spss怎样做spss卡方检验数据录入验

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-04-17 08:38 标签： spss四格表卡方检验
怎样在SPSS中用卡方检验来进行分组的百分比数据的比较,并由此判断几组数据之间有无显著性差异?
怎样在SPSS中用卡方检验来进行分组的百分比数据的比较,并由此判断几组数据之间有无显著性差异?如下面文件所示：包括在SPSS中如何输入数据和设置的）,金币不多哦~倾囊答谢!
百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数. 再问： & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &&&&& &----已改成真正人数，敬请演示具体步骤，最好图示一下操作步骤 &我是新手，多指教！ & & 再答： 提交图片失败从结果上看，卡方值为1.098，p（Sig）值很大，&0.05，没有显著差异。再问： 多谢！~我已学着你的步骤操作了一遍，显示结果没有第三个p（sig）值，我下的SPSS是20.0版的，不知是怎么回事？，另：我的好多都是百分比数据，怎样用百分比数据完成卡方检验？还望继续指导~ 再答： 请你严格按照动画中的过程，不要多点击好多地方。 你的数据录入可能也没有按照我最开始的图中的样子。 百分比不能完成卡方检验，一定要计数的原始值。 再答： 请你严格按照动画中的步骤进行，不要点击好多不必要的地方。 你的数据也请按照最开始的画面设置，你的数据可能不是我的样子。 百分比不能做卡方检验，请用原始的或计数的数据。
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相关性分析会得出一个p值,如果p值
按以下格式录入数据：分组 是否发病 人数1 1 261 2 242 1 292 2 21将变量“人数”Weight CasesAnalyze->Descriptive Statistics->Crosstabs：将分组放入“行”,将是否发病放入“列”,“统计Statistics”选项框内选择“Chi-square”,确
数据录入格式,用1,2,3,分别表示1组,2组,3组,不同的症状A、B、C组别 症状 数量1 1 191 2 101 3 722 1 292 2 362 3 653 1 63 2 63 3 25分析的时候先用 数量这一列进行加权,之后使用卡方检验,分别选择行变量（组别）和列变量（症状）就可以了
如果比较某两年的阳性率的差异,应该用t检验.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验.具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptive statistics--Crosstabs,Row 变量选为“年份”,列变量选为“是否确诊” ,Cell 选项中选中Row 的Percentage,在Statistic
你的数据不适合使用卡方检验.卡方检验用于2个变量都属于分类变量（例如性别、婚姻状态等,属于定性数据）时的数据分析,例如要分析性别与色盲之间（色盲一般分为“有”和“无”2个分类,属于定性变量）的关系,就可以使用卡方检验.你的数据一个变量是组别（分为对照组和A租）,而另一个变量（你的测定值）基本上可以说是定量数据（定量变量
这个地方的确是需要采用卡方检验的,而卡方检验中没有提供方差检验中的两两比较.如果希望知道两两比较的情况,可以通过对对数logit模型,但是这个做起来比较复杂,一般可以通过计算lambda、gamma等相关系数,这里变量都是定序变量,因此可以计算Gamma或者spearman相关系数来看他们的情况,或者通过列联表的数据总
先将连续变量离散化,再进行描述统计即可/%CD%DA%BF%F3%B9%A4%C8%CB/blog/item/f30ec8b745ae0b.html
你有37.5%的期望次数少于5,不能和第一行卡方从自由度看,应该不是4格表,而是R*C表,那就看第二行,也不显著.线性和线性组合：仅用于行变量、列变量都是等级（序次）数据的时候.不知道你的数据是什么情况.反正也不显著,没有差异.另：做卡方检验前都要先进行加权吗看你的数据是什么,如果是计数数据,就加权；如果是有一列是否选
可用COMPUTER命令生成一个分组变量,在IF对话框中,设置你想分组的条件,例如,第一组的条件为：年龄600 即可. 再问： 可否稍微在详细一些，我已经在computer探索了很久了。谢谢 是不是这样呢 IF (HR1 = 1 & ErbB2 = 0) subtype=1. EXECUTE. IF (HR1 = 0
分类过多,导致理论频数(即期望计数)小于5的太多(达55.%),且最小理论频数=0.70 再问： 那这幅图呢？？麻烦你了& 谢谢！ 再答： 小于5的理论频数不能超过20%(现在是33.3%)，条件还是不满足。
应该是你的你的数据不适合于做卡方检验：卡方检验只用两个变量（行变量和列变量）均为分类变量的数据,例如检查色盲（有/无）是否与性别（男/女）有关.只要行变量和列变量的其中任何一个属于连续型变量,那么卡方检验就不适用.我估计你的数据至少有一个连续型变量,且样本较大,被SPSS认为分类数目过多,超出了程序的分析范围.
这种方法通过计算机模拟随机生成样本,并以此生成的分布来计算概率,所以必须有一个随机种子.默认的情况下,SPSS采用的则是近似分布（Asymplotic only）,即用卡方检
多重共线性等多种原因可以导致这个结果你纳入的变量太多了,说明你根本不懂统计就在乱操作我替别人做这类的数据分析蛮多的 再问： 你能留一个你的扣扣号给我吗？我们扣聊、、最近处理这个数据真的遇到很多问题，希望你能指点我一下。。。谢谢你！
单因素方差分析
结果分析：5个处理组分为两个子集，子集内的处理组无差异，子集间的处理组有差异。子集1包含：1，3，4，5处理组，子集2包含：2，3，5处理组。即1组与2组有差异，4组与2组有差异，其余处理组之间无差异。如果treatment 1是对照，而其他与之相比，则应选择Dunnett。不清楚此处“a、b、c、ab”是什么，是否想
这是拟合优度检验,首先把数据输正确 原假设：无显著性差异.备则假设：有显著性差异.SPSS软件中分析——非参数检验——旧对话框——卡方检验——期望值——值——输入0.56、0.57.将得出的卡方值的显著性与置信度作比较,剩下判断的东西我想你应该会吧! 再问： 我按照你的说法做了，可是显示无法进行卡方检验。。。
录两个变量,一个变量身高,一个变量区别甲组和乙组分析的时候用独立样本T检验,测试变量是身高,分组变量是区别甲乙的那个变量然后执行就可以了相关分析只要按变量录就可以了,身高和爆发力、速度、耐力素质 分别作一个变量,然后看变量类型,是连续变量还是名义变量或者有序变量,如果都是连续变量,直接算pearson相关系数,如果不都
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
不正确,应该输入一起 再问： ???????????????请问如何用spss卡方检验做那个是否符合3：1规律的检验，具体操作？请举例?
09-12-30 &
这……只是第一步吧，只能大致判定。不过要很正确的评定呢&/p&
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