总分4:1！人机大战AlphaGo战胜李世石
日 10:48&&&出处：&& 作者:叶亮&& 编辑:叶亮 分享
第五局最终棋局第四局比赛：李世石下出神之一手翻盘成功　　3月13日中午12点，AlphaGo和李世石的第四局比赛依然受到全世界关注，大家都希望李世石能至少赢下一场比赛为人类证明。这场比赛李世石也没有让大家失望，盘中抓住AlphaGo的“Bug”，一举奠定优势，并最后获得这局比赛的胜利。双方还剩3月15日12点的最后一场比赛。第三局比赛：AlphaGo无情战胜李世石　　3月12日中午12点，AlphaGo和李世石的第三局人机围棋大战如期打响，最终AlphaGo以明显优势再胜李世石，已经提前拿下这场比赛！赛前也许很多人都没有想到，AlphaGo能赢的这么彻底。第二局比赛：AlphaGo轻松获胜　　3月10日中午12点，AlphaGo和李世石的第二局比赛如期进行，经过4个多小时的拉锯战，AlphaGo获得了最终胜利，将总比分改写为2：0！AlphaGo（黑）和李世石（白）第二盘棋局　　今日比赛结束后，双方还将分别在3月12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京时间中午12点进行剩余3场比赛。本次比赛用时每方2小时，1分钟读秒三次。比赛采用中国规则，黑贴3又3/4子(黑贴7目半)。采用中国规则是因Alpha GO以中国规则为基础开发。第一局比赛：AlphaGo逆转获胜　　3月9日12点，全世界的目光都会聚焦在这一场没有硝烟的大战上。我们迎来了一场人机世纪大战！奖金更是高达100万美元。经过一场耗时许久的拉锯战，谷歌人工智能AlphaGo战胜韩国棋手李世石，获得了今日比赛的胜利。AlphaGo（白）和李世石（黑）第一盘最终棋局　　围棋一直被视为最复杂的游戏之一，因为其步骤的绝对数量比宇宙的原子数还多，这也是人工智能始终未解的挑战。因此，这场人机对弈也获得了全世界的关注。　　李世石于日生于韩国全罗南道，日与女友金贤珍完婚，同年9月3号女儿李慧琳出世。1995年入段，1998年二段，1999年三段，2003年因获杯冠军直接升为六段，2003年4月获得韩国最大棋战KT杯亚军，升为七段，2003年7月获第16届通杯冠军后直接升为九段。、2008韩国围棋大奖――最优秀棋手大奖(MVP)。棋风特点――李世石属于典型的力战型棋风，善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击，以强大的力量击垮对手，他的攻击可以用“稳，准，狠”来形容，经常能在劣势下完成逆转。　　阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维?西尔弗、艾佳?黄和戴密斯?哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾；2016年3月挑战世界围棋冠军、职业九段选手李世石。AlphaGo去年10月曾击败欧洲冠军　　谷歌曾于2014年以4亿欧元收购人工智能公司DeepMind。由DeepMind研发的AlphaGo项目已有两年历史，AlphaGo曾在去年战胜了欧洲围棋冠军樊麾(职业二段)。　　去年10月5日-10月9日，谷歌AlphaGo在比赛中以5：0的比分完胜了欧洲冠军。除了战胜人类外，AlphaGo还与其他的围棋程序对战，获得了500场胜利。AlphaGo工作原理　　传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树 ，但这种方法对围棋并不适用。此次谷歌推出的AlphaGo，将高级搜索树与深度神经网络结合在一起。这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述，处理层则包含数百万个类似于神经的连接点。　　其中一个神经网络“决策网络”(policy network)负责选择下一步走法，另一个神经网络“值网络”(“value network)则预测比赛胜利方。谷歌方面用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络，与此同时，AlphaGo也自行研究新战略，在它的神经网络 之间运行了数千局围棋，利用反复试验调整连接点，这个流程也称为巩固学习(reinforcement learning)。通过广泛使用Google云平台，完成了大量研究工作。　　AlphaGo在与人的对弈中用了“两个大脑”来解决问题：“决策网络”和“值网络”。通俗来说就是，一个大脑用来决策当前应该如何落子，另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。■
