gamma分布 形状参数的x与d的最小值期望怎么求

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-02-26 18:06 标签： gamma分布的期望
已知X的期望,求X拔的期望随机变量X1,X2.Xn相互独立同分布,E(X)=u,D(X)=8,（X拔）为平均值那为什么E（X拔）也等于u,D(X拔)=8/n,为什么D（X拔）为方差_百度作业帮
已知X的期望,求X拔的期望随机变量X1,X2.Xn相互独立同分布,E(X)=u,D(X)=8,（X拔）为平均值那为什么E（X拔）也等于u,D(X拔)=8/n,为什么D（X拔）为方差
kfhiu00B4B
套期望和方差的公式算出来的.公式：若a为常数,E(aX)=aE(X),D(aX)=a²D(X)E(X拔)=E((1/n)ΣXi)=(1/n)ΣE(Xi)=(1/n)Σμ=nμ/n=μD(X拔)=D((1/n)ΣXi)=(1/n²)ΣD(Xi)=(1/n²)Σσ=nσ/n²=σ/n希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,
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由于相互独立E(X)的期望值是随机分布，固还为U；他的平均值当然要除以n啊。 有随机分布可知由于变脸是独立的，固要除以n1,n2....本身的值为n。
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Gamma分布拟合及其应用
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连续分布的矩 VI
所属选板：
必需：完整版开发系统
返回随机变量X的期望均值和方差，X是所选分布的类型。必须。
请在下拉菜单选择该VI的实例。
Beta分布的矩卡方分布的矩卡方分布（非中心）的矩指数分布的矩极值分布的矩F分布的矩Gamma分布的矩拉普拉斯分布的矩Logistic分布的矩对数正态分布的矩正态分布的矩Pareto分布的矩Rayleigh分布的矩Student t分布的矩三角分布的矩均匀分布的矩Weibull分布的矩
a指定beta变量的第一形状参数。
b指定beta变量的第二形状参数。
均值是根据给定参数求出的变量期望均值。
方差是根据给定参数求出的变量期望方差。
错误返回VI的任何或警告。将错误连接至VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。
X是服从自由度为k的卡方分布的随机变量。具有自由度k的卡方分布是k个相互独立的，服从标准正态分布的随机变量的平方和。
k指定自由度的数量，必须大于0。
均值是根据指定参数k求得的卡方变量的期望均值。
方差是根据指定参数k求得的卡方变量的期望方差。
错误返回VI的任何或警告。将错误连接至VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。
X是服从自由度为k、偏态指数为d的非中心的卡方分布的随机变量。具有自由度k且偏态指数为d的卡方分布是k个相互独立的、均值为d、标准差为1且服从正态分布的随机变量的平方和。
k指定自由度的数量，必须大于0。
d指定非中心参数，必须大于0。
均值是根据指定参数k求得的卡方变量的期望均值。
方差是根据指定参数k求得的卡方变量的期望方差。
错误返回VI的任何或警告。将错误连接至VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。
X是服从指数分布的随机变量。指数分布通常用于对泊松过程建模，泊松过程指在每个时间单位中对象按照常量概率从一个状态变为另一个状态。尺度参数b为该分布的均值。
a指定变量的偏移参数。
b指定变量的缩放参数，必须大于0。
均值是根据给定参数求出的变量期望均值。
方差是根据给定参数求出的变量期望方差。
错误返回VI的任何或警告。将错误连接至VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。
X表示极值变量，即在位置参数为a，尺度参数为b的一组值中的最大值分布。
a指定变量的位置参数。
b指定变量的缩放参数。
均值是根据给定参数求出的变量期望均值。
方差是根据给定参数求出的变量期望方差。
错误返回VI的任何或警告。将错误连接至VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。
X表示F变量，该变量为两个卡方变量之比。F变量可用于在模型中比较数据和因子的方差，通常用于发现产生较大方差的因子。k1和k2参数表示两个卡方变量的自由度，这两个卡方变量之比即为F变量。
k1指定组成变量F的第一卡方变量的自由度的数量。k1必须大于0。
k2指定组成变量F的第二卡方变量自由度的数量。k2必须大于0。
均值是根据给定参数求出的变量期望均值。
方差是根据给定参数求出的变量期望方差。
错误返回VI的任何或警告。将错误连接至VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。
X是服从尺度参数为b、形状参数为c的gamma分布的随机变量。卡方分布、Erlang分布和指数分布为Gamma分布的特殊形式，但gamma形状参数可以不是整型。如形状参数c为整型，则该gamma变量称为Erlang变量。
b指定变量的缩放参数，必须大于0。
c指定变量的形状参数，必须大于0。
均值是根据给定参数求出的变量期望均值。
