数据和产品经理到底是什么关系-百家号
摘要：数十万互联网从业者的共同关注！
数十万互联网从业者的共同关注！作者：刘飞。作者授权早读课发表，转载请联系作者。微信号：刘言飞语(ID:liufeinotes)。编辑：Jessie。欢迎投稿到早读课，投稿邮箱：这几天总统大选又把各种民调和预测推成了热点，大家都说机器学习或者大数据完败，人心不可捉摸。这一仗证明了数据和机器总是勘不破人性这种玄学，这些永远都是无法预测好的云云。实际上并非如此，数据并不是客观的，数据带有强烈的主观色彩，人本身在挖掘数据、分析数据和总结数据三个环节，都起到了至关重要的作用。首先，收集数据的渠道，都是人操作的、人判断的，用街头的问卷还是电话？用 Google 的搜索历史还是 Facebook 的语义分析？这都是可选的、可变的。其次，分析数据的算法里，没有任何一个是机器自己研制的。每个算法的每个公式和策略，都是人制定的，人去决定这些数据代表着什么意义，在大选中又会起到什么作用。最后，得到结论的过程，也是人做决策。这样的分析结果代表什么含义？这样的结论准确程度有多少？比如，许多我们知道的民调和大数据预测惨败，但也有很多成功预测的，他们使用的是完全不同的方法。不代表他们的能力多强、多有钱或者有多少人力，而是他们选择的方式不同。像 Bing 通过搜索结果、社交媒体数据及第三方的预测结果，在 8 月得到的预测是希拉里有 77% 可能当选（之后的预测数字甚至更高）：而另外有人通过各州的收入来分析，准确率就大不一样：因此并不能单纯地说，大数据、民调的数据分析方法有问题，人心永远无法捉摸。不过今天我想说的是衍生出来的另外一个问题：数据跟我们做产品有什么关系？我们做产品时到底应该怎么看待数据？1. 数据在产品演化中是必要的，它提供的是信息。我在 产品是演化出的，不是规划出的 中提过，产品一定是演化出来的，不是规划出来的。互联网产品的特殊性在于，不像传统的商品，设计、制造和销售完全割裂。对互联网产品来说，能够一边改进一边接触到用户，这就提供了很好的途径，让我们对用户的反馈做出改变。这也是惯常所说的「互联网思维」。所谓接触用户、了解用户，无非就是几种方法（在之前文章里也有提过）：观察，或者亲自体验调查问卷、街头调查访谈、焦点小组获得用户使用数据使用这些方法，我们得到的是各种各样的信息，其中有定性的也有定量的。这些就是我们每次迭代的核心基础，没有这些，我们根本不知道该如何改。对于定性的信息，更多是考验产品经理的观察力、对用户的敏感程度。所谓一个人到底有没有「产品感」，跟用户聊了几句能不能得到有效信息，去现实场景中体验了下产品能不能有新的发现，等等，都是这个范畴的。而所谓数据，就是这些信息当中，属于定量部分的。定量部分的信息，不依赖于产品经理的「产品感」，很多时候是依赖于产品经理对数据的敏感程度和分析能力。从错综复杂的数据里还原真相，推理出现场，是这时所需要的能力。对于不管是调查问卷还是从产品后台得到的这些数据，看似都没什么问题，数字变大就是增长，数字减少就是下跌，明明是板上钉钉的事儿，其实却暗藏陷阱。对产品经理来说，数据的陷阱，比其它定性信息的陷阱，更加危险——因为你很相信这是客观的、无从质疑的。（定量和定性信息的区别，定量信息即是数据）2. 陷阱一：数据获取有误。美国总统大选是数据获取天然的试验场，怎么得到最真实的数据、怎么选择调查对象样本都是老生常谈的话题。1936 年美国总统大选中脱颖而出的民调公司盖洛普，就是依靠更准备的获取方法，用 5 万样本打败了当年的《文学文摘》 230 万份的样本数据。有趣的是，靠总统大选声名鹊起的盖洛普，今年没有预测总统大选。