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共享经济会带来什么机会,又面临什么挑战
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你可能喜欢共享单车火了 共享经济会颠覆性影响哪些传统产业
　　共享单车火了，传统的自行车售卖店生意一落千丈，一度沉寂的自行车厂却飞来了大订单，生产卫星跟踪定位设备的公司也跟着红火了。
　　新的生产力，总是会带来新的产品，新的服务，新的生产关系。风口上的共享经济，如同亚马逊雨林那只蝴蝶所引发的“蝴蝶效应”，在充分挖掘闲置资源并充分利用的同时，正不动声色却浩浩荡荡地撼动着一些传统行业的经济结构根基，孕育出新的经济“春笋”。
　　连尚网络（WiFi万能钥匙）创始人兼CEO陈大年说，共享经济将改变80%的行业，颠覆性改造全行业。
　　看新与旧，谁笑到最后
　　现在想找自行车专卖店，已经不是一件容易的事了。23日上午，记者转了半个武昌城，才在和平大道杨园发现两家自行车车行。
　　“永久自行车车行”刘老板和隔壁门面邻居聊着天，门店里整齐摆放着自行车，少人问津。
　　共享单车去年底进武汉后，刘老板就感觉生意不好做了。近三个月来，月均只能卖到10辆车，不到过去的1/10。“主要是中老年人买，他们不太会用手机支付。”
　　目前，刘老板靠修车维持着门店正常运转。他的微信群里聚集了武汉市100多名销售永久自行车的老板，有的已经转行，有的还在观望。
　　门店所在的房子是上世纪80年代修建的，即将拆除。借着这个机会，刘老板将与已经从事了16年的自行车生意彻底再见，“今后可能开餐馆”。
　　与刘老板门店相距100米的“小弟车行”，因为生意大幅缩水，已经将门店三分之二的位置重新装修，做起了窗帘布艺生意。
　　共享单车，把传统自行车门店逼到了墙角。面对共享汽车，传统的租车行业有何反应？
　　在徐东新世界百货的露天停车场，“神州租车”门店十分醒目。“用车群体不一样，暂时没有大的影响。”店员说，都是按天来租车，有的是到郊区游玩，有的是跨城探亲。比较而言，共享汽车一般是短时间租用。另外，共享汽车一般是电动车，停靠点和还车点数量还较少，不能满足大多数租车者的需求。
　　店员言下之意，仍然看好传统租车行业。但记者发现，神州租车官网上推出了优惠“特价套餐”，以吸引客户。
　　“最终，传统汽车租赁行业还是要进行大力度的智能化改造，否则终将被淘汰。”省社科院经济所助理研究员成莉娜认为。
　　春风满畴，梨花闹枝头
　　共享经济，到底会给相关产业带来什么样的颠覆性革命？
　　东湖国家自主创新示范区管委会光谷互联网+办公室副主任龚学艺在调研时发现，在共享经济的浪潮中，汽车产业的内涵发生了巨变。
　　新技术被催生——
　　车辆预定、车辆取还、费用结算的汽车租赁服务模式，让卫星跟踪定位、车辆导航、用户信息管理、线上结算等新技术集中爆发。
　　今年上海车展上，武汉光庭公司携带“光谷梦”智能网联汽车4.0平台最前沿技术亮相。该平台已在乘用车、商用车、特种车、低速电动车等多个领域开始应用，并开始探索自动驾驶与智能网联产业化。眼下，该公司已孵化出多项产品级技术，如双目立体相机，高精度地图及定位导航系统，多传感器融合系统，智能座舱等，成本已大幅降低。
　　新服务在冒尖——
　　武汉六点整北斗科技自主研发了北斗“即时判”警报联动智慧系统，该系统依靠一款车载后视镜作为智能终端，在发生交通事故时，在线获取高精度定位和事故过程视频、轨迹等并自动上传，快速还原事故现场，将交警在线定责与保险公司在线查勘变成现实。
　　新产品被拉动——
