怎样对随机过程数据进行傅里叶变化表

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傅里叶级数分析与傅里叶变换
傅里叶级数分析与傅里叶变换
张海君/郑伟
清华大学出版社
《大话移动通信》第2章通信基础理论,本章首先对通信涉及的信号理论基础做一个通俗的解读,接着介绍通信相关的数学理论,特别是概率论与随机过程,最后介绍模拟与数字两种通信系统以及移动通信信道中的三大损耗和四大效应。本节为大家介绍傅里叶级数分析与傅里叶变换。
2.1.4& 傅里叶级数分析与傅里叶变换
在分析一个系统的信号时,一般有两种方法:时域的方法和频域的方法。时域的方法是容易理解的,利用学过的数学知识,对系统的函数表达式及方程或者系统单位冲激响应,通过一系列的求导、微分、积分来求解方程表达式或者输出响应等。
1.傅里叶级数分析
对系统的时域分析物理概念清楚,很容易理解和让人接受,因此是一种受欢迎的有效的分析方法,但是时域分析法有时会存在着一些不便利的地方。而这些正是变换域的强项。傅里叶变换就是这样的一个武器,在看傅里叶变换之前先看一下傅里叶级数的概念。
一个信号在时域可以理解为不同的时间点对应的信号值不同,这样一个信号就可以按照横轴是时间,纵轴是信号值来画图,理解起来很直观。
【频域的概念】
从频率的角度去叠加,每个小信号是一个时间域上覆盖整个区间的信号,但它确有固定的周期。或者说,给了一个周期,就能画出一个整个区间上的分信号,那么给定一组周期值(或频率值),就可以画出其对应的曲线,就像给出时域上每一点的信号值一样。但如果信号是周期的话,频域的图像看上去更简单,只需要几个甚至一个值就可以了,时域则需要整个时间轴上每一点都映射出一个函数值。
傅里叶级数可以简述为:任何函数都可以由不同振幅、不同频率、不同相位的三角函数的线性组合来表示。
移动通信中的基本原理就是把待传送的信号调制到载波上进行传输,然后在接收端无失真地解码出来。傅里叶级数告诉人们,把带传送的信号看成一个函数,这个函数可以分解成若干个不同振幅、不同频率、不同相位的三角函数的线性组合。
因此任何信号都存在其调制的方式,通过这种调制方式,可以无失真地传输这个信号。在信号的发送端和接收端,发送和接收的天线的大小长短根据调制频率的不同而不同,这样,移动通信在理论上的可行性就得到了证明。
做傅里叶级数分析有一个先决条件,就是狄利克雷条件--信号是绝对可积的,事实上,平时能遇到的周期函数绝大多数是满足这个条件的。
2.傅里叶变换
对于周期信号来说,傅里叶级数是傅里叶变换的一种特殊表达方式。傅里叶级数的分析是将信号表达成若干正弦、余弦函数的线性求和,而傅里叶变换的数学表达式是求积分。对于连续函数来说,求积分和求和在本质上一样的,因此连续函数的傅里叶变换是傅里叶级数的一种推广和延伸。
信号的时域与频域存在着对应的关系:
(1)时域是连续的,频域就是非周期的;
(2)时域是离散的,频域就是周期的;
(3)时域是周期的,频域就是离散的;
(4)时域是非周期的,频域就是连续的。
门函数是一个时域上连续非周期的函数,那么按照上面讲到的对应关系,它在频域是非周期连续的,如图2.8所示。
冲激函数的傅里叶变换如图2.9所示,时域是冲激函数则变换域为一个常数。
图2.8& 门函数的傅里叶变换
图2.9& 冲激函数的傅里叶变换
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3秒自动关闭窗口我有20000个数据,这20000个数据均是电压值,是电压瞬时变化时的值。想对其进行傅里叶变化进行频谱分析,X轴表示频率,Y轴表示功率谱。运用如下公式。高手指点如何在matlab编程运行。
运行后大致如图。
全部答案(共1个回答)
回答,由全体团员来共同完善答案
快到期了,楼主解决啊
matlab编程实例100例/link?url=aAFGTwo2FQrAOpzSTHxqQCyMjRFbaQEGq-...
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