（First Gallup, Then Pew：http://www.imediaethics.org/first-gallup-then-pew-afraid-of-election-polls/）数据获取在总统大选中非常难操作，在于美国作为移民国家、又奉行自由主义，国内的政治派系、种族、性别、年龄、教育背景、社会阶层等等，千差万别，无法找到准确的分层统计样本（分层抽样指依据特征区分样本，再随机抽样）。这么来看，对不同的产品，数据获取的难度自然也不一样。如果产品所面向的用户群体非常集中，比如是做初高中教育的，那么用户就是初高中的学生，调研的人群不会特别分散；但如果是大规模的平台，像淘宝京东这种，用户群体从巨富到还没有收入的学生各不相同，那么要区分调研他们的状况，自然就难上加难。除了区分用户群体，确保获取信息的准确性也会是件麻烦事。我之前有个朋友是做情趣用品的，他们做了一系列调研，然后发现平时使用情趣用品的男女比例，大概是 8：2 的样子（具体数字我记不清了）。这不是他们的猜想，也不是根据其他间接的数据做的推论，这可都是实实在在的调研结果。但想来想去，他们总觉得哪里不对。这跟他们平时的感知是相悖的。于是他们又重新做了一些调研，不过这次他们使用了匿名的方式，并且没有绑定用户任何的账号，这次使用情趣用品女性的比例骤然增大。显而易见：原来的调研是在微博上做的公开调研，很多女性用户比较腼腆，不愿填写自己的真实情况。再说回今年的总统大选，为什么大量的民调和预测都失败了？因为有很多选民言行不一，也有很多选民大家称之为「沉默的大多数」，这样的结果就是获取到的数据，本身就是有问题的、不真实的。即便是它们没有经过任何润色处理。（像微博上常见的公开投票，大家会更在意「表现出来的」观点，而不是自己「真实的」观点）3. 陷阱二：数据是客观的，但信息和知识是有主观成分的。不过好在前面说的都是传统的调研方式，新的获取数据方式，也就是所谓大数据，其实是根据用户实际行为获得的。对刚才提到的淘宝京东来说，根据该用户的消费记录，基本就能够知道他们大致属于什么收入阶层，根据他们的购物记录，也能还原出大致的人的性格、喜好和生活环境。既然是通过用户的行为得到的数据来做判断，不是拿调查问卷或者访谈作为根据，那总不会出问题了吧？当然也不是。这就涉及到数据分析环节中的陷阱了。同样的数据，不同的人会有不同的看法，不同的算法也会得到截然不同的结论。数据（Data）是客观存在的，但是信息（information）则是我们分析出的。而知识（knowledge）是从信息中提炼出的、归纳总结出的（原腾讯副总裁吴军老师和台积电张忠谋都提过这样的概念）。它们分属三种层次，我们应当时刻清楚当前面对的，究竟是哪一个。举个我真正遇到的例子。我目前所在的即时物流平台，做的是配送的业务。一方的用户是不同的渠道商，像饿了么、鲜花店等；另一方的用户则是众包配送员。可以理解为我们是做双方的撮合平台。有段时间我们就遇到一个问题：A 渠道商的订单总是配送不出去，或者超时，或者干脆时间太久被取消。这个渠道的订单取消率和超时率都居高不下，同时配送这些订单的配送员数量一直很少。我们对这些数据初步的判断就是：这是 A 渠道商的配送员不够。由于我们对 A 渠道商的配送服务有一定要求，所以对应的配送员要经过培训。我们的结论就是：让更多的配送员接受培训，增加对应配送员。看起来逻辑没什么问题，但我们在即将行动时发现了另一份数据：A 渠道商的订单转单率特别高。所谓转单，就是配送员认为自己某种原因无法完成配送，于是把自己手中的订单转出去。这下真实的原因露出水面。并非是配送员不够，而是配送员对接 A 渠道商的订单积极性不高，甚至有些反感。被转出的单子自然就容易超时乃至取消。问题的本质也就是，我们应当提高 A 渠道商订单在配送员方面的满意度和收入。而不是冒然增多配送员。「看似是这样的」和「真的是这样的」中间的差别可能非常巨大。