如何在BI系统中对同一数据进行多维度分析_百度知道
如何在BI系统中对同一数据进行多维度分析
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横看成岭侧成峰。我们在看待事物的时候，如果从不同角度看，往往会得出不同的结果。在对业务数据进行分析时，也会有这种现象。如现在对某个区域的销售数据进行分析。如果以年销售额来分析的话，也许可以发现每年的销售收入都在成比例增长。这是一个不错的结果。但是如果从客户的角度出发进行分析，管理员可能会发现一些老客户的销售额在逐渐降低。 销售收入的增长都是靠新客户来拉动的。这个结果就不怎么如人意。老客户的丢失，在很大程度上说明企业的客户满意度不是很高，或者说客户的回头率不理想。从这个案例中可以看出，在对BI数据进行分析时，要从多个纬度对同一数据进行分析。这是管理上的需要。在这篇文章中，读者就如何做好这方面的工作谈谈自己的意见。 一、用户可以根据自己的需要添加合适的纬度 由于企业个性的考虑，在做BI系统开发时，设计人员很难考虑到企业所需要的分析纬度。这就好像穿衣服，除非你的身材特别的标准，否则的话买衣服时很难买到十分合身的衣服。要么不是这边大了，就是那边少了。所以在BI系统设计时，最好能够让用户根据自己的需要来选择合适的分析唯独。 如对于销售收入这个表格，企业就可以根据自身的需要设计不同的指标。如为了便于考核各个区域的销售经理，就可以以区域为分析纬度，对数据进行汇总分析。再如，为了能够了解企业销售收入的增长情况，则可以以年或者月为分析纬度进行分析。或者说，管理员还想要知道特定客户的销售增长情况，则可以以客户为唯独进行汇总分析等等。可见不同的企业有不同的需求。 为此这个数据分析的纬度，设计开发人员很难在系统中定死。笔者的建议时，在系统中可以开发这个自定义的功能。让用户根据自己的需要进行选择。 简单的说，纬度就是基础数据表格中的字段。从技术层面讲，就是一个集合的运算分析过程。所以从技术上来讲并没有多少的难度。现在的问题主要是，BI系统要有足够多的灵活性。能够让BI用户根据自身的需要来选择合适的纬度来进行分析。 二、多维度分析时所采用的数据应该一致 在对数据进行多维度分析时，为了提高分析结果的准确性，最好其采用的数据是相同的。如上面提到的这个销售收入的案例，需要分别从客户、区域、年份等纬度对数据进行分析，此时采用的后台数据应该是相同的。否则的话，分析的结果就没有相比对比的基础。 如现在企业的销售大致可以分为正常销售和促销两种方式。在以年度或者区域为纬度分析销售收入的增长情况时，采用的是所有的销售数据。即包括正常的交易，也包括促销的交易。那么在以客户为纬度进行数据分析时，如果需要进行横向的对比，那么采用的数据也应包含正常销售和促销两部分数据。而不应该只包含一部分内容。 只有如此，才能够正确的反应出销售收入的增长到底是老客户带动的、还是增加新客户的因素促成的。说句题外话，根据笔者的了解，一个企业的决策者更加关注的是老客户的保持率。如果老客户的流失率比较高，那么就说明企业的产品对客户没有吸引力。客户跟企业合作一段时间后，就因为种种原因不想再跟企业做交易了。如此下去，这个企业倒闭是迟早的事情。所以在进行多维度分析时，如果需要进行不同纬度之间的对比，那么需要注意的是所采用的数据应该一致。 当然，如果只是同一纬度的纵向对比，则用户可以根据自己的需要对数据进行过滤。如现在用户需要了解的是，某一些客户其销售收入的变动情况。 此时用户就可以选择自己所感兴趣的客户的数据，然后以年度为纬度对数据进行汇总分析。