3月9日，谷歌AlphaGo与韩国世界冠军李世石九段进行五番棋对抗，获胜方将获得百万美元作为奖金。
汤奔阳：人脑智力的最后一座堡垒可能将被计算机攻破
& 好多年以前，计算机就在国际象棋上战胜人脑了。如今最好的计算机国际象棋软件的Elo分数是3200，而世界冠军的Elo大概是2500。】
王飞跃：Let&s Go :&&围棋的诱惑与智力的边界
& 围棋是对立统一的结晶！黑与白、浅与深、易与难，简单与复杂，全在19&19的361个方圆天地之间。非常后悔自己年轻时没有花时间学习围棋，当年中科院研究生围棋比赛的冠军，可当时一想一盘棋至少半天时间，又有许多更&要紧&的事要做，只好作罢。
姬扬：围棋之幸与不幸&
& 围棋主要是在中日韩三国流行。根据上古传说，&尧造围棋,以教子丹朱&，围棋已经有几千年的历史了。日本围棋据说始于日莲上人，大约是800年前的事情；韩国围棋的历史就更短了。人工智能用于下棋，当然是计算机出现以后的事情了。大概是在70年代，电脑第一次战胜了棋类世界冠军（好像是一种类似于井字棋的十五子棋）；90年代，IBM的深蓝在国际象棋上战胜了世界冠军卡斯帕罗夫。】
程京德：Google AlphaGo 战胜职业围棋手究竟还蕴涵着哪些有趣的问题？&
围棋是&人类最后的智力骄傲&，&人类的最后堡垒&？事实上，尽管人类社会的一些智力对抗游戏（比如扑克、棋类等等）所要求的智能，相对于动物（当然包括人）通过感觉器官来获得并利用感觉的智能（现在，大量的人工智能研究是在做这类工作）相比，所要求和体现出的智力要高很多，围棋拔高到&人类智力顶峰&的说法还是太过分了。
& 延伸阅读：
陈孝良：谷歌DeepMind的来龙去脉
& 谷歌的Alpha Go人工智能围棋程序基于DeepMind技术，而DeepMind并不是谷歌自己创建的。DeepMind的创始人是Demis Hassabis，这可是一位计算机天才，但是，很少有人听说过 DeepMind和这位天才。直到现在网上疯炒的各家媒体，依然还是展望人工智能的前景，很少有报道这位天才以及这家公司，也难怪，这真是一家非常低调的公司。
姬扬：关于DeepMind团队AlphaGo的更多信息
& 日，Google公司DeepMind团队在Nature杂志上发表学术论文，介绍了人工智能的围棋程序AlphaGo的构建原理与具体实现。我读了这篇Nature文章，也看了网上的很多评论。我的专业水平不足以做科普，我的围棋水平也不足以衡量AlphaGo的棋力。下面是关于AlphaGo的一些信息，比赛信息来自于Nature文章。
程京德：Google AlphaGo 战胜职业围棋手究竟意味着什么？&
& 就像1997年IBM的Deep Bule战胜当时的世界冠军、国际象棋特级大师Garry Kasparov一样，这次Google的AlphaGo完胜欧洲冠军、职业二段围棋手樊麾，在计算机围棋程序乃至人工智能领域是一个里程碑事件，并且也仅仅是个里程碑而已。这次AlphaGo之胜利的里程碑意义还远不及Deep Bule当年战胜Kasparov。
（3月9日）
（3月10日）
（3月12日）
（3月13日）
（3月15日）
别同德：AlphaGo，你电着我了！
& & & &下午4点，答案终于揭晓，AlphaGo以几近完美的姿态全盘压制李世石&&人类智慧的杰出代表，
无论是布局还是官子收束，首局中的小李没有一点机会，完败于AlphaGo，后者虽执白盘面仍然超出不少。
编辑部：关注！人机大战第一局 李世石 VS AlphaGo （白中盘胜）
目前观战职业棋手看好白棋
白44没有选择吃住中央2子转换，使局面更复杂
李世石选择了非常复杂的下法
俞斌：现在出现了激烈的厮杀。李世石在冲杀，比赛可能用不了5小时了&&
姬扬：阿棋 2-0 李世石
多少眼镜震碎，多少耳光清脆。
高棋原来是这样的。围棋之神原来是这样的。
原来都以为李世石能够轻松拿下比赛，没想到真正砍瓜切菜的是阿棋。
什么是中盘十三段？这就是中盘十三段。
王元丰：机器人会导致大量失业吗？
在已进行的四场比赛中，AlphaGo三连胜战胜了人类！这是继1997年IBM研发的&深蓝&计算机(Deep Blue）击败国际象棋世界冠军加里&卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)后，人工智能历史上又一重要事件！
