智能计算与感知感知与图像理解实验室怎么样

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-08-29 03:57 标签： 智能感知
您好，欢迎来到新东方
& 文章正文
17:45&&作者：&&来源：中国教育网&&字号：|
　　7月5日下午，教育部科技司组织专家对西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室建设项目进行了验收评估。验收专家组由航天771所沈绪榜院士、西安交通大学荣命哲教授、北京师范大学周明全教授、西北工业大学史忠科教授、中科院西安光机所李学龙教授、第二炮兵学院胡昌华教授、第四军医大学罗二平教授、兵器212所桂延宁研究员教授、西北大学陈莉教授等9人组成，沈绪榜院士担任验收专家组组长。教育部科技司明媚博士、西安电子科技大学副校长郝跃等参加了验收。
　　验收会上，郝跃首先代表学校致辞。他说，实验室经过三年的努力，在学科建设、科学研究、人才培养等方面取得了长足进步，希望专家们对实验室进行客观评价，并提出建设性意见，促进实验室的建设。明媚博士对验收的各项指标提出了具体要求。
　　实验室主任焦李成教授对实验室三年建设工作及实验室代表性成果作了汇报。高新波教授和石光明教授代表实验室作了相关专题报告。验收专家组听取了报告后，对实验室建设情况进行了详细了解、质询，审阅了有关资料，并现场考察了实验室。
　　专家们一致认为，实验室从批准立项建设至今呈现可持续发展的良好态势。实验室研究方向明确，特色鲜明，重点突出。依托单位西安电子大学高度重视，建立了完善的管理机制。实验室完成了硬件设施基础条件建设，显著改善了实验室环境，满足了科学研究的需要，为实验室可持续发展奠定了基础。通过培养与引进，建立了一支年龄与知识结构合理、创新能力强、富有活力的研究团队，在智能感知与图像理解领域取得了突破性进展，获得了一系列创新性成果，圆满完成了建设任务书的各项任务，达到了预期的建设目标，取得了良好的成效。同时，专家们建议要进一步加强实验室管理机制的创新与探索。
责任编辑：张婵
更多&&文章推荐
相关文章导读
精彩是人生持续一辈子的过程，绝对不是高考和中考一锤子就可以定下来的，这一锤子只是你的精彩之一！
bruceleeligang
bruceleeligang
bruceleeligang
bruceleeligang
教育万花筒&│&&│&&│&
您好，欢迎来到西安科技大市场&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&服务热线：029-
主办：西安市科学技术局&&&西安高新区管委会
> 西安电子科技大学智能感知与图像理解实验室
西安电子科技大学智能感知与图像理解实验室
依托单位：西安电子科技大学
　　西安电子科技大学&智能感知与图像理解&实验室在&九五﹒211&、&十五﹒211&和&十一五﹒211&工程的支持下，由小到大，得到了健康的成长。
　　1991年成立了智能信号处理与识别研究小组，同年成立了国内第一个神经网络研究中心。1993年承办了全国神经网络大会。2002年，在保铮教授提议和大力支持下，利用已有的基础，将研究方向作进一步拓广，经学校批准成立了智能信息处理研究所和教育部留学回国人员实验室。2005年，智能信息处理团队被学校评为首批四个创新团队之一。2006年被批准为国家&111&创新引智基地。
　　2003年9月实验室主办了智能计算与多媒体技术国际会议，2006年9月主办第二届自然计算国际会议和第三届模糊系统与知识发现国际会议。
　　实验室师资队伍建设成效显著，形成了一支以年富力强的学科带头人为骨干、充满活力的青年博士为生力军的师资队伍。实验室设有&长江学者&特聘教授岗位， 建有博士后流动站，可在&电子科学与技术&、&信息与通信工程&及&控制科学与工程&三个学科招收博士后，在&电路与系统&、&模式识别与智能系统&和&智能信息处理&等专业招收硕士生和博士生。截至目前，实验室累计培养博士、博士后60余人，硕士200余人。
　　实验室依托于西安电子科技大学，实验室建筑面积总计4000平方米，其中包括计算智能研究室、机器学习研究室、智能生物信息研究中心、影像处理系统研究室、航天电子信息研究室等，并与惠普公司合作建立了&西安电子科技大学-惠普公司高性能计算联合实验室&。
　　研究所配备了计算速度可达近万亿次的HP集群高性能计算服务器、16套HP图形处理子系统，并配备了40余台从低端到高端的IBM工作站、Dell服务器和Sun服务器，具有较好的实验条件。
　　过去5年实验室承担国家各种科研任务120余项，总经费5600余万元。
地址：陕西省西安市太白南路2号 　　
Copyright&(C)&2010&科技大市场&&All Rights Reserved&&陕ICP备号主办：西安市科学技术局&&西安高新区管委会&&承办：西安科技大市场服务中心大市场服务热线：029-9-现任领导_智能信息处理研究所--智能感知与图像理解教育部重点实验室--西安电子科技大学
| | | | | | |
您现在的位置：
发布时间： 14:09
焦李成 教授、博导&&&&& &&& && & & 【】
西安电子科技大学电子工程学院院长、智能信息处理研究所所长、校特聘教授；
智能感知与图像理解教育部重点实验室主任；
校教学指导委员会副主任、学术委员会委员、学位评定委员会委员；
校智能信息处理优秀创新团队首席专家；
智能信息处理学科国家&111&计划创新引智基地负责人；
国务院学位委员会学科评议组成员；
教育部本科教学水平评估专家；