再比如，看这两张图，用户活跃量几乎一样（彩色图块的外边线），应该都是比较乐观的增长。（图片来自 GrowingIO）但仔细看，就会知道，虽然第一张图里的用户活跃量也不低，但是用户的周留存剧烈下降，甚至为 0，而图二中每天的活跃用户，在一定时间后就逐步稳定了下来。也就是说，在后期的日活中，有大量的是留存老用户，不像图一基本都是新用户。这是一种很好地通过数据分析活跃用户与留存用户关系的方式。而如果只看到了活跃用户的数据，就不会得到正确的结论。还有个经典例子就是沃尔德对美国空军战机的分析，这里就不做赘述了，参考：百度百科「幸存者偏差」中关于二战飞机的例子，前后解释有些矛盾，是怎么回事？ （/question/）同样的数据，都能得出完全不同的判断。（沃尔德的论文中计算概率的方法）4. 陷阱三：唯数据导向。你可能会问：不是说数据来指导我们迭代吗？那数据导向有什么问题吗？确实，随着数据获取渠道的丰富、硬件上有了存储和计算大规模数据的可能性，数据在产品设计中在起着越来越重要的作用。Growth Hacker 的方式基本是现在互联网产品的共识了。但是唯数据导向却是错的。我们先看一个虚构的例子。小 C 和小 D 来到一家公司做运营方向的产品，他们都在努力想让产品吸引更多用户。小 C 想到的是，打好基础，把产品的方方面面做好，慢慢推进，用户迟早会买账；而小 D 觉得这是落伍的方法，他认为，应该快速用各种营销方式先吸引人过来，剩下的在迭代中考虑。如果是唯数据导向的公司，会怎么样？肯定会选择小 D 的方案，因为他们的两种方式里，小 D 的显然数据会更好看。好了，小 C 只好也接受了小 D 的观点，两个人都在想如何做好营销的功能，老板建议他们用新手红包的方式。所以小 C 想的是给每个用户发 10 元新人红包，把更多主要的补贴用在后续有黏性的用户身上。而小 D 认为现在拉新、造势最重要，应该每个人发 50 元的新人红包，但是呢，钱要花在刀刃上，这 50 元的新人红包想要拿到，还得邀请 10 个好友才行，邀请完也不行，邀请完才告诉你这是抽奖红包，你只有 10% 的概率拿到——刚开始不告诉你，你下载了 APP、注册完了、打开红包页面，我再告诉你。小 C 说你这不是欺诈吗？用户会反感的。小 D 说这有什么啊，反感的用户自然就会走，但是这样新用户的数据会暴涨的啊。于是争执不下的两人，各自做了一套功能，上线后一周，老板看了看数据，就把小 C 开除了。想必你明白我的意思了。这种舍远求近、捡了芝麻丢了西瓜的事情，其实普遍发生在如今的产品经理的设计里。在各种领导的压力下、KPI 的压力下、公司融资的压力下，往往都是追求一时的数据好看，而不在意长期的可持续发展。这点在运营和业务导向的电商行业、O2O 行业非常显著。尤其是大公司，职级体系复杂，每个人只关心自己手头这块利益，就没有人在意公司长期的利益了（BAT 里谁做得最差有目共睹）。微信是在节制方面做得最好的。张小龙多次提到，微信的核心价值观就是要以用户优先，而不是以 KPI 或者数据优先。比如他说道：关于用户的价值，这里可以举很多例子，比如说很多的公众号可能把拉粉作为他最大的一个诉求，但你会看到其实微信里面几乎没有地方可以提供你可以很轻易的获取粉丝。这里要考虑一点，你吸引到了非常多的粉丝，这些粉丝真的是愿意被你吸引才过来的，这个区分很重要，如果是被你用各种手段牵过来的粉丝，这是没有意义的，也违背了我们以用户第一为价值观点的考量。假设一个公众号有1000万粉丝，可是这是在用户不太知情的情况底下获得的，可能很危险。唯数据导向的产品设计方法，不仅会追求数据不断的增长，还会很担心数据的短暂下滑。之前就跟朋友讨论一个问题：有很多成熟的、规模不小的平台和产品，为什么体验烂到这种地步了，还是不改版呢？