其实此时其后台采用的仍然是同一个数据源。此时在分析汇总时采用了不同的查询条件而已。 总之，从不同的角度来考虑数据的时候，其基础就是同一数据源。横看成岭侧成峰的典故，其采用的也是相同的对象。如果失去这一前提，那么最后比较的意义也就不存在了。这也是笔者为什么这么强调这个原则的原因。在实施BI系统时，实施顾问一定要向客户强调这个内容。否则的话，就会引起用户的误解。 三、对于一些特殊事项的考虑 在对数据进行多纬度分析时，还需要考虑一些比较特殊的事项。具体的来说，主要是如下几个方面的内容。 一是分析的纬度是空值时该如何处理?如现在需要根据区域来进行汇总分析。可是在销售原始数据时，有一些纪录没有反应区域相关的信息。那么此时在对数据进行汇总分析时，对于这些纬度为空的值该如何进行考虑呢? 根据笔者的了解，不同的BI系统在这方面有不同的考虑。如上图所示，有些BI系统会在设置窗口中，让用户选择是否将空的值考虑进去。如果不考虑的是，则在数据汇总分析时会加入一个过滤条件，将空值的记录过滤掉。如果考虑的话，则会虚拟一个“其他”或者类似的纬度来汇总这些空值的记录。还有一些系统则拒绝采用含有空值的数据作为纬度。 如用户在自定义添加纬度或者在数据查询时，会先去判断用户所指定的纬度字段是否含有空值。如果含有空值的话，则系统就会报错，或者根本不允许用户指定这个字段作为数据分析的纬度。笔者认为这两种方法都是可行的。主要就是让用户知道有这么一回事。在数据分析时，需要考虑到空值对分析结果的影响。 二是数据结果的显示。在数据分析时，即可以在同一个结果中采用多个纬度。如现在用户需要知道每个客户不同年份的销售情况。此时采用的就是客户与年份两个纬度信息。此时主要需要注意的是纬度之间的顺序关系。即年份在前还是客户在前。这个顺序关系，虽然对最后的结果没有本质的影响，但是其前台的显示内容就有本质的变化。 在同一个显示图例中利用多个纬度时，其关键就是这个顺序的设计。在实际工作中，如果用户不知道该采用什么顺序时，笔者的绝招是根据不同的顺序像用户各自展示一遍。让客户看到最终的结果之后，再来进行选择。为了显示结果的一致性，一般情况下不建议用户可以在一个图例中自由调整纬度的顺序。也就是说，图例设计好之后，可以添加或者删除纬度，但是已有纬度的顺序一般不可以进行更改。否则的话，可能会引起用户感知的混乱。如果一定要进行更改，那么最好考虑采用不同的图例。 如现在需要有两个需要。用户即要知道每个客户每一年的销售增长情况。也需要知道每个客户每一年具体产品的购买记录。这两个需求虽然采用的基础数据相同，采用的纬度也类似，只是第二个需求多了一个纬度而已。但是显示的结果会有很大的不同。第一个需求的汇总度更加的高。 在实际工作中，笔者是建议将其放置在两个不同的图例中显示。因为从用户的角度看，这么设计更加的方便与他们的使用 。 横看成岭侧成峰。在BI系统的开发与部署中，这个观念无论是实施顾问还是企业用户，都要树立起来。在分析相关业务数据时，不能够片面的看。而需要养成多个角度看问题的习惯。
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开滦国际物流：基于BI的领导决策支持系统
字号：| 日10:02&&&&&中国物流与采购网
一、 公司简介
