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语音识别技术的应用及发展
　　[导读] 语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。关键词：　　语音识别　　是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。　　1、语音识别的基本原理　　系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元，它的基本结构如下图所示：　　未知语音经过话筒变换成号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。而计算机在识别过程中要根据语音识别的模型，将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，根据一定的搜索和匹配策略，找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。然后根据此模板的定义，通过查表就可以给出计算机的识别结果。显然，这种最优的结果与特征的选择、语音模型的好坏、模板是否准确都有直接的关系。　　2、语音识别技术的发展历史及现状　　1952年，AT&TBell实验室的Davis等人研制了第一个可十个英文数字的特定人语音增强系统一Audry系统1956年，普林斯顿大学RCA实验室的Olson和Belar等人研制出能10个单音节词的系统，该系统采用带通滤波器组获得的频谱参数作为语音增强特征。1959年，Fry和Denes等人尝试构建音素器来4个元音和9个辅音，并采用频谱分析和模式匹配进行决策。这就大大提高了语音识别的效率和准确度。从此计算机语音识别的受到了各国科研人员的重视并开始进入语音识别的研究。60年代，苏联的Matin等提出了语音结束点的端点检测，使语音识别水平明显上升；Vintsyuk提出了动态编程，这一提法在以后的识别中不可或缺。60年代末、70年代初的重要成果是提出了信号线性预测编码（LPC）技术和动态时间规整（DTW）技术，有效地解决了语音信号的特征提取和不等长语音匹配问题；同时提出了矢量量化（VQ）和隐马尔可夫模型（HMM）理论。语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够摆脱键盘的束缚，取而代之的是以语音输入这样便于使用的、自然的、人性化的输入方式，它正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术。　　3、语音识别的方法　　目前具有代表性的语音识别方法主要有动态时间规整技术（DTW）、隐马尔可夫模型（HMM）、矢量量化（VQ）、人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）等方法。　　动态时间规整算法（Dynamic Time Warping，DTW）是在非特定人语音识别中一种简单有效的方法，该算法基于动态规划的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别技术中出现较早、较常用的一种算法。在应用DTW算法进行语音识别时，就是将已经预处理和分帧过的语音测试信号和参考语音模板进行比较以获取他们之间的相似度，按照某种距离测度得出两模板间的相似程度并选择最佳路径。　　隐马尔可夫模型（HMM）是语音信号处理中的一种统计模型，是由Markov链演变来的，所以它是基于参数模型的统计识别方法。由于其模式库是通过反复训练形成的与训练输出信号吻合概率最大的最佳模型参数而不是预先储存好的模式样本，且其识别过程中运用待识别语音序列与HMM参数之间的似然概率达到最大值所对应的最佳状态序列作为识别输出，因此是较理想的语音识别模型。　　