多阶段语言信息的集结模型及应用研究--《南京航空航天大学》2014年博士论文
多阶段语言信息的集结模型及应用研究
【摘要】：多阶段决策是静态决策工作在时间维度的拓展和延伸,主要面向时间跨度较长或阶段特征较为明显的决策问题,例如工程项目建设、五年规划经济发展效果、风险投资项目评价等。由于决策对象的绩效表现具有一定的动态演化特征,需要综合考虑多个阶段的评价信息以得到较为全面的决策结果。由于决策环境的多样性、决策对象的复杂性和决策主体的有限理性,评价方案的绩效,尤其是在定性指标下的表现,往往难以用准确数值进行描述。语言信息能够较好地反映出决策者的思维习惯和逻辑判断,已经广泛地应用到很多决策问题之中。多阶段决策问题通常时间跨度较长,可能包含多源多类别的异构信息,且这些多源异构信息间必然存在一定的联系和差异。现有多阶段多源异构语言信息集结研究尚处于探索阶段,没有形成成熟的理论体系,无法满足实际工作的迫切需求。因此,本文针对语言信息决策和多阶段决策问题的交叉领域,研究多阶段语言信息的集结方法,为语言信息下的多阶段决策工作提供理论依据和技术支持。本文按照由浅入深、由易至难的研究思路,针对不同情形下语言信息多阶段集结问题开展相关研究,主要工作集中在以下六个方面。(1)研究了基于Orness测度和决策信息的多阶段语言信息集结方法。结合TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)分析框架,研究候选方案各阶段表现的动态变化特征;通过Orness测度反映专家对阶段权重的主观偏好,并以阶段稳定发展为导向驱动,构建规划模型以确定阶段权重,通过阶段权重集结方案的多阶段综合绩效;构建方案绩效贴近度范围的估算模型,解决不确定语言信息集结方法中可能造成信息丢失的问题;对方案序约束下的Orness参数范围进行估算,以挖掘其不同取值及变动范围对方案排序选优结果的影响,为决策专家确定阶段主观偏好和Orness参数提供理论支持。(2)提出了一类基于前景理论的多阶段随机语言决策方法。在专家主观阶段偏好未知的情形下,分析动态决策过程中决策者的风险态度,结合前景理论的思想研究方案的阶段发展特征,设计了一类动态参考点的确定方法;以方案前景值最大为目标设计规划模型,确定各阶段准则权重,并根据参考点动态特征测算不同阶段下候选方案的综合前景值;设计方案综合前景值的范围估算规划模型,研究决策风险对评价结果的影响。(3)研究了基于双重语言信息融合的多阶段决策问题。针对同时含有决策依据信息和专家偏好信息等双重结构语言信息多阶段决策问题,寻求双重信息之间的内在联系和结构转换规则,提出了导出偏好矩阵的转换方法;探寻决策语言信息的动态演化特征,以决策依据信息的导出偏好矩阵和专家语言判断矩阵之间差异最小为目标,构建规划模型群,逐步测算各阶段时间权重和属性权重;分析决策者对于双重信息的偏好程度水平,综合决策依据信息和专家主观判断结果,通过阶段权重集结各阶段评价信息,进而实现候选方案的优选决策。(4)提出了一类基于专家偏好交互修正的多阶段双重语言信息的群体决策方法。针对综合考虑专家偏好信息和决策依据信息的多阶段群体决策问题,设计专家综合偏好矩阵以反映双重语言信息的综合效果;测算专家判断矩阵和综合偏好矩阵之间的偏离度,构建一类目标规划模型以辨别不满足阈值要求的弱有效性专家;将专家意见描述为一类多维空间向量,研究弱有效专家意见的修正方向并测算最优移动步长;针对修正后均满足阈值要求的专家意见,分析群体意见综合离差程度与阶段权重之间关系,以阶段权重差异最小为为目标构建规划模型以测算阶段权重,并集结方案的阶段表现,根据方案的全周期绩效确定方案的优劣排序。(5)研究双重语言信息下大规模群体意见聚类方法,以群体聚类结果为基础研究多阶段语言信息集结问题。测算双重异构信息下专家意见间的相似关系,并定义双重信息下聚类结果的一致性测度和非一致性测度指标,构建规划模型以确定属性权重,确保双重信息下的聚类结果冲突最小;测算专家双重信息融合度,以此为导向设置类内和类间权重,集结获得各阶段双重信息下的群体意见;以阶段双重信息融合度为基础设置阶段权重,集结方案各阶段绩效,对候选方案进行优选决策。(6)长三角地区社会信用体系建设绩效的多阶段语言信息评价研究。分析我国社会信用体系的框架及基本要素,有针对性地构建我国社会信用体系建设的评价指标体系;广泛调研长三角三省市在“十一五”期间社会社会信用体系建设的主要工作和成效,为专家评价提供依据。分别在决策依据信息和双重信息两种情形下评估长三角三省市在“十一五”期间社会信用体系建设绩效,实现了本文方法和模型的实际应用,验证了本文方法的科学性和适用性。
【关键词】：
【学位授予单位】：南京航空航天大学【学位级别】：博士【学位授予年份】：2014【分类号】：C934【目录】：