&英国《金融时报》为此发表了社评：&一场发人深省的棋局&，文中引用一项最近的调查结果显示：全球半数人工智能专家相信，人类水平的机器智能到2040年就能成为现实。人工智能最终可能&比我们所有人更聪明&，机器人是否会像科幻电影那样最后会毁灭人类？这样的思考可能有点远，很多人在疑惑现实的问题：人工智能促使机器人以及自动化能力越来越强，会不会越来越多地替代人类工作，最后导致大量的失业？
&司铁岩：对阿尔法狗与李世石对弈的小评论
& 至于有人担心人工智能会超越人类,&总有一天会有自我意识，成为人类的敌人。在浩瀚的宇宙面前,&这点智力只不过是一粒尘埃，有了自我意识的人工智能恐怕不会把人类当成对手,。它最害怕的其实是对它有敌意的另外一种人工智能。至于人类，更像是温室里的宠物，何况人类这个宠物从来就是各种规则的制定者和破坏者，在百米直道赢不了的比赛，就把跑道搞复杂。直到自己赢了为止。
顾险峰：人工智能对决人类
谁更恐惧？
& 昨日下午，&阿尔法狗&与韩国著名棋手李世石五盘围棋比赛的第一局在韩国首尔四季酒店举行，经过三个半小时的对弈，DeepMind公司开发的人工智能&阿尔法狗&以186手，执白中盘战胜李世石。赛前，中国棋圣聂卫平和围棋天才柯洁都公开表态，认为李世石将轻易战胜阿尔法狗。李世石代表人类表态道：必须五比零战胜它，输一盘也是失败。我们感到了一种人性的落寞和莫名的恐惧。
吕乃基：人工智能获胜的第一要点：摆脱系统与环境，局部与整体关系的羁绊
& 人工智能最重要的研究对象就是所谓&两耳间三磅重的物质&（奥巴马），也就是大脑。对于大脑的研究既注重分析脑细胞之间在微观层面的活动机理，还原到分子层面的相互作用乃至电磁运动等，也要求综合，强调大脑作为整体的运行，以及在生命和更高的水平来理解。
& 在对大脑的研究中，分析与综合，以及还原与整体的关系已经得到较为充分认识与贯彻。不过，在眼下关于人工智能的研究中，这样的认识还有待进一步延伸与扩展。
&赵昊彤：科普一下AlphaGo的论文算法并谈谈自己的思考
& 虽然我不做科研很多年，但出于兴趣还是将DeepMind团队发表在Nature上的论文阅读了一遍。之后发现，很多围棋爱好者、很多对AI感兴趣的人虽然在网上发表了诸多议论，但是很少有真正了解AlphaGo是怎样&思考&和下棋的。考虑到很多AI领域、深度学习领域的专家不屑于科普AlphaGo的&算法&，而更多的人又不愿意去啃那篇论文，干脆我就来抛砖引玉，将AlphaGo的&思考过程&和大家做个普及性分享，并谈谈自己针对未来AI和深度学习领域的认识。
李泳：数值模拟能思想吗？
& 刚才看a狗下棋，似乎也算数值模拟？狗儿赢了说明算法好，比人算得精。但如果问题不能归结为算法呢？什么时候它能自己立规矩搞创作了，我才相信机器能思想，也可能战胜人。例如，把行星运动的观测数据给它，请它自己&算&出开普勒定律甚至牛顿定律；或者请能作翻译的机器自己写一篇文章编一个故事。
& 人工智能与思想的差别有点儿像化学分子与生命物质的差别。也许只有等我们戳破了非生命与生命之间和物质与意识之间的窗户纸，才会有真正能自由思想的机器。化学实验造不出生命，人工智能也不会有思想。
岳东晓：计算与思维的界线&&AlphaGo 电脑怎样击败职业围棋手
& 我一般是很不喜欢用&电脑&这个词的，觉得这个词很不专业。电脑是 Electronic brain，现在的计算机根本没有思维功能。而 Computer 的大陆翻译则准确多了：计算机。 但看了，我对 AlphaGo 的计算能力以及思维的界线不能不感到了模糊。思维是什么，计算又是什么？
徐晓：亲，你真的知道到底发生了什么事情吗？
& & & & 实际上我们只是设定网络的结构和类型，至于网络的权重参数，则是网络自己&学习&出来的。我们当然可以人工干预这些权重参数，但是干预了我们也不会准确知道是什么意思，会产生什么结果。那些认为神经网络的&程序&是人写的，我们可以改变这些程序来控制神经网络的想法，早就过时了。
