是谁动了我的CPU

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-11-03 19:19 标签： cpu动不动就100
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谁动了你的App？
DevStore编辑 齐刘海姑娘
摘要：自己辛辛苦苦开发出的App，idea和coding都无懈可击，为什么就是留不住用户呢？还在为到底是谁在背后动了你的App而烦恼吗？根据听云平台发布的数据：69%仍处在裸奔状态！意想不到的是，”罪魁祸首“不是开发者自身，而是“连接超时”、“崩溃”和“CPU使用问题”这三大隐形杀手！
头号隐形杀手：连接超时
据统计，网络错误是App关闭的首要问题，而“连接超时”错误在移动应用网络错误数据比例中是最高的。换位思考一下，如果你是用户，你的手机上被推送了一款App，当你尝试打开时，却提示连接超时无法正常使用，你还会选择再次打开吗？当然这对开发者来说，无疑是很大的损失。不要小看这个小小的“连接超时”，它有可能每天都在“偷走”开发者的用户，可谓杀手本色尽显，“贵”为App头号杀手！
二号隐形杀手：崩溃
崩溃被封为“二号杀手”，实属实至名归啊！崩溃，是一种境界，只可意会不可言传！想必大家也都明白其中意思，了解其中感受，小编也就不多说了。而App崩溃往往伴随着用户的“崩溃”！
据统计，安卓4.2.2和4.1.2崩溃比例最高，其中1S手机崩溃比例为最高。看来雷布斯只卖情怀还是不靠谱滴~
三号隐形杀手：CPU使用问题
夏天来了，不仅我们觉得热，手机也觉得热呢。据日本NHK网站2014年2月报道，去年全年，日本全国消费生活中心接到了520件左右的手机过热、手机死机等咨询案件，是前一年的5倍。夏季手机过热、手机突然死机成了用户频繁投诉手机厂商的一大问题。
根据搜索数据，就有275W条“手机过热死机”的搜索结果。但是请不要把用户的问题都归结为手机电池，其实CPU超载才是杀死App的幕后凶手。
当CPU频率设置过高时，会导致过热,过热导致耗电更严重。但是CPU频率设置过低会导致手机滞后,应用处理缓慢，同样都会导致耗电。而更多时候，用户通常选择关闭甚至卸载App来解决CPU超载问题。就这样，你的App被“解决”了！
现在大家清楚自己的App为何虽然完美却留不住用户的原因了吧，有问题就会有解决办法，找到了“凶手”，相信大家解决他们也不成问题了。
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齐刘海姑娘 DevStore编辑
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谁动了我的CPU？！
谁动了我的CPU？！
Ofir Nachmani
计算资源通过云平台在用户中实现共享，这是云最重要的特色之一。然而除了共享这些资源，IaaS平台还有它的“云魔法”。这个魔法帮助IaaS满足用户需求的同时，还充分的保证了服务器的稳定运行。然而在你CPU达到峰值一段时间后，是不是发现速度忽然变慢了？
云最重要的一个特色就是在多个用户中共享资源。缺少了共享和资源优化的能力，云服务供应者就无法给业务提供可扩展性及对&规模经济&的支持。IaaS在包含了计算能力、储存和网络设施的同时还包含了它的&云魔法&。而这些资源的使用必须经过充分优化用以满足用户需求，因此他们只能在用户中共享。
什么是Steal Time?