开滦集团始建于1878年，迄今已有130多年历史，有&中国煤炭工业源头&之称。伴随着百年开滦的发展，开滦物流相伴发展，历经从小到大、由传统到现代，经过了从企业物流到物流企业的成功转型，目前，又完成了由企业物流向社会物流到煤炭专业物流的升级。开滦集团国际物流有限责任公司，为开滦集团所属全资子公司，承担着发展开滦物流的使命，下辖铁路运输公司、港口储运公司、进出口公司、香港公司等15个子分公司，形成了布局合理的物流网络。2010年在全国物流百强企业评比中，排列第五名。
在国内外物流产业迅猛发展的今天，公司创新探索&三位一体&煤炭专业物流发展新模式，将供应链理论运用于物流建设与发展中，率先提出并践行了&煤炭供应链管理、煤炭战略储配体系、煤炭市场交易体系&三位一体发展新模式，为中国煤炭行业走向集约、高效、低碳的发展之路，发挥了引领和示范作用。公司构建了&一个中心、两大体系、三大特色、四大园区、五大区域、六大板块、七大基地、多种服务&的综合物流产业体系；大力发展煤炭加工物流、物资仓储加工配送物流、运输服务物流、国际物流、钢铁物流、汽车物流；开工建设了曹妃甸国家级数字化储配煤基地、唐山湾炼焦煤储配基地、古冶物流中心三大园区，同步规划河北省、内蒙古、山西、新疆、海外五大区域物流网络，形成了较完善的现代物流产业体系。
公司获得了众多荣誉和奖项：2007年获得国家物流实验基地荣誉、2008年成为煤炭行业首家国家5A级综合服务型物流企业，2009年获得河北省物流领军企业、中国煤炭物流领军企业、河北省诚信企业、中国物流学会产学研基地等奖项，2010年被评为&中国物流十大杰出贡献企业&、河北省首批物流业&双十示范工程&，综合物流管理信息系统获得中国物流与采购联合会科技进步二等奖。综合实力的增强，促进了社会地位和影响力的显著提高，进一步发挥了品牌效应。
二、 项目建设背景
开滦物流在业界取得如此骄人的成绩，依托于两大核心技术：供应链管理和信息化建设。强大的信息系统是供应链管理体系的基石，能够以最低的成本、最优质的服务、最快捷的管理反应进行供应链运作，还能整合物流资源，为领导决策提供信息支持，推进物流信息化、网络化、数字化、智能化、标准化和社会化进程，实现物流产业升级。2003年公司实施办公OA软件，实现了无纸化办公，2005年实施浪潮财务软件，财务管理实现了集中管控。2007年9月，由浪潮集团利用其GS5.0管理平台，开发综合物流管理信息系统，这套系统覆盖了煤炭销售、物资供应、铁路运输和港口储运等业务范围，是开滦最大的软件项目，经过业务调研、软件开发和测试、项目实施等几个阶段的建设，系统于2008年底完成。综合物流信息系统成功运转后，所有物流业务和物流节点全部实现信息化管理，实现物流、商流、信息流的统一，成为开滦物流信息化发展的里程碑。
随着各个软件系统的深入使用，出现了一些新问题：
1、各软件之间数据没有彻底共享，不能为企业决策分析提供全面、准确的数据。所建设的应用和管理信息系统主要是及时快速满足各种业务管理的需要,综合性、全局性的数据分析、查询功能较弱。
2、决策依据的时效性难以得到保障。任何信息的价值都有其时效性，过时的信息只能作为历史资料。开滦的各个应用系统之间相对独立，数据汇总的渠道和时间有差异，造成决策分析的数据口径不一致，对异常情况不能实施有效的、及时的反映。
3、数据格式不统一，决策结果不准确。尽管各个应用系统都提供灵活多样的查询和报表，但由于业务数据分散在不同的系统中，数据共享度低且格式不统一，造成领导想获得业务数据，要从不同业务系统中提取，程序较为繁琐，对复杂的问题难以迅速做出决断。
