毕业答辩问题 1,含参数的线性规划问题在物流中有哪些具体应用 2,动态规划的算法模型

运筹学教程(国防工业出版社出版书籍)_百度百科
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?国防工业出版社出版书籍
运筹学教程
(国防工业出版社出版书籍)
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运筹学教程是一本书,根本目的是寻找解决形形色色的实际问题的一个“最优解”。
运筹学教程书籍信息
书名运筹学教程
书号978-7-118-09497-8
作者运筹学教程编写组
出版时间2014年6月
版次2版1次
中图分类O22
运筹学教程内容简介
运筹学的根本目的是寻找解决形形色色的实际问题的一个“最优解”?运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科,兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质;运筹学的学习和入门不需要艰深的数学知识做基础,仅需微积分、线性代数和概率论的一些基本知识.
本书共分13章,内容包括线性规划、对偶理论、整数规划、运输问题、多目标规划、目标规划、动态规划、非线性规划、图论、决策论、对策论、存贮论、排队论、统筹方法等.各章都附有练习题,并提供了较详细的参考答案?附录介绍了当今世界上最流行的计算最优化问题的LINGO软件? 本书可作为财经类专业本科生、研究生的必修或选修运筹学课程的教材,也可作为相关领域读者学习运筹学的参考书?
运筹学教程目录
绪论1  第1章线性规划5  1.1线性规划问题5  1.2图解法6  1.3线性规划问题的标准形9  1.4线性规划问题的“解”12  1.5线性规划问题的几何特征14  1.6例谈单纯形法15  1.7初始可行基16  1.8单纯形表18  1.9最优性的检验22  1.10单纯形法的算法步骤24  1.11单纯形法的进一步讨论27  1.12大?M?法33  1.13两阶段法38  练习144  第2章对偶理论50  2.1对偶问题50
2.2对偶问题的基本性质53  2.3对偶单纯形法59  2.4对偶问题的经济意义——影子价格64  2.5敏感性分析67  练习274  第3章整数规划79  3.1整数规划问题79  3.2具有整数“解”的线性规划问题80  3.3割平面法82  3.4分枝定界法86  练习393  第4章运输问题95  4.1运输问题95  4.2初始基本可行解98  4.3最优性的检验99  4.4算法步骤102  4.5不平衡型运输问题105  4.6指派问题106  练习4113
第5章多目标规划和目标规划114  5.1多目标规划的概念114  5.2多目标规划的解法117  5.3目标规划119  5.4双变量目标规划的图解法121  5.5多阶段单纯形法123  练习5126  第6章动态规划129  6.1基本概念129  6.2动态规划的应用132  练习6147  第7章非线性规划148  7.1非线性规划的概念148  7.2非线性规划基本定理150  7.3无约束非线性规划155  7.4约束非线性规划157  练习7159  第8章图论160  8.1图论的起源160  8.2图的基本概念160  8.3树164  8.4中国邮递员问题167  8.5旅行售货员问题170  8.6最短路问题173  8.7最大流问题177  练习8181  第9章决策论184  9.1决策的概念184  9.2不确定型决策186  9.3风险型决策188  9.4信息的价值193  9.5效用理论197  练习9199  第10章对策论201  10.1对策模型201  10.2矩阵对策的纯策略204  10.3矩阵对策的混合策略208  练习10211
第11章存贮论213  11.1存贮模型213  11.2第一类存贮模型214  11.3第二类存贮模型216  练习11218  第12章排队论219  12.1排队模型219  12.2?M/M?/1/∞模型220  12.3其他排队模型227  练习12231  第13章统筹方法232  13.1统筹图232  13.2统筹图中有关参数的计算236  练习13242  参考答案243  附录LINGO软件介绍254  参考文献280&
.国防工业出版社[引用日期]
清除历史记录关闭  2016年上海大学085240物流工程考研大纲
  考试科目:911运筹学(专)
复习要求:
要求考生熟悉模型的构建及应用,掌握定量化决策和模型化的基本思想和方法,能灵活运用运筹学的方法求解各类问题。
二、主要复习内容:
1、线性规划
线性规划问题与数学模型、图解法、线性规划单纯形算法、单纯形法的进一步讨论、线性规划的对偶问题、对偶问题的基本性质、影子价格、对偶单纯形法、灵敏度分析、参数线性规划。
重点:构建线性规划的数学模型,单纯形算法的掌握,对偶问题的建立,影子价格的理解,灵敏度分析。
2、运输问题
运输问题及其数学模型,用表上作业法求解运输问题,运输问题的进一步讨论,应用问题举例。