了解过他们一些产品经理的想法后，除了技术实现的问他，我还知道了一种可能。改版这种事情，是牵一发动全身的，要协调各种资源，很容易在协作中出问题；更麻烦的是，改版对用户来说，肯定是短期内难以接受的，很可能各项数据指标会有剧烈下滑，用户也由于不习惯新版而怨声载道。这两个麻烦，尤其后一个，是没人愿意站出来承担的。长期来看会带来更多好处、未来用户会有更多的增长，这都不是几天就看得出来的，也许做改版的产品经理没有等到那一天，就会因为看似办事不利被开除了。所以维持现状也就是最好的选择了。所以总结下来，怎样才是正确对待数据的方法呢？首先，我们要确保数据的真实性、获取数据的准确性；其次，我们要清楚，每种数据都只是从一个侧面反映了事实，要还原数据是要多维去看的；最后，我们还要知道数据是客观的，但怎样合理利用数据则是很主观的，应当把它放在合适的位置上，而不是唯数据是从。最后想说的是，说到跟数据有关系的产品经理，数据产品经理、懂数据的产品经理、可以利用好数据的产品经理，完全是三类人。数据产品经理是负责呈现数据和分析数据的功能产品的，数据就是他的产品；懂数据的产品经理是可以对数据有清晰认知的、能够知道数据背后真相的，他们能够让数据来指导自己的产品。不过懂数据的产品经理，未必是可以利用好数据的产品经理。后者会更在意数据反映出的问题本质，以及对产品和用户来说，这个本质意味着什么，而不只是单纯追求数据。希望大家都能成为最后一种产品经理。产品经理的本职是什么？_百度文库
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产品经理的本职是什么？
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B2C是的缩写，而其中文简称为“商对客”。“商对客”是的一种模式，也就是通常说的直接面向销售产品和服务商业模式。这种形式的电子商务一般以网络零售业为主，主要借助于互联网开展在线销售活动。B2C即通过互联网为消费者提供一个新型的购物环境——，消费者通过网络在、等消费行为。
B2C营销策略
在B2C电子商务模式中，大部分人都会认为“库存和物流”是理所当然的因素，而且这两块儿也是成本较高的因素。既然这两块儿是成本比较高的因素，那么能不能剔除呢？大部分人的第一反应是：肯定不能。没有什么是不可能的，办法总比问题多，已经有电子商务网站剔除掉了这两个环节。剔除掉这两个环节有两个方法：　　1、销售信息类产品，别销售实物类产品。　　2、实物类产品销售的话，就需要要整合相关的资源。
1、导购资讯：大部分B2C网站都是产品展示和产品销售，内容单调，很难留住回头客。很多购买者在有需求的时候，面对众多的同类产品，选择会让他们非常的盲目的。如果有非常合理的导购信息让他们对他们所要购买的产品进行一个客观的了解和比较的话，他们就可以购买一个让他自己满意的产品。让客户满意，客户就愿意继续到你的网站购买产品。客户买产品，买的不是产品本身，买的是产品带给用户的好处。人性化的导购信息可以帮助用户快速的获得各类产品的好处。　　2、购物文化：大部分购物网站都缺少一种东西，那就是购物文化。什么叫购物文化呢？就是让你的购物网站营造出一种氛围，让用户感觉到在这种氛围内购买你的产品就是一种享受。
B2C仓储物流服务
随着电子商务日益发展，物流配送业务也日趋庞大，甚至出现了供不应求的市场局面。因此仓储物流行业在近几年变的异常火爆，这类企业主要业务除了仓储、代发货、物流配送，还包括了配送跟踪、终端消费者退货投诉处理等业务。而一家全面的仓储物流公司还会帮助供应商提供具体的物流解决方案，比如高效的配送方案、低成本的配送选择等等。而这类企业主要集中在上海、北京、广东这些资源集中型城市。
