有人了解Pivotal这个公司发展前景吗，前景如何

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-11-04 23:12 标签： 私募公司上班有前景吗
　　请教大家一个问题，有人知道西安中星测控有限公司待遇怎么样？公司前景如何？　　　　
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　　好像一直在招人啊
　　不知道哈
　　我只知道西安有个卫星测控中心，没听过有个中星测控中心啊
　　待遇一般，私营企业，在高新二路创新大厦，管理混乱，一直亏损状态，人员流动很大。
　　谢谢大家！
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<span class="count" title="万
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<span class="count" title="万
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有人了解Pivotal这个公司吗，前景如何？
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不知道你问的是公司的前景还是就职者的前景。pivotal公司成立4年了，公司的前景肯定是好的。对于个人而言，工作环境是相当重要的，pivotal在工作环境包括公司文化这方面做的不错，至于学到核心技术等，主要还是看你的个人能力了。
不知道你问的是公司的前景还是就职者的前景。pivotal公司成立4年了，公司的前景肯定是好的。对于个人而言，工作环境是相当重要的，pivotal在工作环境包括公司文化这方面做的不错，至于学到核心技术等，主要还是看你的个人能力了。
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，当过特种，刚刚毕业努力奋斗的95后
Pivotal公司是由EMC和VMware联合成立的一家新公司。主要着眼于未来，现在主要搞云端 （big data, hadoop什么的)最重要的是，Dell将以670亿美元的价格收购EMC，
Pivotal公司是由EMC和VMware联合成立的一家新公司。主要着眼于未来，现在主要搞云端 （big data, hadoop什么的)最重要的是，Dell将以670亿美元的价格收购EMC，
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Pivotal是一家主要销售系列软件工具和咨询服务的软件公司，作为一家被多家巨头看重的公司，在多方融资之后，资本还是很雄厚的，有较大竞争力。
Pivotal是一家主要销售系列软件工具和咨询服务的软件公司，作为一家被多家巨头看重的公司，在多方融资之后，资本还是很雄厚的，有较大竞争力。
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有人了解Pivotal这个公司吗，前景如何？
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发表于 11:00|
作者郭雪梅
摘要：Pivotal全球业务发展与策略副总裁David Menninger：未来消费者将占据主流，后台要足够强大，并有四大变化：海量数据的存储和计算、快速应用程序开发、接受海量事件并实时响应，与传统应用程序和基础架构交互。
【CSDN现场报道】第五届中国云计算大会于-7日在北京国家会议中心拉开帷幕。本次大会以国际视野，洞悉全球云计算发展趋势，并从应用出发，探讨云计算与大数据、云计算与移动互联网、云安全及云计算行业应用等焦点话题。大会还特别设立了云计算服务展示区域，交流国际云计算最新研究成果，展示国内云计算试点城市发展成就，分享云计算发展经验，促进全球云计算创新合作。在Pivotal全球业务发展与策略副总裁David Menninger看来，大数据改变世界。使用数据的方法也要变化，只有这样，企业才能获得发展的优势。“过去通过数据仓库在进行BI分析。90%的支出也都在这方面。企业中，很多时间都在这些工作中：整合、汇聚、分析。而这些工作很复杂，先对数据机构做分析，然后在汇总。10%上用在这些方面，在2天前国内的EMC举办的CIO座谈会，用Hadoop的企业为数不多。但我们可以感受到，有些企业已经先行。”Pivotal全球业务发展与策略副总裁 David Menninger数据存储，需要成本和性能的平衡考虑。Hadoop改变了经济图谱。分布式系统可用实现并行存储和并行分析，并在不同分布式信息上，可用实现不同的分析。性价比要高出十倍。结构化数据是过去的，5年前，可用作结构化数据并行分析，一般一个特殊处理要10万美元。今天，用Hadoop，同样信息量，可用一个节点2000美元就可以完成。一个新时代到来了。其中的变化是巨大的。比如，Hadoop将成本降低，性价比优势更加明显。而现在也有不同办法在做数据分析，历史数据中，简单分析是可以实现的。而现在如此海量，简单工具不再有用。为此，出现了一个新的概念——数字科学（对应的是，数据科学家）。将数据所隐藏的知识抽象出来，达到为商务和其他应用服务的目的。而今，数据仍然可以放到数据仓库或数据集市中进行分析。但对更多非结构化数据，比如客户关系和客户价值等分析，需要新的技术和工具。比如一种新产品投入市场前，各类预测和市场营销手段预估的方案。比如通过对用户的行为习惯、存在时间、能带来多少潜在价值等的评估。举个例子，通过对客户30天，30天以后的客户价值的预测和分析会，订购和支付等行为分析等来对销售、营销方案所带来的深入影响。新数据来源，非结构数据将带来更多变化。比如，语音变成文本进行分析，收集社交媒体网络上的评价等，将会帮助企业更全面的了解客户。北美一家企业，在不同系统间交互的过程需要检测，比如每个产品带来的利润率，每个客户的利润率等。他们需要处理的数据量很大（6-11TB），而通过我们的方案获得了很好的成果。另外，还有通过社交网络了解客户忠诚度的分析。在他看来，系统管理方面，有三方面的难题：生成的数据量，定性与定量的信息，总体客户体验期望很高。“我们可以提供的解决方案，客户与合作伙伴反馈系统，监控关键西能拿指标，系统质量和行为的建模等。这样可以得到妥善的解决。”Pivotal，是EMC家族的新成员，其中EMC占62%、VMware占28%、GE占10%（GE看到了大数据发展前景，愿意参与进来）。在第三个平台上，消费者将占据主流。为此，后台需要更加强大。比如专有数据中心和基础架构会更加庞大，如Google，Facebook，Amazon和Yahoo等，已经基本实现了高度自动化规模化运行，而在消费者级别上，也会有非常大变化，具体来看就是：海量数据的存储和计算、快速应用程序开发、接受海量事件并实时响应，与传统应用程序和基础架构交互。Pivotal One是新平台，包含三大部分：数据结构、应用程序结构、云结构。其中，HAWQ是很独特的，既有HBase也有MPPSQLbase，更好实现数据的流转和分析。在HAWQ的Benchmarks中，数值非常高。（点击大图）这张图含金量极高，技术开发者请注意！其中，支持快速应用程序开发，易于在开发、测试和生产之间移动，可针对多种语言和框架自动进行部署和扩展，行业领先的JAVA/Spring运行时支持，松散耦合即时服务绑定，默认采用分析仪表化和可视化。数据结构是Spring和vFabric。应用程序结构包含三方面：语言和框架、服务和分析。另外，Pivotal Labs也值得注意。David Menninger表示：“Pivotal现在1200人，700人都是工程师，未来将做的更好。Pivotal 代表着转变，新时代需要新平台，为企业提供消费者级的功能。”更多精彩内容，敬请关注&， 关注新浪微博直播&。本文为CSDN原创，未经允许不得转载。如需转载请联系。
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