重点:运输问题的数学模型,运输问题的求解。
3、整数规划
整数规划的数学模型及其解的特点,0-1规划的数学模型,整数规划求解的方法(分枝定界法、割平面法、纯0-1规划的求解方法),指派问题。
重点:含0-1变量的混合整数规划模型的构建,整数规划的求解方法。
4、动态规划
多阶段决策问题的最优化,动态规划的基本概念和基本原理,动态规划模型的建立与求解,动态规划在经济管理中的运用。
重点:动态规划模型的建立与求解,动态规划在经济管理中的运用。
基本概念,到达间隔的分布和服务时间的分布,M/M/s等待制排队模型,M/M/s混合制排队模型。
重点:随机服务系统的分析以及各量值的计算。
  (实习编辑:杨颖雄)
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学 ——目录 绪
运筹学(Operational Research) 直译为“运作研究”
运筹学是运用科学的方法(如分析、试验、量化等)来决定如何最佳地运营和设计各种系统的一门学科。运筹学对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。
运筹学有广泛应用(可以自己找一些参考书看) 运筹学的产生和发展(可以自己找一些参考书看) 运筹学解决问题的过程 1)提出问题:认清问题 2)寻求可行方案:建模、求解 3)确定评估目标及方案的标准或方法、途径 4)评估各个方案:解的检验、灵敏性分析等 5)选择最优方案:决策 6)方案实施:回到实践中 7)后评估:考察问题是否得到完满解决
1)2)3):形成问题;4)5)分析问题:定性分析与定量分析。构成决策。 运筹学的分支 线性规划 非线性规划 整数规划 动态规划 多目标规划 随机规划 模糊规划等 图与网络理论 存储论 排队论 决策论 对策论 排序与统筹方法 可靠性理论等 运筹学在工商管理中的应用 生产计划:生产作业的计划、日程表的编排、合理下
料、配料问题、物料管理等 库存管理:多种物资库存量的管理,库存方式、库存
量等 运输问题:确定最小成本的运输线路、物资的调拨、
运输工具的调度以及建厂地址的选择等 人事管理:对人员的需求和使用的预测,确定人员编
制、人员合理分配,建立人才评价体系等 市场营销:广告预算、媒介选择、定价、产品开发与
销售计划制定等 财务和会计:预测、贷款、成本分析、定价、证券管
理、现金管理等
*** 设备维修、更新,项目选择、评价,工程优化设计与管理等
运筹学方法使用情况(美1983)(%) 运筹学方法在中国使用情况(随机抽样)(%) 运筹学的推广应用前景 据美劳工局1992年统计预测:
运筹学应用分析人员需求从1990年到2005年的增长百分比预测为73%,增长速度排到各项职业的前三位.
结论: 运筹学在国内或国外的推广前景是非常广阔的 工商企业对运筹学应用和需求是很大的 在工商企业推广运筹学方面有大量的工作要做
如何学习运筹学课程 各章节的重点、难点 及注意事项 1、 线 性 规 划 线性规划模型:
目标函数:Max
z = 50 x1 + 100 x2
约束条件:s.t.
1、 线 性 规 划 (续1.1) 1. 1
线性规划的概念 线性规划的组成:
用符号来表示可控制的因素 1、 线 性 规 划 (续1.2) 1. 2
线性规划问题解的概念及性质 熟悉下列一些解的概念(p15--16)
可行解、可行解集(可行域),最优解、最优值,基、基变量、非基变量,基本解、基本可行解,可行基、最优基。
1、 线 性 规 划 (续1.2) 例1. 目标函数:
z = 50 x1 + 100 x2
约束条件:
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2016年上海大学085240物流工程考研大纲
一、 复习要求:要求考生熟悉模型的构建及应用,掌握定量化决策和模型化的基本思想和方法,能灵活运用运筹学的方法求解各类问题。二、主要复习内容:  1、线性规划  线性规划问题与数学模型、图解法、线性规划单纯形算法、单纯形法的进一步讨论、线性规划的对偶问题、对偶问题的基本性质、影子价格、对偶单纯形法、灵敏度分析、参数线性规划。  重点:构建线性规划的数学模型,单纯形算法的掌握,对偶问题的建立,影子价格的理解,灵敏度分析。  2、运输问题  运输问题及其数学模型,用表上作业法求解运输问题,运输问题的进一步讨论,应用问题举例。  重点:运输问题的数学模型,运输问题的求解。  3、整数规划  整数规划的数学模型及其解的特点,0-1规划的数学模型,整数规划求解的方法(分枝定界法、割平面法、纯0-1规划的求解方法),指派问题。  重点:含0-1变量的混合整数规划模型的构建,整数规划的求解方法。  4、动态规划  多阶段决策问题的最优化,动态规划的基本概念和基本原理,动态规划模型的建立与求解,动态规划在经济管理中的运用。  重点:动态规划模型的建立与求解,动态规划在经济管理中的运用。  5、排队论  基本概念,到达间隔的分布和服务时间的分布,M/M/s等待制排队模型,M/M/s混合制排队模型。  重点:随机服务系统的分析以及各量值的计算。
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