『人列计算机』毫无疑问是可以实现的，原理上毫无问题，只是效率太低，成本太高。这里有些朋友觉得有争议，因为『人力原件』容易出错。其实这些问题在计算机设计中都有考虑到。计算机工作的时候，原件出错很常见。如今家用的 Intel i9 CPU 里有百亿个晶体管，原件的精密程度达到了几十纳米级别，这等精密的器件受到微小的扰动，就可能出现电平翻转，输出错误。再譬如说，网络传输过程中，电子信号通过上千公里线路、多级路由的传输，受到无数干扰，这个过程中数据更是会出现很多错误。元件出现错误是必然的，而且时刻都在发生。但我们的AIPC（划掉）依然可以正常地工作，从网上下的片也不会变成一堆马赛克。我们主要是依靠计算容错技术来解决这个问题。在计算、存储和数据传输中会通过冗余和校验，使得即使部分原件出错，也能得到正确的结果。当然了，任何技术都不能保证计算绝对可靠，但以小说中的人列计算机的规模，我们不难通过合理设计得到统计学意义上正确的结果。顺便赞一下刘慈欣先生。他在《三体》里描写的『人列计算机』这个情节和设定非常精彩，也给很多人（比如当年的我）科普了现代计算机的冯诺依曼结构。我在中学时代追完了《三体》连载，书中无处不在的科学设定让我对数学、计算机、纳米科技等等有了一些直观了解，它好似为一个少年打开了新世界大门，激发了我无穷的的兴趣。如今我已经从事高性能计算行业多年。感谢大刘！拜读大家的讨论，颇有感触。我点进这个问题本以为可以看到计算机知识的科普，后来才发现我naive了。这里最有用的是防骗科普，非常形象生动地展示了『某些人是如何对自己一无所知的概念高谈阔论的』。科学技术发展到今天，各学科的专业壁垒很强。很多工程技术中的细节，都是大量技术人员呕心沥血解决的，非本专业的人可能完全不懂之中奥妙，这属于正常现象。但在自己不了解的领域里最好不要想当然，甚至不懂装懂误导人。比如这里就有个答主一直坚持说：人一定会出错，只要有一个士兵出错，这个错误造成的影响就会导致整个计算出错。这就属于常识错误。照此人空想中的“一错全错”的设计，拥有大量原件的计算机系统根本就没法工作。关于容错技术，已经有大量的人他的评论区里为其科普。然而这位答主起初拼命反驳，后来又将观点转变一百八十度，修改为：“我其实早就了解容错技术，但按照小说设定，三百万人太少，无法实现计算冗余” 云云。这就属于越狡辩越暴露出自己缺乏常识。为了防止有知友被其误导，就多说两句，指出他的水平。首先看看他的自辩：敢问你们给计算单元和存储单元以及同步单元都备上校验系统，小说里那些军队组成的计算机系统还能运行多复杂的程序？谁要不服气你就来给我算算小说里要计算圆周率多少位需要寄存多少中间结果，这些中间结果需要多少内存来保存，然后你们再算算三百万军队还剩多少可以用来构建计算单元和你们所谓的冗余？算出来确定可以做冗余我就服气。这种『我主张，你举证，我一张嘴，你跑断腿』的诡辩套路应该不需要我多吐槽了。然而事实上稍有计算机常识的人就知道——开创了x86 时代的 Intel 8086 处理器，晶体管数量不到三万个，已经实现了非常完善的计算单元和 Cache 等组件。而内存的元件数量更是远远低于处理器。用三百万人实现计算机完全没有设计上的问题。即使该答主不懂计算机体系结构，实在设想不出原理，只要在章口就来之前稍微去了解点常识，也不至于犯这种错误，更不至于如此“自信”到拿这种问题来跟人叫阵。更不要说“计算圆周率”这种简单的级数迭代问题竟然被该答主当做“需要寄存很多中间结果”的难题来挑战别人，这就连自己可怜的数学水平都暴露了。至于说到存储，那位答主的观点如下：别忘了8个士兵才只是一个字节的存储量，你三百万士兵还不够1MB这种用每个人存储个 1bit 的超高智商设计，充满智慧和想象力实在令人无法吐槽。而且刘慈欣在三体小说里还专门提到过实现存储的一种思路，一个人即使不懂相关知识，只要在信口开河之前去看过他的小说，都不会闹这种笑话（当然我也知道有些人看再多遍书也等于白看，但总比不看的好）。 