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如何分析spss两个独立样本的非参数检结果
如何分析spss两个独立样本的非参数检结果
就是在非参数检验的两个独立样本，若sig&0.05时，如何看出它们那个大，是第一个定义组，还是第二个定义组？
我有更好的答案
K-W检验如果得到拒绝H0的结果，认为总体分布不同SNK LSD 或者dunett都是基于方差分析的，不适用于非正态的检验，需要使用Nemenyi法检验。这个检验在SPSS SAS里面操作起来较为麻烦，只能通过编程实现，要进一步确定哪两个总体分布不同
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两独立样本T检验的操作过程
《SPSS统计分析实用宝典》第4章平均数差异检验，本章将要介绍的平均数差异检验的方法。首先对重点班的学生进行施测，得出其平均智商得分 =109，已知总体高三学生的平均智商 0=100，呈正态分布。本节为大家介绍两独立样本T检验的操作过程。
作者：张红坡/张海峰来源：清华大学出版社| 10:26
4.4.3& 两独立样本T检验的操作过程
在SPSS中进行两独立样本T检验的操作过程如下。
（1）打开或创建SPSS数据文件。
（2）打开主对话框：选择"分析"|"比较均值"|"独立样本T检验"命令，打开"独立样本T检验"主对话框，如图4-12 所示。
图4-12 "独立样本T检验"主对话框
（3）选择变量：从左边的变量列表框中选中需要检验的一个或多个变量，单击上方箭头按钮 ，将其移入"检验变量"列表框中。从左边的变量列表框中选中分组变量，单击下方箭头按钮 ，将其移入"分组变量"列表框中。
（4）定义分组变量：单击"定义组"按钮，打开"定义组"对话框，其中有两个单选按钮，对应两种定义分组变量的情况，如图4-13所示。
图4-13 "定义组"对话框
"使用指定值"单选按钮：这是默认的定义方法，当分组变量有两个水平时，一般选用这种方法，如性别：男、女。在组1和组2后面的文本框中填入分组变量的值。若在数据中分别用1代表女、用2代表男，则在"组1"文本框中填1，在"组2"文本框中填2。
"割点"单选按钮：当分组变量有3个及以上水平时，一般选用该定义方法。在"割点"文本框中输入一个数值，系统将全部数据分为分组变量数值小于割点值和大于等于割点值两组，再对这两组进行两独立样本T检验。若分组变量有3个水平，在"割点"文本框中输入2，则将分组变量的数值等于1的分为一组，将分组变量的数值等于2和3的分为一组。
（5）设置置信度、选择缺失值处理方法：定义好分组变量后，单击"继续"按钮，返回"独立样本T检验"主对话框。单击"选项"按钮，进入"选项"对话框。其中，"置信区间百分比"文本框用来设定检验置信度，默认为95%，"缺失值"复选框用来选择用哪种方式处理包含有缺失值的变量。这些内容在4.3.3节单样本T检验的操作中已经介&&&&& 绍过。
（6）设置完成后，单击"继续"按钮返回独立样本T检验主对话框，单击"确定"按钮，执行操作，输出结果。
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订阅51CTO邮刊两个独立样本t检验,如果样本非正态分布怎么办?用spss
两个独立样本t检验,如果样本非正态分布怎么办?用spss1 spss下检测方差不齐,则选择spss中的第二排Unequal Variances吗?2 spss下样本标准差如何计算出来?找了半天只有标准差3 spss下两个独立样本t检验,如果样本非正态分布怎么办?我的样本数在80以上，可以不去管是否正态分布吗？我说的是s，样本标准差，如何用spss求出？
1.通过F检验可以看到方差是否相等,你说的对的,看第二行 2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算,例如descpritive statistics 3.如果样本数量30以上,可以当作正态分布.如果是小样本的话使用t检验即可.可以不管是否伪正态分布,如果不放心的话使用one sample k-s检验,检验总体是否为正态,p
与《两个独立样本t检验,如果样本非正态分布怎么办?用spss》相关的作业问题
z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值,不过需要事先知道总体方差,得到的统计量服从正态分布,有的教材上又叫u检验t检验与z检验相似,t检验不需要知道总体方差,它用样本方差替代总体方差,得到的统计量服从t分布.实践应用中,t检验比z检验常用,因为不容易知道总体的方差.t检验来源于戈斯特的笔名student.f检验主
T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布 再问： THX！是我看书不认真，的确只要求方差齐即可。 还想请教：如果我采集1000个人的信息来了解某疾病的发病因素，筛查出来患病的有150个。采集的变量有性别年龄民族和一些专业的评估指标。我准备比较病人和正常人各个变量有无统计学差异，我的思路是，先做独立样本t检验----
先看 Equality of Variances: Test1 中P-value = 0.4659 & &0.05说明两组数据方差不相等的假设失败,也就是说不可以承认方差相等,于是可以用Pooled method处理两组方差；再看T-Tests中的Pooled method的结果,t-test的p-valu
这个地方需要看第一行的sig值0.040,而不是第二行的0.039.因为Levene 检验F值对应的sig值为0.134,大于0.05,说明接受原假设（原假设就是两组总体的方差相等）,因此需要看第一行的t值对应的sig值
变量均值跟它的分布没什么关系的平均值就是所有的数据加起来 再除以量
在统计学中,两个独立样本做统计比较时,首先需用拟正态分布检验样本分布情况,如果不属正态分布,两个独立样本则要用非参数检验的两个独立样本u检验；如果属于正态分布,则采取取以下方法：1.样本量不同,可以采用独立样本T检验；2.样本量相同且统计意义相同,可用配对T检验,是特殊的独立样本T检验.对于独立样本,统计方法的选择,是
不能啊.我是学医学统计的,虽然平时处理的数据和你这个有些差别,但统计方面是共通的.你这个算是一种等级资料的数据,不能用t检验.t检验应用于连续型数据.你这个用Wilcoxon秩和检验吧.