支付方式：大部分B2C网站只是选择两三种简单的支付方式，其实，支付方式的是否便捷，直接决定着用户的购买欲望。大部分消费者都属于冲动性购物者，如果在购物过程中遇到了一些麻烦的话，这些消费者就会转化成理智型购物者。所以，支付的越便捷，就对B2C的销售越有好处。而且这条特别的重要。中国的SP行业之所以能够有如此疯狂的市场，最大的原因就是其支付的便捷性。如果SP的服务都是去邮局汇款的支付方式的话，不可能会有今天的市场的。如果要做B2C行业，一定要把支付方式做到行业标准之上，做到最便捷的话，对销售特别特别的有好处。
B2C运营模式
1.收取服务费；
2.会员制，根据不同的方式及服务的范围收取会员的会费；
3.降低价格，扩大销售量。价格的低廉，吸引网上买家，点击率提高，访问量持续攀升。
B2C网站组成
B2C电子商务网站由三个基本部分组成：
1、为顾客提供在线购物场所的商场网站；
2、负责为客户所购商品进行配送的配送系统；
3、负责顾客身份的确认及货款结算的银行及认证系统。
B2C网站功能
一个好的B2C网站最主要的功能，也就是比较共性的功能，从使用角度来讲主要包括以下几个方面：
1、商品的展现：告诉用户本网站主要卖什么东西、怎么个价钱；
2、商品的查找：让用户快速找到自己感兴趣的东西；
3、购物车的添加和查看：告诉用户你已经挑选过什么东西；
4、配送的方法：告诉用户如何才能把商品拿到手；
5、订单的结算和支付：告诉用户应该付多少钱和付款的手段；
6、注册登录：获得用户有效信息；
7、客户中心：告诉用户都买过什么东西；
8、帮助、规则、联系方式等相关页面展现。
特别强调一下吧！有很多人很不重视，之所以把帮助、规则、联系方式等这些仅仅是涉及展现的简单页面也作为核心功能，是因为这些页面体现了一个网站的客服水平和对用户的尊重程度，照抄别人的帮助和购买规则甚至没有删掉别人的名字，这种作法只会让人讥笑和厌恶，即使很宽容的用户也会对网站的专业性产生怀疑。
我们再从内部逻辑角度来看一下B2C网站核心的功能，它应该包含以下逻辑：1、展现逻辑；2、商品类逻辑；3、导航逻辑；4、搜索逻辑；5、购物车逻辑；6、物流、运费逻辑；7、订单结算逻辑；8、支付逻辑；9、用户注册逻辑；10、用户权限逻辑；11、订单跟踪逻辑；12促销逻辑等。
另外，像投票、拍卖、推荐、积分等功能都应该属于可选的附属逻辑。
B2C面临困难
1.资金周转困难。除了专门化的网上商店外，消费者普遍希望网上商店的商品越丰富越好，为了满足消费者的需要，B2C电子商务企业不得不花大量的资金去充实货源。而绝大多数B2C电子商务企业都是由风险投资支撑起来的，往往把电子商务运营的环境建立起来后，账户上的钱已所剩无几了。这也是整个电子商务行业经营艰难的主要原因。
2.定位不准。一是商品定位不准，许多B2C企业一开始就把网上商店建成一个网上超市，网上商品大而全，但因没有比较完善的物流配送体系的支撑而受到严重的制约；二是客户群定位不准，虽然访问量较高，但交易额小。三是价格定位偏高。网上商店追求的是零库存，有了订单再拿货，由于订货的批量少，得不到一个很好的进货价。
3.网上支付体系不建全。网上购物的突出特点是利用信用卡实现网上支付。从目前来看，我国电子商务在线支付的规模仍处于较低的水平，在线支付的安全隐患依然存在，多数代付银行职能的第三方支付平台由于可直接支配交易款项，所以越权调用交易资金的风险始终存在。这种不完善的网上支付体系严重制约着B2C电子商务企业的发展。
4.信用机制和电子商务立法不健全。有的商家出于成本和政策风险等方面的考虑，将信用风险转嫁给交易双方，有的商家为求利益最大化发布虚假信息、扣押来往款项、泄漏用户资料，有的买家提交订单后无故取消，有的卖家以次充好等现象常常发生。而这些现象就是导致消费者对网上购物心存疑虑的根本原因。