& 而很容易明白，我们完全可以设定一个机制，让计算机系统自己产生样本，然后自己预设目标结果。然后自我学习，调整这些权重参数。这就跟人在&思考&或者&做梦&一样。有的时候，计算机很难预设目标结果。但是像下围棋这种东西，计算机只要按某种规则自己随机产生两个假想的对手，彼此对下，最后一定会有输赢，这个&输赢&就是预设目标结果了。计算机完全可以依靠这个结果，自我进化。那些认为计算机不会有&思想&，不会&思考&，不会&创新&的想法，是非常幼稚的。
刘钢：从人文的视角看&人狗&大战&
& 全世界的喜欢下围棋的人以及棋迷（还包括科技迷）都抛下了手头工作，毫无节操地围观一场由谷歌公司DeepMind开发出AlphaGo&狗&大战。不幸的是，韩国连续十五届的&僵尸流&大师李世石，在全世界人的面前认输了。有多少棋迷，多少科技狂为之欢呼雀跃。人工智能终于战胜了人类最难的游戏之一&&围棋。我连续看了二天，第一天觉得李大师还有些轻松，胜败乃兵家常事，可以理解。但此前他的话可说满了，要保住人类的智慧，不会输给&狗&。可让人没想到的是，今天还是输掉了。当然，以后还有三场弈棋要进行。然而，我今天见到李世石最后阶段时候，手都在发抖，时间明显不够的时候，却对他产生了一丝怜悯。
谢强：从生物进化看AlphaGo和人工智能
& 日，被谷歌收购的英国DeepMind公司的人工智能围棋软件AlphaGo在与韩国围棋职业九段李世石的五番棋较量中以1:0领先，吸引了全世界的目光。在3月10日，更是扩大战果以2:0领先；如果说1天之前专业棋手和非专业人士对AlphaGo的胜利还觉得持保留态度的话，那么在3月10日已经普遍认可了这款软件的棋力。在人工智能的研究中，除了计算机科学和神经科学，其实也还有神经科学以外的仿生学内容，也就是对人类大脑以外的生物有机体结构或行为的模拟，所以其实我们也可以试着从进化生物学的角度来看看这件不寻常的事。
曹俊：阿尔法狗，言之无文，行而不远
& 在科学研究中，自己知道了什么不是最重要的，更重要的是让其他人知道你知道了什么。创造知识与传承知识是同等重要的。否则，获得的知识无法融入到科学发展的长河中，未来还需要重新发现，对科学的贡献实际上为零。受过专业训练的科学家与民间科学家的区别，就在于专业科学家看似普通的的每一句话，每个论据，都是建立在前人已检验过的知识基础上，需要推敲的新论据每次只有一小点。
& 同样，阿尔法狗获得的知识是一堆莫名其妙的数字，只能它自己用，不能转化为棋理，因而不能传播和传承。如果不解决表达与传承的问题，人工智能只能依附于人类的智慧。人类知识由一个个的个体形成网络和体系，而一个个AI都只能单独地与人类接口，不能连成网络。人类永远是它的老师。
李维：从机器战胜人类围棋谈开去
一群人对另一群人的挑衅，通过人工智能在围棋棋枰；此前的深蓝已给象棋挖坑，化功大法正步步为营逼近。
所有的智能活动规则遵循，现实或虚拟物景可以表征，机器能如影相随把人紧盯，码农得令就驱策其超越人。
不少码农聪明但喜欢逞能，对文化不珍视更无意继承。还好吴清源已看不到此景，会编程的好棋手只有俞斌。
对象棋的抄刀者是许峰雄，在CMU完成博士的东方人。围棋挑战今来自剑桥英伦，我惊叹棋类完结有这宿命。
应行仁：人机围棋大赛之后
& 机器智能的发展，因人类对生活舒适需求而来，如同代替体力劳作的机器发明一样不可抗拒。不难预测人工智能在各项智力活动中将逐一超越人类。奇点到来时，技术的发展将超越人类的理解能力，无法预警其发生。人
们因此而恐惧。但是，我们真的已经理解自然和我们生活的环境吗？科学的发展让我们已经习惯于，用种种人为定义的概念和原理，诸如物理概念定律，经济规律，社会理论等等来构造世界的图像，其成功地解释我们观察到的现象，让我们认为真实的世界就是如此，而忽略去无数不能纳入这个图像的事实，以及我们理解能力之外的因素。因此，当机器的智能超越我们的理解时，也不足为奇，我们也很快就有能够自圆其说，来理解这个世界的理论。
也许人们担心的是未来的机器是否会奴役人类。现在的机器智能还是完全依赖于人类来发展的，其&世界观&的形成来自人类的文化的信息样本。人类的文化给予机器智能早期的教育，也将形成将来AI依赖的思想路径。机器的智能靠与人类的合作得以进化，未来的生存竞争会否陷入&囚徒困境&的博弈局面，人与智能机器的未来是陷入征服的恶斗，还是携手合作，取决于我们对机器的心态，对自身的理解和文化的传承。
顾险峰：人工智能中的符号主义和联结主义&
