做配对样本t检验实例要进行差值比较么

怎样判断是独立样本还是配对样本T检验1.对人造纤维在60和80度的水中作试验,检验温度对其缩水的影响.2.两名人员分别 测量同一种产品的性能,检验结果量否有差异.还有,请说下怎么判断是哪_百度作业帮
怎样判断是独立样本还是配对样本T检验1.对人造纤维在60和80度的水中作试验,检验温度对其缩水的影响.2.两名人员分别 测量同一种产品的性能,检验结果量否有差异.还有,请说下怎么判断是哪种?
1.假如人造纤维缩水后能够复原.那么,如果同一根人造纤维,在60度测试后再在80度中测试,使用配对检验.如果同一批人造纤维的样品,一半测试60度,一半测试80度,则使用独立检验.2.假设该产品一个100件,如果两名人员对这100件都测量了一次,那么可以把数据对应起来做配对检验.如果每人各随机测量了其中的50件,那么做独立检验.两种检验的区别在于,配对检验是基于对同一样本中相同个体的多次测量数据的检验;独立检验是对于不同样本的个体的测量数据.
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扫描下载二维码做两配对样本T检验,好几组的sig(2-tailed)值都为.000,写论文的时候为了比较人群A和人群B在10个项目的表现得分是否差异明显,分别做了10个T检验,结果sig值有的大于0.05,有的小于0.05.sig(2-tailed_百度作业帮
做两配对样本T检验,好几组的sig(2-tailed)值都为.000,写论文的时候为了比较人群A和人群B在10个项目的表现得分是否差异明显,分别做了10个T检验,结果sig值有的大于0.05,有的小于0.05.sig(2-tailed)这个值全部为.000.,难道说明这10组的差异都十分明显吗?
是差异显著的由于spss报表空间有限,如果sig
问一下,如果一组T检验结果为sig值大于0.05,但是sig(2-tailed)为.000.另外一组T检验结果为sig值小于0.05,但sig(2-tailed)还是为.000。是不是说这两组最好的分析结果都是差异显著。
如果是这样的话sig值还有什么意义呢,因为对于sig(2-tailed)为.000的分析表里上下两排的sig(2-tailed)值都是.000
sorry,之前有些问的内容没看清楚,回答不太完整配对样本t检验sig值只有一个啊,也就是那个sig(2-tailed),以那个结果为准,小于0.05就显著,大于就不显著,另外你说的那个sig可能是指另外一个关于两变量相关分析结果报表的显著性检验,那个sig后面没有2-tailed对吧,那应该是对变量之间相关的显著性检验,这与t检验(t检验属于差异检验,不是相关检验)无关,相关分析和差异分析是不同的,同一组数据所作的相关分析和差异分析的结果是相互独立的,你可以忽略相关分析的那个sig,如果你不关注这两个变量的相关的话
您看这两个检验结果,第一幅图 sig小于0.05,第二幅图大于0.05,但是两幅图的是sig(2-tailed)都为.000。是否结论是第一幅图两组数据和第二幅图的两组数据都是差异明显呢。
你这是独立样本t检验,可不是配对样本t检验啊前面那个sig是方差齐性检验(levene's test for equality of variances),独立样本t检验的前提条件是方差齐性,方差是否齐性看t检验表格F旁边这个sig,如果sig>0.05,就是齐性,齐性时t检验结果看假设方差相等那一行的sig(双侧),如果不齐性原则上上不能进行t检验,但此时可以参考假设方差不相等时的sig(双侧)。所以从结果看,t检验的结果两组数据都是显著,只不过是你做的第一组比较方差不齐性,第二组方差齐性而已
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配对t检验的差值的正态性检验怎么做。spss
n组数据配对的差值正态性检验怎么用spss操作?
5000,正态,非正态; Explore,选择Normality with plot test,正态。若P&gt:样本含量&lt.。
单击Plot.10;0.10。若P&gt.
进行正态性检验,选择 Kolmogorov-Smirnov使用 Compute 命令计算配对差;P&lt:Q-Q图。使用Analyze &gt.。结果;0;=0。
样本含量&gt,即可制作正态分布图.10,选择Shapiro-Wilk.10,并进行正态性检验;5000,非正态;P&=0; Descriptive Statistics &gt
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其他3条回答
对差值来做就是了,在explore里面的我经常帮别人做这方面的数据分析的
先做差值再做正态性检验啊
你的意思是相关样本的差异检验吗,在分析那项里,点开均值比较,其中有一个相关样本t检验,就用那个做。
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历史上的今天
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blogTitle:'SPSS--Paired Samples T Test--两个配对样本的平均数差异显著性t检验',
blogAbstract:'Paired-Samples T Test过程
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