衡量服务器对CPU利用的基本标准就是闲置能力 && CPU的空闲量。CPU的使用率由下面几种分配决定：
User && 运行的应用程序
System && 操作系统
Interrupt && 硬件中断
Wait && 等待I/O操作的完成
Steal && 与虚拟机无关的周期
Idle && 未进行任何作业
Steal Time(ST)通常还被称作&Stolen CPU&，存在于虚拟计算环境 &&
CPU使用内部虚拟机运行任务的时间，由Hypervisor将CPU周期分配给其他&外部任务&产生;而这些外部任务很可能就是你吵闹的邻居(云端共享同一片资源的用户)递交的。
AWS上的Steal Time
通过在AWS社区上的研究发现，在CPU达到峰值的一段时间后：系统会自动的将CPU收缩至一定的使用比例，那么你剩下的CPU就被&窃取&了。这种情况通常是云端对自己的保护，以避免崩溃的威胁。
你可以找到更多关于AWS上Micro
Instance信息的常见问题解答：&Micro实例会一直提供少量的CPU资源;而当额外的周期空闲时，AWS允许你将CPU资源扩充到2
ECU。它们非常适合那些吞吐量较低的应用程序;以及定期拥有大量的计算周期，而其它时间只为后台进程和守护进程提供少量CPU资源的网站&。
在亚马逊开发者社区，你可以发现：
&举个例子：当我想做一个&yum
update&的时候，系统在一分钟之内都没有响应;预想中这个操作会耗时3到5分钟，通常也需要这么久;但是今天只花了30秒到1分钟左右时间。&
498)this.width=498;' onmousewheel = 'javascript:return big(this)' alt="" src="/files/uploadimg/8340.jpg" width="454" height="278" />
亚马逊并没有详述Xen配置，尽管它们说：&实例根据CPU的使用率在本质上划分为两个级别：基础的低标准等级、以及在这个等级上拥有短暂飙升能力的等级。&(点击查看更多了解我获悉的)使用标准的监测工具去监测CPU可能会误导云用户，举个例子：由于虚拟化层在底层的基础设施上，Linux实例不会报告CPU的正确使用率。为了得到EC2基础设施上正确的CPU利用率，云用户只能使用CloudWatch来测量。
另一个影响CPU使用率的重要方面在于任务的模型。这里必须区分两个负载模型：批处理和实时。前者能够更大程度上容忍资源的短缺，并可以等待一段可观的时间。批处理模型描述的任务一般都会生成一个稳定的使用率或者集合成一个总的CPU使用率，所以一旦CPU负载过重，批处理将会被顺延。而实时模型从不会被顺延，并且云供应商也会约束它的负载。此外，像亚马逊AWS这些云供应商更趋向去设计更多的批处理负载模型来控制它们服务器的负载。
为了更好的利用AWS的Micro
Instance，你必须有能力控制你的在线资源。当然你也可以去做网络服务器配置的尝试，举个例子：限制用户数量。你需要使用S3来储存静态文件，比如：图像、视频和音频。使用其他AWS服务扩充你的应用性能需求可以将一些负载转移到其他的云资源上，从而降低你EC2实例的CPU消耗负载。总而言之，这里的重点不在于资源的多少，而是能使用有效的手段去控制负载的平衡。【编辑推荐】【责任编辑： TEL：（010）】
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DELL N4110开机电流跑0.25不动，CPU不供电如何修
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小小白, 积分 2, 距离下一级还需 8 积分
今天接到一台DELL N4110的笔记本，开机电流跑0.25，测量CPU 没有供电电压，换了个CPU供电芯片MAX17511，结果还是一样的，BIOS也刷了，还是一样的，把HM67的桥芯片加焊一下，就可以开机显示了，谁知没有两分钟又掉电了，开机电流又回到0.25.一气之下干脆换了全新的HM67的桥，开机显示了，而且还进了系统，测试了有10多分钟，以为好了，准备把机器装起来，谁知开机又是以前的那个电流了，我真是拿它没辙了。请问有哪位大仙知道这个机器这类问题的所在，告知一下，在下不胜感激涕零。（CPU,内存都换过了，不是它们的问题）
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CPU供电芯片没有焊接好，建议重新焊接。然后更换CPU
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主板板层有问题。
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我也感觉是CPU供电芯片的问题，上下管一起换了试试，祝你成功
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检查一下U23显存芯片下方有一个5角的芯片，编号是PU25。这个容易虚焊。
是的，我有块N4110 一样的故障0.4电流， 后来发现显存下面5角芯片 翘起来了，加焊 过后 就能亮机 算是通病了&
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问题解决后，发帖给大家分享，谢谢
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CPU供电换个试试
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CPU开启信号是不是来源于桥。。查沿路线路。
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检查一下U23显存芯片下方有一个5角的芯片，编号是PU25。这个容易虚焊。
是的，我有块N4110 一样的故障0.4电流， 后来发现显存下面5角芯片 翘起来了，加焊 过后 就能亮机 算是通病了
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也感觉是CPU供电芯片的问题，上下管一起换了试试，祝你成功
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你可以查下CPU供电条件啊
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今天修了一块14R的开机电路在0.3几不动，问题也是这个U25的问题，图纸跟N4110一样
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wei为什么不看看有什么通病啊，，怎么把问题搞的那么复杂
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会不会是PCH周边有东西不良，受热影响比较严重！
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楼主掉进了沼泽泥潭里了
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解决了没有,是通病 吗?