& 虽然人工智能取得了突破性进展，但是他还是在婴幼儿时期。联结主义的方法虽然摧枯拉朽，无坚不摧，但是依然没有坚实的理论基础。通过仿生学和经验积累得到的突破，依然无法透彻理解和预测。简单的神经网络学习机制加上机器蛮力，能否真正从量变到质变，这需要时间检验。
& 围棋是信息完全博弈游戏的巅峰，但不是人类智力的巅峰。理性思维的巅峰还是数学物理理论的创立。许多抽象的数学定理，本身的描述已经概念嵌套概念，并且在现实物理世界中找不到示例，因此机器学习方法不再适用。比如下面的命题：高斯曲率处处为负的封闭曲面无法嵌入在三维欧式空间中。这一命题的证明无法用目前符号计算的方法，也无法用机器学习的方法。如果有朝一日，数学家开始对人工智能脱帽致敬，那么人类应该开始警醒了。
神经网络能够自动学习艺术风格，并用不同的风格渲染同样的内容
& 人类的孩子需要花费十数年来学习，并且学习中师生和同学中的社会交往起到了至关重要的作用。目前人工智能的程序还是各自训练，彼此之间没有交互。如果人工智能程序间能够建立社会交往，彼此交换学习内容和心得，那么人工智能将会产生新的飞跃。比如一群谷歌的Atlas机器人，装备了阿尔法狗的大脑，彼此自发地进行篮球游戏。通过拷贝神经网络的参数，它们可以彼此迅速交换学习成果。通过对抗演练，它们能够迅速提高手眼协调，团队协作，则很快有望进入NBA。
王飞跃：一位真正的科学思想家&&纪念人工智能之父Marvin Minsky教授
& 为了纪念刚刚去世的人工智能创始人之一，认知科学家Marvin Minsky教授，IEEEIntelligent Systems（IS）杂志正组织相关领域专家及其Minsky生前的学生与朋友，撰写In Memeriam，以各具特色的自由风格，怀念这位在人工智能史上有着特殊重要地位的先驱和开拓者。
& 作为IS的前任主编和现任名誉主编，我自然积极响应，并邀请了人工智能另一位重要的先驱与开拓者，斯坦福人工智能实验室的Nilsson教授共同参与。由于时间太短，正在夏威夷海滨度假的Nilsson无法完成，但提醒我邀请自己的校友，Minsky在MIT的两位早期博士毕业生DannyBobrow和Bert Raphael。&
科学出版社：发展中国脑科学和智能科技的思考与建议
&&脑认知功能是通过大脑内大量神经元极端复杂的联结以模块化的多层次结构来实现的。这一复杂性在微纳米尺度表现为突触连接的分子构架与信号传递，在百微米尺度表现为大脑皮质功能柱等局域神经回路与信息编码，而在宏观尺度则表现为不同脑区的联结与认知功能的实现。专家和学者们认为解析&脑认知功能网络&是最终阐明智力及其障碍的必由之路，研发新的脑研究技术和方法，将揭示脑的工作原理、认识人类自身，提升和扩展人的智力和创造性，推动智能科学技术进步。
& 儿童脑发育缺陷、孤独症、成年人的抑郁症、老年性神经退行性疾病等造成各种认知和智力损害，或者情感和心理缺陷，缺乏预防、临床诊断和治疗的技术方法，是人类需要解决的主要脑科学和医学问题。专家和学者们认为，对脑认知功能调控机理的深入理解，特别是应用现代遗传学和分子生物学技术研究与认知功能相关的各类神经元的发育、病变和衰老过程，研究胶质细胞在脑疾病中的作用，以及对人类认知和智力损害性疾病病因分析和药物靶标筛选，将引领新的诊断和治疗技术的研发和应用，提高人类的生活质量。
& & & & 人工智能是要实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务的集合。专家和学者们指出，认知技术是人工智能领域的产物，包括计算机视觉、机器学习、自然语言处理、语言识别技术、机器人技术。基于脑科学原理的智能机器人是具有感知、思维和行动的机器人，可获取、识别、处理多种信息，自主完成较为复杂的操作任务。目前，信息产业解决各种认知应用的重要方向是发展神经网络芯片，对智能机器人提供硬件支撑，构建基于人工智能的大数据采集、分析和应用体系是智能机器人获得智力的基础。
& 专家和学者们提出的这些宝贵的建议对我国的脑科学研究计划的设计和实施具有十分重要的建设性意义，期望我国能够及时制定并启动脑科学研究计划，为我国实现由&信息时代&向&脑智时代&的跨越做出贡献。TFBOYS吧―坚强青年！
中新网南昌12月18日电(王姣)日前，一条爆料“南昌市三眼井小学10岁女生佳佳...
