0的概率是1/61,
前一个随到1，则后一个需要是0，前一个是2，后一个则需要是1。则前一个随机取值范围是1到5，后一个取值0-4，一一对应，每个数值概率为 1/6 * 1/6 = 1/36。总概率即5 / 362, 按1的计算方式可得结果为
4/363 的概率为 3 / 364 的概率为 2 / 365 的概率为 1 / 36-1到-5的概率跟1到5的概率完全对称对于整数，概率分布就长这样。

我要回帖

更多关于 设随机变量X的分布律为 的文章

 

随机推荐