　　共享汽车带火新能源汽车销售。斑马快跑通过与东风汽车等各车厂合作，定制生产披着斑马纹的新能源汽车。全国最大的纯电动货车租赁企业新沃运力在汉落子，与宅急送、武汉京昌物流、恩施安捷达物流等十余家湖北本土物流配送企业联手，打造湖北首个新能源汽车绿色运力共享平台。
　　麦肯锡在《2030汽车革命的八大趋势》报告中指出，受共享出行、互联服务等推动，汽车行业的收入将因新的商业模式提高30%。预计到2030年，每销售10辆汽车中，就有1辆用于共享出行。“共享经济，特别是车联网，将助推武汉汽车产业转型升级。”龚学艺说。
　　共享制造，激活了“大脑”
　　法国经济学家巴斯夏在《看得见的和看不见的》一书中提到，永远不要低估市场的力量，也不要以为已经穷尽了市场的边际，总会有些看不见的东西会超出你的预期。“共享经济，就是这种‘看不见的东西’。”成莉娜认为。“制造业将成为未来共享经济的主战场。”省经信委相关人士认为，共享制造能充分利用闲置生产设备，降低企业成本，实现信息精准对接，推动制造业转型。
　　春江水暖鸭先知。在湖北这个制造业大省，已有敏锐的企业开始争食共享制造这块大蛋糕。
　　智能制造时代，数控机床的运转状态决定了生产效率。湖北三环成套工业有限公司打造机械设备维保服务公共云平台，借力“互联网+”，创新工业服务模式。打开手机上的“e维保”，点击“设备报修”，填上故障描述、设备名称等信息，提交申请。不到一个小时，维修人员赶到公司，故障很快被排除。
“不用专门设立设备维修部门，人力成本节省了。”武汉镁里镁科技有限公司董事长王仁辉给“e维保”点赞。“物联网技术、软件、人工智能需求空间将变大。”省社科院经济所研究院姚莉认为，人工智能有助于实现更智能的调度，可以进行场景感知计算，提高消费者体验满意度。当信息系统变得越来越智能化后，可以搜集并进行大数据分析，从而针对性地进行用户画像，满足客户个性化需求。（记者 廖志慧）
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分享至手机探讨安防行业的共享服务——共享经济发展的瓶颈和问题探讨安防行业的共享服务——共享经济发展的瓶颈和问题中国安防行业网百家号　　在供给侧改革的政策下诞生了许多共享经济模式的企业，其中包括共享固定资产与共享技术、服务等，共享经济针对产能过剩问题，助力供给侧改革。　　共享经济所展现出的商业活力和创新能力，标志着中国经济进入了更高层次的发展阶段。然而，共享经济一片火热的同时，也带来了一些争议和问题，其发展也并不是一片坦途，存在一些巨大的瓶颈：　　共享经济有与传统经济存在冲突，法律法规、保障制度不健全，门槛较低等问题并针对共享经济面临的现实问题提出切实可行的建议。除此之外还有一些诸如，大数据壁垒、隐私问题、共享经济模式发展不成熟、与传统经济的激烈竞争等等问题。　　一、共享经济模式面临的现实问题　　（一）共享经济与传统经济的冲突共享经济由于刚刚发展起来，作为新兴的一种经济模式不比传统经济模式规范化。由于政策的大力支持，共享经济的发展逃避了传统经济负担的税收、社会保险等义务，对传统经济形成了不正当的竞争。共享经济对传统经济的冲击较大，在共享经济蓬勃发展的同时，传统产业生长受到遏制，传统从业者的利益也会受到影响，不利于社会和谐。例如2016年国内外爆发的出租车司机围堵滴滴打车等专车司机的事件。　　（二）劳动保障大部分共享经济从业者采取自由的方式，意味着从事该工作的人员缺乏养老保险、医疗保险、失业保险等社会保障，一旦共享市场产生消极的变化，这些劳动者将付出较大的代价。　　（三）消费者权益保障机制不健全共享经济处于发展初期，信息缺乏积累与甄别，无法估计供求双方的信用度，网络平台信息的优劣不容易控制，很有可能出现侵犯、欺骗消费者的事件。　　