移动游戏数据分享会 全维度讲解大数据下的手游--百度百家
移动游戏数据分享会 全维度讲解大数据下的手游
分享到微信朋友圈
虚拟现实本身并不是新的技术，但在2015年虚拟现实变得非常火热，符国新解释称这主要归功于Oculus把虚拟现实四十多年的技术整合到一个头盔并且能够以几百美金的价格销售
大数据下的VR世界
虚拟现实本身并不是新的技术，但在2015年虚拟现实变得非常火热，符国新解释称这主要归功于Oculus把虚拟现实四十多年的技术整合到一个头盔并且能够以几百美金的价格销售，这代表虚拟现实技术的真正普及。智能手机从iPhone发展到现在也不过十年的时间，虚拟现实就是下一个这样的热点和趋势，这也是自己选择在虚拟现实领域创业的原因。
2016年是虚拟现实的元年，符国新指出实际上整个虚拟现实市场才刚刚起步，Superdata数据报告显示2016年虚拟现实市场规模将达到51亿美元，2016年三大虚拟现实硬件厂商的消费者版本硬件设备将会正式发售，预计消费者设备购买数量将达到3890万，整个虚拟现实市场预计至2018年将会增长到123亿美元。
符国新介绍2016年GoogleCardboard是目前市场占有最高的虚拟现实硬件设备，凭借低于百元的售价，这样的入门虚拟现实设备市场占有达到71%，而PC虚拟现实和PSVR这样的主机虚拟现实硬件设备则占据产业链的另一端，达到22%的市场占有。符国新在分享中指出自己比较看好Oculus这样以重视体验的核心消费者为目标受众的的高端虚拟现实硬件设备。
重度游戏开花中小CP需出海
“我们已经享受完人口的最后一波红利”，友盟数据分析师于丹介绍，截至2015年Q3，国内活跃游戏设备量达7亿，近半年设备增幅仅为6%，增量市场缩小，玩家获取成本增加。在这样的大数据下，安卓游戏市场下载排行榜单上鲜有新面孔出现，在玩家总量增长幅度不大的前提下，市场上新游戏，新CP的增长却大幅提升，重度游戏开花结果，中小游戏厂商生存却越发困难。
2015年是重度游戏开花结果的一年，于丹指出从2014年Q3到2015年Q3，角色扮演、策略及动作街机重度游戏活跃用户量增长最明显，增幅均超60%。于丹指出策略游戏和角色扮演游戏的人均日使用时长都在30分钟以上，伴随游戏精品化程度提高，用户碎片化特征逐渐减弱。强IP游戏短期内玩家黏性更强，具备较强的吸金能力。无IP重度游戏玩家更容易流失，这一点可以从类型游戏的七日留存可以看出。
巨头们开始依靠强IP、重度游戏来拉高行业门槛，中小开发者在洗牌下存在生存压力。于丹表示手游出海是中小开发者的发展新机，从大数据上来看，海外游戏设备流量益智保持平稳增长，形势整体较好。从友盟平台数据来看，欧美，亚洲是海外玩家较为集中的地区，国产游戏出海以休闲、益智等轻游戏占主流。很多中国游戏厂商会选择营收模式较好的角色扮演类型游戏出海，韩国市场是中国游戏厂商出海的首选，但是于丹指出随着韩国本土角色扮演游戏品质提升，未来国内厂商出海韩国或将受阻。
案例讲解海外推广《别踩白块2》
猎豹移动是一家移动应用App科技公司，实际上公司的产品包括移动工具(《猎豹清理大师》)，个性化工具《PhotoGird》和休闲游戏(《别踩白块儿2》)，其中猎豹清理大师目前在GooglePlay排位第一，整个猎豹移动海外用户在过去几年翻了十二倍，利用这样的大数据平台，猎豹搭建了自己的广告平台，猎豹用户数据74%来源海外，整体用户5.6亿，这也是中国游戏厂商出海在谷歌，Facebook外的另一种最佳选择。
王鑫介绍猎豹移动会根据用户画像，年龄，住址，机型，应用使用习惯和爱好来展示广告，广告形式则包括常规的全屏广告，大卡、小卡和视频广告等。目前有超过500家全球顶级的广告主使用猎豹发掘海外用户。分享中王鑫以《别踩白块2》游戏举例，《别踩白块2》是猎豹发行的一款休闲游戏，王鑫介绍称利用猎豹广告体系针对休闲游戏用户和曾经安装《别踩白块》游戏的用户进行精准广告推送，三天做到了173万的下载安装，在35个国家和地区谷歌游戏排名挺进前十。
白鲸社区 - 移动出海第一平台
文章地址：
分享到微信朋友圈
在手机阅读、分享本文
还可以输入250个字
推荐文章RECOMMEND
阅读：5934
阅读：2480
阅读：18万
阅读：14万
阅读：11万
热门文章HOT NEWS
日前，微软发布的针对Windows10新政在业内引发了激烈的讨...