摘要4-6Abstract6-15第一章 绪论15-33 1.1 研究背景15-17 1.2 研究目的及意义17 1.3 相关理论及研究综述17-26
1.3.1 语言变量信息研究17-19
1.3.2 基于语言变量信息的决策方法19-20
1.3.3 不确定信息群体决策方法20-21
1.3.4 大规模群决策理论与方法的研究21-22
1.3.5 多阶段决策理论与方法22-23
1.3.6 社会信用体系的国内外研究现状23-26 1.4 研究方案及思路26-30
1.4.1 主要研究内容26-29
1.4.2 研究思路及方法29-30 1.5 创新点30-31 1.6 本章小结31-33第二章 基于Orness测度的多阶段不确定语言信息集结方法研究33-46 2.1 问题描述及预备知识33-34
2.1.1 基本定义33-34
2.1.2 问题描述及分析思路34 2.2 不确定语言信息下阶段权重测算模型研究34-38
2.2.1 多阶段不确定语言动态贴近度测算34-36
2.2.2 基于综合贴近度最小差异的阶段权重测算模型36-38 2.3 多阶段不确定语言信息决策的拓展模型及参数分析38-40
2.3.1 方案综合贴近度变动范围估算模型38-39
2.3.2 不确定语言信息多阶段决策步骤39
2.3.3 Orness测度参数分析39-40 2.4 应用研究40-45
2.4.1 决策过程及结果41-44
2.4.2 结果分析与方法比较44-45 2.5 本章小结45-46第三章 基于前景理论的多阶段随机多准则语言决策方法46-60 3.1 问题描述及预备知识46-50
3.1.1 问题描述46-47
3.1.2 预备知识47-50 3.2 动态语言参考点设置方法50-53 3.3 各阶段多准则方案前景值测算53-54 3.4 多阶段随机多准则决策方法54-56
3.4.1 准则权重设置模型54
3.4.2 各阶段前景价值范围估算模型54-56 3.5 应用研究56-59 3.6 本章小结59-60第四章 基于双重语言信息联动的多阶段决策模型研究60-73 4.1 问题描述及预备知识60-62
4.1.1 问题描述60-61
4.1.2 预备知识61-62 4.2 单阶段双重语言信息下属性权重确定方法62-66
4.2.1 双重语言信息联动集结分析框架62-64
4.2.2 决策依据信息的导出偏好矩阵设计64-65
4.2.3 基于双重语言信息融合的属性权重确定方法65-66 4.3 双重语言信息联动下多阶段决策模型66-70
4.3.1 基于双重语言信息融合的阶段权重设计框架66-67
4.3.2 多阶段双重语言信息下阶段权重测算模型67-69
4.3.3 双重语言信息联动下多阶段决策过程69-70 4.4 应用研究70-72 4.5 本章小结72-73第五章 基于双重语言信息交互修正的多阶段群体决策方法研究73-93 5.1 问题描述及预备知识73-76
5.1.1 问题描述73-75
5.1.2 预备知识75-76 5.2 语言判断矩阵和决策评价矩阵的预处理76-77
5.2.1 语言判断矩阵预处理76-77
5.2.2 基于决策依据信息的导出偏好矩阵生成77 5.3 双重语言信息下专家偏好信息修正方法研究77-82
5.3.1 弱有效性专家的辨别方法78-80
5.3.2 弱有效性专家意见的交互修正模型80-82 5.4 基于修正后专家偏好信息的多阶段决策方法研究82-87
5.4.1 阶段权重设置模型82-85
5.4.2 多阶段决策步骤及流程图85-87 5.5 应用研究87-92
5.5.1 背景分析87-88
5.5.2 单阶段专家群体意见修正和集结过程88-91
5.5.3 阶段权重设计及多阶段信息集结91-92 5.6 本章小结92-93第六章 大规模群体语言信息的融合聚类及多阶段集结方法研究93-118 6.1 问题描述93-95 6.2 群体分类偏好下双重信息融合聚类方法95-101
6.2.1 专家相似关系测度95-96
6.2.2 聚类融合目标下的属性权重测度方法96-100
6.2.3 群体分类偏好下的双重信息融合聚类步骤100-101 6.3 基于双重信息聚类结果的群体集结模型101-104
6.3.1 类内专家权重设置方法101-102
6.3.2 类间专家权重设置方法102-104
6.3.3 双重信息群体集结模型104 6.4 多阶段大规模群体双重信息集结研究104-106
6.4.1 阶段权重设置方法104-105