（四）当前实行的法律法规不适应共享经济的发展我国当前实行的法律法规是基于传统经济模式建立的，而共享经济与传统经济运营模式相差甚远，法律法规已不再适合其的发展。对于社会保险、劳动保障及税收问题，现有法律条文没有做出明确规定，一些企业趁机“钻空子”。监管的缺失以及准入门槛低导致共享经济市场环境鱼龙混杂，交易中存在安全漏洞且保障不确定。　　（五）大数据技术壁垒形成新的垄断共享经济运营依靠大数据，平台通过大数据技术进行供需方匹配与价格约定，交易的完成重点在于大数据提供的信息。进入该行业的企业为了获取较高的市场占有率，便不断完善大数据技术，逐渐形成垄断地位，形成行业壁垒。　　（六）取消补贴之后企业如何盈利为吸引消费者，新兴的共享型企业依靠其有较强实力的母公司获得补贴，但是补贴具有暂时性，取消补贴之后如何盈利是共享型企业面临的一大难题。例如滴滴打车的司机与消费者取得补贴，这一方式为大众普遍接受。　　二、发展共享经济的建议　　（一）建立健全法律法规及监管体系　　1.打破基于传统经济模式建立的立法思维及监管模式，根据共享经济的特点建立新型的法律体系，针对面临的现实问题改良规章制度。例如税收主体的确定、税收监管、劳动者权利的保护、消费者维权等方面。　　2.加强政府立法监督及行业监管，提高行业准入门槛，维护良好的共享市场环境。监管部门建立合理的监管机制与问责制度，做到执法必严，违法必究。行业成立自律协会，严格控制市场准入原则。　　（二）实行保险制度。共享平台由于信息质量把控不够严谨，经常出现一些矛盾纠纷，而部分平台为降低交易成本不购买保险，出现问题责任承担者支付不起巨额费用，所以，强制购买保险有利于维护和谐的市场环境。　　（三）加强信息质量与信息安全管理　　1.严格控制信息质量，对意图进入共享经济领域的企业及个人进行信息质量把关，对其提交的有关信息进行真实性的审查。　　2.加强信息安全管理，共享平台依靠大数据技术运营，运营基础在于其庞大的数据库，数据库包含资源情况，供给者信息及消费者信息，是共享型企业竞争力所在，其中的信息安全对于供需双方都极为重要。第一，建立信息安全保护机制与长期信息监控系统。第二，发展网络技术，建立安全系数较高的数据库与加密系统。　　（四）建立个人信用体系　　1.完善个人信用体系相关的法律法规，确立失信行为惩罚机制。由于共享经济是以租代买，将商品的所有权与使用权分离，消费者获得使用权后对商品加以破坏，意图方便获得长久使用权的行为屡见不鲜，所以必须加大惩戒力度，提高失信成本。在供给者的角度上看，建立完善的信用体系有利于建立和谐的共享市场环境，使不法商家不得进入共享市场。　　2.建立健全信用评级制度。政府应致力于打造一批有实力的信用评级机构，对共享市场主体进行信用评级，将评级结果公示到平台中。有助于增强消费者对供给者的了解，同时利于供给者重视自己的信用度。　　（五）企业采取差异化战略，扩大品牌效应，进行资产估值融资共享型企业经营项目具有创新性与实用性才能使盈利增加，在共享市场站稳脚跟，资产估值增大，从而减少融资难度。　　（六）根据企业实际经营模式制定投资策略，选择投资方向实物共享型企业资金来源是租金及押金，押金数额较大，一般将押金进行投资，从而获得收益。所以选择投资方向的时候要考虑押金的返还期及投资的回收期，保持资金在市场流通。　　結语：共享经济作为一种新型商业模式，以租代买，供给者拥有商品的所有权，消费者只拥有短暂的使用权，旨在促进资源的合理分配，解决产能过剩问题。其发展迅速，形式多样，已拓展到出行、房屋、技术、金融等多个领域。与传统经济相比存在生产成本低，资产占用比例低，经营方式及商品形式多样化，财务风险低，经济增长速度快等明显优势，同时响应国家政策，助力供给侧改革。