Opencv2.4.9安装和在visualstudio 2013中配置
&&&& 下载opencv和在windows下安装：
&&&&&&&&&&&&&&&&&& 最新版本的opencv是的opencv2.4.9，这里选择当前最新版本。点击opencv for windows即可下载。
&&&&&&&& 下载完成后，双击图标
&&&&&&&& 会出现下面的提示框
&&&&&&&& 选择你要将opencv保存的位置，提取内部文件。我这里将opencv保存在视频分析入门联系文件夹下。（提醒，opencv提取后，大小为3.7G，所以确保有足够的空间）
&&&&&&&& Build文件夹内是经过编译，供我们使用的，sources文件是源代码。如果想自己在opencv的基础上建立自己的库，可以在github上建立分支，地址
&&&&&&&& 提取文件后，需要配置环境变量。配置步骤为： 计算机?&右键选择属性?&高级系统设置&选择高级?&配置环境变量。
在path中添加
“G:\视频分析入门练习\OpenCV\opencv\build\x64\vc12\bin”
和& “G:\视频分析入门练习\OpenCV\opencv\build\x86\vc12\bin”
注意，我是把opencv安装在“G:\视频分析入门练习\OpenCV”弄了两个opencv，有点多余。
注：选择vc12，意思代表是visual studio 2013。之所以选择visual studio 2013，是觉得13版本比前面的版本好用一点(能用新的就用新的)。
环境变量添加完毕，需要注销或重启才能生效！！
在visualstudio 2013中配置
&&&&&&&& 新建一个项目，选择控制台应用程序
&&&&&&&& 点击下一步
&&&&&&&& 把空项目勾上
&&&&&&&& 右键源文件，选择添加新建项，
&&&&&&&& 给新建项取个名字，这里为main
点击& 项目-&属性
引用目录配置
选择配置属性-& VC++目录-&包含目录
添加上G:\视频分析入门练习\OpenCV\opencv\build\include
G:\视频分析入门练习\OpenCV\opencv\build\include\opencv
G:\视频分析入门练习\OpenCV\opencv\build\include\opencv2
&这三个目录。(opencv目录不同，这里添加目录也是不同的)
库目录配置：和刚才一样，不过在库目录中添加
G:\视频分析入门练习\OpenCV\opencv\build\x64\vc12\lib
G:\视频分析入门练习\OpenCV\opencv\build\x86\vc12\lib
两个目录(opencv目录不同，这里添加目录也是不同的)
链接库配置
&&&&&&&& 项目--& 属性--& 配置属性--& 链接器--&输入--&&附加的依赖项
对于opencv2.4.9，添加如下的lib（这样的lib顺序是：19个带d的debug版的lib写在前面，19个不带d的release版的lib写在后面）：
opencv_ml249d.lib opencv_calib3d249d.lib opencv_contrib249d.lib opencv_core249d.lib opencv_features2d249d.lib opencv_flann249d.lib opencv_gpu249d.lib opencv_highgui249d.lib opencv_imgproc249d.lib opencv_legacy249d.lib opencv_objdetect249d.lib opencv_ts249d.lib opencv_video249d.lib opencv_nonfree249d.lib opencv_ocl249d.lib opencv_photo249d.lib opencv_stitching249d.lib opencv_superres249d.lib opencv_videostab249d.lib
opencv_objdetect249.lib opencv_ts249.lib opencv_video249.lib opencv_nonfree249.lib opencv_ocl249.lib opencv_photo249.lib opencv_stitching249.lib opencv_superres249.lib opencv_videostab249.lib opencv_calib3d249.lib opencv_contrib249.lib opencv_core249.lib opencv_features2d249.lib opencv_flann249.lib opencv_gpu249.lib opencv_highgui249.lib opencv_imgproc249.lib opencv_legacy249.lib
opencv_ml249.lib
复制粘贴上去即可
需要注意的是，所粘贴内容即为之前我们解压的OpencV目录
G:\视频分析入门练习\OpenCV\opencv\build\x86\vc12\bin下所有lib库文件的名字
Debug文件库名有d结尾，Release没有
测试是否成功：
测试的代码如下：(如果配置成功，图片会正常显示)
#include&iostream&
#include &opencv2/core/core.hpp&
#include &opencv2/highgui/highgui.hpp&
int main()
// 读入一张图片（游戏原画），图片和main.cpp位于同一目录下
Mat img = imread(&zh.png&);
// 在窗口中显示游戏原画
imshow(&ZHONGHuan&, img);
//让程序等待
waitKey();
图片正常显示如下
如果出现一些问题，请检查：
&&&&&&&& 1首先看环境变量是否配置正确
&&&&&&&& 2包含目录，库目录是否无误
&&&&&&&& 3链接器的附加依赖项是否正确。
如果检查完毕确认无误任然有问题，请留言我们讨论。【OpenCV官网】OpenCV2.4.9下载_编程开发_下载之家
OpenCV跨平台视觉库 2.4.9 官方安装版
软件大小：87.14 MB
更新时间：
软件语言：简体中文软件性质：免费软件
软件官网：
应用平台：Xp,,Vista,Win7
软件评分：
标 签：
软件其他版本
　　OpenCV的大名想必就不用多说了，OpenCV全称：Open Source Computer Vision Library是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，提供给大家的是opencv-2.4.9版本，有需要的赶快下载吧！
　　基本简介
　　OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效&&由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库（Integrated Performance Primitives）得到更快的处理速度。右图为OpenCV与当前其他主流视觉函数库的性能比较。
　　使用方法
　　配置环境变量：
　　在系统变量里面新建变量，名为 OPENCV ，值为自己解压opencv路径下的build路径，如 D：\Program Files\opencv\build。
　　这一步是方便以后如果opencv路径改变了，只需要修改此变量就可以了，而不必做大范围修改。
　　在系统变量里面编辑 Path 变量，在末尾添加 ;%OPENCV%\x86\vc12\bin 。
　　x86和x64分别表示32bit和64bit的VS工程，根据自己的工程来修改，否则虽编译成功但会运行错误；vc10， vc11， vc12 分别表示VS2010， VS2012， VS2013的Visual Studio使用的编译器版本，根据自己的VS版本来填写正确的编译器版本号。
　　VS内配置Opencv
　　这里用VS属性表的方式将Opencv配进工程，每次只需要添加属性表即可完成配置，比手工界面配置方便很多。
　　属性管理器 -》 右键 &test&（工程名） -》 添加现有属性表!