优点：品种齐全，种类繁多，一站购物，由于有客户评价机制，通常客服服务态度很好，是网购的首选。
缺点：商家龙蛇混杂，其中不乏黑店的存在。
常见问题：货不对板（外观、颜色、质量或者其它），当然更严重是就被骗了（已付款，可货迟迟不发）
主要是对象的区别：
B2C：企业对个人用户的EC
：个人对个人的EC
：企业对企业的EC
：个人对企业的EC
B2C行业特点
一、政府加强引导性投资的注入来解决资金不足的问题
08年政府加强了在电子商务领域的引导性投资，用以改善国内电子商务行业的投资环境，政府通过将投资收益返还社会投资人、支持社会投资回购政府所持股份等政策，将大量资金引入电子商务的发展。08年底，依托“十一五”国家科技支撑计划重点项目&现代服务业服务交互支撑平台&构建的&正佳网&在广州正式开业，充分说明国家对电子商务发展的扶持力度已经达到一个新的高度，行业发展的资金问题逐步得到缓解。
二、企业与政府合力完善电子商务支撑体系
在电子商务支撑体系建设方面，支付体系已经具备了一定发展基础，支付宝、财付通等网上支付服务商已经具备了一定的竞争优势，同时为进一步改善网上支付行业的发展环境，继续扩大行业占有率，企业具有主动联合政府或金融机构完善支付体系的意愿，其中完善网上支付信用体系工作成为08年的主旋律。08年1月17日，第三方支付平台支付宝与国内建设银行联合推出了的支付宝卖家信贷服务，符合信贷要求的淘宝网卖家将可获得最高十万元的个人小额信贷，国内首次推出这种信贷模式，在很大程度上加强了第三方支付公司的信誉保障。
三、政府主导物流电商服务平台的整合与构建
与企业主动建设网上支付体系不同，物流体系的完善需要政府的大力推动。通过整合全省甚至全国的物流资源，建立物流公共信息平台成为一个时期的首要任务。目前国内已经具备了国内物流交易中心、厦门物流公共信息平台等一批市级物流平台，但从信息质量、功能服务等方面看都需要进一步提升。在此背景下，08年国家将苏州工业园区综合保税区现代物流公共信息平台，列为国家区域性现代物流公共信息平台建设试点，利用政策优势和硬件建设、软件服务优势，建设国内国际电子产品交易基地。
四、电子商务保持投资吸引力，B2C成风投新宠
08年国内电子商务行业除在扩大资金来源、支撑体系建设方面有所成就外，不可避免的需要面临全球金融危机所带来的影响，但随着国内电子商务与行业发展结合的更广、更深，充分利用电子商务B2C手段已经成为国内行业企业在度过经济寒冬中的重要选择。因此，08年投资机构对国内电子商务行业的关注度不降反升，其中B2C行业无论在投资案例数量还是在投资金额上都呈快速增值趋势。母婴用品、IT数码产品、珠宝、建材等一大批传统行业细分领域开始进入B2C行业，并获得VC持续关注。年内，凡客、麦考林分别获得2000万美元和8000万美元的资本注入。可见B2C已经成为推动国内电子商务行业发展的重要细分行业。
展望未来，国内电子商务行业将在国民经济的发展中起到越发重要的作用。预计2011年行业规模将达到68274亿元，从行业格局看，B2B行业占整体行业89.3%，B2C比例明显提高，达到7.3%，C2C行业交易额则达到3.4%。根据易观智库EnfoDesk发布的《2012年第4季度中国B2C市场季度监测》数据显示，2012年中国B2C市场3C品类交易规模达1508.7亿元，较2011年增长95.9%，占总体交易额的31.5%。
五、B2B仍有发展潜力，B2C将提速增长