如果对照组和实验组的数据基于相同对象,比如67和165是一个人在餐前和餐后的血糖值,则使用配对样本检验.否则,使用独立样本检验.
先要做方差分析,如果方差不齐,需要做近似T检验.
可以呀只要满足小样本,服从正态,方差齐就可以用,来推断差值的总体均数是否为0进行检验假设.
独立样本T检验结果中含两种检验：方差齐性（Levene）检验和均值T检验.方差齐不齐是判断用哪一种方式分析两样本的差异性,与两样本有无差异无关.是否具有差异性只要看相对应的T检验的sig.值即可.所以,按题目分析,方差不齐,判断两样本是否有差异看不齐时的T检验sig值即可.sig 值>0.05,无差异,sig值
这两个检验你不用管自由度.记住公式就可以.考试的时候套用就行.
符号秩和检验就行analyse---nonparametric test --2 independent samples Wald-Wolfowitz游程检验也行 自己选一个非参的就行里面有个 test type就是选项 都有的
在SPSS中独立样本T检验所检验的是独立样本,配对样本T检验检验的是相关样本.如何判断是独立样本还是相关样本呢?举例说明:(独立样本)“已知人们一般状况下的脉搏.考察焦虑状况下人的脉搏与一般状况下的有无差别”（相关样本）“考察家庭中夫妻之间收入的差异性”相关样本有一一对应关系我觉得一般情况下,比较两个（类）人之间的差异
给你举两个例子——配对样本T检验：现在要分析人的早晨和晚上的身高是否不同,于是找来一拨人测他们早上和晚上的身高,这里每个人就有两个值,这里出现了配对,然后考虑每个人的早上和晚上身高的差,这样就可以构造一个T统计量分析了；独立样本T检验：现在要分析男生和女生的身高是否相同,于是找来一波男生女生,把男生们的平均身高减去女生
独立样本的T检验过程用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体,相当于检验两个正态分布总体的均值是否相等,即检验假设Ho：μ1=μ2是否成立,此检验以T分布为理论基础.配对样本用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的正态总体.即检验假设Ho：μ=μ1=μ2=0,实质就是检验差值的均值和零均值之间差异的显著性.此
Z值为负值,说明第一个样本和秩和小于第二个样本的秩和.秩和=平均秩×例数,所以判断哪组数据较低,要看平均秩(Rank mean),类似均数(mean),是平均的排序号,但不是真实的值.
Z值为负值,说明第一个样本和秩和小于第二个样本的秩和. 再问： 能理解为第二组数据低于第一组数据吗？ 再答： 秩和=平均秩×例数，所以判断哪组数据较低，要看平均秩(Rank mean)，类似均数(mean)，是平均的排序号，但不是真实的值。
可能你样本太少,我替别人做这类的数据分析蛮多的 再问： 哦，我明白了，因为一开始只是用十几个数据试验一下。后来增加到50个样本量就可以进行检验了，谢谢你帮我解答~ 上传我的文档
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用SPSS进行不同变量多组间两两比较卡方检验
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spss怎么进行两独立样本卡方检验
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打开的对话框中独立样本t检验1，点击定义组，设置组1和组2的值分别是分组类别，然后点击继续。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验；2.在菜单栏上执行：分析-比较均数-独立样本t检验；3.将要比较平均数的变量放到检验变量.在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验，将分组变量放到分组变量；4
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