c++的QT和nodejs在qt 跨平台台方面哪个更好 更有前途

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-01-31 04:05 标签： qt跨平台开发
问题对人有帮助，内容完整，我也想知道答案
问题没有实际价值，缺少关键内容，没有改进余地
目前有个项目是用C＋＋和Qt开发的，现在遇到个问题就是解析html。比如我要像jquery那样，获取id＝"test"的div的html内容。在c＋＋里面，这件事做得太憋屈了。我查了一下，只有谷歌的一个开源工具gumbo是解析html的，但是功能似乎没那么强大，折腾很久都不行。
我后来查了一圈发现，最了解html的，当然是js了。他们好像是亲兄弟一样。
在js里面使用jquery完成上面的功能只需要一行代码
$("div#test").html()
啊，多么完美简洁的一句话。
可是在c＋＋的世界里面太难想象了。
所以我现在非常想用js来解决我的问题。可以有很多丰富的开源项目来支持。但是我的项目c＋＋和Qt怎么用上这些js或者nodejs来解决问题呢？
有什么办法呢？查了一圈，好像说用nw.js和Electron，听说坑还真不少，毕竟出来也没多久。放弃目前的体系跳到这两个，要是不行再跳回来，估计时间都过去个把月了，得不偿失，风险太大
答案对人有帮助，有参考价值
答案没帮助，是错误的答案，答非所问
试试PhantomJS，内存浏览器，不要打开界面，性能应该还可以
答案对人有帮助，有参考价值
答案没帮助，是错误的答案，答非所问
Electron吧，是Github官方推的，而且已经有不少成熟实例。
对QT与C++，不懂。。。
答案对人有帮助，有参考价值
答案没帮助，是错误的答案，答非所问
对Qt不熟，如果Qt原生的webview组件可行，应该是开发和执行上最高效的方案。
其次，还可以写个node脚本读html 加载jQuery/zepto抓标签文字 然后通过进程间通信传给Qt下的C++进程。要注意node可能不够webview来得轻量级，执行效率比C++低很多
但无论哪种方法，最后都会解析JS来抓取标签，这是用程序性能来换开发效率，记得测试看看性能是不是能够接受。
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我要该，理由是：Node.js性能初窥-计算性能(Qt/C++,Golang,Node.js)
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Node.js性能初窥-计算性能(Qt/C&#43;&#43;,Golang,Node.js)
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原文地址：http://blog.csdn.net/slug302/article/details/
大家都知道Node.js的单进程非阻塞模型适合于任务密集性(I/O)而不是计算密集型.那么到底有多不适合计算呢？下面做一个简单的测试.
测试硬件平台如下:
电脑型号 苹果 Macmini6,2 Lunch Box
操作系统 Windows 8 Enterprise 64位 ( DirectX 11 )
英特尔 第三代酷睿 i7-3615QM @ 2.30GHz 四核
16 GB ( 三星 DDR3 1600MHz )
APPLE HDD HTSE662 ( 1 TB )
Node.js 0.10.21
Qt5.2 beta1
Golang 1.2 R3
每一趟计算斐波那契8次.总共10趟（一共80次）计算总时间.
Node.js 不使用cluster模块.测试代码如下:
[javascript]
10次总时间132393ms
.....额有人会说有cluster模块可以以多个进程的方式处理,效率会提升.那我们来看看使用cluster之后的效果如何
[javascript]
10次总时间30322ms
下面是Qt(C++)中做同样的处理(多线程)
Debug编译10次总时间14279ms
Release编译10次总时间8280ms
还有一个单线程的也是做同样的计算，代码就不贴了只贴结果
Debug编译10次总时间64864ms
Release编译10次总时间37790ms
Golang单线程代码如下:
十次总时间73910ms.
Golang 使用8线程计算:
10次总时间14780ms
详细测试结果如下:
8线程Debug
8线程Release
单线程Debug
单线程Release
Golang单线程
Golang 8线程
看数据不太直观那看看下面的图吧......
我们可以看到在计算性能上C++ & Golang & Node.js.
C++单核和多线程效率都差不多是Golang一倍
Golang单核和多线程性能差不多是Node.js的一倍
写在最后：
本次并非全面的权威的测试,测试结果仅仅作为一方面的参考,并不能说明Node.js效率就是渣渣.而且Node.js我也是初学,代码也有可能有误.对于测试结果大家不要太过于介怀,仁者见仁智者见智.
回去了在我的24核服务器上再跑一次看看结果怎么样.
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大家都知道Node.js的单进程非阻塞模型适合于任务密集性(I/O)而不是计算密集型.那么到底有多不适合计算呢？下面做一个简单的测试.
测试硬件平台如下:
电脑型号 苹果 Macmini6,2 Lunch Box
操作系统 Windows 8 Enterprise 64位 ( DirectX 11 )
英特尔 第三代酷睿 i7-3615QM @ 2.30GHz 四核
16 GB ( 三星 DDR3 1600MHz )
APPLE HDD HTSE662 ( 1 TB )
Node.js 0.10.21
Qt5.2 beta1
Golang 1.2 R3
每一趟计算斐波那契8次.总共10趟（一共80次）计算总时间.
Node.js 不使用cluster模块.测试代码如下:
[javascript]
10次总时间132393ms
.....额有人会说有cluster模块可以以多个进程的方式处理,效率会提升.那我们来看看使用cluster之后的效果如何
[javascript]
10次总时间30322ms
下面是Qt(C++)中做同样的处理(多线程)
Debug编译10次总时间14279ms
Release编译10次总时间8280ms
还有一个单线程的也是做同样的计算，代码就不贴了只贴结果
Debug编译10次总时间64864ms
Release编译10次总时间37790ms
Golang单线程代码如下:
十次总时间73910ms.
Golang 使用8线程计算:
10次总时间14780ms
详细测试结果如下:
8线程Debug
8线程Release
单线程Debug
单线程Release
Golang单线程
Golang 8线程
看数据不太直观那看看下面的图吧......
我们可以看到在计算性能上C++ & Golang & Node.js.
C++单核和多线程效率都差不多是Golang一倍
Golang单核和多线程性能差不多是Node.js的一倍
写在最后：
本次并非全面的权威的测试,测试结果仅仅作为一方面的参考,并不能说明Node.js效率就是渣渣.而且Node.js我也是初学,代码也有可能有误.对于测试结果大家不要太过于介怀,仁者见仁智者见智.
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