矢量量化（Vector Quantization）是一种重要的信号压缩方法。与HMM相比，矢量量化主要适用于小词汇量、孤立词的语音识别中。其过程是将若干个语音信号波形或特征参数的标量数据组成一个矢量在多维空间进行整体量化。把矢量空间分成若干个小区域，每个小区域寻找一个代表矢量，量化时落入小区域的矢量就用这个代表矢量代替。矢量量化器的设计就是从大量信号样本中训练出好的码书，从实际效果出发寻找到好的失真测度定义公式，设计出最佳的矢量量化系统，用最少的搜索和计算失真的运算量实现最大可能的平均信噪比。　　在实际的应用过程中，人们还研究了多种降低复杂度的方法，包括无记忆的矢量量化、有记忆的矢量量化和模糊矢量量化方法。　　人工神经网络（ANN）是20世纪80年代末期提出的一种新的语音识别方法。其本质上是一个自适应非线性动力学系统，模拟了人类神经活动的原理，具有自适应性、并行性、鲁棒性、容错性和学习特性，其强大的分类能力和输入―输出映射能力在语音识别中都很有吸引力。其方法是模拟人脑思维机制的工程模型，它与HMM正好相反，其分类决策能力和对不确定信息的描述能力得到举世公认，但它对动态时间信号的描述能力尚不尽如人意，通常MLP分类器只能解决静态模式分类问题，并不涉及时间序列的处理。尽管学者们提出了许多含反馈的结构，但它们仍不足以刻画诸如语音信号这种时间序列的动态特性。由于ANN不能很好地描述语音信号的时间动态特性，所以常把ANN与传统识别方法结合，分别利用各自优点来进行语音识别而克服HMM和ANN各自的缺点。近年来结合神经网络和隐含马尔可夫模型的识别算法研究取得了显著进展，其识别率已经接近隐含马尔可夫模型的识别系统，进一步提高了语音识别的鲁棒性和准确率。　　支持向量机（Support vector machine）是应用统计学理论的一种新的学习机模型，采用结构风险最小化原理（Structural Risk Minimization，SRM），有效克服了传统经验风险最小化方法的缺点。兼顾训练误差和泛化能力，在解决小样本、非线性及高维模式识别方面有许多优越的性能，已经被广泛地应用到模式识别领域。　　4、语音识别系统的分类　　系统可以根据对输入语音的限制加以分类。如果从说话者与识别系统的相关性考虑，可以将识别系统分为三类：（1）特定人语音识别系统。仅考虑对于专人的话音进行识别。（2）非特定人语音系统。识别的语音与人无关，通常要用大量不同人的语音数据库对识别系统进行学习。（3）多人的识别系统。通常能识别一组人的语音，或者成为特定组语音识别系统，该系统仅要求对要识别的那组人的语音进行训练。　　如果从说话的方式考虑，也可以将识别系统分为三类：（1）孤立词语音识别系统。孤立词识别系统要求输入每个词后要停顿。（2）连接词语音识别系统。连接词输入系统要求对每个词都清楚发音，一些连音现象开始出现。（3）连续语音识别系统。连续语音输入是自然流利的连续语音输入，大量连音和变音会出现。　　如果从识别系统的词汇量大小考虑，也可以将识别系统分为三类：（1）小词汇量语音识别系统。通常包括几十个词的语音识别系统。（2）中等词汇量的语音识别系统。通常包括几百个词到上千个词的识别系统。（3）大词汇量语音识别系统。通常包括几千到几万个词的语音识别系统。随着计算机与数字信号处理器运算能力以及识别系统精度的提高，识别系统根据词汇量大小进行分类也不断进行变化。目前是中等词汇量的识别系统，将来可能就是小词汇量的语音识别系统。这些不同的限制也确定了语音识别系统的困难度。　　5、语音识别的应用　　可以应用的领域大致分为大五类：　　办公室或商务系统。典型的应用包括：填写数据表格、数据库管理和控制、键盘功能增强等等。　　制造业：在质量控制中，语音识别系统可以为制造过程提供一种“不用手”、“不用眼”的检控（部件检查）。　　电信：相当广泛的一类应用在拨号电话系统上都是可行的，包括话务员协助服务的自动化、国际国内远程电子商务、语音呼叫分配、语音拨号、分类订货。　　