商业观察家
新媒体砖家
果粉俱乐部
百度新闻客户端
百度新闻客户端
百度新闻客户端
扫描二维码下载
订阅 "百家" 频道
观看更多百家精彩新闻数据创业全面爆发 “大数据”如何接地气
&&&【纠错】
　　年全球大数据应用市场规模及预测（E：预测）
■ 数据就是生产力，数据创业将会全面爆发
■ 由于没有共享和挖掘，大量部门数据一直在“沉睡”
■ 政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁
■ 大数据应用应建立在保护个人隐私权利基础之上
8月19日，国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，提出要通过促进大数据发展，提升创业创新活力和社会治理水平。在上述国务院常务会议中，大数据被定义为“基础性战略资源”。促进大数据发展，有利于推动大众创业、万众创新，改造升级传统产业，培育经济发展新引擎和国际竞争新优势。《纲要》强调，使开放的大数据成为促进创业创新的新动力。让各类主体公平分享大数据带来的技术、制度和创新红利。
1.产业 开放：数据创业全面爆发
在日前举行的“云上贵州”大数据商业模式大赛总决赛上，涌现了很多实用的大数据应用。其中，获得一等奖的“东方祥云”项目设想为全国15万座水电站、水库提供免费来水预报，帮助合理调度用水，据估算可为这些单位信息化改革节省90%的成本。
《纲要》提出，使开放的大数据成为促进创业创新的新动力。对此，阿里云总裁胡晓明表示，这将极大地推动数据经济的发展。他认为，在数据处理技术时代，数据就是生产力。“数据创业会在明年全面爆发，会有更多的人参与到为政府、企业提供数据服务、数据能力、数据交易、数据撮合中来。”
百度、阿里淘宝和支付宝、腾讯QQ和微信、银行业、移动运营商、公交卡、各种手机App……在各行各业，许多有价值的大数据潜力正待挖掘。今年5月，成立仅一个月的贵阳大数据交易所推出的《2015年中国大数据产业白皮书》显示，预计到2020年，中国大数据产业市场规模将超过这个市场去年规模的10倍，由2014年的767亿元扩大至8228.81亿元。
“中国的大数据时代才刚刚开始，各路群雄创新商业模式、抢占战略高地。传统产业中藏有海量的宝贵数据，只是没有利用起来。”清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜说。
大数据的“新玩法”可谓超乎想象，但大数据的利用价值远不止如此。以中国公路物流行业为例，其市场价值已达亿万元级，而90%以上运力为个体车主，空驶率达30%以上，大数据应用可以充分利用物流资源。
中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨表示，硬件、软件和服务三者之和，也仅仅是狭义的大数据产业，广义的大数据产业的范围和规模都更大。通过大数据挖掘的服务，大数据可以利用在各行各业，提高生产效率，支撑节能降耗，促进经济发展，因此广义的大数据产业的产值，更多地体现在工业、农业、交通运输、建筑等产业中。事实上，大数据分析在社会福利和民生服务上的效益很显著，并不是简单地用GDP可以衡量的。这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。
“大数据加速了信息技术向传统产业渗透，成为新产业革命的重要引擎。”邬贺铨表示。
2.政府 共享：消除信息孤岛
8月17日，河北省承德市政府与神州数码签署市民融合服务平台及企业融合服务平台战略合作协议。至此，神州数码与近40个城市签署智慧城市战略合作协议，形成了一系列卓有成效的解决方案，成为中国市场领先的“智慧城市专家”。
事实上，在我国，各级政府的交通、医疗、就业、市政、民政等各个部门都拥有大量的统计数据，但由于没有共享机制和价值挖掘，这些数据一直在“沉睡”。“已有的数据首先要使用起来，发现闲置的价值；那些原本没有，但事实证明对自己有用的数据要赶紧采集、挖掘新价值。”韩亦舜说。
