用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么用SPSS作Logistic回归分析,自变量较多,先用单因素分析对自变量进行筛选,得出影响因变量的自变量有2个,对这2个自变量作Logistic回归,最后的结果是：自变_百度作业帮
回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如我的因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增加,患病危险降低.说明自变量一为保护因素.
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本帖最后由 kylemccoy 于
19:00 编辑
我做的是二元Logistic回归，采用的是逐步向后，其中一个自变量的回归系数和我做单因素时的系数方向相反。觉得不太可能是多重共线性。我采用线性回归检验了多重共线性，貌似不存在。如果我去掉这个变量方程变化很大，原本显著的部分变量没有进入方程。这个变量在整体回归后显著性增强了，系数也变大了。这该如何处理？请教一下各位高手！感激不尽！
载入中......
自变量存在异方差
mycpcw 发表于
自变量存在异方差谢谢啦，我检查一下！
本帖最后由 kylemccoy 于
10:55 编辑
再请教一下如何检查异方差啊？我看了一些资料都是讲如何对线性回归模型检查异方差，可我做的不是线性回归，也是用一样的方法吗？还有我用的是spss。谢谢各位高手了！
本帖最后由 kylemccoy 于
18:56 编辑 mycpcw 发表于
自变量存在异方差
本帖最后由 kylemccoy 于
18:56 编辑 mycpcw 发表于
自变量存在异方差
自己顶一次，请教各位高手啊。
我觉得你是高手啊，我想请教你可以不？
Honey心心 发表于
我觉得你是高手啊，我想请教你可以不？你问吧。我也只会基础的！
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论坛法律顾问：王进律师【转载】单因素&多因素&logistic
/bbs/thread/4023
单因素就是研究对某个事件或指标的影响因素只有1个，
多因素就是研究对某个事件或指标的影响因素有2个及以上。
也就是说单因素Logistic回归中，因变量只有一个。自变量也只有1个；但是这个时候不使用Logistic回归也可
以解决问题的，根据具体情况选用卡方检验、t检验或方差分析的方法即可，不过Logistic回归有时可以得到更
多的信息，但同时也需考虑模型拟和优度的问题。
多因素Logistic回归中，因变量只有一个。自变量有多个。
举个例子，比如研究人们的某种态度的影响因素，如果只研究性别因素，那么这个时候就使用单因素Logistic回归这个工具。
如果研究的因素不仅有性别，还有年龄、学历、职业等等，那么这时候单因素Logistic回归这个工具是无法完成任务的，就应该使用多因素Logistic回归了。
用spss做单因素logistic回归时，只需把一个因素放入自变量即可计算出结
果，但此时该因素的回归系数与做多因素logistic回归时的同一因素的回归系
数是不相同的，作单因素logigstic分析时，只考虑到这一个自变量，而未控制
其它因素的干扰，因此结果不可靠，通常需要做多因素分析，才能揭示不同
因素对因变量的作用大小。 &
单因素是采用enter方法，如果一个一个因素做，结果与卡方结果一致，多个因素同时做单因素分析时叫校正因
素下单因素分析，如分析性别的单因素，将年龄也一起放入变量中采用enter法，解释为年龄较正的性别因素单
因素分析结果。至于多因素分析就是多个变量的向前或向后法分析了。注：有较正变量下单因素分析的结果可能
与单纯的卡方结果可不一致，无较正时完全一致。
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。&&&多因素非条件logistic回归分析方法
的翻译结果:
查询用时：4.529秒
以下是整句翻译结果，是否
&&&&The related factors were analysed by EXCELL 2000 and STATA 7.0, multivariate statistical analysis was performed by Logistic regression.
&&&&多因素分析用非条件Logistic回归分析。
&&&&Single- and multiple-factor Non-conditional Logistic regression analysis was used to analyze the data.
&&&&资料采用单因素和多因素非条件Logistic回归分析。
&&&&The data were analyzed by univariate and multivariate unconditional Logistic regression.
&&&&进行单因素和多因素非条件Logistic回归模型分析。
&&&&Multivariate non-conditioned logistic regression analysis was used to assess the relationship of correlative factors.
&&&&对相关因素进行多因素非条件Logistic 回归分析。
&&&&Unconditional logistic regression model was used to analyzed the significant risk factors.
