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难过签到天数: 107 天连续签到: 1 天[LV.6]常住居民II
现在我有1997年1月到2009年12月的月度数据，
拟使用Holt-Winters法对他们进行带有【季节模型的加法、乘法处理】以及【无季节模型的处理】
已经知道季节模型的基本语句tssmooth shwinters
但是数据中并没有给出季节因子S，在这种情况下，该怎么写语句求出季节因子然后做相关处理？
小桥流水人家
如果你是想去掉季节效应应该先做季节调整，将季节因子分离出去。
观点有启发
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餐具签到天数: 54 天连续签到: 1 天[LV.5]常住居民I
我研究多个自变量与因变量间的关系，但是发现自变量和因变量的散点图都不成线性，该选用什么模型呢？
其中一个自变量与因变量的散点图如下所示，横轴是自变量，纵轴是因变量。其他的自变量和因变量的散点图都是大致呈现这个样子，自变量大概有4-5个，控制变量5个作用，不管散点图直接进行线性回归可以吗？除了线性回归还可以采用什么模型？谢谢大家，焦急中……
(12.44 KB)
11:30:46 上传
自变量与因变量散点图
dbzxdws 发表于
我研究多个自变量与因变量间的关系，但是发现自变量和因变量的散点图都不成线性，该选用什么模型呢？
其中 ...因变量是连续变量么？如果是，可对其取对数。自变量设置平方项，或取对数。然后做一般ols回归，拟合非线性模型！
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xddlovejiao1314 发表于
因变量是连续变量么？如果是，可对其取对数。自变量设置平方项，或取对数。然后做一般ols回归，拟合非线性 ...因变量是连续变量，你说的情况我基本都试过了，平方项或者对数的图形都不是线性的关系，不能用OLS，结果不显著。关键是自变量几乎都是在某一个范围取值的（不同的），比如其中一个变量可能是在1-1000，但是主要集中在前面或者是中间部分。我用OLS结果不显著，不过还是谢谢了！
dbzxdws 发表于
因变量是连续变量，你说的情况我基本都试过了，平方项或者对数的图形都不是线性的关系，不能用OLS，结果不 ...你这种情况，看能否将自变量改为类别变量，比如分为高中低三组，然后建立两个虚拟变量引入模型。因变量连续，如果右端有极端值，采取取对数的形式。然后利用OLS回归就行洛。如果OLS回归在不显著，再寻求背后专业的解释。
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xddlovejiao1314 发表于
你这种情况，看能否将自变量改为类别变量，比如分为高中低三组，然后建立两个虚拟变量引入模型。因变量连 ...有点思路了，正在解决尝试中，非常谢谢！
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问题如上，希望能有人帮忙回答。
/*把数值“999”转换成缺失值“.”*/
mvdecode _all, mv(999)
再用drop+if删除缺失值的个案
本帖被以下文库推荐
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情多累美人
/*把数值“999”转换成缺失值“.”*/
mvdecode _all, mv(999)
再用drop+if删除缺失值的个案
好的意见建议
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情多累美人
/*把数值“999”转换成缺失值“.”*/
mvdecode _all, mv(999)
再用drop+if删除缺失值的个案
顶一下！！！
小桥流水人家
可以用 drop if x&=.
这个超级好用，谢谢啦
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挺不错，有潜力！
yunzhongfeng
可以用 drop if x&=.
这个是很好的
本文来自: 人大经济论坛 Stata专版 版，详细出处参考：
本帖最后由 蓝色 于
12:13 编辑 lijian1981112 发表于
可以用 drop if x&=.
这个是很好的如果缺少的变量很多呢？
不止一个x，
不过最好还是查明白，为什么缺失
Stata版版规
蓝色 发表于
如果缺少的变量很多呢？
不止一个x，
不过最好还是查明白，为什么缺失遇到同样的问题，要删除好几个变量中含缺失值的观察值。
egen m=rowmiss(_all)
drop if m&0
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不错。好用。
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最近在学STATA，现在在做一个题，为了分析一个人年度预算与不同种类支出的关系，建立一个包含buget, food, cloth, travel,gender, marrige等变量的数据集。
问题是，对于性别和婚姻状况，想设定男性为1，女性为2，结婚与未结婚的为1,2. 这个是在excel中就直接填充为1,2，然后把excel转换成DTA格式，进而再做回归分析就可以，还是需要在STATA里怎么写命令。 看了很多帖子还是不太懂，求助！！！
向各位求助
怎么没人回啊，呜呜，求指点
糖块块 发表于
怎么没人回啊，呜呜，求指点可以在excel中直接输入1或2，或者在excel中输入男或女，在软件中重新赋值
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tim0532 发表于
可以在excel中直接输入1或2，或者在excel中输入男或女，在软件中重新赋值好哒，感谢，我就是这么做的，不过reg之后看到gender 的系数是-800多，吓到了。可能是我选取的回归分析的变量太少了
另外针对这个模型，有没有高人指点一下如果想求边际消费倾向，边际储蓄倾向这样的值应该怎么写命令？谢谢大家
一般虚拟变量都是默认0和1的，没有1和2赋值的。关于变量赋值问题，在stata软件里比较快，就是一行替换命令， 用 replace命令，不知道如何写，在stata输入help replace，会有帮助文件告诉你怎么写的。整理好之后，就是利用reg命令，不懂的也可以help reg求助下，所谓的边际倾向通常就是指的是简单的线性多元回归的估计系数值，如果是log化处理了则需要进行变换计算下。建议楼主好好读读伍德里奇的书了解下边际系数
throndon 发表于
一般虚拟变量都是默认0和1的，没有1和2赋值的。关于变量赋值问题，在stata软件里比较快，就是一行替换命令， ...嗯嗯，好的。看到有大神说用MARGINAL做，可是又不知道具体怎么写命令，再研究一下。
本人大四毕业设计新手啊哈哈，数据已经在excel中整理好了，在倒入stata之前需要做什么格式处理吗？数据中包含数值型数据和定性变量（就是要化为虚拟变量的）。
本人需要做多元线性回归分析，在回归分析前还要做一个描述统计分析，所以在此之前需要怎么处理好数据才可以顺利做分析啊。
ps：我在excel中已经把所有数据都设置为数值型（包括像性别，受教育程度这些个体特征变量），但在倒入stata时还是显示红色字体耶。
求各位前辈指导，想好好做好实证分析。
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想用t-test 的命令去检验两个变量之间的差异是否是显著的，比如受教育水平在男性与女性之间的差异是否是显著的，这个要具体怎么操作呢？只知道sex的显著性（如图），但不知道男性与女性之间的，新手一个，希望各位能帮忙解答，谢谢~
(24.18 KB)
10:10:40 上传
啊，不好意思，图传错了，是下面这个
(26.37 KB)
10:12:21 上传
难道没有学计量经济学里面的虚拟变量回归吗
如果没有，你还是先把基本理论学习了在研究其他的
蓝色 发表于
难道没有学计量经济学里面的虚拟变量回归吗
如果没有，你还是先把基本理论学习了在研究其他的谢谢~其实我也是刚学统计这方面的知识，还是新手，所以很多东西还在慢慢了解，只是这个是题目的一部分，想研究一下怎么解决，如果用虚拟变量回归的话，是图下这个吗？可是之后应该怎么看出男女性之间的差异是否显著呢？谢谢~
(28.94 KB)
11:07:39 上传
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