蛮有意思的是这位答主能够洋洋得意地拿所谓『内存不到1MB』说事，又暴露了他常识的匮乏。实现小说中的计算功能，远远用不到MB这个数量级的内存。这其实都不需要任何计算机体系结构的知识，只要知道经典的 IBM PC，它的低配版内存只有 16KB。而早期计算机的内存容量就更加有限。IBM PC 之类的里程碑式产品，对于稍微了解计算机发展史的朋友们来说可谓常识，不过对于那位答主来说可能远远超纲了。当然他没准还觉得 IBM PC 还算不出圆周率。

道不偏私确实如此 如果没有人类 世间万物都合乎道的规律。因为世间万物都是靠着本能而存在。只有人类可能会背离道。老子提出道这个概念，其实并不是为了教导我们做善事。而是他自己的一种心得体现。当时的生活实景是天下大乱。活着和死了没有什么区别。有的时候活着还不如死了。老子他说他有三宝。第1个就是慈。像母亲一般的慈爱。就像道对万物都是包容。庄子也说以道观之，物无贵贱。贵贱是人的认知而造成的。人间的罪恶痛苦和死亡都是因为没有领悟 道 而产生的。所以人的重要的一个生存意义就是悟道。真正悟到的人不再会受到罪恶痛哭死亡的伤害。而你以为这是在教导我们做善事而已。以上

数据已经成为人类生活不可或缺的社会经济信息传播元素。所谓数据是基于观察结果或事实的原始信息，是用于呈现未经处理的客观事物的原始信息包括声音和图像等连续值以及文本、符号等离散值。数据必须得到解释才有意义 ，信息传播的重要性正在于对数据的解释。在数字时代疾步向前的当下，数字社会里有全新生产力和生产关系变革带来的进步，也有霸权主义、垄断主义的数字延伸发展等带来的各类危机与风险，可以说是机遇与挑战并存。既然数字社会已经成为时代的表征，与之响应的数字经济、数字生态、数字治理、数字发展、数字产业等等都成为社会重要的一环，反映到传播学上不止有数字新闻业的转型，还有国家与社会的数字治理，这些自然也是我们考试的重点。今天我们就带大家厘清并补充一些和“数字”“数据”相关的重要概念！#“数字”基础概念数据/数据化大数据是数据的集合，通常无法在一定的时间段内被常规软件工具捕获、管理和处理。具有5V的特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。“数据化”是指把现象转变为可制表分析的量化形式。而“数字化”是指把模拟数据转换成0和1表示的二进制码，从而使电脑可以处理那些数据。如今数据化利用已经成为社会新常态，我们也开启了全面数字化的现实进程，数字经济、数字社会、数字政府、数字治理等诸多与社会息息相关的概念与议题被摆在面前。数字化生存1995年，美国学者尼葛洛庞帝出版了《数字化生存》（Being Digital）一书，在书中他提到，“计算不再只和计算机有关，它决定我们的生存”，我们会生存在一个数字“比特”构成的世界里，各种产品和服务都可以转化为数字化形式。尼葛洛庞帝在书里所说的“数字化生存”，更多关注的是人们所享受的产品和服务的数字化，但对人自身如何以数字化形态存在，这种存在又会对人产生什么样的影响，谈及并不多。随着互联网席卷我们的生活，我们对数字化生存有了越来越多的直接体验与领悟，它不仅与数字化产品、服务有关，也与虚拟化存在、符号化互动、跨时空与多道并行的交流等新的生存形态及体验有关。数据化生存彭兰老师指出，今天人们的“数字化生存”正在深化为“数据化生存”。人的“画像”、身体、位置、行为、情绪与心理、关系、评价、思维方式等被全面数据化。数据化带来了人的身体存在的新方式——虚拟实体化与数字元件化，也增强了人的反身性控制与自我的量化。个人历史与记忆被外化为多维的数据化轨迹，数据也塑造了数字自我、数字人格。以数据化形式体现的外部控制也变得越来越复杂、强大。与“数字化”生存相比，“数据化生存”更加强调数据作为人与数字空间进 行交互的介质、手段与方法。