5月23日，浙江乌镇，当今世界围棋第一人柯洁对战谷歌人工智能AlphaGo，经过...
近日王思聪与女友豆得儿频频上热搜，先是多次被拍到陪女友外出逛街，甚至王...
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（原标题：人机大战柯洁首盘落败 称AlphaGo“越来越接近上帝”_《参考消息》官方网站）
参考消息网5月24日报道 外媒称，全球瞩目的围棋&终极人机大战&5月23日早在中国浙江乌镇上演，世界排名第一的&中国棋王&柯洁首战不敌超级电脑&阿尔法围棋&（AlphaGo）铩羽而归。柯洁赛后坦言，阿尔法围棋和之前已判若两人：&原来它还是很接近人的，现在越来越接近上帝了。&据新加坡《联合早报》网站5月23日援引法新社、星岛日报网等报道，年仅19岁的柯洁5月23日在中国乌镇围棋峰会上，与阿尔法围棋展开三番棋决战首战。赛事5月23日10时30分开始，经猜先柯洁执黑先行。面对强敌，柯洁显得有些紧张，在思考对策时皱着眉头、歪着脑袋，甚至托着下巴。柯洁思考时间是阿尔法三倍据报道，到封盘为止，柯洁思考时间约为阿尔法围棋的三倍。比赛进行四个小时二十分钟后，阿尔法围棋执白以四分之一子的微弱优势战胜柯洁。媒体引述柯洁在赛后新闻发布会上说：&（对手）实在下得太出色了，我输得也没什么脾气，真的是很厉害。&他也说受到启发，发现没有什么棋是不可以下的：&感触确实不一样，印象特别深的是对手断了一个，很震惊。人类对手中是不可能下的，因为是后手，但事后分析我觉得是好棋，是一石二鸟的棋。&柯洁对自己5月23日的表现不满意，会尽全力与阿尔法围棋继续对战，&哪怕能让AlphaGo发烫也好&。余下两场对战将于5月25日及5月27日举行。此次&人机大战&三番棋获胜方奖金为150万美元，不论胜负，出场费也高达30万美元。柯洁5月22日晚决战前夕曾于微博发出《最后的对决》一文，称&无论输赢，这都将是我与人工智慧最后的三盘对局&&我相信未来是属于人工智慧的。可它始终都是冷冰冰的机器，与人类相比，我感觉不到它对围棋的热情和热爱&。他赛前最后一次受访时更笑称阿尔法围棋&就是个变态&。由谷歌子公司&深度思维&开发的阿尔法围棋，2016年3月与韩国棋手李世石进行&人机大战&，在五回合的赛事中以4比1力挫李世石，轰动一时。一般认为，这一比赛结果昭示了人工智能的光明未来，因为围棋的千变万化几乎没穷尽，机器要下得好，只靠死的编程还不够，它还必须有类似人类的直觉、创造性，以及&自我学习能力&。AlphaGo显然具备了这些特质。
深度思维2017年1月则给阿尔法围棋取名&Master&，并在网上取得60连胜佳绩，柯洁年初在网络测试上就曾败给它。阿尔法围棋之父、深度思维公司总裁哈萨比斯5月23日赛后说，阿尔法围棋仍需要和人类对弈，依靠人类棋谱数据和此前版本来进一步提升。仅通过自身对决可能发现不了缺陷，和顶尖棋手对决才能提高。阿尔法围棋团队负责人席尔瓦则透露，与柯洁对弈的阿尔法围棋版本，比2016年对阵李世石的强了10倍。对于首场战况，中国棋手聂卫平指出，柯洁与阿尔法围棋不是一个等级的选手，阿尔法围棋&只求下棋简单，不求最佳&，布局构思远胜人类，柯洁不知不觉中就中招了。点击图片进入下一页资料图片：柯洁。新华社记者 贾宇辰 摄