此次《纲要》提出，要推动政府信息系统和公共数据互联共享，消除信息孤岛，加快整合各类政府信息平台，避免重复建设和数据“打架”，增强政府公信力，促进社会信用体系建设。优先推动交通、医疗、就业、社保等民生领域政府数据向社会开放，在城市建设、社会救助、质量安全、社区服务等方面开展大数据应用示范，提高社会治理水平。
神州数码董事局主席郭为指出，此次通过的《纲要》强调消除信息孤岛，实际上就是要求将分散在各个部门的政府服务及公共服务进行统一，这些服务和大数据将来都有助于大数据领域企业的发展。郭为分析说，此举还会对大众创业、万众创新带来明显的推动力。在政府数据开放的要求和规则下，大数据领域的企业可以通过城市公共信息服务平台汇集城市的各类基础性数据，通过平台实现数据共享。以此为基础，广大年轻人和创业者就可以利用政府开放数据和其他相关开放数据，开发出成千上万为百姓民生服务的丰富多彩的应用产品，进一步营造大众创业、万众创新的氛围。
“数据既具有一般资产的价值，又具备一般资产不具备的属性。”韩亦舜说，“一般资产你有了，我就没有；把我的给了你，我就没有了。但数据不一样，把我的数据给了你，我的数据还在，这就决定了大数据时代需要人们的心胸更开阔。大数据时代，1＋1产生的价值将会被无限放大，远远大于2，数据的叠加会发生化学反应。”
“美国将大数据分析作为国家战略来推动，政府带头进行数据开放。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。中国很多部门拥有的数据互不沟通，很难共享，导致信息不完整或重复收集等。因此，中国需要有国家层面的大数据战略、开放数据的措施及法规等。”邬贺铨说，政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，重视数据挖掘。
3.法制 安全：要防止数据被滥用
日，《纽约时报》刊登了一篇题为《这些公司是如何知道您的秘密的》的报道。文中介绍了这样一个故事：一天，一位男性顾客怒气冲冲地来到一家折扣连锁店向经理投诉，因为该店竟然给他还在读高中的女儿邮寄婴儿服装和孕妇服装的优惠券。但随后，这位父亲与女儿进一步沟通发现，自己女儿真的已经怀孕了。
这一故事，经常被作为大数据挖掘能力的典型例证。但在专业人士看来，这一案例体现出的并不是大数据的“聪慧”，而是大数据的“傲慢”，个人隐私并没有得到足够尊重。
“我今天上淘宝网购物，淘宝有我个人数据，我的行为数据是属于淘宝还是属于我？目前国际法律认为这个数据属于消费者。淘宝可以用，可用于提升用户体验，但如果淘宝把该数据卖给第三方就不行。”百分点董事长苏萌说，但如果淘宝卖出的不是原始数据而是其分析结果，这种第三方分享的形式在美国目前大部分市场上是认可的，如IBM等企业也在利用这些数据为第三方提供服务。
但有业内人士认为，大数据在涉及交换、分析、挖掘时，个人信息是无法直接过滤的。这些个人隐私数据散落在中介、银行、保险、航空公司等机构间，危险性可能不大。但如果被共享之后，又被系统整合、相互印证的话，消费者的个人基本信息，甚至性格、爱好以及生活轨迹等信息将被他人一览无余，很多普通人将变成“透明人”。
韩亦舜认为，目前，隐私问题存在着利己主义的悖论。“举例来讲，上海跨年夜发生的踩踏事件，技术上可以看到人流的变化趋势，是完全可以预警、预防的，悲剧的发生直接关系着数据伦理问题。数据安全或者保护数据就一定对吗？这里也有一个伦理问题。”
“在美国，一些公司把‘底层’的详细个体数据去除掉，这样能规避掉一些隐私和安全问题。”清华大学苏州研究院大数据中心副主任赵勇表示，从大数据监管来说，“最适合的是政府”。上海已成立大数据局，这是对数据管理的专业政府机构。最核心的管理是从法制上界定“数据拥有者是谁”“使用者是谁”“使用权限如何定义”“谁是受益者”等。（记者 陈恒）厂商 → 按产品分类
新闻 → 按行业分类
&& 大数据与云计算
height:100%! height:200">
大数据游戏怎么玩？如何开始大数据创业？
　呼叫中心行业俱乐部QQ：
