如何形成一个数据化的贸易浙江省服务贸易数据生态圈

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-09-11 07:01 标签： 服务贸易数据库
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你可能喜欢王叁寿认为，如同在大数据价值变现过程中，数据源始终占有绝对重心一样（王叁寿图），未来只有数据源服务商，才有资格构建大数据生态圈。
数据源服务商产业链核心位置，无可替代
一个完整的大数据生态圈，由数据源、硬件支撑层、技术层、应用层、交易层、衍生层构成。大数据生态圈良性运转最重要的根源，来自行业起点——数据源。如果没有数据源公司对政府、行业、企业、互联网、物联网、移动通信以及第三方海量数据的挖掘处理，大数据硬件、软件生产和投入应用都无从谈起。
“发展大数据产业，首要解决的是促成数据资源的极大丰富和开放使用，这决定了数据源服务商在产业链条上应该始终处于核心位置。”九次方大数据创始人王叁寿表示。
就中国目前大数据行业发展现状而言，业内不无担忧。《2016年中国大数据交易白皮书》对产业生态进行了回顾和预测。白皮书显示，在2016年大数据产业整体规模超过2400亿元的盘子里，基础框架硬件创造的产值将达到1093亿元，几乎占据半壁江山，而大数据软件市场和大数据服务市场所创造的产值均未超过20亿。
“解读这一反差，会发现中国大数据产业存在的两个基本事实，一方面，产业整体处于发展的初期准备阶段，这为服务器、存储器等硬件制造商提供了绝好的市场机遇，而另一方面，存储器、服务器为处理海量数据而存在，没有可以匹配的数据资源，计算机硬件资源存在着极大浪费的潜在风险。”王叁寿说。
事实上，全球数据中心约有一千万台服务器被限闲置，占到市场规模的30%，几乎浪费了300亿美元规模的IT基础架构投资。
王叁寿表示，这一现象在中国也很突出，很多人对大数据行业缺乏深入了解，在服务器和大数据之间划等号，其实硬件设备只是漫漫长路的第一步，不能代表产业全貌，更不能引领整个生态圈走向完善，随着生态圈日益健全，本末倒置的趋向会发生变化。
“数据源才是整个产业发展进步的核心。”王叁寿带领的九次方大数据就是在做一件释放数据价值的事情。虽然王叁寿称九次方大数据是“管道工”，但正是通过一条四通八达延伸到全国40余省市的数据管道，公司汇聚了更多数据资源，相互碰撞，实现了数据的价值。可以说，它更应该是一家数据源服务商。
数据源服务商掌握海量数据，处在大数据产业链上游，它的资源体量指导市场上硬件、软件的生产能力。麦肯锡全球研究院预测，2020年全球数据使用量将暴增44倍，达到35ZB，随着数据资源爆炸式地增长，硬件商、软件商的生产热情也将被带动起来。
良性运转的大数据生态圈依赖数据源服务商发挥中心作用，可以预见的未来，其他环节还将应市场趋势而动，不可避免地向中心靠拢：做服务器和底层系统的生产厂商将向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器；而软件生产商也将从卖软件转为以数据为中心。
白皮书肯定了这一趋势，显示我国大数据基础构架硬件市场规模将在2018年前后发生明显探底，而大数据软件市场、服务市场将逆袭向上。2016年至2021年，中国大数据服务市场年均复合增长率将超过硬件、软件市场，年均复合增速达到75%。
驱动生态圈完善，非数据源服务商莫属
王叁寿指出，数据源服务商通过对数据的挖掘处理，完成对整个生态圈发展基础的建构。这一基础的存在，驱动其他环节围绕着数据源做高效运转。
应处理海量数据的需求，硬件商将生产出采集、传输、存储等设备，软件商则通过设计研发数据采集、预处理、存储管理、分析挖掘、大数据可视化一系列软件，为数据源服务商服务。
王叁寿介绍，由于数据源服务商掌握了行业内最有价值的数据资源，即可以在硬件、软件的支持下，针对金融、医疗、农业、工业、能源、交通、物流、零售等多领域实际需求，设计出“接地气”的应用场景，服务于市场需求。同时凭借在市场行为中掌握的数据定价经验，以大数据租赁、基金、信托、期货、确权、托管等多种形式，实现大数据在更大范围内的流通。而再向外延伸，数据源服务商将产生更多诸如大数据培训、咨询、数据处理外包等增值服务。九次方大数据所做的事情就围绕着上述内容。
“数据源服务商通过这样一条路径，激活产业内每一个单一元素为数据价值变现服务，使大数据生态圈形成一个稳定高效的闭环。”王叁寿表示。
同时，解决目前现实中大数据行业存在的突出掣肘，离不开数据源公司发挥不可替代的作用。
政府、行业、企业、互联网、物联网、移动通信以及第三方数据，分别各自为政，掌握在繁多的行业、企业内部形成天然的壁垒，不实现对看似毫无关联的数据的挖掘采集清洗，使之产生碰撞并核裂变出全新价值，分散庞杂的数据虽多，却毫无意义。
