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雁阵经济模型_百度百科
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雁阵经济模型
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雁阵经济模型最早由日本的在20世纪30年代提出。用来阐述工业增长与外贸关系,解释东南亚地区工业化进程。
日本是领头雁,其他国家或地区成倒V形后续,四小龙(香港,新加坡,台湾,韩国),四小虎(马来西亚,泰国,菲律宾,印尼)以及中国东南沿海地区。它们经济腾飞的时间为:日本50年代,四龙60年代,四虎70年代,中国80年代,时间间隔都为10年。后者从前者获得激励,技术,资金,,中间品,因升级转让出的初级市场。
清除历史记录关闭雁阵理论的再评价与拓展:转型时期中国经济结构问题的诠释--《经济学动态》2017年02期
雁阵理论的再评价与拓展:转型时期中国经济结构问题的诠释
【摘要】:我国经济现阶段的发展特征,意味着在向发达阶段收敛的过程中,将会继续遇到有待克服的困难,即建构内生动力和摆脱国际分工中的外围地位。更加现实的任务是,把已经偏离了线性雁阵模型的增长方式,拉回可持续的理想路径上来。立足于服务业的知识要素创造特征和发展趋势,本文对传统的工业雁阵理论进行了扩展,对我国经济转型时期内生动力缺失的原因及其改进方向给出了诠释。
【作者单位】:
【基金】:
【分类号】:F121.3
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400-819-9993“雁阵模型”下中国农村人力资源的开发模式探析--《西北人口》2015年04期
“雁阵模型”下中国农村人力资源的开发模式探析
【摘要】:中国区域性经济发展与城市化进程的差异性加剧,产业在国内区域间转移使得中国经济呈雁阵式继起发展。本文通过对国内外农村人力资源开发模式的比较,探讨了"雁阵模型"下中国农村人力资源的开发环境障碍、各种开发模式的优劣与不同开发方式的理性选择。本文认为历经经济发展、产业的转移、人口结构的变迁、城乡收入差距的变化,任意一种农村人力资源开发模式均表现出一定的局限性,因此各级政府应立足于国家宏观经济、产业与人口环境与地域发展的差异性制订符合本地区域情的农村人力资源开发战略、编制农村人力资源开发计划、选择合理的人力资源开发模式、配置相应的开发资源,从而务实地服务本地农村经济社会发展。
【作者单位】:
【基金】:
【分类号】:F323.6
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400-819-9993产业升级可形成国内版“雁阵模型” ――中新网
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产业升级可形成国内版“雁阵模型”
  中国社科院人口与劳动经济研究所所长蔡P14日表示,中国产业结构升级可以形成国内版“雁阵模型”,即沿海地区的向资本密集型转变的同时,中西部地区将承接劳动密集型产业,延续比较优势。
  蔡P在中国社科院工业经济所主办的“中国制造升级之路”论坛上指出,中国已经属于低生育率国家,到2015年中国劳动年龄人口将停止增长。因此“十二五”时期普通劳动者工资上涨将是持续的。此外,中国还要防止陷入“中等收入陷阱”,“即劳动力供给不充足,在失去劳动力密集产业的比较优势同时,技术密集产业仍远远不能与发达国家相抗衡,出现‘比较优势真空’。”蔡P说。
  蔡P认为,中国必须使经济发展方式转变进入轨道,同时与发展阶段相适应,在与原有模式衔接,发挥其潜力的前提下实现产业结构调整,避免“中等收入陷阱”。
  他说,中国地域辽阔且差异大,产业结构升级可以形成国内版“雁阵模型”,即沿海地区向资本密集型转变的同时,中西部地区将承接劳动密集型产业,延续比较优势。此外,目前中国的服务业并不发达,主要表现在低端制造业对生产性服务业的需求不足,故产业结构升级中,应分化出新型服务业态。