margin-left:16px!text-align: text-justify:inter-">
经常有朋友通过知乎私信、微博私信、电子邮件、QQ和微信问我，如何进入大数据行业？该学哪些知识？大数据行业如何创业，到底先从哪里做起？我想，这些问题，并没有一个准确的答案，关键在于，你到底想不想干？想不想在大数据时代闯一把。我曾经看过一本由朗达&拜恩写过的心理学励志《TheSecret》，书籍的最核心思想就是，你心里想什么，想要什么，那么这些愿望就会实现。在此想要推荐给那些想要在大数据行业有所作为的朋友作为参考。回到主题来说，大数据游戏到底怎么玩呢？咱们今天不谈宏观思想，不谈科技技术，以游戏的方式来写写看。先说怎么玩的事。无论是想要介入大数据的企业或者个人也好，想要在大数据行业创业的朋友也好，我觉得首先最重要的莫过于两点：一是喜欢、相信大数据，且矢志不移的走下去。这一点很重要，尤其是在大数据变现商业模式还不明朗的时候。精神这种东西很奇特，如果你相信，你就不会害怕一路上的任何坎坷。千万不要因为天天看着各种鼓吹大数据的新闻，盲目跟风，头脑一热就栽进来。学大数据技术的朋友也一样，技术往往是枯燥的，你只有相信和喜欢，你才能坚持学下去，才能保持学习的激情。因为相信和喜欢，你才会充满热情，创业也一样。二是态度方面，一定要有怀着虔诚敬畏的心，把大数据当作一个新的产业来做。为什么要当作一个新的产业呢？因为新兴的东西，必定充满想象力。你不能一味用原来的思维模式来做大数据，来学习大数据。因为没有成功的范例可学。学美国吗？Palantir是美国最具代表性的大数据公司，可是Palantir的模式就一定适应中国互联网的环境吗？不一定。而且有一个很有趣现象可以和大家分享，在36大数据的网站上，点击最高的文章不是我们从北美科技网站上翻译过来的文章，而是中国大数据技术人员自己写的干货教程类文章。万万不可断了对大数据这个行业的想象力，有想象力就有创新，这就是一个新的行业，一个充满魔法的行业。以上两点为本文的核心思想，下面开始玩大数据这款&新游戏&吧。大数据新手村：选择职业-创建角色-熟悉系统功能刚进入大数据游戏的朋友，首先面临的就是自己的角色定位。有编程/C++/JAVA等技术基础的人员，那么给自己的定位应该还是技术方面的，可以拓展和充实大数据技术，比如从学统计学、R语言、SPSS、python、SAS开始，然后进阶学Hadoop、Spark等等。如果你从前的工作经验是市场销售人员，那么就可以结合以往的经验，先去大数据公司，从市场销售人员做起。大数据行业非常缺市场销售人员。如果你以前是做项目管理和运营工作的，介入大数据行业，也可以先从项目管理和运营做起。如果你是应届毕业生，那么要结合自己的大学专业和实际情况来定位，看看自己能做什么，喜欢什么，从最基础的做起。也就是说，在大数据的新手村里，创建角色和选择职业，其实是从自己的实际情况出发的，先做你自己能做的，有经验后再去想自己想做的。路嘛，总是走着走着就有的。不可能说你从前是一个销售人员，跨越到大数据行业你就想做CEO，这不靠谱。互联网企业、传统企业想要介入大数据行业也一样，首先你得先把自己能收集的数据收集起来，结合着公司的运营来展开。选择好自己的职业方向就可以创建角色了，跨界往往是最难的，也是最简单的。核心还是从自己能做的做起，先有一个大数据行业的角色。接着就是熟悉大数据游戏的系统功能了。大数据新闻去哪里看？哪里可以找到免费的数据源？哪些工具是处理大数据要用到的？微博需要关注哪些数据科学家？大数据企业有哪些？近期有哪些大数据的活动等等。可以自己列出一个list来，先熟悉这个行业。大数据练级：做任务和打怪升级网络游戏里的角色养成，总是要经过一段时间的。从新手村出来，如何练级和升级就很重要。先说练级吧，因为大家介入大数据行业选择的职业不一样，那么练级方式也不一样。大数据技术人员，当然是一边学习新的技术，一边完成上级布置的工作了。市场销售人员，就要结识更多的行业人员，参加一些活动来获得经验和人脉。运营人员呢，更多的是完成NPC的任务，这些任务的下达者可能来自于你的上司，也可能来自你的合作伙伴。