但其在现实的运营过程中还存在与传统经济冲突，劳动保障制度及消费者权益保障制度不健全，企业经营风险较大等问题，需要社会与企业共同采取措施，建立健全法律法规及监管体系，强制实行保险制度，加强信息安全与质量管理，建立信用体系，完善企业经营管理制度，合理选择投资方向，使这种经济模式健康的发展下去。　　【参考文献】　　[1]郑志来.《共享经济的内涵、成因及商业模式研究》，《现代经济探讨》2016年第3期　　[2]马强.《共享经济在我国发展的现状、瓶颈与对策》，《现代经济探讨》2016年第10期　　作者简介：王凤娇（1996），女，河北秦皇岛，河北大学管理学院财务管理专业在读本科生。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。中国安防行业网百家号最近更新：简介:中国安防行业协会官方网站作者最新文章相关文章在共享经济从业者的眼中，当下还有哪些机遇与挑战？-钛媒体官方网站2017年终回顾：AI赋能 为安防行业带来什么？
一年时光，转瞬即逝。转眼间，2017年已近尾声，回顾这一年安防行业的发展，智能化趋势更加明显。这一年来，“”(AI)接连刷屏，从5月份最激动人心的AlphaGo对战柯洁开始到现在，人工智能逐渐呈现爆发趋势。尤其是安防领域，作为人工智能技术最新落地的行业，深受AI技术的驱动和颠覆；不仅促使传统安防企业在快速实现智能化转型，以算法为技术优势的人工智能初创企业以及芯片厂商也在加紧拓展安防领域业务。诸如瑞为、云从、旷视等等。总结这一年的风云变幻，AI给安防带来革命性的改变是不可逆转的，远甚于先前的高清视频、智能分析。
&&&&政策环境利好AI＋安防聚焦全球目光
&&&&2017年7月国务院下发《新一代人工智能发展规划》。人工智能正式上升为国家战略。在国家政策利好的情况下，AI+安防也不断引领行业市场新动向。随着智慧安防技术的进步，无论是国内外大型活动，或是行业热点话题都少不了安防的身影。
&&&&2017年“一带一路”高峰论坛和金砖国家领导人会晤中，高精尖的智能化安防产品技术全程为大会安全举办保驾护航，中国安防也再一次再世界目光中抢眼亮相；雄安新区设立，雄安城市建设随之而来，以建设为核心的雄安城市典范打造，安防行业在其中扮演重要角色；共享经济百花齐放，给安防市场带来机遇的同时也伴随着诸多挑战；世界互联网大会后，相比此前更多在概念层面的探讨，如今大家更聚焦与如何将人工智能真正落地……AI为整个安防行业带来了巨大的变化数不胜数。
&&&&安防企业布局人工智能赛道上群鹿角逐
&&&&2017年，、大华等业界“巨头”不断进军国际市场，并在AI领域加大布局；同时，随着人工智能时代的不断进步，安防初创企业也蓄势待发，积极开拓新的市场领域。面对不断刷屏的人工智能，安防企业也在主动出击。
&&&&★海康威视在人工智能应用方面推出的主要产品：“深眸”、“脸谱”、“神捕”系列、智能泊车机器人、“阡陌”机器人布局在安全生活、工业制造和汽车智能化三个领域。
&&&&★大华股份近些年深入研究视图萃取技术，视图萃取技术实现对海量视图的实时结构化提取，对人、车、物识别分离，提取有效结构化数据，并对视图中的车、人脸进行深度结构化处理，实时感知城市中的高危人员和车辆。
&&&&★宇视科技2017年以『安防机器视觉+』战略，在智能化产品落地方面持续取得突破。更进一步加大在层面的投入，给用户和合作伙伴呈现一个更高性能、更安全可靠的智能监控系统。
&&&&★旷视科技Face++2017年10月，完成C轮融资4.6亿美元。目前已经将技术开发拓展到机器视觉的更多领域，业务主要包含FaceID在线身份验证、Face++人工智能开放平台、智能地产解决方案、智能安防解决方案。