  国务院发展研究中心企业所所长张文魁指出,中国占全球制造业份额15%左右,预计“十二五”时期,中国制造业全球份额能超过美国,成为总量上的全球第一制造大国。中国制造业企业下一步应该突出强化自己的全球整合能力。在开放环境中,中国企业可以通过全球整合活动,将国内量的优势和国外质的优势结合起来取得快速进步。(卢铮)
【编辑:曹文萱】
----- 经济新闻精选 -----
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直隶巴人的原贴:我国实施高温补贴政策已有年头了,但是多地标准已数年未涨,高温津贴落实遭遇尴尬。
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chinanews.com. All Rights Reserved雁阵科技王海润:做风控不必穷尽所有数据,在可见范围内做决策 | 爱分析访谈
调研 | 超超 青川
撰写 | 超超
相比消费金融的“全城热恋”,供应链金融显得有点不温不火。
供给侧改革、产业结构调整和新常态等一系列名词的背后,反映的是国内对实体经济发展的期望。然而中小企业面临的融资难问题,一直没有得到妥善的解决,供应链金融的发展正在逐步改善这种状况。
王海润,雁阵科技创始人兼CEO,有着15年金融行业风险管理经验,曾在渣打银行、中国银行和道富基金担任风险官、信贷总监。2014年带领团队开发的风控产品,最后机缘巧合却成了王海润创业的方向。
雁阵科技早期产品是通过自研的线上信贷业务操作系统,和场景化决策模型给客户做风控云平台,业务模式最初以POS贷的形式开展。2016年初,考虑到公司自身定位以及技术优势,雁阵开始转型做供应链金融服务,专注小额分散行业,产品底层在之前自研的两套技术上做了升级。
供应链金融服务首要的是搞定核心企业。在客群定位方面,雁阵科技选择从B2B电商切入,主要是由于B2B电商行业自身的互联网程度高,数据获取相对容易,利于风控模型的搭建。
目前雁阵科技提供的供应链金融服务覆盖B2B电商平台核心企业的上下游,根据产业链不同角色对资金的需求,配置与之匹配的金融产品。
在风控方面,雁阵会根据不同行业的特性,采集高频数据建立风控模型。整套场景化的决策模型在银行原有数据维度的基础上,增加了位置信息的维度。
王海润认为,数据建模的价值不在于数据本身,而是发掘数据背后的价值。所以雁阵的决策逻辑是在可见的数据范围内进行决策,数据采集是有边界的。
由于服务全程不接触资金,雁阵科技每笔收取年化2-3%的服务费。资金来源包括爱投资、海科金、汇投网等,以及两家小商行。北京地区还有政府引导基金,外地企业主要还是来自于P2P。
王海润表示,公司当前单月放贷额在3-5亿,预计年底可以做到20亿余额。目前平台已合作核心企业超100家,服务客户20万。
但是,合作企业类型的过度分散势必会影响风控模型,雁阵科技希望先摸透一个行业,从行业龙头到长尾企业整个形成一个资金链。
选择行业的标准有以下两点,第一,行业必须有真实的资金需求;第二,有较多的数据痕迹来搭建模型。只有这样,作为供应链金融产品服务商,才能提供更为完善的行业解决方案。
近期,爱分析对雁阵科技创始人兼CEO王海润进行了专访,他对行业现状、公司业务模式以及未来战略等进行了系统阐述,现摘录部分精彩内容与大家分享。
供应链金融行业还在起步阶段,大家都还在摸索
爱分析:供应链金融行业的现状如何?
王海润:我觉得现在还是在分化,整体都还处于起步阶段。在模式方面,坦率的说,现在没有一个业内公认的模式,都在摸索,包括我们自己,需要一个试错的过程。
爱分析:怎么看供应链金融这个市场?
王海润:整体来看,我们感觉这个市场确实很大,而且今年M2增速持续下降,市场上资金的流动性在缩减。
流动性缩减之后,中小企业实际上是最先感觉到的,所以他们更需要资金的支持。
但如果抛开供应链去做的话,存在两个难处,第一,怎么发现这些客户,第二,怎么评价这些客户。
如果从正面角度来考虑,我们做好供应链,实际上可以找到所有的2B企业,因为2B的企业它都会有买有卖,都在某一条供应链里。
而且我觉得这个市场虽然足够大,但是作为企业,应该所有侧重,主打一些市场,所以我们现在目标市场很明确,就是小额分散市场。
爱分析:这个市场的规模有多大?
