高斯热源公式的能量分布式画出其函数曲线

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-04-15 02:20 标签： 高斯热源模型
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生文摘要 中文摘要 摘要： 在过去的十多年时间，无线传感器网络引起了学术界和工业界的广泛关注。 一个典型的传感器网络监测应用由待监测事件、大量随机散布的本地传感器节点 和汇聚节点构成。其中本地传感器节点能量和计算资源受限，主要计算和融合的 任务在汇聚节点完成。对于一个分布式检测问题，首先大量的本地传感器节点对 待监测的事件或者感兴趣的环境参数进行实时检测，然后通过无线链路将其本地
检测结果传输到汇聚节点，最终汇聚节点综合各个本地传感器节点的判决结果来
统一对待监测的事件做出融合判决。因为无线传感器网络的基本功能就是对环境 的参数感知和对事件的监测，所以如何设计高效的分布式检测系统是无线传感器 网络的一个核心问题。 影响无线传感器网络分布式检测性能主要有两个因素，一个是本地传感器节 点对待监测事件的检测性能，这个主要出环境的噪声和干扰决定。二是从本地节
点到汇聚节点传输的信道的质量以及汇聚节点对多个本地判决结果的融合算法，
无线信道的衰落特性是传感器网路分稚式检测不同于传统数据融合问题的核心。
整个分布式检测的研究都是针对于这两个因素展开的，尤其是针对无线信道衰落
特性的研究更是研究的热点。 本论文首先介绍了研究的相关背景、基本的检测理论和多输入多输出的基本
技术和思想，然后重点针对无线传感器网络分布式检测算法问题展开研究，取得 了一些研究成果。主要包括： ‘ 1 提出了一种基于广义似然比检验的无需任何信道幅度信息的高鲁棒性检测
算法，并以定理形式给出了在低信噪比下渐近状态下的分布式检测器的结构。这
是一种无模型的算法，即其不依赖具
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