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DeepMind创始人哈萨比斯发布Twitter指出：在李世石白78“神之一手”后，AlphaGo白79误以为胜率达到70%，直到第87手才反应过来！发布会上程序员说了，他们现在还搞不清楚原因，要回到英国之后再针对数据进行分析，然后再进行修正。而且这个暴露了阿狗的两个缺陷，一个是阿狗确实还涵盖不了所有得下法，因为围棋确实太复杂了，就拿那个神之一手来说，人类可以通过势来判断这手的意义，而计算机却不行，因为这手棋可能带来的变化计算量太大，所以无法进行定量的分析，所以要几步后才晓得原因。第二就是阿狗不会下劣势棋，在自我判断胜率不高的时候，会出一些莫名其妙的毫无意义的棋。李世石：我从没有因为赢一局棋而被如此祝贺过我在比赛之前以为我会5:0或者4:1，所以如果我前面是3：0，而这局输了的话，我会非常非常难受但是因为我已经输了三局，所以赢了这一局我很开心这一胜对我来说太重要了，世上任何宝物，我都不会用这一胜交换
&p&这是精彩的对局，也是人类的伟大胜利！&/p&&br&&p&-&/p&&p&大家都已经知道，第一盘人类和AlphaGo对形势判断的出入，是因为AlphaGo已经算清了右边的手段，所以提前在其他局部用亏损手段缩小棋盘、简明定型以扩大胜率，是人类低估了AlphaGo；&/p&&br&&p&看过了第二盘，大家也知道AlphaGo在前半盘也会凭借强大的大局观走出妙手，同时也会出现疑问手，而后半盘则全部是AlphaGo强大计算力的天下；&/p&&br&&p&看了第三盘，所有人都是绝望的，李世石在第15手就因急躁冒进导致形势落后，然后AlphaGo用朴实无华的手法步步挺近，将李世石彻底碾压，后半盘李世石虽然找回了自己拼命在白棋空中出了棋，AlphaGo的下法也疑似出错，但毕竟优势太大，李世石仍然无力回天。&/p&&br&&p&看过前三盘，还要再质疑AlphaGo的实力的人，恐怕就有点太不实事求是了。&/p&&p&顶尖高手们对AlphaGo棋力的判断已经普遍为：超越了所有的人类。&/p&&br&&p&大家都绝望的认为，一盘比一盘强的AlphaGo将不会再给李世石机会，大家只是感情上希望这位勇敢的胜负师赢下一盘，留住一点自己的尊严。&/p&&br&&p&-&/p&&p&今天的第四盘，李世石在前半盘的下法似乎完全不合自己的棋风，AlphaGo的黑棋过分的将白棋的头压了过去，李世石居然不断，忍了...忍了！&/p&&p&右边，AlphaGo居然用同样的手法又将李世石的头压了下去，李世石居然又忍了！&/p&&br&&p&以李世石性格和棋风之凶悍，简直不敢想象。&/p&&p&很多人都觉得他的心态仍然没有调整过来，很可能还会轻易的输掉。&/p&&br&&p&中盘出现了巨大的转换，李世石用上边和AlphaGo的右边交换，双方都气势如虹（虽然AlphaGo应该没有“气势”），一部分人认为李世石形势还可以，一部分人认为AlphaGo有利，但似乎没有人认为李世石形势有利。&/p&&p&按照AlphaGo的下法，它应该也判断此时自己的胜率超过50%。&/p&&br&&p&就当此时......&/p&&p&李世石祭出了惊天妙手！&/p&&img src=&/7bf7f44b7a4ff7d04ea8100_b.png& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&500& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/7bf7f44b7a4ff7d04ea8100_r.png&&&p&白78挖！这将会是被写入史册的妙手！