王海润:B2B这个行业,谁都觉得至少是万亿级。由于B2B大部分交易的是生产资料,如果按生产资料来计算的话,由于有重复计价,市场规模会更大。
虽然市场规模很大,但有些我们是不做的,比如大宗商品类,我们只做自己擅长的部分。我感觉在B2B或供应链金融这块,还是需要大家相互支撑,一起把市场做起来,因为现在远没到红海竞争的时候。
爱分析:有机会跑出余额在百亿左右的公司?
王海润:我觉得供应链金融公司余额做到百亿还是相对简单的,但是持续能做到百亿就比较难了。我们现在如果去做大宗的话,立马就能做到百亿,但是风险会很大。
我们选择去做小额分散行业,实际上不会导致因为一个客户的损失和一个业务的损失,最后全盘皆输。
专注小额分散,B2B电商是突破口
爱分析:为什么选择从B2B电商切入?
王海润:因为B2B电商的互联网程度最高。
爱分析:为什么会转型做小额的供应链金融服务?
王海润:首先,我们的立足点是想做中小企业服务;第二,我们目前的优势并不在于为大公司提供供应链金融服务,毕竟对大公司来说,现在金融机构和其他资金方比我远有优势。
我们通过技术手段降低操作成本和控制信用风险后,为小公司服务反而是合适的。针对电商的核心企业,在研究他们的商业模式后,我们发现其中一端是小而分散,而且获得融资难度很高的,所以我们就很容易进去。
从需求端来看,我们合作的是B2B核心企业,他们也愿意建立合作,毕竟我们很多时候是给他的下游提供钱买货,或者给他的上游提供钱来延长核心企业账期,对核心企业来说太合适不过。
在服务过程中,关键是要解决我的操作成本和信用成本,整体把风险控制住。
爱分析:为什么不做大额的?
王海润:我们觉得自己缺乏优势,像那种做大宗的、管仓库的,线下资金多的是。我的优势是这些传统企业做不了的,我通过自动化系统去操作,降低操作成本。
爱分析:有具体的行业选择标准?
王海润:我们希望在摸透一个行业之后,从行业的龙头到末尾整个形成一个资金链。具体到选择标准上,第一,他们要有实际的资金需求;第二,这个行业要有比较多的数据痕迹。如果很少的数据痕迹就很难做,这个痕迹可能体现在多方面,包括支付、位置信息等。
区分高低频数据,合理量化风控模型
爱分析:雁阵的风控模型是怎样的?
王海润:我们开发了一套场景化的决策模型,实际上是在原来银行的模型基础上,增加了地理信息等的维度。
我们在时间和空间维度上去考察客户的稳定性,把客户分层。这个模型实际上简化了决策的边界条件,把模型搁到相对更简单的环境里。
从整个数据角度来看,位置信息是互联网数据,比银行数据多一个维度。我们觉得位置信息以后是可以发展的,目前已经在布局。
爱分析:位置信息是很关键的一个指标?
王海润:对,实际上在互联网很多数据维度的情况下,所有的数据指标都可能是辅助的,强信息在互联网的形态下可能是弱的,比如原来银行可能考虑十个八个决策指标,就已经很了不得。
现在一上来就四五十个,有时候甚至四五百个衍生指标都可能出来,所以数据维度在增多的时候,每个数据维度上分摊的决策的权重,是在变小的。
在数据分析上,实际上我们是区分高频数据和低频数据的使用。
爱分析:区分高低频数据的标准是什么?
王海润:得看数据建模的需求,而不是从具体数据的种类或者是指向来区分。能达到建模要求的数据,我们认为是高频数据。
爱分析:所以做决策的时候不会穷尽所有数据?
王海润:在互联网背景下核心是去掉很多假设,我只在我可见的数据范围内进行决策。
如果我们要了解客户的详细背景,成本一下就上来了,就会从线上转到线下,我这个模式走不动,而且会非常慢。
反过来说,从设计产品的角度来区分,任何企业只要有正常的生产经营,实际上他就有贸易资产性,在采购的时候,他就会有生产,这是有正常周转的企业。
所以在低频数据时,我们更会关注企业的正常经营活动,验证贸易行为的真实性。我们不再强调通过交易数据去发掘后续带来的经济学价值。
所有高频数据建完模之后,实际上发掘的不是数据本身,而是数据后面带来的价值。从交易流水建模并不是在分析企业收多少钱,而是收入之后能拿到多少钱。如果我再拿到你的消费数据,剔除消费数据后能剩多少钱。这个就是他的经济学价值。
现在我们把金融的数据采集点布置在产业里面,针对不同的数据,实际上通过产品端来调整。
爱分析:如果看不到整体经济价值,比如说每月的生产和流水数据,怎么做授信?
