愿知道的说下,勤 哲Excel服务器系统是否提供数据管理系统分析功能?

答主秘书一枚,依靠数据分析写业务总结实乃家常便饭,为了应付庞杂的数据,提升工作效率,还特意花时间搜集并学习了一些常用的Excel函数,今天分享给大家,欢迎来白嫖~我们由简至繁,逐个盘点。1.
SUM函数计算一组数值的总和。例如,=SUM(A1:A10)将计算单元格A1到A10的值的总和。PS:特别简单的函数,答主就直接手写步骤,不特意作图贴图了,因为能花时间读这种回答的伙伴,肯定是有一定的求学意愿和求学能力的,简单函数一看就会。2.
AVERAGE函数计算一组数值的平均值。例如,=AVERAGE(A1:A10)将计算单元格A1到A10的值的平均值。3.
COUNT函数统计一列数据中的数字个数,适用于快速了解数据集中有多少数值。例如,=COUNT(D4:D10)将计算单元格D4到D10中包含数值的单元格数量。4.COUNTA函数用于统计一列数据中非空单元格的个数。需要注意的是COUNTA函数将包括所有包含值(包括文本、数字、逻辑值和错误值)的单元格,而不仅仅是数字。例如,=COUNTA(B3:F13)。可以统计B3到F13范围内的非空单元格数量。5.
COUNTIF函数统计满足特定条件的数据个数,分析数据中符合某些标准的记录数量。例如,=COUNTIF(C2:C8, ">10")将计算C2到C8中大于100的数值的数量。6.
COUNTIFS函数与COUNTIF相反,COUNTIFS函数用于统计不满足特定条件的数据个数。平时用此函数可以发现数据中的异常值或问题记录。例如,=COUNTIF(C2:C8, "<10")将计算C2到C8中小于10的数值的数量。举一反三,这块我就不放图片了。7.
IF函数IF函数在工作中还是很常用的,我们来详细说说。当使用IF函数时,你需要提供一个逻辑测试条件,如果条件为真,则返回一个值;如果条件为假,则返回另一个值。假设我们有一个成绩单表格。我们想要根据成绩单是否达到某个特定值,标记"合格"或"不合格"步骤1:在IF函数中,首先输入逻辑测试条件。在此例中,我们希望当语文成绩大于等于100时,则标记为"合格",否则标记为"不合格"。因此,我们将逻辑测试条件设置为D4>=100。步骤2:在逻辑测试条件后面,使用逗号分隔,输入条件为真时的返回值,即"合格"。步骤3:再次使用逗号分隔,输入条件为假时的返回值,即"不合格"。步骤4:按下回车键,IF函数将根据逻辑测试条件的结果在D4单元格中返回相应的值。当我们有多个测试条件时,就在“假值”处填写第二个测试条件,这里面需要注意的是,有几个测试条件,最后结尾处就要写上几个括号,不然逻辑不成立。这就是IF嵌套。就像此图:IF嵌套最多能写7个测试条件,不过有许多朋友反应IF嵌套不够用,而且到最后写着写着逻辑就不清晰,这时候,我们就可以采用IFS。讲真的,答主写到这超过千字了,又写文字又配图,也不轻松。我知道有的朋友们对于这种实操性较强的回答读不下去,只会把它们扔进收藏夹里吃灰。但无论是在职场还是上学,Excel都是必会的技能。假使技能贴看不下去,那我推荐你去看视频,让老师带着你一步一步实操,你也不会感到枯燥。在实践中学习进步才最快。正好知学堂推出0.1元数据分析课程,里面就有专门的Excel强化模块,快去薅羊毛吧!8.