数字资源 2020年3月30日，中共中央、国务院出台了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（简称《意见》），提出要构建更加完善的要素市场化配置体制机制，并把数据提升到重要资源的位置。《意见》提出，要“完善要素市场化配置是建设统一开放、竞争有序市场体系的内在要求”“深化要素市场化配置改革，促进要素自主有序流动，提高要素配置效率”。其中，有“加快培育数据要素市场”的要求，具体包括推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三项。数字治理就在数字化进程加速前进的同时，问题日渐显露，从国际上来说，出现了数字化贸易合作和保护、数字化主权和国际竞争等矛盾关系。从国内来说，也面临如何处理数字发展模式、数字发展权与竞争、数据资源市场化配置与政府作用、数字化增长与公平等重大关系和问题的挑战。面对数字化的高速发展，现存的社会还缺乏一系列完善的法规，近几年来频出的数据安全问题在疫情之下更是被激化，今年以来，国家也一直在重拳出击，行政处罚和法律法规完善同步并举。#数字安全（数据安全）案例斯诺登事件（棱镜门事件）："棱镜"监控的主要有10类信息：电邮、即时消息、视频、照片、存储数据、语音聊天、文件传输、视频会议、登录时间和社交网络资料的细节都被政府监控。通过棱镜项目，国安局甚至可以实时监控一个人正在进行的网络搜索内容。FaceBook剑桥分析丑闻：指8700万Facebook用户数据被不当泄露给政治咨询公司剑桥分析，用于在2016年总统大选时支持美国总统特朗普。美国联邦委员会对Facebook开出了50亿美元的罚单。FaceBook再爆隐私丑闻：今年，有着“吹哨人”之称的Facebook前雇员弗朗西丝·豪根向《华尔街日报》泄露了数千页的Facebook内部文件，指控该公司以“利益至上”为原则，存在煽动分裂、破坏民主、损害年轻用户心理健康等一系列罔顾公众利益的行为。全世界近30亿的Facebook用户都很清楚这家公司的“毛病”——对隐私问题、虚假信息、仇恨言论、种族主义和政治欺诈等争议视而不见“装聋作哑”。（也有人认为Facebook改名事件，与掩盖隐私泄露丑闻有关）滴滴被罚80.26亿：今年7月21日消息，根据网络安全审查结论及发现的问题和线索，国家互联网信息办公室依法对滴滴全球股份有限公司涉嫌违法行为进行立案调查。经查实，滴滴全球股份有限公司违反《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的违法违规行为事实清楚、证据确凿、情节严重、性质恶劣。7月21日，国家互联网信息办公室依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《行政处罚法》等法律法规，对滴滴全球股份有限公司处人民币80.26亿元罚款，对滴滴全球股份有限公司董事长兼CEO程维、总裁柳青各处人民币100万元罚款。#数字安全相关法律《个人信息保护法》《个人信息保护法》从2003年官方启动研究，2020年10月草案首次公开亮相，到2021年11月1日正式实行，走过来一个漫长的历史时期。这项法律出台的过程就已经显露了该法律的重要意义，一方面，个人信息保护是个大工程，涉及多方利益，需要探索和博弈；另一方面，个人信息保护极重要，个人和产业都将受其影响，它关系到数字经济的发展，乃至一场生产力革命。一方面在利益驱动下的商业机构为了增加自己机构的数据资产会想方设法收集用户数据，造成数据泛滥，另一方面互联网企业为了自身发展的护城河，也会主动造墙，将用户数据据为己有，从而形成网络空间的一个个数据孤岛。在《个人信息保护法》法律之中，规定了一项“个人信息可携带权”。此前的携号转网可以视为一个新的提前性的尝试。