王海润:这其实是一个误区,我在渣打银行的时候,当时就提一个想法,我们要注意调查的边界。对一个客户去调查,他会有无限的维度,但你调查到哪个维度为止,这个度怎么掌握是个问题。
当时我们的想法是,我调查到能支撑我做决策的时候,就不再往下调查。在我们自己做雁阵的过程中,我们认为数据可以支撑产品的时候就够了。
实际上我有成熟的产品,要看数据能否达到我的要求。达到要求就做,达不到要求,下一步在等你数据完善,我们再进来。
爱分析:这时候做出的决策会有局限性?
王海润:如果有很详细的数据,我们当然可以提供产品服务;如有没有的话,我可以做短期的。这只是一个维度,还有不同的维度。
这个是对原来金融理念的一些突破,大家之前一直觉得数据越详细越好,知道的东西越多越好,但核心是你知道任何一样东西都是要付成本,但有时候带来的收益可能是递减的,所以我们现在提出的原则就是以我所见的数据支持我的产品。
爱分析:存货这块,怎么做风控?
王海润:第一,任何的风控手段首先要判别借款人怎么样;第二,有没有低成本高效的控制手段。
存货的风控方式有两种,宽的监管方式和严的监管方式,我们现在几乎是采取了相对宽松的监管方式,因为我们线下是比较轻的。
所以,存货风控的关键是对公司持续经营的痕迹的判断,我们的长处不是有多少人管库,而是你要有足够的痕迹让我知道你的库存是真的在周转。
预计年底余额做到20亿,已实现盈利
爱分析:目前合作平台有多少?
王海润:现在大概有一百多个合作平台,有20万左右的客户。
爱分析:单月放贷额有多少?
王海润:整个业务现在单月放贷3-5亿,都是小额的。单笔交易额在100万左右,最多是300万以内的供应链融资。
爱分析:现在每月发生额环比增长大概是多少?
王海润:前几个月在50%以上,这几个月相对慢一点,大概20%。
爱分析:平均期限是多少?
王海润:大概2-3个月。
爱分析:复购率有多少?
王海润:按四个月内有两次以上的申请行为计算的话,大概是80%左右。2B的客户稳定性比较高。
爱分析:利差大概在什么水平?
王海润:我们不是按利差计算,是收服务费,年化2-3%。
爱分析:资金来源有哪些?
王海润:爱投资、海科金、汇投网,另外还有两家小的商行。北京地区还有政府引导基金,外地的企业主要资金还是来自于P2P。
爱分析:如何获客?
王海润:陌生拜访,找到行业TOP3客户,让他把上下游推给我。
爱分析:现在团队有多少人?
王海润:30多。
爱分析:今年预期多少?
王海润:单月交易额做到20亿左右,上轮融资的是这么谈的,现在感觉可能可以做到20亿余额。
短期在行业产业链延伸,长期看好区块链技术
爱分析:雁阵未来的战略?
王海润:未来半年,重点还是做小额供应链,从布局上来讲,我们是想从原材料行业往下游渗透到企业生产。
往后看三年的话,得谈区块链了,到时应该能投入使用,现在我们只是跟着。
爱分析:区块链在供应链金融上如何应用?
王海润:验证交易真伪,这是区块链的最大的作用,但现在都是私有的区块链,所以公信力很差。
爱分析:未来区块链怎么打通?
王海润:我觉得首先应该是数据贡献的理念要起来,大家原来是觉得数据没用,现在发现数据太有用了,但是谁的数据都不拿出来,这也是个事。
如果数据本身大家都想卖高价,这个买卖做不成了。所以,数据交易的这种观念或者是法治要先形成。
第二,我觉得一些新的应用要出来,因为目前很多运用并不确定,比如我奉献这么多数据,到底能带来多少收益,这是不确定的。随着数据逐步开放,应该会出现强势的应用。
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