另一方面，随着系统使用的深入，各软件系统积累了海量的财务数据和物流业务数据资源。如何既能克服上述存在问题，又能整合数据并进行深入的数据挖掘，为领导经营决策提供支持、为经济运行提供分析与预警、为供应链上下游企业共享数据从而实现相互协同，公司经认真分析，认为建立BI领导决策支持系统是必然的选择。BI(Business Intelligence)，又称商业智能,提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后提供给各级领导进行决策。
三、系统设计原则和建设目标
（一）系统设计原则
1、安全性原则
要求在系统设计上考虑整个系统的安全措施，使用业界技术成熟的产品，采用安全可靠的系统架构，利用完善的安全策略保证信息的安全可靠。
2、先进性原则
服务器系统、存储设备、网络产品、应用服务器、数据库产品等要选用业界领先和主流的产品，既要着眼于目前系统的需求，还要面向未来的发展。
3、可靠性原则
信息管理系统每天都处理着大量的业务数据，任何时刻的系统设备故障都有可能带来损失，这要求系统具备很高的稳定性和可靠性，以及很高的平均无故障率。
4、 开放性原则
可与目前公司总部采用的其他系统进行有效集成，并可以与B/S结构的应用系统共用HTML页面；可以方便抽取各下属公司的数据，把关键指标装载到决策智能分析系统的住居仓库中，能够提供完全符合业界标准、主流的接口。
5、 实用性及可扩展性原则
既要充分利用现有资源，合理配置系统软硬件，又要着眼建成后实际的使用与未来技术发展方向，具有良好的扩充能力。系统应对企业组织架构和业务流程的变动具备低敏感性和优秀的支持性能，企业组织机构或业务流程发生变动时，系统如需变更，应变手段应简单易行。
（二）系统建设目标
通过BI领导决策平台的数据挖掘、展现和分析工具，快速获取与关键业绩指标相关的业务数据，从多个层次、多维度对业务数据进行OLAP（联机分析处理）分析，揭示指标运行质量，有效及时地反映企业运营状况和发展趋势，为集团领导决策提供准确、及时、全面的信息依据。
三、 系统解决方案
（一）系统架构
图一 系统架构
系统架构由运营系统、数据仓库系统、应用系统、信息门户四个部分组成。
1、运营系统指目前运行在国际物流公司的物流系统、财务系统、交易系统等，是为业务运营管理提供支持的信息系统，运营系统是此次BI决策支持系统的重要基础和数据来源。
2、在运营系统基础之上是数据仓库系统，数据仓库系统包括数据采集(ETL)、数据管理、数据展现等功能，是此次BI决策支持分析系统的心脏。
①数据采集(ETL)是指数据抽取、净化、转换、装载的整个过程，其功能是从数据源中抽取数据并对数据进行检验和整理，还能根据业务设计的要求，对数据进行重新组织和加工，进行转储或装载到数据仓库中，并且可以周期性地刷新数据仓库以反映数据源的变化。
②数据管理是指对国际物流公司数据仓库系统中不同层次的数据进行处理和管理，这些数据包括：
实时易变的数据，由日常业务的操作型应用系统创建和管理，是此次数据仓库系统的数据来源。
数据管理采用ODS－DW－DM(操作数据存储－数据仓库－数据集市)三层体系结构来管理以上各类数据。其中ODS（Operational Data Store，操作数据储存）指当前的高质量一致性数据和派生数据，DW（Data Warehouse，数据仓库）包含历史的高质量一致性数据和派生数据，DM（Data Mart，数据集市）是数据仓库的一个子集，它包含面向业务主题的局部数据。
③数据展现是指查询、报表、多维数据展现等展示数据仓库信息的一类工具。数据展现工具为用户访问数据仓库中的数据提供便利，并具备良好的可定制能力，定制过程简单易用。