【延伸阅读】柯洁首战执黑以四分之一子惜败阿尔法go央广网北京5月24日消息（记者张闻 浙江台记者袁奇翔）据中国之声《新闻纵横》报道，昨天备受世人瞩目的围棋人机大战在浙江桐乡展开了第一局的较量，对战的双方，一边是继续迎接挑战的“围棋狗王”——阿尔法go，而另一边则从去年的韩国棋手李世石，变成了中国棋手柯洁。遗憾的是，在总共三番棋的人机较量中，柯洁首战执黑以四分之一子惜败。时光迅速倒回到一年前，就在韩国棋手李世石与阿尔法go缠斗之时，一旁观战的柯洁在其微博上写下了18个字“阿尔法狗能够赢李世石但他赢不了我”。而一年之后，升级的阿尔法go也终于迎来了柯洁的挑战，但首战的结果已经让性格色彩浓烈的柯洁意识到，他也没能抵挡住科技与智能的凌厉攻势。随着阿尔法狗连续战胜中韩两国高手，一个“老生常谈”的问题再次被提起，人工智能是不是已经把人类古老的智慧逼到了死角？人类还有可能彻底战胜人工智能吗？又或者说，我们有必要抱有这样的忧虑吗？公元日深夜，柯洁在微博上写下“拼尽全力后，无论结果...管他口中是是非非，来一首《沧海一声笑》岂不美哉、快意？我淡然笑道...不眠夜，且看且珍惜，请大家欣赏我最后的三盘人机大战。”少年人特有的锐气和侠意被直白的发布在了社交网络上。十几个小时后，他不出意外的以1/4子落败。认输时也坦诚：“说实在的他下的太好了，我希望尽我全力拼每一盘棋。他这时的棋和去年简直是两个人，第一次我觉得他的棋很接近人，第二次是我理解中的围棋上帝。”由性格色彩浓烈的天才围棋手，对抗完全理性的人工智能，这样的安排本来就充满了趣味。比如，大屏幕会360度的追逐柯洁的面部表情，他皱眉，托腮，揪头发。而对方甚至连落子的频率都变化不大。再往深处看，人类和人工智能甚至在互相“偷瞄着”对方的秘密。当然，我们用积极一点的形容词叫“学习”。比如，阿尔法go在成为“不败金身”前阅尽了古今中外所有的棋谱。而柯洁则在对弈首场冒险采用对方的思路与原版较量，“在我的印象中阿尔法围棋非常贪恋实地，想把棋落在实地上。今天这局棋我想先捞后洗，其他再说。但没有想到开局在角落上还是被他捞回实地去了，我觉得这棋很难下了。他下棋的思想和很多理念越来越多的在改变我们最初对围棋的看法，没有什么棋是不可以下的。”正如柯洁所说，阿尔法go4:1大胜李世石后的这一年，围棋界经历了从不以为然到大为震惊，再到改变观念的过程。世界围棋女子冠军徐莹在大盘讲解时也感慨一度窄化的围棋风格，在人工智能的激发下终于焕发出了新的生机。“大家下棋都差不多，像服装流行色一样，一说流行，十盘可能八盘都下一模一样的东西，觉着围棋缺少新意。阿尔法go出现，职业顶尖高手心态都在发生变化，突然觉得开始五彩斑斓了。”回到开头，聊对弈柯洁给自己想了一个背景音乐《沧海一声笑》，而阿尔法go的开发者哈萨比斯先生在挑选去荒岛带的唱片时，则选择了《星际穿越》，他认为建造人工大脑是探究人类某些思想谜团的最好办法。换句话说，研究人工智能不是为了战胜人，而是为了了解人。“尽管围棋已经有了上千年的历史，但是我们知道这项古老游戏的奥秘还远远没被看尽。我认为人类即使再花上千年研究围棋，仍然不可能掌握棋盘上的所有策略和套路。这项极具竞争性而又很优雅的游戏，对于人工智能来说是一个非常有挑战性的领域。很多人说这是人机大战，但是我不同意。这是人类和人工智能进行比赛，双方共同学习新知识的过程。对于我们来说，比赛的胜负不重要。因为正如我所说不论结果，最终胜利的都是人。”（ 08:29:01）
【延伸阅读】柯洁：后两盘哪怕能让AlphaGo主机稍微发烫也好（原标题：柯洁输得没脾气）
围棋点击图片进入下一页中国围棋九段柯洁与围棋人工智能程序AlphaGo的人机大战昨天结束了首番棋的较量，执黑的柯洁战至收官，以四分之一子告负。虽然接下来还有两盘棋的机会，但柯洁赛后更多的是苦笑。和一年前那个意气风发的他相比，如今的柯洁虽然还是世界围棋第一人，却已经接受了人工智能胜过人类棋手的现实。“10%的胜率”不是烟幕弹人机大战前，众说纷纭。古力说，赢一盘可能性10%;聂卫平说，能赢一盘就是烧香了;柯洁自己说，一直在备战秘密招数。可惜首盘对决，柯洁以失败收场。亮点更多来自序盘阶段。柯洁执黑先行，前四手棋下了两个三三。直接点三三，正是AlphaGo的标志性招法。柯洁选择“以彼之道，还施彼身”，却没能收获AlphaGo惊愕的表情。面对柯洁的“先捞后洗”，AlphaGo高效率应对。“我印象最深的是那一手断。”