医疗：这方面的主要应用是由声音来生成和编辑专业的医疗报告。　　其他：包括由语音控制和操作的游戏和玩具、帮助残疾人的语音识别系统、车辆行驶中一些非关键功能的语音控制，如车载交通路况控制系统、音响系统。　　6、语音识别系统的最新发展　　技术发展到今天，特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98%，对特定人语音识别系统的识别精度就更高。这些技术已经能够满足通常应用的要求。由于大规模集成电路技术的发展，这些复杂的语音识别系统已经完全可以制成专用芯片，大量生产。在西方经济发达国家，大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域。一些用户交换机、电话机、手机已经包含了语音识别拨号功能、语音记事本、语音智能玩具等产品，同时也包括语音识别与语音合成功能。人们可以通过电话网络用语音识别口语对话系统查询有关的机票、、银行信息。调查统计表明，多达85%以上的人对语音识别的信息查询服务系统的性能表示满意。可以预测，在近5年内，语音识别系统的应用将更加广泛，各种各样的语音识别系统产品将不断出现在市场上。语音识别技术在人工邮件分拣中的作用也日益显现，发展前景诱人。一些发达国家的邮政部门已经使用了这一系统，语音识别技术逐渐成为邮件分拣的新技术。它可以克服手工分拣单纯依靠分拣员记忆力的不足，解决人员成本过高的问题，提高邮件处理的效率和效益。就教育领域来讲，语音识别技术的最直接的应用就是帮助用户更好地练习语言技巧。　　技术的另一个发展分支就是电话语音识别技术的发展，贝尔实验室是这方面的先驱，电话语音识别技术将能够实现电话查询、自动接线以及一些专门业务如旅游信息等的操作。银行应用了语音理解技术的声讯查询系统后，可不分昼夜地为客户提供二十四小时的电话银行理财服务。而证券业方面，若是采用电话语音识别声讯系统的话，用户想查询行情便可以直接讲出股票名称或代码，而系统确认用户的要求后，会自动读出最新的股票价，这将大大方便用户。目前在114查号台还有大量的人工服务，如果采用语音技术，就可让计算机自动接听用户的需要，然后回放查询的电话号码，从而节约了人力资源。
（责任编辑：HT002）
12/08 01:13
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浅谈iPhone语音控制功能Siri的优缺点
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iPhone性能越来越出众，可安装的软件越来越多，使得它深受消费者喜爱，成了很多大城市的街机。虽说iPhone功能众多，但给笔者留下印象最深的是Siri。不过Siri的使用率不是很高，可能更多的是年轻人在使用，而且也不一定完全了解。今天就跟着笔者一起来详细了解一下Siri。Siri成立于2007年，2010年被苹果以2亿美金收购，最初是以文字聊天服务为主，随后通过与全球最大的语音识别厂商Nuance合作，Siri实现了语音识别功能。2012年Siri终于有了中文版。Siri是专门在苹果设备上运行的一项语音控制功能，当你不想进行繁琐复杂的点击操作时，Siri可以帮你完成一些简单的操作，比如讲笑话，设置闹钟，发送短信，设置日程安排，查询天气，搜索网页资料等。Siri还能够不断学习新的声音和语调，与使用者进行对话式应答。下面跟着笔者来进行一些简单的操作，详细了解一下Siri的功能：首先Siri可以设定闹钟，笔者按住Home键，告诉Siri，“早上7点的时候叫醒我”。或是告诉Siri“30分钟后叫醒我”。这两种方式都可以准确地设定闹钟。其次Siri可以查出行路线。笔者对Siri说“从这到刘家窑大中电器”很容易地定位到了正确的地点，并可以直接打开链接到Google 地图寻找出行路线的方案。如果是开车出行，采用这种方式很方便快捷。Siri还可以用来发短信。