负荷探测数值低于最低极限数值可以不理吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-06-21 16:59 标签： 极限偏差数值表
有些事情懂得的越多 明白的越透彻 ，越是痛不欲生 ，尽管内心十分压抑 ，心理负荷到极限 想改变自己求大_百度知道
有些事情懂得的越多 明白的越透彻 ，越是痛不欲生 ，尽管内心十分压抑 ，心理负荷到极限 想改变自己求大
却很无奈 不可能降下机会给你 。只能瞪大眼看着自己向已知的方向越走越进 ，却还要挣扎再挣扎 。 我不甘心 我不甘心 我好痛苦阿 。
我有更好的答案
抬起头就可以了，别人不理解真正的生命需要什么，告诉自己是价值和存在，做到的人太少了，失败根本不会存在于成功者的世界中，一切永远不会迟到，和新的希望
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电 网 技 术
Vol. 38 No. 2
20 14 年2 月
Power System Technology
Feb. 20 14
文章编号：
（20 14）02-0526-06
中图分类号：TM 76
文献标志码：A
学科代码：470 4054
基于云计算和极限学习机的
分布式电力负荷预测算法
王保义，赵硕，张少敏
（华北电力大学 控制与计算机工程学院，河北省 保定市 071003 ）
A Distributed Load Forecasting Algorithm Based on
Cloud Computing and Extreme Learning Machine
WANG Baoyi, ZHAO Shuo, ZHANG Shaomin
(School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, Hebei Province, China)
ABSTRACT: To improve the accuracy of load forecasting and 模型的负荷预测精度均优于传统支持向量回归预测算法和
cope with the challenge of single computer ’s insufficient 泛化神经网络预测算法，且提出的算法具有优异的并行性能。
under massive and high-dimension data 关键词：云计算；负荷预测；极限学习机；在线序列优化
intellectualization,
short-term
distributed
10.13335/j..pst.
load forecasting model based on cloud computing and extreme
learning machine is proposed. According to the features of load 0 引言
data the online sequential optimization of load forecasting 负荷预测一直以来都是电力系统的一个关键
on extreme
ma 操作和规划途径，它影响着电力系统的诸多决策，
leading in the distributed and multi-agent thinking the accuracy
如经济调度、自动发电控制、安全评估、维护调度
of load forecasting a adopting the
和能源商业化。精准的电力负荷预测可以经济合理
MapReduce programming
computing the
parallelization of the model of the proposed algorithm is 地安排电力系统发电机组启停，对于保持电网运行
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