&&&&★瑞为技术2017瑞为技术完成亿元级B轮融资，专注于在性能、功耗、成本均受限的嵌入式前端实现复杂的机器视觉算法，实现智能前移，目前主要应用在安防、家电、零售、车辆等领域。尤其是安防，作为最早切入的领域，瑞为所研发实时人脸抓拍摄像机——FaceCam已实现规模商用。目前，该产品适用于地铁、火车站、机场等的各种人脸卡口。渠道上，除了厦门金砖领导人峰会的全面应用，瑞为还与中航信签订合作，后者能覆盖70%多的民航机场，它们未来都可能成为FaceCam的落地场景。
&&&&2017人工智能关键词：“”、“计算机视觉”(CV)……
&&&&深度学习最早就兴起于图像，其主要处理图像的技术是卷积神经网络，目前AI在安防领域的应用主要通过图像识别、大数据及视频结构化等技术进行作用的。而从行业角度来看，主要在公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等领域应用较广，其中以公安应用最为核心。另外，AI+安防在提前预防犯罪，和保障社会安全方面也起到了非常重要作用。由最早的模拟监控时代，到后来的数字监控时代，再到互联网及高清时代，进而演变到今天以物联网、大数据、云计算技术为核心的时代，安防行业已经走过了“看到-看清”阶段，如今正处在“看清-看懂”阶段。
&&&&2017年最为火热的技术，就是计算机视觉的一大方向。阿里、京东的大动作，iPhoneX的火热，多家cv独角兽如雨后春笋般崛起，纷纷昭告着人工智能时代的来临。而车牌识别等技术，更是早已运用在交通、停泊等领域。计算机拥有“视觉”并不算是稀罕事，就好比让计算机判断一张照片上每个像素点的RGB数值，简直是轻而易举。不过，如何让计算机学会“分析”可和简单地提取测定数据不同。而cv技术的革新直接带动了安防行业发展。通过cv技术，分析视频中人的行为动作、形态特征，以实时预警代替事后取证，一个崭新的安防时代到来了。
&&&&随着新一轮科技革命和产业在变革，智能化已经成为技术和产业发展的重要方向，驱动人工智能发展进入新阶段。AI+安防，让传统视频监控能够像人一样去“看”周边的世界，不仅看得更清、更广，更能看懂所处世界的人与物。譬如瑞为人脸抓拍摄像机，前端内置人脸检测、头肩检测、人脸跟踪、人脸识别以及人脸分析等诸多先进的机器视觉算法，可实现对通行人员的实时自动检测、抓拍与识别、分析，结合独特的图像质量判断算法，更可实现最优人脸抓拍，最大限度保证抓拍人脸的图像质量，人脸抓拍率可达到99%，重复率低于10%。AI+安防，推动行业应用和技术升级。此外，深度学习等AI技术在安防产业链中的软件、集成及运营等环节均取得突破性进展。
&&&&总结：回顾2017年，安防行业经受住了市场环境的考验，依旧保持较好的态势向前发展。而人工智能的爆发性发展，不仅揭示了人类体验世界、与世界互动，以及在理解世界并赋予其意义上，使世界语义化的新方式，而且正在全方位地改变着过去习以为常的一切架构。毋庸置疑，人工智能风口很热，不过安防企业在这一年的发展中也更加清醒，不再拘泥于虚幻的概念，而是真正将人工智能技术落入实处，将技术和场景结合，并快速转化为可落地的产品，让技术真正服务于客户，创造价值。2017AI不断赋能，为安防行业带来的更多的是在技术上的表格和理念的转变。2018年随之而来，伴随AI技术在安防领域的加速落地，AI将再次掀起新一轮智能安防改造与建设热潮。
责任编辑：钟娟娟
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