笔者对着Siri说“给王小红发短信今天去哪儿玩”，Siri显示出这条短信，并且问是否发送。发短信也变成了一件容易的事情。用Siri还可以提醒日程安排。既然能把Siri当闹钟用，当然也可以用它来提醒日程安排。生活中的一些需要提醒的小事，完全没有必要一项项地加到Google日历中去，用Siri就可以搞定这个问题。笔者想对Siri说“晚上十一点钟的时候，提醒我去刷牙”，但这次故意分成两句说。第一句笔者只说了“晚上十一点的时候提醒我”，Siri会问“请告诉我需要提醒你做什么”，而接下来笔者只说了“去刷牙”就顺利完成此项操作。Siri的操作非常简单，容易上手，很多应用直接通过跟Siri进行交流就可以进行操作，使我们操作起iPhone来更加方便快捷。为了进行对比，笔者试了一下搭载Android4.2的一款华为手机的语音识别功能，发现它同样可以进行导航，查询天气，发送短信等操作，此外还具备Siri不具备的计算功能。然而华为的语音功能不具备设定闹钟这项功能。在语音识别方面也不及Siri识别能力强。这一点上，Siri的优势就更加明显了。
当然，正如人无完人，Siri也不是完美的Siri。它毕竟还是人设计出来的，不能完全代替人。所以我们说的一些话Siri并不能完全理解，这个时候Siri就会说“我不太明白你刚刚说了什么”之类。近期，微软小娜即将登录中国，苹果Siri想要继续在语音识别领域站稳脚跟的话还要更努力才行。
本文来源：百姓家电网
责任编辑：王晓易_NE0011
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1语音助手横评：技术简析|功能预览　　【PConline 评测】交互是一种很奇妙的东西，人与人通过语音和文字进行交互，而人与手机之间初初是通过实体键点按而完成，随后触屏手机的出现把触摸、滑动的交互带进来。无可否认，触屏在当下依然是我们人机交互的主要方式，不过当手机的智能化进一步提升，智能手表、智能电视、智能汽车等一系列产品出现之时，交互方式需要作出变化才能适应新事物的发展。语音交流在人与人之间是很很普遍很原始的事情，用在人与手机之间是近一两年普及起来的。　　Siri虽然不是第一个人与手机之间的交互方案，但是它确实把人机之间的智能语音交互带动起来。安卓手机在这些年都陆续推出了自己的语音助手应用，对于智能语音交互，我们现在日常使用情况如何？谁会更实用？谁更智能聪明？我们挑选了各级别的安卓手机进行对比，分别是千元级别的中兴星星1号、1K-2K价位的魅族MX4、3K级别的HTC M8 Eye，了解它们语音助手的本领和优缺点，同时使用中的问题有哪些。●语音技术简析　　国内语音技术方面比较出名的是科大讯飞，魅族MX4这次所搭配的语音助手正是与与科大讯飞合作研发，所以在性能上还是很出色的。这个智能的语音助手已经预置了超过15000词条的有关MX4与Flyme 4.0的信息。科大讯飞的语音技术最突出的地方在于其庞大的云数据库，同时语音识别率和识别速度都不错。语音助手技术对比机型系统版本语音助手技术功能特点缺点中兴星星1号Android 4.4.2声控技术是与Nuance合作声纹解锁、3MIC降噪、全语音驾驶操作功能略欠缺魅族MX4Flyme 4.0.3A(基于Android 4.4.2)科大讯飞合作研发语音识别率高，反应快，自然语音应答，云数据库不能离线使用HTC M8 EyeSense 6.0(基于Android 4.4.4)虫洞助手提供技术语音功能丰富，识别率反应表现不俗不能离线使用，语音优化未到位　　HTC M8 Eye内置了的语音助手名为&小hi&，其语音技术由虫洞提供。虫洞语音助手是一款支持自然语言理解的人机对话、智能问答应用，可适用于智能手机，智能电视，智能手表等多领域，多平台。在千元级别上，星星1号的语音技术是继承于中兴天机，拥有声控技术，带来声纹解锁、3MIC降噪、全语音驾驶操作等声控操作。中兴星星1号的声控技术是与Nuance合作推出的。