&/p&&br&&p&如果李世石是早就算到了这一手，判断黑空中有棋，所以才进行的转换，那么这种表现就和AlphaGo第一盘中的表现一样。&/p&&br&&p&看到了这一手，真的觉得输了也值了。&/p&&p&这完全体现了人类巅峰的直觉、创造力和计算力！&/p&&br&&p&古力此时说：“如果这盘棋能赢，就是千古名局。”&/p&&br&&p&看到这样的李世石，所有的阴谋论以及质疑李世石的声音，都可以休矣。&/p&&p&这样的李世石，已经找回了自己，完全体现了人类巅峰的实力。&/p&&p&如果这样都赢不了，那只能说明对手过于强大，人类需要继续努力，并向电脑学习。&/p&&br&&p&接下来，AlphaGo居然下出了一系列莫名其妙的下法，亏了一大把，不知道是不是因为bug，希望赛后能获知AlphaGo团队发布的更多相关信息。&/p&&p&有鉴于第一盘的情况，很多人都非常的谨慎，等待着接下来的进程，看看AlphaGo是不是有和第一盘一样的，大家都没有看到的暗藏手段。&/p&&br&&p&可随着棋局的进程，白棋离终点越来越近，终于拿下了此局。&/p&&p&在直播间的我们，都激动的快要说不出话来了。&/p&&br&&p&-&/p&&p&赛前有人认为，AlphaGo的进步速度很快，李世石能取得一胜就是人类的伟大胜利。&/p&&p&当时大部分人，包括我，都认为这种预测太激进了，AlphaGo的进步应该不会这么快到这种程度，人类怎么也能再支撑一两年。&/p&&br&&p&但事实证明，那些人的判断是对的。&/p&&p&这盘棋，体现了人类顶峰的实力，面对如此强大的对手，下出了如此惊艳的妙手，赢下了如此艰难的比赛，正是人类伟大的胜利！&/p&&br&&p&我昨晚看到李世石走出赛场的神情，对他感到分外惋惜，发了这样一条朋友圈：&img src=&/b7bffecc17e46665cbc65b77ca0735dc_b.jpg& data-rawwidth=&440& data-rawheight=&524& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/b7bffecc17e46665cbc65b77ca0735dc_r.jpg&&&/p&&br&&p&-&/p&&p&而现在，相信所有人都和我一样，为这位伟大的胜负师感到高兴。&/p&&p&也感谢AlphaGo团队，创造出了如此强劲的人工智能程序，激发出了人类的巅峰式强大。&/p&&br&&p&我现在，倍加期待最后一日的对局。&/p&&p&也更期待未来的发展，无论是人工智能，还是围棋。&/p&&br&&p&-&/p&&p&向伟大的胜负师——李世石致敬！&/p&&br&&br&&br&&br&&p&-&/p&
这是精彩的对局，也是人类的伟大胜利！-大家都已经知道，第一盘人类和AlphaGo对形势判断的出入，是因为AlphaGo已经算清了右边的手段，所以提前在其他局部用亏损手段缩小棋盘、简明定型以扩大胜率，是人类低估了AlphaGo；看过了第二盘，大家也知道AlphaGo在…
Demis：第四局李世石下得非常出色。AlphaGo在下出第87手以后，发现自己误算。它追溯认为自己的第79手犯错误了（就是李世石年度妙手后电脑的那一着应手）。&br&&br&Demis：在李世石第78手的妙手之前，AlphaGo认为自己有70%左右的胜率，但是在第87手前发现误算，胜率大幅下落。&br&&br&评论：&br&&br&从这个情况看，AlphaGo在关键位置的蒙特卡罗计算深度不够，差了李世石4个回合。它可能不认为那是个关键棋，还是严格地只用了一分钟左右（它每步思索都是几乎恒定的一分钟）。尽管人类是可以看出来这里非常关键。如果AlphaGo在这个位置长考半个小时的话，应该能有好的应手。&br&&br&当胜率突然大幅落后时，AlphaGo出现了各种臭棋，感觉是很明显的过拟合。因为它训练的对手都是自己（电脑），在大官子阶段落后5目以上时，尽管从人类角度来看，棋盘很大，可以扳回，但它训练对手是电脑，无论正手还是乱走，都无法扳回（因为电脑官子几乎不犯错）。导致各落点获胜几率都一样很低。估值网络失去了作用，它随机选一步，或者选了训练棋谱中赢棋最多的招法（这种情况下翻盘，往往更多地出现在水平极低的业余棋手的相互对局之中），就变成乱走了。