IFS函数IFS函数用于根据多个条件来返回相应的结果。它可以替代多个嵌套的IF函数,使公式更简洁、易读。例如,=IFS(条件1, 结果1, 条件2, 结果2, ..., 条件n, 结果n)其中,条件1、条件2等表示要进行判断的条件,结果1、结果2等表示与条件对应的结果。IFS函数会依次检查每个条件,当遇到第一个为真的条件时,返回对应的结果。如果所有条件都为假,那么IFS函数将返回一个错误。所以,我们在使用IFS函数要保证每个条件间的逻辑顺序,比如从低到高或者从高到低...还是以上图中的数据为例:如果数学成绩大于等于120,等级为"优秀";成绩大于等于100,等级为"合格";成绩小于100,等级为"不合格"。函数为:=IFS(E4>=120, "优秀", E4>=100, "合格", E4<60, "不合格")9.
VLOOKUP函数在一个区域中按照指定的查找值查找并返回相应的值。这是一种垂直查找函数的方法,常用于在大型数据表格中进行数据匹配。例如,=VLOOKUP(查找值,区域,列索引,[精确匹配/近似匹配])其中,查找值表示要查找的值,区域表示要进行查找的数据区域,列索引表示要返回的值所在的列,精确匹配/近似匹配是一个可选参数,用于指定是否要进行精确匹配。以上图中的数据为例:在查找值处中输入目标单元格,在数据表选中要进行匹配的数据范围,选中要匹配的列数,最后FALSE进行精确匹配。10.
INDEX函数INDEX函数是在给定的区域中返回指定行和列的单元格的值。同样也适用于在大型数据表格中进行数据搜索和提取。例如,=INDEX(区域, 行数, 列数, [区域编号])其中,区域表示要进行搜索和提取的数据区域,行数表示要返回的值所在的行号,列数表示要返回的值所在的列号,区域编号是一个可选参数,用于指定多个区域时选择的区域。比如上图,区域是包含所有成绩的数据区域,要查找的姓名是要搜索的目标人员,语文成绩区域是包含产品名称的数据区域,0进行精确匹配。11.
MATCH函数在指定范围内查找某个值,并返回该值在范围内的位置。语法公式:=MATCH(要查找的值, 在哪个范围内查找, [匹配类型])要查找的值表示要在范围内查找的值,可以是数字、文本或单元格引用;在哪个范围内查找表示要进行查找的范围,通常是一个列或行的数据区域;匹配类型是一个可选参数。比如下图:此外,用于指定匹配类型,有以下三种选项:0或省略:精确匹配,要查找的值必须与范围内的值完全相等。数据无需排序,找不到就返回错误值,支持通配符。1:近似匹配,要查找的值可以是小于或等于范围内的最大值。数据需升序排序,找不到就返回小于查找对象的最大值,不支持通配符。-1:近似匹配,要查找的值可以是大于或等于范围内的最小值。数据需降序序排序,找不到就返回大于查找对象的最小值,不支持通配符。此外,INDEX函数与MATCH函数是可以嵌套使用的,看起来逼格很高,就比如:其实,Excel函数还有好多好多,如果喜欢的答主以文字形式进行分享,那就点个赞,评论区留言多的话,咱就把这个回答当成个长期贴,不断更新。但如果你喜欢视频教学,那就点上方卡片领课哈。
你天天用Excel,听说过数据透视表吗?如果你还没听说过数据透视表,自觉面壁思过1分钟吧~对于这个Excel中最强大的利器,很多人都耳熟能详,但却想说爱你不容易,因为往往实际问题摆在眼前时不知道如何解决......今天我们就一起来分享数据透视表这个性价比最高的Excel利器!本文目录:1. 数据透视表是什么?2. 什么时候需要用到数据透视表?3. 数据透视表的数据源4. 数据透视表的结构5. 手把手教你创建数据透视表希望本文能帮到你早日解除禁锢,快上车吧,走起!01数据透视表是什么?数据透视表是 Excel 中一个强大的数据处理分析工具,通过数据透视表可以快速分类汇总、比较大量的数据,并且可以根据用户的业务需求,快速变换统计分析维度来查看统计结果,往往这些操作只需要利用鼠标进行拖曳就可以实现。