它的最突出的地方便在于声纹验证功能和优化于驾驶环境所使用的语音技术，可以让手机用户在驾车时能够获得更智能和安全的移动体验。●功能预览　　语音助手经历了几年的发展，其可以完成的事情已经比较丰富。基础功能方面，包括了打电话、发短信、设提醒、查找位置、询问天气、打开自带程序等，这些都是一些很常用的动作设置。高级功能便包括了一些附近兴趣点的搜索、天气、股票、电影等一系列的生活服务和语言翻译等，这里涉及到了O2O的本地化服务，当然这些高级的功能必然需要联网才能使用。HTC M8 Eye&HTC M8 Eye语音助手功能魅族MX4&魅族MX4语音助手功能　　可以看到HTC M8 eye的语音助手可以做的事情非常多，罗列出来，比较魅族MX4还要更多，而中兴星星1号的语音助手针对性很强，只能操作基础的功能，例如电话、短信、相机、导航等。如果说M8和MX4的语音助手是智能的小伙伴，除了能帮你完成工作之外还能供你&调戏&一下，那么星星1号只是一位专业的人士，只做基本特定的东西。中兴星星1号&&中兴语音助手功能　　星星1号的优势在于能够离线使用，而M8和MX4没有网络的情况下，语音助手完全不能使用。离线语音识别准确率高，我们可以轻松快捷完成指令，坏处便是不能够好好&调戏&，缺少趣味性。进阶部分则包括周边信息搜索，电影资源整合以及翻译功能。这些功能都涉及到一些第三方资源的整合，也就对语音助手的本地化程度提出了新的要求。&2语音助手横评：功能详细测试●功能测试　　本次语音测试的功能主要包括激活、解锁、打电话、发短信、照相、播放音乐、导航，这些都是我们最有可能使用到的，使用频率比较高，能考验语音操控技术的实用性和易用性。（注：Flyme更新到4.1，语音助手已经加入黑屏语音唤醒功能。魅族MX4测试机系统版本为Flyme 4.0）功能测试　　测试中，我们依据语音的识别率、反应速度、纠错能力、功能性、云数据智能化对三部机进行评级，优秀为3分，良好为2分，中等为1分。激活方式　　HTC M8 Eye的语音助手名为&小hi&，这是国行版本本土化后所加入的，国际版为Google Now。它的启动方式有两种，一可以直接点击其程序列表的&小hi&启动，二是在锁屏状态下按下底部向上的剪头网上拉到搜索图标那里，而在解锁状况下则是按着虚拟主页键向上拉。比较可惜的是其并不支持语音唤醒，这样就不能做到全程的语音操作。HTC M8 Eye语音助手启动　　魅族MX4的Flyme OS上的语音助手能够帮助用户通过语音完成拨号、发送短信、设定闹钟等十余项功能。科大讯飞合作，接入了27个内置模块，并与国内生活服务类应用无缝连接，可直接查询影院讯息(猫眼电影)、餐厅(大众点评)、导航(高德地图)、股票(新浪财经)等。首先我们需要进入系统设置，辅助功能的长按主键选择唤醒语音助手，接下来我们便可以在解锁状态长按小圈启动语音助手。魅族MX4依然不能在黑屏通过语音或者操作唤醒语音助手。&MX4与星星1号启动方式　　中兴星星1号语音助手启动方式显得十分方便，默认状态下，各种状态（黑屏、锁屏、解锁亮屏等）下只要对手机发出&你好 中兴&的指令或亮屏状态下长按虚拟主页键，语音助手就可启动，当成功开启语音助手后，顶部状态栏会有语音图标出现。当然语音唤醒的启动手机指令是可以更改的，你们可以设置诸如&你好 芝麻开门&等。唤醒激活视频演示　　在大部分可以用手触碰操作的场景，语音操作的必要性肯定不高。M8和MX4的语音助手并不能通过语音唤醒，还需要通过手指触碰，而对比星星1号全程可以用语音唤醒，当你在特定不能释放双手的场景，诸如驾车的时候，便捷程度显而易见。解锁　　屏幕解锁是智能手机少不了的一个基本操作。市面上绝大部分手机屏幕解锁都离不开&滑&或者&按&这样的手部操作，只有少数手机能进行语音的解锁。有那么一个场景，当你在电脑面前敲字的时候，此时想打个电话或者听音乐，你便要暂时敲字拿起手机点亮屏幕解锁再打电话。如果能通过语音解决所有的动作，那么我们便省下了很多步骤。　　　　