《数据安全法》2021年6月10日，十三届全国人大常委会第二十九次会议通过了数据安全法。这部法律是数据领域的基础性法律，也是国家安全领域的一部重要法律，将于2021年9月1日起施行。数据安全法主要围绕着“数据安全与发展、数据安全制度、数据安全保护义务、政务数据安全与开放”等来展开规定。当下，数字化改革推动我国生产模式的变革，随着经济数字化、政府数字化、企业数字化的建设，数据已经成为我国政府和企业最核心资产。合资企业、跨境贸易、多厂商全球合作的模式变迁，数据开始在企业与企业之间、政府与企业之间以及国与国之间流转、融合、使用直至泄露。根据公开报道，2020年全球数据泄露的平均损失成本为1145万美元，2019年数据泄露事件达到7098起，涉及151亿条数据记录，比2018年增幅284%，数据泄漏事件影响大、损失重。甚至有观点认为，对数据掌控、利用以及保护能力甚至已成为衡量国家之间竞争力的核心要素。而数安法的发布标志着我国将数据安全保护的政策要求，通过法律文本的形式进行了明确和强化。GDPR2018年5月25日，欧盟《一般数据保护条例》（GDPR）正式实施。GDPR法案要求不论数据控制者、处理者及其处理行为在欧盟境内还是境外，只要处理的是欧盟境内居民的数据，均适用此法案，对数据实施长臂管理。#如何影响社会社会数据化：随着数字媒体的“平台化”以及政府和企业对用户数据的使用，物联网、智能家居和智能城市的发展，整个社会对海量数据的系统收集和分析正在日益规范，这一现象被描述为社会的“数据化”，收集分析后的数据被用于社会各个方面的决策和治理并发挥着作用。时间无序化：数字工具和媒体占据了人们太多的时间，我们的注意力被不由自主地吸引进入数字工具之中，没有了相应的时间概念。空间压缩与流动：数字技术令我们得以通过直播实现“不在场”的在场，个人被困在“真实”和虚拟之间。场景的不断交融带来新奇体验和效率无法抹去媒介延伸了在场之后，带来的麻木阵痛，即私人空间与公共空间、工作空间界限的不断模糊。身体失去自我意识：对数字媒体的沉溺导致人们减少身体锻炼的时间，缺乏锻炼，由于大量使用数字媒体还会引起的肌肉疼痛。此外，过度使用社交媒体还会造成抑郁、恐惧、焦虑、压力和孤独等精神症状。#相关数字化新概念数据正义（Data Justice）（核心是关注数据公平发展与数据不平等）数据正义是从社会正义的角度来研究不同数据主体参与数据处理的过程，从一定层面上讲，其目的是查明数据发展的变化需要在何处以及如何发生。数据正义这一概念连接了不同的方法、学科和关注点，导致了对数据和社会正义之间相互作用的不同解释，以及不同的战略和回应。通常，数据正义是对数据驱动技术的社会影响的突出和相当有限的观点的回应，这些观点倾向于一方面关注效率和安全问题，另一方面关注隐私和数据保护。对数据正义的讨论不仅仅是一个技术问题，而是涉及长期存在的社会、政治、经济和文化问题。我们对生活中各种数据的处理可以从根本上塑造社会关系，塑造那些有价值的、可知的信息，并据此采取行动。伴随着人工智能及算法的发展，一些有关数据的问题不断显现，因此有必要以一种涉及权力、政治、包容和利益问题、以及道德、自治、信任、问责、治理和公民等既定概念的方式来定位数据。通过学者、从业者和活动家对数据正义的探究，可以发现数据正义适用于不同的分析链。在学术界，数据正义的概念被用来表示对数据的分析，这种分析特别关注结构上的不平等，强调了数据在社会中不同群体和社区之间的含义和经验的不均匀性，同时处理数据的实践使得数据的表现和权力的不对称性变得明显。在其他解释中，正义的观念一直在关于设计过程和数据基础设施的条件下出现，导致要求更多的参与性设计实践，强调社区的参与，寻求建立替代自下而上基础设施授权而不是压迫被边缘化的群体。作为一个发展中的复杂议题，数据正义包括“反数据歧视”和“数据透明”等内涵但不限于此。