国家&863&计算智能与计算机软科学战略组成员；
IEEE高级会员(SM89)、IEEE西安分会执委会委员、奖励与认证委员会主席 、IEEE计算智能学会西安分会主席；
IET西安分会主席；
中国人工智能学会常务理事、CAAI自然计算专业委员会副主任、中国电子学会理事、中国神经网络委员会委员、中国计算机学会AI与模式识别委员会委员、中国运筹学会智能计算委员会副主任 等；
陕西省有突出贡献的专家。
简介：焦李成，男，1959年10月出生于陕西白水。分别于1982年、1984年和1990年在上海交通大学、西安交通大学获学士、硕士、博士学位，1990年5月至1992年5月，在西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室从事博士后研究，任讲师、副教授。1992年6月至2003年3月，任西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室教授，博士生导师。曾任中华人民共和国第八界全国人大代表。在1996年至2002年期间，曾任西安电子科技大学研究生部主任、西安电子科技大学研究生院常务副院长、西安电子科技大学学科办主任。2003年4月至今任西安电子科技大学电子工程学院院长 、智能信息处理研究所所长、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任。现为国务院学位委员会学科评议组成员，教育部本科教学水平评估专家，IEEE高级会员，中国人工智能学会常务理事，中国电子学会理事，中国神经网络委员会委员，中国计算机学会AI与模式识别委员会委员，中国运筹学会智能计算委员会副主任，国家&863&计算智能计算机软科学战略组成员，担任过1993年中国神经网络大会程序委员会主席、2003第五届计算智能和多媒体应用国际会议组织委员会主席、2006年第二届自然计算国际会议组织委员会主席、2006年第三届模糊系统与知识发现国际会议组织委员会主席，承担和完成了三十余项国家科研任务，获十余项省部级以上科技奖励，荣获中国青年科技奖和霍英东青年教师奖，为国家教委跨世纪人才基金获得者，1996年首批入选国家&百千万&人才工程（第一、二层次），陕西省首届科技新星和陕西省首批&三五人才工程&第一层次入选者，陕西省有突出贡献的专家。
焦李成同志及其合作者在二十余项国家&863&计划、国家自然科学基金、国防科研项目等资助下，系统地提出了免疫进化计算理论框架（包括免疫算法、免疫规划、免疫策略、免疫网络等）和量子进化计算理论框架（包括量子进化算法、量子进化规划、量子进化策略、量子子波网络等），并成功地用于组合优化问题、移动通信中的智能多用户检测与自适应处理、Internet环境下的数据挖掘和知识发现等；专著《通信中的智能信号处理》已于2006年5月由电子工业出版社出版。建立了多子波网络、多复子波网络、多子波包网络和多子波实、复泛函网络模型及多子波和多子波包CDMA理论与自适应学习算法；提出了模糊子波网络和进化模糊子波网络模型，并成功地用于飞机、装甲和舰船目标识别；系统地建立了M带多子波和子波包理论，提出了多种多子波预滤波方法，并成功用于SAR图像目标分割和识别等。将生物系统的免疫系统及协同进化机制与已有进化计算方法相结合，进而建立免疫协同进化计算理论与算法具有探索意义；提出了组织进化计算框架和宏智能体进化模型并用于求解无约束和有约束的数值优化问题、SAT问题、分类问题及雷达目标一维像识别问题、多目标优化、VLSI布局等，有关成果发表在IEEE Trans.EC、SMC等国内外刊物上. 基于抗体克隆选择机理，提出了简单克隆选择算法以及免疫克隆选择网络。基于免疫系统的自适应性、混沌特性、免疫记忆、免疫遗忘、免 疫优势、非达尔文机理等对简单克隆选择算法进行改进，提出了一系列高级克隆算法，证明了算法的收敛性。借鉴量子计算的特性，提出了一系列量子克隆进化算法，并将这些算法应用到全局优化、约束优化、组合优化、多目标优化、通信多用户检测、网络组播路由、网络入侵检测、线性系统逼近、图像处理等领域，获得了较好的结果。有关成果发表在IEEE Trans.SMC、中国科学等国内外刊物及会议上。专著《免疫优化计算、学习与识别》已于2006年6月由科学出版社出版 ，并获得首届国家&三个一百&原创图书奖。提出了特征标度核Fisher分类器、核匹配追踪集成分类器、隐空间支持向量机、线性规划支持向量机和小波支持向量机等五种新的核学习机范式；有关成果发表在IEEE Trans.SMC(PartB)、PR(2篇)、Neural Computation等国际刊物上。针对高分辨SAR图像感知目标识别，提出了桥梁、港口和机场的目标检测方法，并在后续的分类和识别工作中引入了核学习机，克服了传统的&维数灾难&问题，完成了多脊波网络的构造与逼近性的研究。提出了自适应 脊波网络和自适应学习算法，基于决策树的支撑矢量机多类模式识别方法，将上述方法用于SAR图像目标（桥梁、港口、机场）的检测，三类目标的平均识别率分别达到了92.00%、94.29%和93.33%。
截至2009年5月， 焦李成教授的论著已被国内外学者,他引13000余次，其中单篇文章最多他引300余次。
西安电子科技大学&版权所有
制作维护并提供网络空间及带宽&您现在的位置：
<font color=#9-08-20
<font color=#9-08-20
<font color=#9-08-20
西安电子科技大学&版权所有
制作维护并提供网络空间及带宽&

我要回帖

更多关于 智能感知 的文章

 

随机推荐