王叁寿说：“数据源服务商存在的重要价值，在于其打破了数据之间相互割裂的孤岛状态和碎片化，实现数据聚合，建立起逻辑关联，为解决问题提供针对性参考指标。”
在数据安全方面，数据源服务商通过对海量数据进行清洗、脱敏，建模分析，去除掉原有数据所带有的隐私性属性，避免个人、企业信息泄露，从源头上消除安全隐患。
DT时代已经到来，有预测显示，2018年，大数据产业规模将接近6000亿元规模。王叁寿表示，随着产业政策环境一步步优化，未来大数据生态圈将越来越强调大数据与全产业链的结合，信息技术革新也将以前所未有的增速行进。在这个过程中，数据源服务商应该担负起构架良好大数据生态的历史使命，推动大数据更深层次、更广范围地为社会生产生活服务。“如同在大数据价值变现过程中，数据源始终占有绝对重心一样，数据源服务商，也只有数据源服务商，才有资格构建大数据生态圈。”一文教你看懂大数据的技术生态圈_百度文库
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你可能喜欢构建大数据生态圈，只有数据源服务商有资格！--百度百家
构建大数据生态圈，只有数据源服务商有资格！
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对于大数据，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式，汇集更多“大咖语录”给大家
来源：数据猿 作者：jean&
原标题：【大咖周语录】：王叁寿把大数据未来寄托在数据源服务商上，江颖仍不看好数据交易！
在我奥篮球创始人林晓勇看来，篮球赛事实现大数据只需要做好三大步：数据采集、设计算法、数据展示；大数医达邓侃表示大数据是拯救健康险尴尬的一剂良药；九次方王叁寿肯定只有数据源服务商才有资格构建大数据生态圈；原力大数据创始人兼CEO江颖表示，现阶段仍不看好数据交易……更多大咖声音尽在本周【大咖周语录】！
我奥篮球创始人林晓勇：篮球赛事实现大数据只需要数据采集、设计算法、数据展示
篮球赛事大数据，怎样才能实现大数据平台？其实很简单，只需要三步：
1、数据采集。这对篮球赛事来说最关键，也是最难跨越的。没有数据，何谈分析、挖掘，尤其是民间赛事，球员和球队都有很大的随机性。用在职业赛中的软件不适合民间赛事。所以，数据采集工具必须要更新换代。
2、设计算法。设计出算法，把非结构化的，一维数据高阶展示出来。数据挖掘的方法很多，其中每一个东西都涉及到算法，数据挖掘算法要高效、实时、准确、平民化
3、数据展示。目前，数据展示的方法更多是以图表形式呈现的
大数医达创始人邓侃：健康险深陷“悖论”，医疗大数据可以打破尴尬
整个保险行业都十分看好健康险，毕竟是一个规模达到万亿级别的蓝海市场。尴尬的是，但凡开展健康险业务的企业都陷入持续亏损……
尴尬背后暴露的是健康险面临“一点三面”的问题：一个基本点是险企必须与医院结成共同利益体；三方面分别是保险产品设计、获客与风控.
大数据可以提供医疗咨询，收集用户的健康状况和病情，从而精准推荐健康险
清华大学主任王建民：工业大数据应避免的三个误区
制造业利润越来越低，工业大数据可以帮助企业提高产品在使用维护阶段的利润。用数据进行跨界运营，更能为企业带来新的生存空间。那么，听上去很美好的工业大数据，如果避免这三个误区会更美好：
1、维修=运行。工业领域中，维修和运行基本不会分开。但是在工业大数据里，二者是分开的。维修是通过某种手段恢复产品性能，运行则是如何使用机器，使其产生价值。
2、产业大数据等同于消费大数据。从人员结构上来讲，工业大数据需要数据和产业的人才一起来做。
3、采集的数据越多越好。如果采集的数据有很多垃圾信息，对企业来讲是场灾难。
九次方王叁寿：只有数据源服务商才有资格构建大数据生态圈
一个完整的大数据生态圈，由数据源、硬件支撑层、技术层、应用层、交易层、衍生层构成。数据源服务商在产业链条上应该始终处于核心位置，数据源服务商掌握海量数据，处在大数据产业链上游，它的资源体量指导市场上硬件、软件的生产能力，同时可以打破数据之间相互割裂的孤岛状态和碎片化，实现数据聚合，也只有数据源服务商，才有资格构建大数据生态圈。
原力大数据创始人兼CEO江颖：现阶段，我仍不看好数据交易！
大数据交易平台建设正值爆发期，国家政策也大力支持，但现阶段，我仍不看好数据交易，因为缺乏必要的基础构建。
一、普遍缺乏大数据认知，不知道大数据能做什么
二、缺乏数据交易基础，高质量数据拿不出来：
1、口径不一致，有数据却用不了；2、数据拿不出来，躺着睡大觉；3、可读性不足，数据形同虚设
三、缺乏制度基础，交易环境不明朗
1、缺少特定的制度、法规；2、行业与行业之间、企业与企业之间没有数据互通的意识
四、数据交易要蓬勃发展，把数据“拿出来”是关键
如对上述观点有疑问或看法，请加作者微信：
注：人物顺序纯属随机。
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