当你参与过很多项目，完成很多任务，杀死很多BUG之后，你的从业经验自然也会增长，等级也会增长。这是一个漫长的过程，需要有耐心。当然，有时候你玩着玩着一个角色，突然发现自己不喜欢，上手很困难，那么就要考虑换一个方向了。互联网产品总是强调优化和迭代，实际上对于职场人员来说，迭代也很重要，需要自己不断的去完善自己，改进自己工作的不足。参加活动这个环节很重要，网络游戏里的活动要么就是促销打折，要么就是高经验奖励的活动。在大数据领域，参加各种沙龙、圈子和讲座也很重要。因为参加了这些活动，也许你结识到新的合作伙伴，拓展了自己的人脉，以后小伙伴们一起下副本才能组到人啊。我非常鼓励大家参与大数据行业的线上线下活动，这并不是说你关注一个如同36大数据的微信公众号就行了，而是需要你参与到大家的讨论当中去。实践经验很重要。比如说大数据技术人员，参加大数据各种竞赛就很重要。大数据游戏角色提升 高级装备和镶嵌宝石当你在这个行业有2年左右的工作经验时，你就会发现，自己的DPS（工作输出内容）和治疗量（项目经验）似乎没有别人高，小伙伴们组队都不愿意叫你了。这个时候，你需要做的就是提升自己的装备，拓展更多的知识面来完善自己。以往的工作经验就是装备，你需要把这些经验回顾和总结，哪些现在还用得到的，那就强化一下，镶嵌个宝石，打个附魔等等。如果发现自己的知识点已经无法满足和完成更高阶的工作时，就要学习新的知识点和新的技术，参与到新的项目，进修新的学科，推到BOSS来获得新的装备。这是一个不断完善自己的过程。在去年数据分析行业峰会上，我演讲的PPT里有一页是这样写着的：数据科学家=统计学家+程序员+讲故事的人+艺术家 &Shlomo Aragmon。没错，大数据行业是个复杂的新兴行业，你永远有学不完的知识，而且跨度还很大。因为要学的东西很多，那么如何选择呢？当然还是选择自己喜欢的感兴趣并且用得上的知识点。当然了，目前大数据行业从业人员还停留在打怪升级阶段，这一阶段暂时还不用着急考虑。先做自己能做并且想做的事情，先学自己工作中必须用到的技能。写到这里，我想切回来说说如何开始大数据创业的事情。首先就是要找到创业的方向啊。创业的方向来自哪里？来自百度网页？来自你每天查看的新闻？来自微信群朋友圈的分享？错！来自生活。创业方向不是你整天坐在办公室，开着电脑，看着网页就能找到的。而是你要去和身边的朋友聊，去和参加线下活动遇到的朋友聊，去找现实生活中的人聊。去倾听他们的心声，去了解他们的需求，去找到市场的机会。大数据最大的能力是精准推荐、预测和解决问题。如果你能用大数据去解决很多很多人的需求时，就可以往这个方向开始创业了。创业的突破口往往都是最简单的，如果你不能用一句话来说清楚你用大数据做什么，那么你这个idea肯定火候还不够。在我所认识的大数据创业公司里，当创业人员和我展示他们产品的时候，我总会问一句话，你的产品痛点是什么？很多人往往会给我解释半天，但是我个人倾向于这样一句话：我们用大数据来解决（或帮助）_________行业的________问题，从而让他们（变得）________，实现_________增长。比方说美国的Palantir公司，他们就是用大数据来帮助政府进行反恐，找到了本拉登；又比如说中国的大数据公司DataEye，他们就是利用大数据来帮助手机游戏公司和手游开发者能够随时掌握游戏玩家消费情况，通过有效的产品优化和运营活动，实现营收的增长。再比如说36大数据一直在用的百度统计，他们就是利用大数据来帮助网站站长随时了解自己网站的浏览量、PV、百度排名等情况，为网站内容和版面优化提供有效的决策参考。也就是说，你的创业idea和商业模式是可以用一句话说清楚的，如果说不清楚，那么就要先想清楚。&总结一下个人如何介入大数据行业？①根据自己的工作经验和专业来选择；②先做自己能做的，然后不断完善自己。③学习大数据行业所需的技能企业如何介入大数据行业？①结合企业目前的情况来展开，先从整合行业内部数据源开始；②找专业/合适的人来管理企业内部数据，整合外部数据③从数据中获得洞察力，用数据指导企业营收，用数据解决企业尚未解决的企业难题④通过数据，拓展出更多的商业机会如何开始大数据创业？1、想清楚谁为你买单（找用户）；2、痛点是什么（找需求）；3、稳定/独特的数据源（找数据）；4、靠谱的人做靠谱的事（找人才）；5、考虑2C的产品方向；6、忘记科技行业过往经验；7、将大数据产品化 （小而美）；8、深耕一个领域，不断的试错和迭代。（文/刘金玲）&&&
