spss正态性spss 带检验的正态图结果怎么看

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-02-01 08:44 标签： spss中正态分布检验
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spss如何检验残差是否符合正态分布
类别：&&大小：438.00MB语言：简体中文&&授权：共享软件
　　在做回归的时候，残差的分布必须是正态分布，否则就会使得得到的回归方程没有任何实际的意义。在检验残差的分布是否为正态的时候，我们要用到pp图和直方图，下面就是我们做pp图和直方图的方法，还附有对这两种图的分析方法。　　方法/步骤　　在菜单栏上执行：分析--回归--线性，打开线性回归对话框　　　　将自变量和因变量都放到各自的位置，如图所示，dependent栏是因变量，independent是自变量栏　　　　设置好变量以后，我们点击plots按钮，设置一下要绘制的图形　　　　将y轴设置为概率，将x轴设置为残差，如图所示　　　　勾选直方图和pp图，如图所示，这样才可以输出这两个图，点击continue按钮返回主菜单　　　　点击ok按钮，开始输出数据　　　　我们先来看直方图，这个图形中你要看这个图形分布是否符合正态分布的样子，其实正态分布只是要求数据大概符合正态，下面这个样子就大概可以认为数据是符合正态分布的　　　　pp图要看点和线的关系，如果点都围绕在线的周围，如图所示，就可以认为数据是符合正态分布的，这也是一个大概的检验方法，因为线性回归没有对残差的分布形态做出特别严格的要求，只要大概符合就可以了。　　　　:
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spss如何使用K-S进行正态性检验
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