从整体行业及细分行业的发展看，09年国内电子商务交易额将达到34278亿元，增长率保持在40%以上。未来10年，国内将有70%的贸易额将通过电子交易完成。国内B2B电子商务行业交易规模增长潜力巨大。此外，由于电子商务向行业的渗透将更加深入，加之B2C行业对投资者的吸引力加强，B2C行业的份额将在09年呈现明显的扩大趋势，其中IT数码、家居建材领域B2C行业将成为未来几年国内电子商务行业发展的热点领域。
短短的两个月时间，“当当·家居就建材家居旗舰店”就推出了多次促销活动，月度销售额增长率超过333%，或成为继图书、服装、孕婴童之后的又一战略品类。
六、保险旅游、批发零售行业电子商务份额扩大
从行业应用角度看，鉴于08年的经济环境，国民的保险意识将进一步加强，而方便快捷的保险电子商务将成为保险客户的首选，因此未来保险电子商务仍将快速发展;同时，随着经济增长放缓，各省市将加强对旅游产业的重视，从而提升本地经济增长能力，在旅游产业二次创业的要求下，旅游电子商务将成为未来各地着重发展的业务;此外，赛迪顾问认为国内国民消费能力在未来不会有太大波动，当行业物价逐步增高，网络平台所提供的低价格产品将更加受到消费者青睐，随着网民网上购物、网上支付以及物流服务的健全，直接面向个人消费者的批发零售业电子商务将会面临最佳的发展机遇。
七、物流平台将逐步崛起，支付行业面临洗牌
从电子商务行业支撑体系建设看，一方面09年物流公共信息平台在政府的持续推动下将有巨大发展，平台信息服务能力将显著提升，同时更多的电子商务服务商会加入物流体系建设的行列中。另一方面，网上支付服务商将在未来2年经历二次筛选，资金短缺以及技术、商业模式、信用体系等环节不健全的服务商将面临被行业淘汰的危险。
从上面可以轻松看出，这些年国内电子商务之所以充满机遇与挑战，主要是政府和企业之间通力合作所产生的结果。国内电子商务也慢慢的与国际接轨。
B2C模式分析
天猫经历了淘宝分拆、十月围城、更名天猫；京东经历了C轮融资15亿美元，组建大物流体系，大战各电商巨头；凡客经历了凡客体广告狂欢，产品种类扩张，公司巨额亏损。每次有这三家公司传出上市的消息时都得到了行业的激烈讨论，因为这三家巨头代表着三种B2C电商模式，这三种B2C电商模式各有优势。
天猫——为人服务做平台
虽然名字改了，但是天猫在B2C行业的领先地位还是无人能敌。天猫商城的模式是做网络销售平台，卖家可以通过这个平台卖各种商品，这种模式类似于现实生活中的购物商场，主要是提供商家卖东西的平台。天猫商城不直接参与卖任何商品，但是商家在做生意的时候要遵守天猫商城的规定，不能违规，否则他会处罚你。如果这家网络“购物商场”想赚更多的钱了，他就会加你租金，你不交他就会把你赶到（淘宝）集市上摆摊。而一些不服管制的业主就会拉大旗、耍大刀的跟这个商场的负责人理论。这就是天猫商城，与我们现实生活中的购物商场类似。
这种模式的优势是他的平台足够大，想卖什么就卖什么，前提是没有违法违规。商城负责维护这个平台的建立，而商户只管做自己的生意，盈亏要自负，与商城没有关系。不过不管你生意如何你都要交一定的场地费。如果想做推广你可以在商城内做做广告，搞搞促销活动，这些都是商户自愿的经营行为。商城负责竖立好自己的形象，能吸引足够多的消费者就够了，收入稳定。而商家想卖什么都可以（不违法违规），盈亏自负。这种模式的优势在于可以随着市场变动，商户自行对市场做出反应，不需要商城去担忧。市场自由，没有太多条件限制，扩充性强。这种模式对于商城与商户都很稳定，除了一些管理上的纠纷，市场经营方面都是各顾各个的，不发生利益冲突。总的来说，这种模式优点在于收入稳定，市场灵活，商城不用花太多心思去管理各种产品的经营，而缺点在于盈利可能偏低，商城的战略变动可能会有商城内部商户的抵制，内部纠纷会比较多。不过这种模式更被商户们喜爱，因为他们可以在这个平台上获得利润，而京东的模式却是这些商户的敌人。
与天猫商城类似的还有QQ商城。
京东——自主经营卖产品