柯洁赛后复盘有点震惊，“人类对局是不可能下的，否则就落了后手了。但后来分析是好棋，不但劫材多了，还兼顾了角，加固了自己，一石二鸟，实在下得太出色了。”收放自如的“上帝”比赛终局，柯洁在裁判数子后被判四分之一子负。媒体询问是否差距不大，柯洁苦笑说，是机器只想赢这四分之一子。一场人机大战，又是挠头又是苦笑的柯洁贡献了不少“表情包”。提及自己丰富的表情，柯洁自嘲说，为什么苦笑大家都懂的，“苦笑嘛，不是开心的笑。因为我很早就知道自己会输，对手的发挥基本是匀速的，有时候我有时间就在那里数一数子，知道落后这些目，就是追不回来。”无论生活中还是比赛中，柯洁很少“服软”，这一次他多次表达“输得没脾气”。接下来的话也让现场棋迷没了脾气，“上一次(AI)还是很接近人的，现在越来越接近围棋上帝了。”后两盘棋目标“让主机发烫”AlphaGo的进步得到了其团队的证实。当创始人哈萨比斯介绍，新版AI的计算量只是早期的十分之一时，同在台上的柯洁面无表情。但随后他说，就像之前声明的那样，这三番棋后不会再与AI下棋。据介绍，新版AI使用了10个专门计算单元TPU。此外哈萨比斯也证实，新版AlphaGo没有学习人类棋谱，它的“老师”就是它自己。和一年前相比，柯洁早已不再称呼其“阿法狗”了。他说会把软件当成老师和学习的对象，但不会再对决了。“AI进步速度太快了，以后会更加完美。人工智能的未来，我认为会是更美好的。不过围棋我还是喜欢和人下，包括中国的、日本的AI，我未来都不会下了。”他说。对首盘的表现，柯洁坦言有点不满，“自己虽然很拼，但还是出现了人类的遗憾。后面两盘，我希望不留遗憾，哪怕让AlphaGo的主机稍微发烫一下也好啊。”接下来的25日和27日，AlphaGo和柯洁将完成最后两番对战，此外围棋峰会还将安排配对赛和团体赛。配对赛中，古力和连笑将分别与AlphaGo组队进行对抗。团体赛中，五位中国顶尖职业棋手将组成战团，以集体智慧对抗人工智能AlphaGo。聂卫平：人机已不在一个档次柯洁版人机大战的结果不出意料，看到柯洁的棋，名宿聂卫平的点评并不客气。在官子阶段，执黑的柯洁仍未认输，但聂老判断胜负已分：“一直是白棋好，如果继续下究竟差多少，这要由AlphaGo来决定，为什么呢，就我对它下的棋观察，它只求安全稳健，并不追求最优秀的、最正确的下法，只追求简单。”谈到柯洁是从什么时候开始落后的，聂老说，大概开始不久柯洁就进入了落后的状态，由于AlphaGo的布局构思远胜于人类，柯洁实际上是不知不觉就中了“道”了。回顾对局，聂老称：“今天这盘棋，AlphaGo有几步棋是完全超出我们职业棋手的预料，它的招当时看你觉得很奇怪，但确实有它好的地方。从这盘棋我感觉到柯洁和AlphaGo不是一个档次的棋手，是差档次的。”
（ 02:35:17）
【延伸阅读】柯洁回应首站惜败AlphaGo：还没有找到它的弱点（原标题：柯洁：还没有找到它的弱点）
“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。”曾经，柯洁是如此看待AlphaGo，但去年年底到今年年初，这名世界围棋第一人在面对AlphaGo新版本Master时遭遇连败。而在今天的乌镇，举世瞩目的人机大战2.0首战中，柯洁依然败下阵来，不过只以四分之一子小负的他，还有机会赢吗?从早上10点半到下午接近3点，柯洁执黑与AlphaGo鏖战了4个多小时。他以小目三三开局，但AlphaGo并没有受到影响，用超强的计算能力持续对柯洁压制。尽管宫子阶段柯洁竭尽全力，但也没有找到逆转的机会。战至单官收完，黑棋盘面6目，按照中国规则数棋，柯洁以1/4子惜败。不可否认，这盘棋柯洁已经发挥得非常出色，却仍无法阻挡AlphaGo前进的步伐。尽管最终是最微小的差距，但从过程来看，柯洁一直没有太好的赢棋机会。