分享的HTML内容。
分享的文本摘要。
我对该产品/资料感兴趣 请安排负责人员与我联系
留言内容：
&&验证码：　
验证码：　
&&&&&&&& 匿名发表
本文编辑：小林& & 本文来源：& & 发布时间：
相关论坛言论
呼叫中心与BPO行业资讯网 版权所有()
呼叫中心俱乐部企业QQ：
地址:上海市浦东新区牡丹路60号东辰大厦810室
邮编：201204当前位置： &
& 实战：如何开始大数据创业？
实战：如何开始大数据创业？
&&日13:09&&中国电子商务研究中心
　　(中国电子商务研究中心讯)经常有朋友通过知乎私信、私信、电子邮件、QQ和微信问我，如何进入行业？该学哪些知识？行业如何创业，到底先从哪里做起？我想，这些问题，并没有一个准确的答案，关键在于，你到底想不想干？想不想在大数据时代闯一把。
　　我曾经看过一本由朗达&拜恩写过的心理学励志《TheSecret》，的最核心思想就是，你心里想什么，想要什么，那么这些愿望就会实现。在此想要推荐给那些想要在大数据行业有所作为的朋友作为参考。
　　回到主题来说，大数据游戏到底怎么玩呢？咱们今天不谈宏观思想，不谈科技技术，以游戏的方式来写写看。先说怎么玩的事。
　　无论是想要介入大数据的企业或者个人也好，想要在大数据行业创业的朋友也好，我觉得首先最重要的莫过于两点：
　　一是喜欢、相信大数据，且矢志不移的走下去。这一点很重要，尤其是在大数据变现商业模式还不明朗的时候。精神这种东西很奇特，如果你相信，你就不会害怕一路上的任何坎坷。千万不要因为天天看着各种鼓吹大数据的新闻，盲目跟风，头脑一热就栽进来。学大数据技术的朋友也一样，技术往往是枯燥的，你只有相信和喜欢，你才能坚持学下去，才能保持学习的激情。因为相信和喜欢，你才会充满热情，创业也一样。
　　二是态度方面，一定要有怀着虔诚敬畏的心，把大数据当作一个新的产业来做。为什么要当作一个新的产业呢？因为新兴的东西，必定充满想象力。你不能一味用原来的思维模式来做大数据，来学习大数据。因为没有成功的范例可学。学吗？Palantir是最具代表性的大数据公司，可是Palantir的模式就一定适应互联网的环境吗？不一定。而且有一个很有趣现象可以和大家分享，在36大数据的网站上，点击最高的文章不是我们从北美科技网站上翻译过来的文章，而是大数据技术人员自己写的干货教程类文章。万万不可断了对大数据这个行业的想象力，有想象力就有创新，这就是一个新的行业，一个充满魔法的行业。
　　以上两点为本文的核心思想，下面开始玩大数据这款&新游戏&吧。
　　大数据新手村：选择职业-创建角色-熟悉系统功能
　　刚进入大数据游戏的朋友，首先面临的就是自己的角色定位。有编程/C++/JAVA等技术基础的人员，那么给自己的定位应该还是技术方面的，可以拓展和充实大数据技术，比如从学统计学、R语言、SPSS、python、SAS开始，然后进阶学Hadoop、Spark等等。如果你从前的工作经验是市场销售人员，那么就可以结合以往的经验，先去大数据公司，从市场销售人员做起。大数据行业非常缺市场销售人员。如果你以前是做项目管理和运营工作的，介入大数据行业，也可以先从项目管理和运营做起。如果你是应届毕业生，那么要结合自己的大学专业和实际情况来定位，看看自己能做什么，喜欢什么，从最基础的做起。
　　也就是说，在大数据的新手村里，创建角色和选择职业，其实是从自己的实际情况出发的，先做你自己能做的，有经验后再去想自己想做的。路嘛，总是走着走着就有的。不可能说你从前是一个销售人员，跨越到大数据行业你就想做CEO，这不靠谱。互联网企业、传统企业想要介入大数据行业也一样，首先你得先把自己能收集的收集起来，结合着公司的运营来展开。