3、在数据仓库的基础上可发应用系统，提供报表管理系统、查询分析系统、综合分析系统、管理驾驶舱系统、移动商务系统、文档管理系统等应用，是数据仓库系统的业务应用，BI决策支持系统的主要应用在这一层面，关键报表、指标的收集会采用报表数据收集平台来完成。
4、最上面一层是开滦集团内部的信息门户，内部信息门户为用户提供风格一致化、内容个性化的业务信息界面。内部信息门户是运营系统、数据仓库系统及应用系统的拓展和延伸。
（二）主要功能描述
图二 功能模型
主要功能分为两大类，分别是报表生成类和辅助决策支持类。
报表生成类，作为数据接收的工具，能够方便的满足企业报表数据的出具要求，提供了丰富的报表数据生成方式。
决策支持类，是在企业财务报表数据建立的基础之上，根据成体系的财物分析模型和分析方法，对企业的财务经营状况进行分析和预警预测，并提供了管理驾驶舱等直观的数据表现方式，方便领导和决策者查询和检索数据，提供决策支持信息。
1、 报表类生成类
（1）报表管理
报表产品结合了报表、汇总报表的特点，承袭EXCEL风格，在WEB页面上实现灵活的报表编制、报表公式定义、计算、汇总、查询分析等功能。提供所见即所得的页面设置、预览及打印功能，提供多种图形分析形式对数据进行多角度的展示。支持集团化的标准报表编制和数据集中处理，为集团用户统一数据中心和信息集中提供基础数据。
（2）报表分析
根据统计报表数据，在时间和组织纬度上对报表数据进行查询和分析。提供底稿查询、数据趋势分析和任意分析。可查看此数据公式数据构成、单元数据构成、数据趋势，同级单元数据分析等。
（3）万能查询
万能查询模块就是为满足用户个性化查询需求，提供的一个灵活定制查询的工具。通过该功能，可以自行方便定义客户需要的查询。万能查询是BI产品中多维数据分析工具的集合，以OLAP技术为设计基础，提供报表查询、历史报表查询。以变动报表的形式，通过分析公式的设置，灵活的展示查询数据，实现数据的钻取、切片和旋转。
（4）语义对象自定制
BI提供语义对象各部分的预制和维护，包括数据源、模块、语义对象的框架、数据对象、参数对象、编码对象的维护功能。 通过语义对象，可以支持用户自定义函数的扩展，实现BI从其它业务系统中的数据采集。
2、决策支持类
（1）指标分析
对客户关心的敏感数据，可以定制专门的指标，对指标数据进行多个组织和多个区间的查询分析，提供指标横向和纵向多维分析。可以提供指标趋势分析、指标单位构成分析、指标期间构成分析、指标同期对比分析、单位同期对比分析、单位指标分析、预警指标分析等七种分析功能。可以设置图表类型、形状。如面积图、圆饼图、柱形图等。
图三 图形分析
（2）领导查询
建立一个管理容器，对领导关心的数据统计和查询进行封装，为高层管理者提供 &一站式&的信息查询服务。通过系统预制和菜单设计功能两种方式结合，可方便的把管理者关心的查询组织在一起，形成操作简洁、个性化的查询模块。
（3）管理驾驶舱
以驾驶舱的形式，通过各种常见的图表（速度表、音量柱、预警雷达、雷达球）形象标示企业运行的关键指标（KPI）, 直观的监测企业运营情况，并可以对异常关键指标预警和挖掘分析。可以对各单位的数据进行监控和装载，轮流显示在雷达图展示区域。
图四 管理驾驶仓
四、 项目实施策略
在项目的实际实施进展过程中，不可避免的会遇到可能的需求调整或修改的情况，及时管理和控制这些变更，并提出相应的建议和措施，确保项目的顺利实施。我们提出以下实施策略建议，以保证项目的成功实施：
1、设立项目管理办公室