难得的是，柯洁赛前收起了他一贯的骄傲，“我觉得我们人类只要努力过了拼搏过了，就算输也没有什么遗憾的。”结果，以中国围棋规则中最小的劣势输棋，对柯洁来说已然成功。需要指出的是，和去年人机大战1.0不同，在比赛用时分配上，当时李世石对AlphaGo的用时是每方2小时，1分钟读秒5次，而此次则是每方用时3小时，1分钟读秒5次，这样的改变自然是为了更大程度上为人类提供利好，但这样依然无力帮助柯洁战胜AlphaGo。“它确实下得太好了，很多地方都值得我们学习，AlphaGo让我们明白没有什么棋是不能下的，它正在越来越多地改变我们最初对围棋的理解。”柯洁表示，如果把AlphaGo当作人来看的话，它今年跟去年完全是两个人。比赛前日，柯洁曾发微博表示，这是他最后三场的人机大战。对于之后两场比赛，他说:“AlphaGo的弱点我现在还没有找到，但是对自己要永远有信心，我觉得能跟AlphaGo对决是我人生中最荣幸的事，所以我会全力以赴下后面的两盘棋，珍惜这个机会。”在为期5天的围棋峰会中，除了AlphaGo和柯洁进行的三番战之外，古力和连笑将分别与AlphaGo组队进行配对赛，五位中国顶尖职业棋手将组成战团，以集体智慧对抗人工智能。柯洁将于明天早上10点半再度登场，对战AlphaGo。
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【延伸阅读】柯洁首战失利不敌AlphaGo 王思聪：你那嚣张劲哪儿去了点击图片进入下一页受到全世界关注的人机大战5月23日在浙江桐乡进行，等级分排名世界第一的中国棋手柯洁九段对阵AlphaGo。第一局比赛已经结束，最终，由Deepmind团队研发的围棋人工智能AlphaGo执白1/4子战胜柯洁。虽然很多人都说这是意料之中的事，但还是引发热议，就连王思聪也在昨晚怼了柯洁一番。点击图片进入下一页5月22日，在柯洁大战阿尔法狗第一局前夕，他发长文表示将拼尽全力，无论结果......没想到柯洁的赛前这番话，引起王思聪的注意。23日上午，王思聪在柯洁这条微博下留言称：当时李和AlphaGo下的时候你那嚣张劲哪儿去了。点击图片进入下一页对于王思聪怼柯洁，网友纷纷表示思聪你这样说真的很讨人嫌，现在真的是谁都要怼一怼，自己又没有这方面才能非要嘲讽一下别人。据悉，围棋峰会人机大战第二局比赛将于25日10：30继续进行。即使第一局失利，目前仍有将近一半的人认为柯洁能战胜AlphaGo。（ 21:26:15）
【延伸阅读】港媒称柯洁迎战AlphaGo表现优于李世石：有过之而无不及参考消息网5月23日报道 港媒称，中国围棋名将柯洁与谷歌人工智能系统AlphaGo的人机围棋大战，尽管落败，但与去年挑战AlphaGo的韩国棋手李世石相比，柯洁的表现有过之而无不及。据香港《经济日报》5月23日报道，根据清华航院AI神算子给出的数据是，双方行棋至106手，柯洁胜率持续提升至45.91，落后仅7目。至108手，柯洁胜率为45.63。与去年对弈AlphaGo的韩国棋手李世石相比，李世石首局4个半小时完成186手；其胜率曾维持在40％开头，一度升至47％左右，但随后又在116手后跌至仅两成多。从初步推据推算，柯洁的表现可能已好于去年李世石。中国围棋协会主席王汝南认为，到目前为止还是很有意思的，柯洁有备而来，备战还是很详细的。韩国棋手金庭贤点评柯洁今天的表现时，以前柯洁和人类下，始终显得很从容。但今天脸上充血，显得很紧张。
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(原标题：人机大战柯洁首盘落败 称AlphaGo“越来越接近上帝”_《参考消息》官方网站)
本文来源：参考消息网
责任编辑：王晓易_NE0011
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