　　选择好自己的职业方向就可以创建角色了，跨界往往是最难的，也是最简单的。核心还是从自己能做的做起，先有一个大数据行业的角色。
　　接着就是熟悉大数据游戏的系统功能了。大数据新闻去哪里看？哪里可以找到免费的源？哪些工具是处理大数据要用到的？需要关注哪些数据科学家？大数据企业有哪些？近期有哪些大数据的等等。可以自己列出一个list来，先熟悉这个行业。
　　大数据练级：做任务和打怪升级
　　网络游戏里的角色养成，总是要经过一段时间的。从新手村出来，如何练级和升级就很重要。先说练级吧，因为大家介入大数据行业选择的职业不一样，那么练级方式也不一样。大数据技术人员，当然是一边学习新的技术，一边完成上级布置的工作了。市场销售人员，就要结识更多的行业人员，参加一些来获得经验和人脉。运营人员呢，更多的是完成NPC的任务，这些任务的下达者可能来自于你的上司，也可能来自你的合作伙伴。
　　当你参与过很多项目，完成很多任务，杀死很多BUG之后，你的从业经验自然也会增长，等级也会增长。这是一个漫长的过程，需要有耐心。当然，有时候你玩着玩着一个角色，突然发现自己不喜欢，上手很困难，那么就要考虑换一个方向了。互联网产品总是强调优化和迭代，实际上对于职场人员来说，迭代也很重要，需要自己不断的去完善自己，改进自己工作的不足。
　　参加活动这个环节很重要，网络游戏里的活动要么就是促销打折，要么就是高经验奖励的活动。在大数据领域，参加各种、圈子和也很重要。因为参加了这些活动，也许你结识到新的合作伙伴，拓展了自己的人脉，以后小伙伴们一起下副本才能组到人啊。我非常鼓励大家参与大数据行业的线上线下活动，这并不是说你关注一个如同36大数据的微信公众号就行了，而是需要你参与到大家的讨论当中去。实践经验很重要。比如说大数据技术人员，参加大数据各种竞赛就很重要。
　　大数据游戏角色提升高级装备和镶嵌宝石
　　当你在这个行业有2年左右的工作经验时，你就会发现，自己的DPS(工作输出内容)和治疗量(项目经验)似乎没有别人高，小伙伴们组队都不愿意叫你了。这个时候，你需要做的就是提升自己的装备，拓展更多的知识面来完善自己。以往的工作经验就是装备，你需要把这些经验回顾和总结，哪些现在还用得到的，那就强化一下，镶嵌个宝石，打个附魔等等。如果发现自己的知识点已经无法满足和完成更高阶的工作时，就要学习新的知识点和新的技术，参与到新的项目，进修新的学科，推到BOSS来获得新的装备。这是一个不断完善自己的过程。
　　在去年数据分析行业上，我演讲的PPT里有一页是这样写着的：数据科学家=统计学家+程序员+讲故事的人+艺术家&Shlomo Aragmon。没错，大数据行业是个复杂的新兴行业，你永远有学不完的知识，而且跨度还很大。因为要学的东西很多，那么如何选择呢？当然还是选择自己喜欢的感兴趣并且用得上的知识点。当然了，目前大数据行业从业人员还停留在打怪升级阶段，这一阶段暂时还不用着急考虑。先做自己能做并且想做的事情，先学自己工作中必须用到的技能。
　　写到这里，我想切回来说说如何开始大数据创业的事情。
　　首先就是要找到创业的方向啊。创业的方向来自哪里？来自百度网页？来自你每天查看的新闻？来自微信群朋友圈的分享？
　　来自生活。
　　创业方向不是你整天坐在办公室，开着电脑，看着网页就能找到的。而是你要去和身边的朋友聊，去和参加线下活动遇到的朋友聊，去找现实生活中的人聊。去倾听他们的心声，去了解他们的需求，去找到市场的机会。大数据最大的能力是精准推荐、预测和解决问题。如果你能用大数据去解决很多很多人的需求时，就可以往这个方向开始创业了。
　　创业的突破口往往都是最简单的，如果你不能用一句话来说清楚你用大数据做什么，那么你这个idea肯定火候还不够。
　　在我所认识的大数据创业公司里，当创业人员和我展示他们产品的时候，我总会问一句话，你的产品痛点是什么？很多人往往会给我解释半天，但是我个人倾向于这样一句话：
　　我们用大数据来解决(或帮助)_________行业的________问题，从而让他们(变得)________，实现_________增长。