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是显卡和南桥中间一个U25管子坏了
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现在 的hm65& & 哎
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细节 理清头绪
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看一下螺丝没有用错，顶到了啊
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这里先编写一个情景小剧场吧：当你跟基友玩LOL太激动不小心踢到插线板，导致CPU烧了，于是火速赶往中关村最大最全的CPU零售店，只想快速购买一个回去换上撸LOL。“小伙子我看你筋骨奇佳，一定是练神功练坏CPU了。我这里有一份今日CPU报价，你来挑一个吧！”老板说到，顺势递给我一张报价单，上面是这么写的：怀念下当年AMD风光时候的CPU报价单又要做选择，着急死本大爷了，真心不想再纠结选哪个了！“老板，我只想要一个撸LOL又快又好的CPU，你有什么推荐吗？”老板：“有啊！按摩店八核FX8350，卖的不错，六核FX-6300也卖的可以。因为比较超值，我们店还赠送你一套水冷散热。你可以自由选择加水，加甘油，加导热液或者混合几种都加。如果你喜欢，我们还有单风扇、双风扇、三风扇……”“……老板，我那电脑好像是硬特二的啊？”“硬的好，硬的好！你看，酷睿双核-4150高频，打游戏性能倍儿棒，四核-4690速度也是刚刚的，当然如果预算充分直接上-4790一步到位，那速度真是秒天秒地秒空气……”“咔——”这时候，你是不是有种要砍了老板愤怒离场的冲动？当然我们只希望这种搞笑情景只存在纸面上。这个例子是有心理学实验依据的，实验的内容是这样：研究人员摆出一系列昂贵的果酱，并向消费者提供试吃机会，同时发给每个人折扣券，让他们可以以低于市场的价格买到果酱。实验分为2组，一组有6款果酱，另一组有24款果酱，全部都可以任意购买。最后研究者发现，在提供6款果酱的组中，有30%的试吃消费者选择了购买;而在提供24款果酱的组中，只有3%的人最终选择了购买。为什么呢?因为更少的选择意味着更低的决策成本。在6款果酱的组中，消费者只需要比较6种口味并迅速通过排除法就可以做出判断，决定自己究竟买哪一种。但是在24款果酱的组中，消费者总想“下一款是不是比这一款好一点?”，总想做出“最优决定”，结果在比较完24款果酱之前，他们就消耗了大量的大脑精力。最后出于节约精力的需要，他们索性放弃了购买。每次有人求帮攒机的时候也是头大的时候，到底买哪个好？对这些消费者来说，费力做决定的痛苦已经超过了购物所能买到的“好心情”。而且，选项太多反而让最后那个被选中的商品魅力大减—我们总在想“没选上的那一款是不是更好一些”，这让我们越来越怀疑自己的决定，甚至最后退货了事。实际情况也是如此，面对奔腾、赛扬、酷睿、速龙这种还比较好认的名号还能分辨下，但是比如APU、FX再加上一堆数字，就算是天天刷ZOL首页的网友也不一定能保证所有型号都了解吧，更何况是不懂这些只着急购买的新手用户呢？尤其是在主导冲动消费的今天，面对这些天花乱坠的名号+数字CPU，这个选择成本会变得非常高，又要看跑分，又要看销量，又怕拿到手里玩游戏卡，看网页卡，更怕钱花多了超预算被罚跪搓衣板。其实用户本意是非常想购买的知道吗，为什么整那么多幺蛾子，直接告诉他们就这款了，赶紧买买买，不就完事了吗。手机行业以光速走完了PC行业几十年的路，一些经验总结为什么就不值得借鉴？看看今天手机厂商，谁还铺天盖地打机海战术，想讨好每一位用户面面俱到，最后就是四不像，谁都不会买账。坐在一边的手机CPU同学也不要偷笑，你们自身的问题也是一样的！曾经真有朋友的父母问，手机CPU后面的编号是不是跑分的意思，我竟然无言以对。骁龙4xx、骁龙8xx命名不是蛮好的，非要在详细参数里写上MSM89xx之类的，后面还加一堆abcdefg，看着头都晕。还有最近越来越火的MTK65xx和MTK67xx，为何总有一种试验了六千多次才成功的这种科学幻想既视感？而且为啥编号大的不一定比编号小的性能高？幸好手机CPU是焊死在手机主板上的，要是谷歌Project&Ara真的让手机走入可以随便换CPU的年代，我想选择困难症又会逼死一大批买手机CPU的人吧。其实PC市场尤其是CPU市场还是呈现回暖趋势的，毕竟运算需求从来都不会得到真正的满足。但是桌面PC市场的疲软，CPU厂商表现不给力绝对是原因之一，如果CPU厂商能有幸看到这篇文章槽点所在，精简产品型号明确指导消费，那是最好不过的了。当然PC产业被唱衰也有其他软件硬件的因素在里面，所以下一期半月谈就来说说软件层面的事吧，微软大大你颤抖了没有？
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