京东商城，日宣布获得15亿美元的融资，从此京东商城便开始大手笔的烧钱行动，花费巨资自建物流、重金砸广告、与行业竞争对手大打价格战。这些做法还是很有收获的，京东的市场份额不断提升。并且利用资金优势重创了线上与线下的竞争对手，彻底的把国美和苏宁搞火了，使得苏宁做起自己的网络商城苏宁易购，国美自建国美网络商城并收购库巴网来回击京东商城。
京东商城的模式就类似于现实生活中沃尔玛、乐购、家乐福类的大型超市，引进各种货源进行自主经营。京东先通过向各厂商进货，然后在自己的商城上销售，消费者可以在这里一站式采购。京东自己负责经营这么庞大的网络商城，盈亏都看京东自己的经营能力。消费者购买时出现问题，直接找京东解决。
这种模式的优点在于他经营的产品多样，综合利润高。商城可以根据市场情况、根据企业战略对自己销售的产品做出整体调整。商城握有经营权，内部竞争小，对外高度统一。缺点在于内部机构庞大，市场反应较慢，竞争对手较多，产品种类扩充不灵活，容易与供货商发生矛盾。
与京东商城类似的还有当当网。
凡客——自产自销做品牌
凡客诚品，爱生活、爱自由，我是凡客。凡客经历了2011年上半年凡客体广告语红遍大街小巷，产品种类快速扩充，再到2011年年底时候的巨额亏损，可以说2011年凡客坐了一回过山车。
凡客诚品的模式类似于现实生活中的美特斯邦威、特步等服装专卖店，主要是自产自销的经营模式。凡客靠卖服装类产品起家，又陆续推出家居、化妆品等产品。凡客所销售的这些产品基本上都是凡客自己生产，然后自己销售。整个从生产到销售的过程都是由凡客自己说的算。
这种模式的优势在于，产品的整个产业链都可控，公司的目标利润可以从产品生产时制定，没有供货商的货源限制。缺点在于公司品类扩张困难。
与凡客诚品类似的还有珂兰钻石、梦芭莎等。
B2C发展前景
商务部办公厅主任、商务部新闻发言人姚坚表示，电子商务，B2C网络零售，快速发展有望成为国民经济新的增长点。
姚坚在商务部“电子商务”专题新闻发布会上表示[1]
，电子商务在我国工农业生产、商贸流通、旅游和社区服务等领域中的应用不断拓展和深化。随着企业供应链电子商务、国际电子商务的发展，将带动电子商务服务业的发展，并逐步成为国民经济新的增长点。
联合国贸易和发展会议(贸发会议)发布《2015年信息经济报告》称，在全球130个经济体中，小型欧洲经济体在“企业对消费者(B2C)电子商务”领域最为发达，发展中经济体则在迅速迎头赶上，中国实际上已经成为全球最大的“企业对消费者电子商务”市场。[2]
B2C相关新闻
央视新闻频道的早间节目《》在报道淘宝商城遭卖家“围攻”新闻时，主播将IT专业名词“B2C”读成不中不洋的“B二C”，引发网友围观。由于“二”这词在地方方言中的特殊含义，有网友戏称郑天亮的口误，算是央视诸多乌龙中最有喜感的一次。[3]
新闻：B2C远程医疗：戴上手套放胸口，心电图传医院 [4]
北京时间3月29日18时左右，中国和以色列创新合作联合委员会第二次会议在耶路撒冷举行，中以两国签署了13项合作协议。　　据了解，这一B2C远程医疗项目之所以选择远程心电医疗服务作为试点，一个重要原因是心血管慢性病已经成为国人健康的“第一杀手”，且往往具有很大的“隐匿性”和“突发性”，常常需要实时的心电监测和诊断。　　有趣的是，纳塔力公司研发的这套远程心电监测设备突破了常见的心电监测仪的外观，它看上去就像一只家用的烤箱手套。患者监测时，只需戴上手套放在胸口，在一分钟内就可以测出专业的医学心电图，其数据及监测结果能够直接传输到云端数据库。[4]
．新浪．[引用日期]
．新浪．[引用日期]
．腾讯网[引用日期]
．凤凰网． [引用日期]
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