在你要打电话、播放音乐前，解锁手机是必须的。HTC M8 Eye和魅族MX4的语音助手并不能在黑屏唤醒，在没有密码的未解锁亮屏状态下虽然可以启动语音助手，但是并不能进行解锁。中兴星星1号主打的声纹解锁能通过人体独有的声学纹理进行解锁。&&声纹录制　　首先在没有设置密码保护的情况下，M8和MX4在亮屏状态唤醒语音助手进行解锁操作，并不能正确执行。星星1号可以在黑屏状态通过语音唤醒，然后说出&解锁&即可顺利解锁，这过程没有拖沓，很迅速。声纹解锁演示　　接下来我们测试了星星1号的声纹解锁，相比较密码解锁与指纹解锁来说，声纹解锁的优势在于首先不用用户记住密码，只需记住简单的声纹解锁指令即可。我们按照推荐录制了&解锁手机&这语音指令，这一操作需要保证环境安静。进行解锁测试，准确率与反应时间都很不错，只在语音信息分析的时候需要1-2秒的时间，实用性较高。电话/短信功能　　电话和短信功能是一台手机最基础的功能，也是日常使用频率最多的功能之一。通过语音指令进行拨号和短信也可以简化操作、节约时间，在特定情形下很有必要。电话短信演示　　HTC M8 Eye在启动语音助手后，可以通过&打电话给XX、拨打XX电话、给XX发短信&等指令完成操作，识别率已经做得不错，同时其语音助手是通过寻找关键字来进行识别操作，反应速度很快。不过跟它说起话来，还是没有一种&自然&对话的感觉，硬邦邦的。　　魅族MX4的语音助手是与科大讯飞合作，其语音引擎有着自然的特点，明显要比&小hi&更加具有人性。拨打电话和发短信操作很迅速，10次有9次都成功了，说明至少在这一频繁使用的语音功能优化上，各家都已经做得不错。　　星星1号的处理方式是，发出&你好 中兴&的指令激活语音助手，说出&给XXX打电话&，识别成功直接拨号，整个过程大约10秒，相比第一版的语音助手有很大的提高，不过由于硬件配置较低的缘故，拨号应用的弹出显得较慢。不过在短信环节，星星1号不能识别&给XXX发短信&的语音指令，只能识别&发信息&，并打开信息界面，之后的联系人选择和短信内容的输入，都要靠手动控制了。3语音助手横评：得分评级小结照相（打开应用）　　照相应该我们日常打开很频繁的应用，我们以此来测试语音助手打开应用的体验。HTC M8 Eye在启动语音助手后，我们对它说&打开XXX&便可以启动某个应用，其会迅速反应，为我们打开应用。反应时间很快，不过在识别率方面差了一点，使用者需要准确读出该应用的名称才能够打开，否则会打开了其他类似读音的应用。在打开相机后，操作便会完全变了自定义操作，并无语音控制拍照之类的功能。应用打开演示　　魅族MX4在打开应用方面的表现出色，识别率高，同时反应迅速，基本在5秒内能打开，如果装的应用较多则需要多1-2秒时间。其智能的地方相比HTC M8 Eye便是读音模糊的时候，其会自动关联手机里面的应用名字供你选择，如果手机上并没有这个应用，更会贴心推荐你联网下载。在我们使用语音操作指令打开相机后，依然并没有声控指令，需要手动拍照操作。可以声控打开照相应用与拍照　　星星1号在应用打开方面表现也不错，不过依然需要用户能准确读出应用的名字，否则其会提示并没有这个应用，没有联想功能和联网推荐，语音识别准确率比前两者低。不过对于一些常用的视频、相册、照相的应用，其识别率表现不错。启动语音助手后，我们说&打开相机&，飞速就进入应用界面。拍照界面中，我们可以通过说出&拍照、茄子或开始&便能快速进行拍照，具备声控操作，自拍的时候特别有用。最后要说的一点便是，HTC M8 Eye与魅族MX4的语音助手仅仅是可以打开XXX应用，但是它们不具备推出应用的功能，而在星星1号中，语音助手除了能为我们打开应用，还能够退出某个应用、进行接听、挂断或是进行短信拒接，能够实现全程语音化。导航助手　　语音操控在功能和场景上，暂时最具实用性的应该是驾车的时候。在我们驾车的时候，当我们想导航到某一个目的地的时候，与手机沟通总比拿下来再输入目的地的方法快和酷很多，最重要还是需要照顾驾车的安全性。