在数字化生存的今天，伴随着新型技术的出现，我们逐渐成为了“数字人”，被数据所记载、所表达、所模拟、所处理、所预测，如何确保数据正义在每一个环节或者每一个领域内实现，以达到公平合理运用数据的目的，仍是数字社会未来要探索的一大难题。数字排毒（人对数据控制的反抗）数字排毒可以定义为周期性地断开与社交媒体或在线媒体的联系，或者是减少对数字媒体的参与。它是一种传统的对媒体与技术的抵抗，类似于对电话、电影、电视和其他传播技术的戒除。与限制媒体内容的政治运动相比，数字排毒更多侧重个体责任和自我优化。数字排毒强调对真实性（authenticity）的渴望与回归，它提供了对抗在线互动、匿名传播和人工智能等不真实经历的方式，描述了一种在较长或较短时间内暂时远离网络或数字媒体，以及限制智能手机和数字工具使用所付出的努力。数字排毒不庆祝新媒体技术带来的机遇，而是为了唤起人们对过去的怀念，因为在过去人们有更多的时间、更明确的空间和压力更小的生活方式。数字遗产（Digital Heritage）（数字化社会下的相关变化）数字遗产是数字技术改变社会生活的产物，根据联合国教科文组织相关文件的定义，数字遗产由人类的知识和表达方式的独特资源组成，指被继承人死亡时遗留的个人所有的网络权益和财产，包括个人网络相册、文件、信函和视频等形式，主要由虚拟货币、用户账号及密码和游戏装备等类型构成。这些“原生数字资源”包括以数字方式生成的或从现有的模拟资源转换成数字形式的有关文化、教育、科学行政管理的资源及有关技术、法律、医学及其他领域的信息。数字囤积行为（Digital hoarding behaviours）（数字化社会）数字囤积行为（Digital hoarding behaviours），即对数字文件进行积累，而这些数字文件的累积致使了观点的丧失，最终导致压力和混乱。van Bennekom等，报告了一个男性囤积者的案例，他对数码图像表现出高度的依恋，无法忍受丢弃任何一张，他花在整理成千上万张图像上的时间干扰了他的日常工作，给他带来了巨大的痛苦。对企业来说，数据混乱在企业中较为普遍，数据囤积对企业的影响可能很大，因为成本、数据寿命、有效性、生产力和知识管理都会受到过度数据囤积的不利影响。对个人来说，Nick Neave等，对上班族进行了抽样调查，发现在被调查对象中，个人更依赖于关注电子邮件，此类文件是最常见的囤积类型的文件。George Sweeten等，发现数字囤积发生在工作场所和个人环境中，与物理囤积行为在积累、难以丢弃和情绪困扰方面有一些关键的相似之处。这一现象还表现出一些有趣的独立特征，删除数字数据的障碍，尤其是在工作场所，值得进一步研究。数字基建（数字中国&数字乡村背景下的数字化治理）数字化基础设施建设（简称“数字基建”），是指能够体现数字经济特征的新一代信息基础设施建设，涵盖5G互联网、数据中心、人工智能、工业互联网等领域。数字基础设施的提出，其背景是新一代信息通信技术蓬勃发展。像水、电、公路一样，数字信息已成为生产生活必备要素。具体来说，数字基础设施主要包括信息基础设施和对物理基础设施的数字化改造两部分。数字基础设施是立足当下、面向未来的新型基础建设。它顺应网络化、数字化、智能化的社会发展趋势，为人类未来新的生产生活方式提供平台和保障。在这一新型平台之上，人类生活、产业格局、经济发展、社会治理、文化生态都将翻开崭新一页。值得一提的是，如今AI技术已经被广泛应用到铁路运维、电网监测、智慧城市等领域，而由大模型支撑的生成式AI，在未来可能被应用在数字基建的更广阔领域中。参考文献：1、互联网治理蓝皮书公众号2、个人信息可携带权」正式生效，一场影响你我的产业变革序幕已经拉开 鸿键 深响3、深度
《数据安全法》全面解读 安恒信息4、大数据时代的个人隐私保护问题 陈昌凤 虞 鑫5、我国大数据传播研究的现状与前沿 李春节 党东耀