四通新材官网股价预期能涨到多少

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有个大佬国庆的时候要我赶紧做一个
的股票池,说每年10月份或11月份就是高送转最疯狂的时候。最初我是拒绝的,哥一直认为自己还是有价值底线的人。但看看金轮股份,名家汇,实在受刺激,赶紧把那哥们挖高送转的逻辑拿过来,给大家分享下。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&(本文投资方法:挖掘投资主线逻辑,结合易选股的后台数据,以周时间选股投资,一日游没兴趣)&&&&&&&&&&&&&&·未来阶段不变的判断·&&&&&&&房产大规模限购,资金回流股市预期提前,年底前大格局上涨已无大碍;大资金腾挪需要较长周期,且十月份均线粘连,预计小涨为主。从波浪来看,10月将出现第二个c浪上涨,目标位3140。&&&&&&&&&&&&&&·近期投资主线逻辑·&&&&&&&围绕高送转,有几个要素:&1.&当然是高净资产(多高为高,具体的值大家自己可定);2.&市值满足一定要求(一个中间的经验数据);3.&是否后续有解禁(有最好,多奇葩);4.&增长速度是一个可参考值,非必要性;5.&要区分为候选高送转和已高送转,但一个季度前推一年已高送的要剔除;6.&股价要异动过,才表示确认(纳尼,不能是没涨的么?)&&&&&&&&&&&&&&易选股根据这些要求选出来一个股票池,大家可以自己各取所需;(因为有第六项,所以后续会有不断新增进股票池,有兴趣的可以在易选股上关注)&&&&&&&&&&&&&&&760)this.width=760" onclick="self.open(this.src);" class="lazy" src="placeHolder.png"
data-original=".cn/img//e7wh2z6ibflw.png@!topic">&&&&&&&&&760)this.width=760" onclick="self.open(this.src);" class="lazy" src="placeHolder.png"
data-original=".cn/img//wmwstvrtbkkb.png@!topic">&&&&&&&&&&&&&&&·大盘明日预测·&&&&&&&&&&&&&&大盘30分钟发生趋势背驰,应该减仓,接下来指数先进入震荡调整,因为60分钟MACD和日线的MACD都是金叉状态,从盘面来看的话,题材股炒作火热,可以轻指数,参与热点题材股炒作。&&&&&&&&760)this.width=760" onclick="self.open(this.src);" class="lazy" src="placeHolder.png"
data-original=".cn/img//8pbd87d3bwyb.png@!topic">&&&&&&&&&&&&&&&·市场炒作热点·&&&&&&&1、高送转:名家汇、金轮股份、溢多利、四通新材、金桥信息、高伟达、煌上煌、中亚股份(均涨停)&&&&&&&2、股权转让:四川双马、天马股份(均涨停)&&&&&&&3、
(涨停)、文山电力(+8.88%)、一汽夏利(+8.36%)&&&&&&&4、
战略审议通过):佳电股份、长春一东(均涨停)&&&&&&&5、
:农尚环境(涨停)&&&&&&&文章在易选股首发,欢迎关注!
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备注:使用咖啡卡每次需缴纳发起费与权益费(游戏豆)用“机器学习”做“股票预测”能做到什么程度?
这个不会有人告诉你的:预测的不好的,不好意思说;预测的好的,又不想说!
不请自答答复没水分放上一个我自己开发的一套股票预测数据 ,每行为当日推荐,S为当日开盘涨跌,L为收盘相对开盘的涨跌desc为利空 - 这个开始没判断数据如下:002228
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NULL共推荐170股51交易日 注意统计不考虑利空当日涨跌百分百 100/170当日4%以上 概率 38/170当日-4%以下概率 10/170 当日涨停率(%9或封板)
17/170月综合涨幅大致在 24%头股平均涨幅 1.648 准确率31/51 累计涨幅120%说下这套选股模式对应的策略 ,当天开盘买入 第二天卖出最大的缺点是 无法判断 第二天的高点在哪里 :)第二天低开 高开 涨停 跌停的都有 而且准确率不足 70%加之 这个算法是尽可能的推荐股票,如果是大盘大跌 (比如7月底这几天),跌的几率很大所以这个选股算法我放弃了 ,现在构思了个更佳的 希望能选出周内涨幅在20%以上-------------------------------------------------------------------------------------------这套算法推荐了很多牛股 ,比如兔宝宝,中通客车,山东黄金,东方网力,西部黄金,横店东磁,赣锋锂业,文科园林,大唐电信 等对该算法有兴趣的可以私聊,卖给你吧 O(∩_∩)O
可以,首先排除国企
很多时候机器学习算法做出来的回测都非常漂亮 但是实战效果并不是那么好 除了过拟合 训练时间等因素以外 还有买入时机 下单点位误差 离场时机等很细节的地方影响真正的盈利水平
华尔街很早以前就有了,可以参考央视纪录片《华尔街》
运用算法来进行股票预测还是有一定可能性的,因为不可能总是存在突变型的因素对股价造成不规律性影响。如果挖掘出近一段时间内单只股票的波动规律,还是能够做出相对准确的预测的。国外目前都是使用各种算法来做股票预测,不会单靠分析和运气,现在较流行的是神经网络技术。但是神经网络的预测分为上涨和下降两个趋势,如果趋势预测错误那准确率就不高了。国内目前有一家股神在线用的是基因算法,不过是刚建立的知名度不高,我试用了一下准确率还可以,但是具体操作还是有待实践。
太没有诚意的问题,一点补充说明都没有。。那就简单的回答一下,能做到月稳定盈利
我最近也在思考这个东西,机器学习是基于统计数据的,但是问题在于统计数据的产生可能就受到政策的影响。你如何把收集到的新闻等也纳入数据计算之中,或许才有可能吧。
国内已经有了,泽利股票预测,华军软件有下载。见图。
人类目前还只是三维生物,三维生物是无法解读四维的。现阶段人类对于未来的任何预测都是徒劳。股市的预测也同理。
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