熟悉ZooKeeper的朋友都清楚，这是一个好东西。只是搭建ZooKeeper集群却不是一件容易的事。使用数人云部署ZooKeeper集群？那就是分分钟的事。
注：ZooKeeper 介绍见本文尾部
两步搭建 ZooKeeper 集群
第一步：创建集群
创建集群的方法很简单，请参考:
本文中使用了6台主机为大家更好的展现如何搭建集群环境。
·前三台主机为Master节点，主机类型请选择"计算节点" 和 "数据节点"；
·第四、五、六台主机类型请选择"计算节点"，用于部署ZooKeeper集群；
主机既包括可以连接互联网的物理主机，也可以是阿里云、UCloud、 AWS、Azure、首都在线和华为云等公有云上购买的任意一台云主机。
确认集群环境正常
按照手册提示，完成集群创建后，请检查主机运行是否正常，查看群集如图所示：
第二步：发布ZooKeeper集群应用
点击"新建应用"，按照如下提示，新建Zookeeper应用：
·填写应用名称：zookeeper
·选择集群：es-demo
·添加应用镜像地址：testregistry.dataman.io/centos7/zookeeper-3.4.6 （数人云演示镜像）
·填写镜像版本：
·选择应用模式：HOST 模式
·选择应用类型：无状态应用
·主机选择：10.3.10.17,10.3.10.47,10.3.10.61
·选择容器规格： CPU：0.2 内存：512 MB
·添加环境变量
ZKLIST: 10.3.10.17:.3.10.47:.3.10.61:
ENNAME: eth0 (slave主机的内网IP网卡名称，默认为eth0)
如图所示：
确认ZooKeeper集群正常运行
应用列表如图：
命令行下确认zookeeper集群正常：
到此，3个节点的zookeeper的集群就部署完成啦！
相关Dockerfile和脚本已开源
所使用的 Dockerfile 和启动脚本全部开源，并上传到了数人的GITHUB，有兴趣的同学可以帮助一起改进。
什么是 ZooKeeper
Zookeeper,一种分布式应用的协作服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop的分布式协调服务,它包含一个简单的原语集,应用于分布式应用的协作服务,使得分布式应用可以基于这些接口实现诸如同步、配置维护和分集群或者命名的服务。
zookeeper是一个由多个service组成的集群,一个leader,多个follower,每个server保存一份数据部分,全局数据一致,分布式读写,更新请求转发由leader实施.
更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行,数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败,全局唯一数据试图,client无论连接到哪个server,数据试图是一致的.
为什么要用 ZooKeeper
大部分分布式应用需要一个主控、协调器或控制器来管理物理分布的子进程（如资源、任务分配等）,目前,大部分应用需要开发私有的协调程序,缺乏一 个通用的机制.协调程序的反复编写浪费,且难以形成通用、伸缩性好的协调器,ZooKeeper：提供通用的分布式锁服务,用以协调分布式应用。你的浏览器禁用了JavaScript, 请开启后刷新浏览器获得更好的体验!
【编者的话】Consul是一个在国外流行的服务发现和配置共享的服务软件。本文翻译自Consul的官方文档，文中重点讲述：在与主流同类软件ZooKeeper、Doozerd以及Etcd比较时，Consul的优势所在。
ZooKeeper、Doozerd、Etcd在架构上都非常相似，它们都有服务节点（server node），而这些服务节点的操作都要求达到节点的仲裁数（通常，节点的仲裁数遵循的是简单多数原则）。此外，它们都是强一致性的，并且提供各种原语。通过应用程序内部的客户端lib库，这些原语可以用来构建复杂的分布式系统。
Consul在一个单一的数据中心内部使用服务节点。在每个数据中心中，为了Consule能够运行，并且保持强一致性，Consul服务端需要仲裁。然而，Consul原生支持多数据中心，就像一个丰富gossip系统连接服务器节点和客户端一样。
当提供K/V存储的时候，这些系统具有大致相同的，读取是强一致性的，并且在面对网络分区的时候，为了保持一致性，读取的可用性是可以牺牲的。然而，当系统应用于复杂情况时，这种差异会变得更加明显。
这些系统提供的语义对开发人员构建服务发现系统很有吸引力，但更重要的是，强调开发人员要构建这些特性。ZooKeeper只提供一个原始的K/V值存储，并要求开发人员构建他们自己的系统来提供服务发现功能。相反的是，Consul提供了一个坚固的框架，这不仅仅是为了提供服务发现功能，也是为了减少推测工作和开发工作量。客户端只需简单地完成服务注册工作，然后使用一个DNS接口或者HTTP接口就可以执行工作了，而其他系统则需要你定制自己的解决方案。
一个令人信服的服务发现框架必须包含健康检测功能，并且考虑失败的可能性。要是节点失败或者服务故障了，即使开发人员知道节点A提供Foo服务也是没用的。Navie系统利用的是心跳、周期性更新和TTLs，这些系统不仅需要工作量与节点数量成线性关系，并且对服务器的固定数量提出了要求。此外，故障检测窗口的存活时间至少要和TTL一样长。
ZooKeeper提供了临时节点，这些临时节点就是K/V条目，当客户端断开连接时，这些条目会被删除。虽然这些临时节点比一个心跳系统更高级，但仍存在固有的扩展性问题，并且会增加客户端的复杂性。与ZooKeeper服务器端连接时，客户端必须保持活跃，并且去做持续性连接。此外，ZooKeeper还需要胖客户端，而胖客户端是很难编写，并且胖客户端会经常导致调试质询。
Consul使用一个完全不同的架构进行健康检测。Consul客户端可以运行在集群中的每一个节点上，而不是拥有服务器节点，这些Consul客户端属于一个，gossip pool提供了一些功能，包括分布式健康检测。gossip协议提供了一个高效的故障检测工具，这个故障检测工具可以应用到任意规模的集群，而不仅仅是作用于特定的服务器组。同时，这个故障检测工具也支持在本地进行多种健康检测。与此相反，ZooKeeper的临时节点只是一个非常原始的活跃度检测。因为有了Consul，客户端可以检测web服务器是否正在返回200状态码，内存利用率是否达到临界点，是否有足够的数据存储盘等。此外，ZooKeeper会暴露系统的复杂性给客户端，为了避免ZooKeeper出现的这种情况，Consul只提供一个简单HTTP接口。
Consul为服务发现、健康检测、K/V存储和多数据中心提供了一流的支持。为了支持任意存储，而不仅仅是简单的K/V存储，其他系统都要求工具和lib库要率先建立。然而，通过使用客户端节点，Consul提供了一个简单的API，这个API的开发只需要瘦客户端就可以了， 而且，通过使用配置文件和DNS接口，开发人员可以建立完整的服务发现解决方案，最终，达到避免开发API的目的。
原文链接：（翻译：洪国安 校对：李颖杰）
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洪国安，编程爱好者，目前是一名大三学生，希望通过帮社区翻译，提高自己的知识面。
貌似只对比了Consul和ZooKeeper ，得出的结论有失偏颇吧。
ETCD基本没有提
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