&　　HTC M8 Eye在语音辅助导航体验是比较一般的，唤醒语音助手对其说&导航到XXX&，它只会用文字回答你怎么走，而不会调动打开地图软件为你导航。虽然其拥有Car模式，但是也只是把驾车常用的操作用方格化表示，好让用户能够轻松触碰，需要手触碰Speak才能进行电话等操作。　　魅族MX4并没有配备驾驶助手之类的驾车专用APP，而唤醒语音助手后，对其说&导航到XXX&，其会迅速反应，默认打开高德地图为你规划推荐路线，不过仅仅如此而已。打开了地图后，语音操作便停止，这时仍然需要你手动去碰触屏幕操作，不能做到全程导航语音操作化。星星1号驾驶助手&运行中可以通过&驾驶助手&唤醒　　星星1号拥有专门的驾驶助手，其配置的语音识别系统可识别上百条语音指令，而语音控制功能则采用了异常简单的操作方式。唤醒语音助手后，我们说&打开驾驶助手&，进入操作界面，包括了驾驶的时候最基本的四项操作，为导航、电话、音乐、查找兴趣点，然后口述&拨打电话&、&导航&、&播放音乐&等简易的短语音指令即可轻松完成操作任务。当然这个界面下我们可以多次通过&驾驶助手&来唤醒它，随后再进行语音操作。语音导航演示　　三款手机测试下来，先不说功能性，在语音识别速度上都有着不错的表现，同时地点的识别也比较给力。对于地点的识别魅族MX4是最为迅速，识别率高。功能完备性上，星星1号可以全程利用语音操控，MX4能够打开地图规划路线，而M8则只有简单的在语音助手界面回答路线是怎样的。小结　　我们根据语音的识别率、反应速度、纠错能力、功能性、全程语音化这各方面进行打分，优秀为3分，良好为2分，中等为1分。其中全程语音化表示能够在驾驶等场景实现全程语音操控的程度。三者都有各自的强项和弱项，综合起来魅族MX4语音助手较为成熟，实用性和易用性较优秀，而中兴和HTC总分上基本一致，不过两者都有各自擅长的领域。　　在经过一系列的常用功能测试后，笔者已经对这三款手机搭载的语音助手有一个较全面的了解。魅族MX4的语音助手与科大讯飞合作，在功能完备性上不错，同时在人机交互中也是最接近自然状态，没有HTC M8 Eye的硬邦邦，交谈起来很舒服。此外语音识别率和速度上也是一流，日常&调戏&起来也是十分给力，娱乐性给力。魅族MX4得分机型识别率反应速度纠错能力功能性全程语音化魅族MX433231　　不过缺点也是具备的，首先其缺乏了语音唤醒功能（Flyme 4.1新增），此外其还没有专门针对一部分场景进行全程的语音优化，例如导航，只是简单通过语音助手连接地图、导航这类APP，后续的语音操作是断开的，这意味着我们不能完全释放开双手。　　HTC M8 Eye的语音助手明显是国行的本土化产物，虽然在语音识别率和速度上依然令人满意，略逊色于MX4，但是已经做得不错。它的功能性也很多，同时我们也可以放肆地调戏，它的抓关键字能力和联想功能是值得称赞的。不过缺点便是不太能接受的语音生硬感，回答起来感觉字字有分开与顿挫，令人不舒服。HTC M8 Eye得分机型识别率反应速度纠错能力功能性全程语音化HTC M8 Eye23131　　此外语音助手与自家软件场景的切合优化显然是没有到位的，仍然以导航为例，其甚至不能跳转打开内置的Car的APP，这是不太能令人接受的。语音操作体验在软件层面上，HTC明显只是简单把Google Now替换为本土化的APP，而还没有做到完美的协作运行。　　星星1号虽然是价格最低的一款，但是它继承了中兴天机所有的语音识别技术，可以提供离线的语音操作。其拥有的特色便是声纹解锁，此外通过与系统其他功能的深度整合优化，可以实现全程的语音操控。中兴星星1号得分机型识别率反应速度纠错能力功能性全程语音化星星1号23223　　它的优点很明显，虽然缺少了一些略为&花哨&的人工智能功能，但是它把实用性做得最佳，我们日常最需要语音操控的场景，如驾车、认真敲字的时候，它能够让我们获得完全的&脱手&体验，也只有它能够实现。无论是拍照和导航，它都能够全程语音操控。