随着互联网的飞速发展,大数据时代的来临,用户需要处理的数据体量也越来越大,如何高效地完成统计分析,数据透视表无疑将成为一把利器。数据透视表不仅综合了数据排序、筛选、组合及分类汇总等数据分析方法的优点,而且汇总的方式更灵活多变,并能以不同方式显现数据。一张“数据透视表”仅靠鼠标指针移动字段所处位置,即可变换出各种报表,以满足广大你的工作需求。同时数据透视表也是解决 Excel 函数公式速度“瓶颈”的重要手段之一。既然数据透视表这么给力,那咱们必须明确在什么时候才需要用到这个工具。02什么时候需要用数据透视表数据透视表是一种对大量数据快速汇总和建立交叉关系的交互式动态表格,能帮助用户分析和组织数据。例如,计算平均值、标准差、计算百分比、建立新的数据子集等。创建好数据透视表后,可以对数据透视表重新安排,以便从不同的角度查看数据。数据透视表的名称来源于它具有“透视”表格的能力,从大量看似无关的数据中寻找背后的关系,从而将纷繁的数据转化为有价值的信息,透过数据看到本质,以便为研究和决策提供支持。如果你要对海量的数据进行多条件统计,从而快速提取最有价值的信息,并且还需要随时改变分析角度或计算方法,那么使用数据透视表将是最佳选择之一。一般情况下,如下的数据分析要求都非常适合使用数据透视表来解决。对庞大的数据库进行多条件统计,而使用函数公式统计出结果的速度非常慢。需要对得到的统计数据进行行列变化,随时切换数据的统计维度,迅速得到新的数据,以满足不同的要求。需要在得到的统计数据中找出某一字段的一系列相关数据。需要将得到的统计数据与原始数据源保持实时更新。需要在得到的统计数据中找出数据内部的各种关系并满足分组的要求。需要将得到的统计数据用图形的方式表现出来,并且可以筛选控制哪些数值可以用图表来表示。03数据透视表的数据源你可以从以下 4 种类型的数据源中创建数据透视表。(1)Excel 数据列表清单。(2)外部数据源。(3)多个独立的 Excel 数据列表。(4)其他的数据透视表。04数据透视表的结构要学会数据透视表,必须要先了解透视表的结构。从结构上看,数据透视表分为 4 个部分。(1)筛选区域:此标志区域中的字段将作为数据透视表的报表筛选字段。(2)行区域:此标志区域中的字段将作为数据透视表的行标签显示。(3)列区域:此标志区域中的字段将作为数据透视表的列标签显示。(4)值区域:此标志区域中的字段将作为数据透视表显示汇总的数据。单这么说,你可能还是不理解这些区域的区别,看个例子,对号入座一下吧。05教你创建数据透视表下面这张图为某公司的销售明细流水账。面对成百上千行的流水账数据,需要按品牌、分区域来汇总销售数量,如果用户使用数据透视表来完成这项工作,只需简单的操作,即可创建一个数据透视表。步骤1:在下图所示的销售明细流水账中选中任意一个单元格(如 C6),在【插入】选项卡中单击【数据透视表】按钮 ,弹出【创建数据透视表】对话框。步骤2:保持【创建数据透视表】对话框内默认的设置不变,单击【确定】按钮后即可在新工作表中创建一张空白数据透视表。步骤3:在【数据透视表字段】窗格中依次选中“品牌”和“销售数量”字段的复选框,被添加的字段自动出现在【数据透视表字段】窗格的【行】区域和【值】区域,同时,相应的字段也被添加到数据透视表中。步骤4:在【数据透视表字段】窗格中选择“销售区域”字段并且按住鼠标左键不放,将其拖曳至【列】区域中,“销售区域”字段将作为列的形式出现在数据透视表中,最终完成的数据透视表如图所示。好啦,数据透视表已经妥妥的完成了!如果你觉得这就是数据透视表的全部,那可太小看它了,这些功能只不过是冰山一角而已。今天仅是入门教程,先讲到这里~好了,以上就是今天的干货技巧分享,你有学到了吗?别忘记动手练习。小技巧也有大作用,每天学习一点点,每天进步一点点。

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