　　找到之前新建或者下载的属性表（ D：\Program Files\opencv\opencv248.props ），添加进工程!
　　解决方案资源管理器 -》 源文件（右键）-》 添加 -》 新建项!
　　Visual C++ -》 C++文件：输入名称test点添加!
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Opencv2.4.9安装和在visualstudio 2013中配置 下载opencv和在windows下安装： 最新版本号的opencv是的opencv2.4.9，这里选择当...
Opencv2.4.9安装和在visualstudio 2013中配置 下载opencv和在windows下安装：
最新版本号的opencv是的opencv2.4.9，这里选择当前最新版本号。
点击opencv for windows就可以下载。
下载完毕后。双击图标
会出现以下的提示框
选择你要将opencv保存的位置，提取内部文件。
我这里将opencv保存在视频分析入门联系目录下。（提醒，opencv提取后。大小为3.7G，所以确保有足够的空间）
Build目录内是经过编译，供我们使用的，sources文件是源码。假设想自己在opencv的基础上建立自己的库，能够在github上建立分支，地址/Itseez/opencv
提取文件后，须要配置环境变量。配置步骤为： 计算机—&右键选择属性—&高级系统设置à选择高级—&配置环境变量。
在path中加入
“G:视频分析入门练习\OpenCVopencvuildx64vc12in”
和 “G:视频分析入门练习\OpenCVopencvuildx86vc12in”
注意。我是把opencv安装在“G:视频分析入门练习\OpenCV”弄了两个opencv，有点多余。
注：选择vc12，意思代表是visual studio 2013。之所以选择visual studio 2013。是认为13版本号比前面的版本号好用一点(能用新的就用新的)。
环境变量加入完成。须要注销或重新启动才干生效！！
在visual studio 2013中配置
新建一个项目，选择控制台应用程序
点击下一步
把空项目勾上
右键源文件，选择加入新建项，
给新建项取个名字，这里为main
点击 项目-&属性
引用文件夹配置
选择配置属性-& VC++文件夹-&包括文件夹
加入上G:视频分析入门练习\OpenCVopencvuildinclude
G:视频分析入门练习\OpenCVopencvuildincludeopencv
G:视频分析入门练习\OpenCVopencvuildincludeopencv2
这三个文件夹。(opencv文件夹不同。这里加入文件夹也是不同的)
库文件夹配置：和刚才一样，只是在库文件夹中加入
G:视频分析入门练习\OpenCVopencvuildx64vc12lib
G:视频分析入门练习\OpenCVopencvuildx86vc12lib
两个文件夹(opencv文件夹不同。这里加入文件夹也是不同的)
链接库配置
项目--& 属性--& 配置属性--& 链接器--&输入--&附加的依赖项
对于opencv2.4.9，加入例如以下的lib（这种lib顺序是：19个带d的debug版的lib写在前面，19个不带d的release版的lib写在后面）：
opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_ml249.lib
复制粘贴上去就可以
须要注意的是，所粘贴内容即为之前我们解压的OpencV文件夹
G:视频分析入门练习\OpenCVopencvuildx86vc12in下全部lib库文件的名字
Debug文件库名有d结尾，Release没有
測试是否成功：
測试的代码例如以下：(假设配置成功。图片会正常显示)
#include&iostream&
#include &opencv2/core/core.hpp&
#include &opencv2/highgui/highgui.hpp&
int main()
// 读入一张图片（游戏原画），图片和main.cpp位于同一文件夹下
Mat img = imread("zh.png");
// 在窗体中显示游戏原画
imshow("ZHONGHuan", img);
//让程序等待
waitKey();
图片正常显演示样例如以下
假设出现一些问题，请检查：
1首先看环境变量是否配置正确
2包括文件夹。库文件夹是否无误
3链接器的附加依赖项是否正确。
假设检查完成确认无误任然有问题，请留言我们讨论。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。vs2012配置opencv2.4.9详解_图文_百度文库
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vs2012配置opencv2.4.9详解
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