一个80%的什么叫放票概率高高还是两个40%的什么叫放票概率高高？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-10-14 02:35 标签： 什么叫放票概率高

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发生的概率是80%，那么这件事情我觉得也不一定会发生，但是发生的可能性比较大一点

我想生成一组数据（40个），范围在20-75，其中40-60出现概率为60%-80%，20-39和61-75出现概率各10%-20%，应该怎么编辑函数？...
我想生成一组数据（40个），范围在20-75，其中40-60出现概率为60%-80%，20-39和61-75出现概率各10%-20%，应该怎么编辑函数？
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展开全部用随机函数取数，分区显示，再打乱顺序取这个区域的数。用randbetween(),取随机数已赞过已踩过你对这个回答的评价是？评论
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展开全部Excel指定文本按指定次数随机排序显示展开全部出现概率为60%-80%随机象是比较难，改为固定70%，另两个固定15%先编一个吧，任意单元格中输入=CHOOSE(MATCH(RAND(),{0,15,85}/100),RANDBETWEEN(20,39),RANDBETWEEN(40,60),RANDBETWEEN(61,75))下拉。
展开全部我只能建议你分段产生随机数如下：20-39 5个
=RANDBETWEEN(20,39)61-75 5个
=RANDBETWEEN(61,75)40-60 30个 =RANDBETWEEN(40,60)或期待高手来解决。
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概率是对事件发生可能性大小的度量。不会发生的概率为0，一定会发生的概率是100%，也可以说是1.例如抛硬币，正面和反面出现的可能性都是50%，筛子每面出现的可能性都是六分之一，这些概率值通过直觉和经验就能想出来。虽然我们知道实验几次不一定是这个结果，但试验次数很多时，出现的频率就会接近概率值，无穷次时，频率就会等于概率。通过直观和经验就能知道概率的几个基本命题，也可以说是公理，苏联的数学家柯尔莫哥洛夫总结了3条概率公理。1. 事件发生的概率不小于02. 集合中的事件必有一件发生，则发生的概率之和等于13. 集合中事件互相不容，没有交集，则发生至少一个的概率等于每个事件概率之和这3个公理不需记忆，应用时也不需刻意用，用直觉和经验靠算术思维就能想出概率计算方法。通过这3个公理也可以推导出6个定理，也不需记忆，甚至不需要知道。概率计算不像方程应用，简单地分别考虑每个数值含义列出等式，然后变换方程就能求解。列概率算式无法这样做，那些概率定理和概率公式以及写法，如:贝叶斯公式 P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B) ，对列出概率算式帮助不大，也无法降低分析和推理难度，也就是说概率知识的公理化意义不大。概率计算时，只需按算术思维，按直觉和经验直接列出算式，然后进行四则运算即可。简单的场合，可以直接列出一个算式就可以算出概率值，在稍微复杂的场合需要分别列出几个算式，然后再去转换，这些复杂场合的概率算法常见的有频次算法，集合对应算法，和反向算法。后边分别介绍。这里再次强调下，把繁杂的命题公理化，可以简化记忆和使用，如果命题本身并不繁杂，命题也不需要复杂推理得出，直觉就能判断，公理化就没必要。概率和统计学就是这样，命题并不多，大都能直觉记忆和理解，就没有必要公理化，为公理化而公理化会把简单的知识变得繁杂，不利于记忆和使用。下面介绍的几种常用计算概率方法，都不用公理化的概率知识，直接用直觉和经验，依靠算术思维就能想出。概率计算方法一：频次算法即分别考虑每种事件发生的频次，单个事件频次除总频次，即是概率值，或者单个事件频次除以其他事件频次，然后再转化为概率值。