开滦国际物流管理决策支持项目是一个涉及多分支机构、实施周期长的大型信息化系统。在项目的实施过程中，不可避免地存在着人员配合、各地设备能否及时到位、产品开发进度控制等各种致命风险。所以我们设立项目管理办公室，专职对项目管理流程进行分析、计划、跟踪与纠正。负责项目策略的制定，项目计划的认证与分配，项目实际进度信息的收集、分析与汇报，项目风险的识别与管理，项目团队成员的考核，项目后勤工作。
2、推动系统标准化策略
信息标准化包括企业数据模型、数据的编码规则、存储规则、数据格式等的统一规范，通过信息标准化，不仅利于当前系统的建设，更有利于未来系统的规划与拓展。企业数据模型是对数据及其关系在企业范围内的视图，企业数据模型既是开发企业在线事务处理（OLTP）系统数据模型的基础，也是开发企业数据仓库数据模型的基础。公司成立了信息标准化小组，由上而下控制和管理企业的数据模型、编码规则和数据格式，保证信息系统各个环节协调、规范，以标准化为基础。
3、重视知识转移
知识转移的成功也是开滦集团系统顺利运行的保证。根据项目情况安排公司实施人员必要的工作任务，参与项目的实施中去，由软件供应商的实施顾问提供示范、指导和质量检查，使项目知识在实施中顺利转移，为日后的顺利使用奠定了基础。知识转移的内容包括：项目实施方法、系统专业技术、行业经验、配置开发、系统管理、系统功能、变革管理方法、运作技术等。
五、 效果评价
1、增强了公司本部管理力度
通过实施BI智能分析系统，把企业经营信息的统计周期从月缩短到周，并可根据管理要求进一步缩短；信息收集的范围从报表数据扩展到全部业务数据，从而使集团总部能够更及时、更全面、更准确地掌握下级企业的经营状况。
2、增强了风险预知能力
通过实施BI智能分析系统，把关键企业的关键KPI进行预警设置，可以实时对企业状况进行扫描，一旦发生异常，及时进行报警，并能对异常详情进行分析，报告异常原因，从而能够及时发现风险，及早规避风险。
3、提高了财务分析的准确性
通过实施BI智能分析系统，把各类企业的分析报告模版预制到系统中，可以根据企业的真实数据，自动形成图文并茂的分析报告，把分析人员从繁杂的寻找数据，整理数据的工作中解放出来，从事更有价值的原因分析和整改措施的思考中去。
4、建立了资料共享数据库
通过实施BI智能分析系统，可以在企业范围内打破部门限制、专业限制，把各部门、各类信息，如财务的、融资的、审计的、考核的、销售的、生产的信息存放在统一的企业资料库中，为企业高层决策提供全面的支持。软件与服务//
成功的BI项目:BI工具软件和完善的BI服务
　　完整的成功的BI项目，不仅仅是应用了BI工具软件，还要具备完善的BI服务体系，才能称之为真正成功的商业智能项目。BI是分析型系统，利用BI分析的结果给企业带来商业价值才是BI系统实施成功的重要标志。
　　完整的成功的BI项目，不仅仅是应用了BI工具软件，还要具备完善的BI服务体系，才能称之为真正成功的商业智能项目。BI是分析型系统，利用BI分析的结果给企业带来商业价值才是BI系统实施成功的重要标志。
　　目前了解国内零售、电信、金融等行业已经有部分企业实施了BI项目，但真正能实现应用分析功能的确是少数。根据专业BI实施服务公司北京汉端科技有限公司技术总监表示：目前国内BI的实际应用水平主要停留在基本的数据整合阶段和统计分析，真正实现深度分析的应用极少。也许不能臆断这些处于初级阶段的BI应用都是失败的，但如果长期停留在该阶段，而没有相关的后期规划，那只能承认自己是失败的。比如在美国，BI项目的成功率也仅为20%。实施BI项目难点在哪里?到底应该怎么去做一个BI项目?有没有一些令人兴奋的BI应用存在?