&br&&br&————————————————————————&br&更新一下：&b&我昨天的回复猜测很可能有误&/b&，update以免误导大家。 &br&&a data-hash=&be0d3bb133ad0151eefd188& href=&///people/be0d3bb133ad0151eefd188& class=&member_mention& data-tip=&p$b$be0d3bb133ad0151eefd188&&@田渊栋&/a& 在 &a href=&/yuandong/& class=&internal&&第四局AlphaGo败招的分析 - 远东轶事 - 知乎专栏&/a& 中汇报了Facebook围棋程序测试的结果，简要概述：&br&1.机器的确没有算到这一手。&br&2.但不是算力的问题，经过机器验证，&b&蒙特卡罗树可以在合理的深度算出正解位置&/b&（下方顶或上方打吃），正解尽管有一定风险或损失，但由于AlphaGo前半盘领先优势巨大，若正确应对，依然有胜望。&br&3.目前猜测有两种可能：(1).由于机器思考不久便落子，推测可能未经大量运算，说明在蒙特卡罗树这里出了一个隐蔽的Bug。如果是这样，改掉Bug，或者打个补丁就行了。(2).估值网络在这个局部形状得到的值不对，导致胜率统计出现问题。这个问题就比较棘手。&br&田博士猜测更可能是后者。&br&&br&补充：至于大官子阶段那些恶手，是因为机器的自我训练目标（获胜，而非赚目数）产生的。看起来AlphaGo的工程师已经料到并且不是很在乎。他们主要在乎前者。
Demis：第四局李世石下得非常出色。AlphaGo在下出第87手以后，发现自己误算。它追溯认为自己的第79手犯错误了（就是李世石年度妙手后电脑的那一着应手）。Demis：在李世石第78手的妙手之前，AlphaGo认为自己有70%左右的胜率，但是在第87手前发现误算，胜率…
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→ 人机大战第四局解说 李世石人机大战第四局复盘图文详解
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类型：电视直播大小：9.2M语言：中文 评分：10.0
人机大战是最近很多的用户关注的一个热点，而且在李世石连续输了三局，胜负已定的时候，很多人都开始思索智能的发展，但是李世石在第四局强势的扳回一局，赢得了人类的首胜，人机大战的第四局可以说是最关键性的一局了，那么在这里为大家带来了详细的人机大战第四局的复盘解说，欢迎有需要的用户来下载使用。李世石如何赢得第四盘：“如果成立，这就是神之一手啊！”这是人机大战第4局的韩国解说在看到李世石下出“白78”的感叹。茫茫黑阵之中，几颗孤零零的白子眼看要惨遭屠戮命运，有人已发出“李世石又不行了”的哀叹，但就在此时，白78，凌空一挖！此轮比赛中，李世石凭借自己一个人的思考和天赋终于战胜了拥有强大计算能力的AlphaGo。如此看来，AlphaGo也并非无懈可击。电脑的错误出现在李世石白78这一手后，AlphaGo直到第87手才反应过来，察觉到自己在第79手就犯了错。人机系列赛以来，电脑第一次出现判断错误，李世石的白78，导致AlphaGo误读了局面，并由此产生了一系列崩溃反应。
李世石人机大战系列由西西为大家整合而来，李世石人机大战涵盖视频棋谱讲解点评等内容，让大家能通过对局了解世界顶尖选手的布局思路中场搏杀与收官手法，李九段虽然输了，但面对这样强大的对手，就算是棋圣聂卫平都未必能取胜，人工智能的未来让人类再一次看到了惊喜。相关信息我真的从来没有想到过我会输。赛后，李世石说自己有点被打懵的感觉。赛前，几乎所有围棋界人士都认为李世石输棋的可能微乎其微。昨天当他真的败北，不少...
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人机大战第四局：李世石扳回一局，战胜AlphaGo，目前总比分1:3。
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