　　比方说美国的Palantir公司，他们就是用大数据来帮助政府进行反恐，找到了本拉登；
　　又比如说中国的大数据公司DataEye，他们就是利用大数据来帮助手机游戏公司和手游开发者能够随时掌握游戏玩家消费情况，通过有效的产品优化和运营活动，实现营收的增长。
　　再比如说36大数据一直在用的百度统计，他们就是利用大数据来帮助网站站长随时了解自己网站的浏览量、PV、百度排名等情况，为网站内容和版面优化提供有效的决策参考。
　　也就是说，你的创业idea和商业模式是可以用一句话说清楚的，如果说不清楚，那么就要先想清楚。&
　　总结一下
　　个人如何介入大数据行业？
　　①根据自己的工作经验和专业来选择；
　　②先做自己能做的，然后不断完善自己。
　　③学习大数据行业所需的技能
　　企业如何介入大数据行业？
　　①结合企业目前的情况来展开，先从整合行业内部数据源开始；
　　②找专业/合适的人来管理企业内部数据，整合外部数据
　　③从数据中获得洞察力，用数据指导企业营收，用数据解决企业尚未解决的企业难题
　　④通过数据，拓展出更多的商业机会
　　如何开始大数据创业？
　　1、想清楚谁为你买单(找用户)；
　　2、痛点是什么(找需求)；
　　3、稳定/独特的数据源(找数据)；
　　4、靠谱的人做靠谱的事(找)；
　　5、考虑2C的产品方向；
　　6、忘记科技行业过往经验；
　　7、将大数据产品化(小而美)；
　　8、深耕一个领域，不断的试错和迭代。(来源：36大数据 文/刘金玲 编选：中国电子商务研究中心）
【】【】【】【】【】
「关键字」
& &（1）凡本中心注明“来源：中国电子商务研究中心”或带有中国电子商务研究中心水印LOGO的所有文字、图片、音频、视频及其他任何形式的作品 ，其版权均属中国电子商务研究中心所有，任何媒体、网站或个人未经本中心协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已与本中心协议授权的媒体、网站，在下载使用时必须注明“稿件来源：中国电子商务研究中心”，违者本中心将依法追究责任。
& &（2）转载或引用本中心内容必须是以新闻性或资料性公共免费信息为使用目的的合理、善意引用，不得对本中心内容原意进行曲解、修改，同时必须保留本中心注明的“稿件来源”，并自负版权等法律责任。
& &（3）对于不当转载或引用本中心内容而引起的民事纷争、行政处理或其他损失，本中心不承担责任。
& &（4）凡本中心注明“来源：xxx（非中国电子商务研究中心）”的文/图等稿件，均转载自其它媒体、网站与机构，其转载目的在于传递更多信息，并不代表本中心赞同其观点和对其真实性负责，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容，如其他媒体、网站或个人从本网下载使用，必须保留本网注明的“稿件来源”，并自负版权等法律责任。& &（5）关于本中心发布的用户投诉稿件，信息均由用户通过本中心投诉通道提供，本中心不对其真实性负责，若内容真实性有误，请与本中心联系，本中心将在核实后进行处理。& &（6）对不遵守本声明或其他违法、恶意使用本中心内容者，本中心保留追究其法律责任的权利。& &（7）如因作品内容、版权和其它问题需要同本中心联系的请发送相关内容至邮箱：）& &此版权声明解释权归中国电子商务研究中心所有。
　　本周苹果向用户推送了iOS9.2.1正式版，本次更新依然以修复bug和安全更新为主，至于中国用户所关心的Apple Pay，似乎还没有正式上线。Apple Pay到底什么时候到来一直成为果粉关注最关注的热点。苹果此前只是宣布A...
行业热点：
曝光专区：
有以下事宜，请联系：&&
有以下事宜，请联系：
有以下事宜，请联系：
以下企业，请联系：
以下企业，请联系：
以下人士，请联系：
行业/频道：
产品/服务：
数据/研究：
导航/平台：
| | | | | | | |
中国电子商务研究中心 版权所有