6.4.2 多阶段大规模群体双重信息集结步骤105-106 6.5 应用研究106-117 6.6 本章小结117-118第七章 长三角地区社会信用体系建设绩效的多阶段语言信息评价研究118-142 7.1 社会信用体系建设及研究意义118-119 7.2 我国社会信用体系的框架及基本要素119-124 7.3 社会信用体系建设绩效评估指标体系设计124-125
7.3.1 社会信用体系建设绩效评估指标体系设计的原则124-125
7.3.2 社会信用体系建设绩效评估指标体系构建125 7.4 长三角社会信用体系建设绩效的多阶段评价研究125-141
7.4.1 长三角主要省市社会信用体系建设情况调研126-133
7.4.2 语言决策信息下长三角社会信用体系建设绩效多阶段评价133-137
7.4.3 双重信息情形下长三角社会信用体系建设绩效多阶段评价137-140
7.4.4 结论与启示140-141 7.5 本章小结141-142第八章 结论与展望142-145 8.1 主要结论142-143 8.2 研究展望143-145参考文献145-157致谢157-160在学期间的研究成果及发表的学术论文160-161附录161-165
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京公网安备75号多阶段决策优化
multi-stage decision optimization
多阶段决策优化
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现代电力系统恢复控制中的机组优化启动问题是一个复杂的多阶段决策优化问题。
The optimal unit start-up strategy of modern power system restoration is a complex, multi-stage decision optimization problem.
从决策优化的角度出发，提出了一种利用多阶段博弈模拟来分析和解算作战飞机零部件备用的方法。
A method that used sequential analytic game evaluator to analyses aircraft parts spare is presented in view of decision-making optimizing.
在考虑了费用模型——年运行成本、年收入的情况下，建立起了系统化结构概念设计的决策优化模型，实现了设计多工种、多阶段的初步综合。
It established a decision-making model of systematization conceptual design of structure. The results realize primary integration of many different designers and design phases.
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poly-stage decision process equation
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动态规划是运筹学的一个分支，它是解决多阶段决策过程最优化的一种数学方法。
The dynamic programming is a branch that it is multi-stage decision-making process of solving a mathematical optimization method.
动态规划是目前解决多阶段决策过程的基本方法，在应用中需要列方程、列表，操作起来很复杂。
Dynamic state program, which needs equation lists, is one of the basic approaches to the process of multi-phase decision, but its operation is complex.
本文采用多阶段决策过程方法，对计算机网络自治系统中的路由策略问题，给出了一个最短路由的动态规划模型。
The present paper employs the multi-phase decision method to introduce a shortest-route dynamic programming model for the route strategy problem in computer network autonomic systems.
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