方差是根据给定参数求出的变量期望方差。
错误返回VI的任何或警告。将错误连接至VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。
X是服从位置参数为a、尺度参数为b的拉普拉斯分布的随机变量。
a指定变量的位置或均值参量。
b指定变量的缩放参数，必须大于0。
均值是根据给定参数求出的变量期望均值。
方差是根据给定参数求出的变量期望方差。
错误返回VI的任何或警告。将错误连接至VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。
X是服从位置参数为a、尺度参数为b的logistic分布的随机变量。logistic变量可用于为增值建模。
a指定变量的位置或均值参量。
b指定变量的缩放参数，必须大于0。
均值是根据给定参数求出的变量期望均值。
方差是根据给定参数求出的变量期望方差。
错误返回VI的任何或警告。将错误连接至VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。
X是服从对数分布的随机变量，它总是为非负数且有几个较大的值。
b指定变量的缩放或中值参数，必须大于0。
c指定变量的形状参数，必须大于0。
均值是根据给定参数求出的变量期望均值。
方差是根据给定参数求出的变量期望方差。
错误返回VI的任何或警告。将错误连接至VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。
X是服从位置参数为mean、尺度参数为std的正态分布的随机变量。正态连续分布是统计学中最常用的一种分布，是在大范围内随机变量总体的渐进分布形式。
x指定连续随机变量的分位数。
均值指定变量的位置或均值参量。
标准指定变量的缩放或标准偏参数，必须大于0。
均值是根据给定参数求出的变量期望均值。
方差是根据给定参数求出的变量期望方差。
错误返回VI的任何或警告。将错误连接至VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。
X是服从位置参数为a、尺度参数为b的Pareto分布的随机变量。Pareto分布的一个应用范例为对工资少于x的人群分布进行建模。Pareto分布通常适用&80/20&规则。
a指定位置参数，必须大于0。
c指定变量的形状参数，必须大于0。
均值是根据给定参数求出的变量期望均值。
方差是根据给定参数求出的变量期望方差。
错误返回VI的任何或警告。将错误连接至VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。
X是服从尺度参数为b的Rayleigh分布的随机变量。Rayleigh分布是两个相互独立的、服从标准正态分布随机变量的均方根之和。
b指定变量的缩放参数，必须大于0。
均值是根据给定参数求出的变量期望均值。
方差是根据给定参数求出的变量期望方差。
错误返回VI的任何或警告。将错误连接至VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。
X是服从自由度为k的学生氏t分布的随机变量。学生氏t分布可用于检测从同一正态分布中抽取的两个采样或这两个采样的均值差异是否在统计中具有研究意义。
k自由度指定自由度的数量，必须大于0。
均值是根据给定参数求出的变量期望均值。
方差是根据给定参数求出的变量期望方差。
错误返回VI的任何或警告。将错误连接至VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。
X是服从下限为xmin、上限为xmax、模式为xmode的三角分布的随机变量。
最小x指定变量的下限参数。
x模式指定变量的模式参量。默认为NaN，对应于最小x和最大x的中点。
最大x指定变量的上限参数。
均值是根据给定参数求出的变量期望均值。
方差是根据给定参数求出的变量期望方差。
错误返回VI的任何或警告。将错误连接至VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。
X是服从连续均匀分布的随机变量，根据[xmin和xmax]定义的x区间中的每一个值都具有相同的发生概率。均匀随机数字通常为这类分布。连续均匀分布可作为从其它统计分布中生成随机数字的基本操作。
最小x指定变量的下限参数。
最大x指定变量的上限参数。
均值是根据给定参数求出的变量期望均值。
方差是根据给定参数求出的变量期望方差。
错误返回VI的任何或警告。将错误连接至VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。
X是服从尺度参数为a、形状参数为b的Weibull分布随机变量。Weibull分布可作为生命周期分布进行可靠性分析。
a指定位置参数，必须大于0。
b指定变量的形状参量，必须大于0。
均值是根据给定参数求出的变量期望均值。
方差是根据给定参数求出的变量期望方差。
错误返回VI的任何或警告。将错误连接至VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。
关于使用连续分布的矩VI的范例见labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics中的Display Continuous Probability Distributions VI。
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