当然其语音识别率和反应速度要落后一些，此外它只专注于我们常用的功能，可以做的事情没有HTC和魅族的多，而语音识别率和速度还有进步的地方，同时也不能好好&调戏&，少了一些未来人工智能的感觉。4语音助手横评：发展现状|未来展望●语音助手现状　　Siri带动了业内人工智能语音的发展，各大手机厂商都纷纷推出自家的语音助手，不过总体来说，我们心中所期望的那个无所不能的人工智能机器人还是暂时没有办法出现。首先从国内的情况来看，我们使用语音助手的场景也大部分局限在行车驾驶这个情景，很少看到街上有人对着机器进行人工交互，反而微信的语音交流便随处可见。国内暂时还没有相关语音助手的研究，我们不妨先来看看美国方面的调查。　　谷歌发布的美国语音搜索使用习惯报告显示，很多人都会在看电视时使用语音搜索，并希望语音搜索可以帮助他们找到不知所踪的遥控器。谷歌调查了1400人，并向其询问了他们使用谷歌搜索，以及苹果Siri和微软Cortana应用的方式、地点和原因。结果显示，多数青少年(55%)每天都会使用这类服务，13至18岁人群更是高达75%，这类用户每天使用手机的时间超过11小时。这表明使用语音服务的人群以青少年为主，而且是重度使用者。它们大部分会利用其搜索询问道路、编写短信、拨打电话、寻找食谱或查看天气。为什么使用语音助手（黄代表青少年 蓝代表成人）　　事实上，越来越多的人喜欢与手机进行对话，大部分青少年感觉这很具有未来感，同时也将会是未来的趋势，不过一些成年人不太喜欢语音与手机对话，感觉比较像极客。依据我国智能手机的增长来看，可以预计现在大部分使用语音助手的用户会以青少年为主，同时也是手机的狂热者。虽然语音助手可以&调戏&，用起来也极具科技感，但是大部的人表示并没有长期使用的习惯，原因有多个，如使用场景不多，在公共地方用起来感觉别扭；语音识别率不高，需要联网；便捷程度不佳，调戏娱乐大于实用性。　　实际笔者在对比使用这三款安卓手机的语音助手之后，我也深深感受到安卓手机现阶段语音助手的一些困境。酷与未来科技感是吸引用户去使用智能语音助手的条件，不过能够持续让用户使用，最终的落脚点仍然是在实用性上。我们需要人工智能，诸如近期大热《星级穿越》的方形机器人TARS、CASE和KIPP，除了能给我们像人一样亲近的感觉之外，我们更希望他能把事情干好。语音助手实用性和易用性才是我们需要　　苹果、谷歌和微软之所以在语音方面能让美国的青少年乐意去使用，最重要还是在实用性，它们可以通过持续优化令语音助手与自家的操作系统想切合优化，能在特定环境下把我们需要触摸滑动的事情通过语音简化完成，这便是实用性。如果语音助手在导航的时候仅仅只是规划了路线，那还不如我直接停车把地点设定好导航再继续旅途更好。现在大部分的安卓手机都装配了语音助手，不过它们与自家系统的优化远没有到位，用户感到使用起来不方便不实用，长久下去语音助手或许只能成为你消遣娱乐的对象。　　当然这只是笔者的一些体验，读者们平时会有语音助手的使用习惯么？欢迎大家都在评论说说自己的感受吧。●总结　　回归到开头的主题，三者的语音助手都有这自己的优缺点，这也是系统软件上的功能，似乎与各自的价格定位并没有关联。测试的三部手机当中，语音助手的体验并没有与其定位相当。作为用户来说，我们有理由对售价更高的产品要求多一点。人们心目中最理想的语音助手应该是极具人工智能之余还能帮你完成各种工作。　　HTC M8 Eye拥有丰富的语音操作功能，反应时间短与识别率较高，不过距离自然对话还有距离；魅族MX4在Pro版发布后，即将会更新到Flyme 4.1系统，同时也将会对语音助手进行持续的优化，我们有理由相信它会变得越来越好；星星1号语音助手的工作特性较强，虽然不能闲聊，缺少了一点智能的味道，同时可做的事情也不够多，但是暂时只有它能实现场景的全程语音操控。人工智能的语音的发展仍然在继续，它的路必定能越走越好。&
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