&&&&采用非条件logistic回归进行单因素和多因素分析。
查询“多因素非条件logistic回归分析方法”译词为用户自定义的双语例句&&&&我想查看译文中含有：的双语例句
没有找到相关例句&&&&&&&& Objective
To determine the risk factors of sight prognosis after eye injuries.Methods
control study in hospitalized eye injuries was carried out.The relationship between risk factors and sight prognosis were analyzed by multivariate logistic regression.Results
Among 431 cases of hospitalized eye injuries,men had five times risk of injury than women.There was a peak in age between 18 and 44.Workers and hobo were high
risk population.The percentage of blindness was 48.22% before curing,but t... &&&&&&&&&&&&目的　探讨影响眼外伤视力预后的危险因素。方法　收集眼外伤的住院病例进行病例对照研究 ,运用多因素非条件Logistic回归分析方法。结果　 43 1例眼外伤住院病例中 ,男女的性别比为 5∶1;18～ 44岁是眼外伤的高发年龄 ;工人(4 1 1% )和无业人员 (2 3
7% )是高发人群 ;病人治疗前的致盲率达 48 2 2 % ,治疗后的视力提高具有显著性意义 (χ2 =80
0 1)。在多因素的Logistic回归模型中发现 :在各类眼外伤中 ,破裂伤 (OR =7 85 5 )和车祸 (OR =6 92 3 )与视力预后的关联具有显著性意义 (P <0
0 1) ,是视力预后差的主要危险因素。结论　眼外伤是非先天性致盲的主要原因 ,通过加强眼外伤预防知识的宣传教育和外伤后及时的救治 ,可以有效地避免视力残疾&&&&&&&& AIM:To explore the major risk factors of type 2 diabetes mellitus(DM) in community of Urumchi and provide evidence for prevention and intervention of type 2 DM in urban community.
METHODS:Type 2 DM epidemiological study was performed among the population in community in Urumchi city using the method of stratified cluster sampling from May to September 2002.The relationships between risk factors and 2 DM were analyzed by unconditional univariate and multivariate Logistic regression.
RESULTS:Univari... &&&&&&&&&&&&目的:探讨乌鲁木齐市社区人群2型糖尿病的主要危险因素,为城市社区人群制定预防和干预措施提供依据。方法:采用分层整群抽样方法,于在乌鲁木齐市社区人群中进行2型糖尿病流行病学调查,对可能的危险因素因素进行单因素和多因素非条件Logistic回归分析。结果:采用单因素非条件Logistic回归分析方法的结果表明,人体质量指数(BMI)、腰围、腰臀比、高血压史、糖尿病家庭史及收缩压、三酰甘油7个因素与2型糖尿病有显著性相关(P<0.05)。采用多因素非条件Logistic回归分析方法的结果表明,腰围、腰臀比、收缩压、糖尿病家族史、三酰甘油、年龄与2型糖尿病有显著性相关(P<0.05)。结论:在进行健康教育和临床工作中,重点监护高危人群、控制血压、防止肥胖、积极治疗高血脂是降低糖尿病发病率,改善糖尿病症状、控制其进展、延缓其并发症发生的重要措施。&&&&&&&& BACKGROUND:Diabetes mellitus is a chronic metabolic disease caused by various factors,such as environmental factor,inherited factor,etc.,and its cause isn't very clear now.This study aims to investigate the risk factors mentioned above in the onset of diabetes mellitus,and is of significance in the first and second grade of prevention of diabetes mellitus.OBJECTIVE:To investigate the risk factors of type 2 diabetes mellitus to provide evidence for the proper intervention of it.DESIGN:Cross
sectional study... &&&&&&&&&&&&背景:糖尿病是环境因素、遗传因素等多种因素所导致的慢性全身性代谢疾病,其病因仍不十分清楚。探讨上述危险因素在糖尿病发病中的作用,对制定糖尿病的一、二级预防措施有重要意义。目的:探讨2型糖尿病危险因素,为制定适宜的干预措施提供依据。设计:以诊断为依据的横断面研究。单位:一所大学的流行病学教研室、一所大学医院的内分泌科。对象:采取分层、整群的随机抽样方法,在大连城乡居住5年以上、年龄在40岁以上的常住居民中,按城市和乡村分两层,每层抽取1250人,两层共抽取2500人。被抽中的原糖尿病患者亦予以统计。方法:问卷调查,同时进行身高、体质量、腰围、臀围、血压及血糖等项目的体检。以2型糖尿病患者做为病例组,正常人做为对照组,采用单因素及多因素非条件Logistic回归分析方法进行分析。主要观察指标:与2型糖尿病发病相关因素的单因素及多因素非条件Logistic回归分析。结果:糖尿病家族史(OR=2.339)、肥胖(体质量指数,OR...&nbsp&&&&&&&&相关查询:
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【求助】进行logistic回归分析之前是否必须先进行单因素分析？
楼层直达：
这个帖子发布于6年零90天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
手头在做一项统计，涉及到logistic回归分析。准备研究年龄、受教育程度、既往病史、收入等等对某项结局的影响。查了一些书，发现有两种说法。
一种认为，做logistic回归分析之前需对自变量进行筛选，只保留对回归分析有统计意义的自变量带入多变量分析，剔除没有影响意义的。
另一种则认为，不应该事先筛选。因为某些自变量在单因素分析时对结果没有影响，但是多变量分析时，由于各变量之间的交互作用，反而会对应变量具有影响。
请教版上各位高人，到底哪一种说法才是正确的？
另外，如果应该先进行筛选，我有一项自变量是四分类的有序资料。在单因素分析时，用SPSS能实现OR值及95％ CI的计算吗？貌似OR的计算只能在2×2的表中实现。谢谢了！
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两种说法都不完全准确
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单因素筛选不是最合适的方法，建议做多因素之前先从专业知识上判断一下是否会存在明显的低阶交互作用，其次计算一下膨胀系数以判断是否有明显的多重相关性，然后就直接利用多因素提供的自变量逐步筛选法。
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