　　事实上，国内一些实施过BI项目的零售行业运营商正在重新招标他们的BI项目。虽然实施起来不容易，但当企业用户真正意识到BI已经到了能够发挥作用的时候，还是毅然决然继续漫漫BI之路。
　　需求提炼：最头疼的事
　　“早期BI项目不成功的主要原因之一就是需求把握不够准确，”汉端科技技术总监在接受记者采访时说道。把握需求首先要了解BI系统能够做什么，其次要知道自己希望通过BI系统解决什么问题，然后将二者结合，才能做出合心的BI应用。道理都明白，但BI系统到底能够做什么?大部分人没见过真正的BI应用。
　　大多数业界专家将BI技术分为数据仓库和数据挖掘两部分，前者主要实现数据整合功能和业务统计分析功能，侧重对现有事实的描述;后者则实现业务预测功能。
　　数据整合阶段的需求相对比较好解决，无非是“各个部门需要展现哪些数据?”、“以什么形式展现?”等问题。不过就算是在这个初级阶段，需求制定也非常强调与业务部门的交互，而且比ERP等侧重流程实现的业务系统工具更甚，因为BI应用出于不同业务部门用户多样的分析目的，对数据的需求是五花八门。
　　汉端科技BI实施经理指出，其实相当多的需求是在用户使用过程中提出来的。现有的这种项目部署形式显然不可能实现企业所有需求，而如果后续需求在实现上跟不上，一定会影响BI系统的使用效果。这是BI应用需求提炼与其他企业应用系统相比非常特别的地方。这些是为什么在最初BI系统被做成了固定的报表系统之后就等于宣告了BI系统失败的原因，虽然在一定改进之后，有些企业依靠BI工具做成了较为灵活的报表系统，但实际上BI应用的精髓仍然被埋没。
　　前期：80%的功夫
　　此著名品牌饮料公司总结经验时表示，此次BI实施成功的关键在于具备了一整套完善的BI服务体系，即1+1+3的服务体系标准，参与了该项目的汉端技术总监表示：这套完善的1+1+3的BI实施服务体系是要为企业建设一个平台、一套标准、咨询服务、实施服务、数据中心。
　　BI的部署需要企业具备较好的信息化基础，应该在ERP等基础信息系统完备之后再考虑。与此同时，在选择好BI工具产品，还要有实现对自己的信息化有一个整体规划。
　　将企业原始数据整合之后，数据的抽取、转换、清洗和加载(ETL)可以认为只是技术问题。按理说ETL工具要承担保证数据质量的任务，例如剔除那些有空白字段的信息、找出小数点点错了的数据等，但目前的ETL工具大多集中在数据的抽取、转换和加载方面的功能，对数据质量保证不够重视，所以在目前的大多数BI项目中缺少实施人员从技术角度去确保数据质量这个环节
　　一个BI系统可以简单地看成由三个部分组成：数据源到数据仓库(或数据集市)，再到前端展现。但实际上它涉及的技术环境非常之多，包括ETL、数据仓库、OLAP(联机分析处理)、前端展现、模型设计等，相关的软件产品和工具有很多种，而每个工具之间的连接都存在相当的二次开发工作，这恰恰是容易被用户忽视的地方。
　　业界人士透露，实际上一些大型BI项目实施服务提供商只是扮演总承包商的角色，这些二次开发项目有很多都是外包给合作伙伴，甚至有些承包商并不把二次开发外包的实情告诉用户，只是在用户管得严的时候采用自己的开发队伍。不管是承包商自己节省了成本，还是它帮用户节省了成本，这样的做法肯定会影响到开发质量。
　　授人以渔而非鱼
　　斥资搭建BI系统的最终目的是，“让数据转化为信息，让信息转化为知识”才是正题。并非是单纯的选择效益好的BI工具厂商，更重要的是要选对有经验的专业的BI实施团队来配合企业的BI系统的建设。
　　实际上业务人员对相关业务数据的敏感性远远大于技术人员，哪怕是一个微小的波动都有可能让他们发现其中的商机或是漏洞。让技术部门去进行业务分析，一定需要模型，需要工具，而让业务部门去分析，可能只需要看一眼数据就能得出结论。让业务人员在与数据的碰撞中产生感觉，才是BI应用的较高境界，如果再加上一些模型的帮助，则更是如虎添翼。BI工具本身做得越来越傻瓜，就是为了让更多的业务人员能够使用。只有业务人员通过BI系统才有可能利用BI工具去挖掘商机。
　　博易智软(http://www./) 的BI-pliot商业智能系统是国内最早、最优秀的商业智能报表软件，运用先进的Java技术研发，基于Web的企业查询、报表、在线分析(OLAP)的工具包，为决策者和管理者提供高效、准确的数据分析，最终实现真正的智能化商业解决方案。
关键词：BI项目,BI,工具软件,BI服务
责任编辑：瓦谷子
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