例如：邮件箱中收到大量邮件，有诈骗邮件，有正常邮件。根据统计，诈骗邮件中出现文字：“中奖”占30%，出现“www.”占40%；正常邮件出现“中奖”占1%，出现“www.”占2%。数据统计显示邮箱中诈骗邮件占比为20%，随机抽取一封邮件发现含有“中奖”和“www.”，这封邮件是诈骗邮件的概率是多少。想直接列出概率算式有点难度，通过频次计算就比较简单。这封邮件要么是诈骗邮件，要么是正常邮件。先考虑含有“中奖”和“www.”的正常邮件有多少：(1-20%) x 1% x 2% = 160 %%%再考虑 含有“中奖”和“www.”的诈骗邮件有多少
20% x 30% x 40% = 240%%%两者比值
160 ：240 = 2:3因为这封邮件不是正常邮件就是诈骗邮件，两者的概率之和是1，所以诈骗邮件的概率就是：3 ：（2+3）= 60%。从这个例子中可以看出，用频次计算概率，就是分别考虑所有情况发生的频次，然后算出比值，然后再看总概率等于多少，若是互斥事件，总概率就是1，所以频次比就可以转化为概率值。这样用分别考虑各自的频次的方法就能降低思考难度。再举个取球的例子，两个盒子，甲盒子装有70个白球30个红球，乙盒子装有20个白球80个红球。随意拿出一个盒子，取出一个球看颜色，再放回，连续取20次，发现10个白球10个红球。问拿出的盒子是甲的概率多少。用频次算法极为简单，分别算频次。甲盒子中拿出10个白球和10个红球的频次是 0.7^10 x 0.3^10乙盒子同样算法 0.2^10 x 0.8^10频次之比就是概率之比，因为是概率之和等于1，就很容易把频次比转化为概率。在教科书中，针对 这类问题，发明条件概率概念和贝叶斯公式，甚至还用到阶乘的运算，这种做法并不能降低思考的难度，在我看来没有必要。概率计算方法二：集合对应法：举例：半径为1的圆，通过上面一点做弦，弦长小于根号2的概率多少通过画图显示，直观就能判断，弦的数目对应圆上的点，这些点的集合就是弧长，因此弦的数目可以用弧长对应，小于根号2的弦和所有弦的数目就是弧长和圆周长的比值。有了这种对应关系，很容易计算出概率值50%。再举个稍微复杂的例子：在0和2之间取2个值x, y。 问x^2 + y <2 的概率是多大。画个直角坐标系，很直观地就能知道，所有的取值点的集合是面积，对应2 x 2的区域面积，x^2 +y <2的取值点就对应曲线 x^2 +y =2
到坐标原点的面积，用积分就能求出面积，然后两个面积比值就是概率。再扩展下，在0和2之间取4个值 a,b,c,d，a^4+b^3 +c +d <2 的概率是多少。同样是积分之后与 2^4相除，即是概率值。在教科书 中，针对这类问题，发明了古典和几何概型，发明了概率函数，概率密度等概念，繁琐难记，其实通过画图，直觉就能判断出集合对应关系，把概率运算转化为图形长度，面积，体积或者4维以上的积分运算，从而大幅降低思考和计算的难度。概率计算方法三：反向算法有些场合，正面去计算比较麻烦，如果从反面去计算，即先计算它的相斥事件的概率，再用1去减就可以得出概率值。如常用的例子：一个班级同学有40位，至少有两个同学生日相同的概率是多大。这个例子如果从正面考虑，先计算所有情况的频次，再考虑生日相同的频次，太麻烦了。如果反方向考虑，至少有两个同学生日相同的概率的反面就是所有同学生日都不同，这个反面概率计算出来后用1减就得出了生日相同的概率。所有生日都不同的概率就比较容易计算。随便先拉出第一个同学，占用了某天，然后再拉出下一位，生日不同的概率是364/365，再拉出第三位同学，前面两个同学占用了2个日子，所以第三个同学与前两个同学生日不同的概率是363/365，以此类推，这些概率都相乘就是所有同学生日都不同的概率值，用1减去这个长式子乘积就是至少有两个同学生日相同的概率值。通过这个例子可以看出，有些场合，反向的概率值容易计算，然后用1去减就得出了正面的概率值，思考难度大幅降低。以上的三种算法都不需要学习教科书中的公理化知识，只要通过直觉和经验，用算术思维就能想出来，思考容易，运算也容易。

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