应用统计学专业（金融统计）人才培养模式的思考
&一、应用统计学专业特色定位思考
2011年3月22日公布了新的学位授予和人才培养学科目录，其中一个重要的变化即是将统计学提升为一级学科，统计学成为“理学”门类下的一级学科，其中“理学”门类下有两个二级学科，分别是“统计学”与“应用统计学”。因此，在理学性质的前提下，如何区分“统计学”与“应用统计学”的差异成为“应用统计学”人才培养模式定位的关键。
另外，在新的专业目录分类将分散在各个学科下面的统计学集中起来，将统计学作为一级学科，而数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计、应用统计等作为二级学科进行建设（罗良清，郭露，2013）。那么，除了数理统计以外，社会经济统计、生物卫生统计、金融统计等都统计学理论与方法在某一个领域的应用，因此从广义上说都属于应用统计的范畴。但是应用统计却有单独成为二级学科，说明“应用统计学”二级学科不是强调领域的应用。那么，这些领域性的应用专业所不涉及的其它应用问题是什么？显然是复杂的统计方法问题。
结合以上的两方面分析，“应用统计学”的定位是：在理学背景下突出统计方法与能力的应用。从这种意义上说，“应用统计学”带有“工科”的特性。例如“管理工程”突出数学理论与方法的应用。
二、我院应用统计学专业人才培养的特色定位
我们学院现在有四个专业与方向：会统核算、金融统计、统计精英班、应用统计。那么应用统计学有如何与其它三个方向进行区分，尤其是与统计精英班进行区分，是该专业人才培养特色定位的关键。作者分析了精英班与2013年“应用统计学”的人才培养模式发现：精英班似乎更加突出“厚基础”的特色，精英班在基础课程上多开设课程有：实变函数、贝叶斯统计、试验设计等课程，而在统计方法与能力应用的课程（数据挖掘等）安排较少，这些安排显然与精英班的学术性定位（突出统计理论）有关。因此，“应用统计学”突出统计方法与能力应用的课程设置，就可以与精英班的人才培养模式进行区分。
另外，金融保险行业中存在大量的复杂数据与海量数据，但是，根据我国经济与社会发展中的统计人才需求情况，复杂数据或海量数据处理能力强的统计人才非常缺乏（王炯琦，吴翊，周海银，2011）。如果面对复杂关系的数据，或百万级数据的处理，一方面，统计人需要运用数理方法设计有针对性的统计模型，另一方面，统计人需要设计合理的程序代码帮助统计模型分析复杂数据，并对分析结果进行合理的评估。这些应该是“应用统计学”毕业生要达到的专业能力要求，或经过一段时间成长后可以达到的能力要求。如果“应用统计学”以此定位特色，显然可以与金融统计专业进行明显的区别。
因此，“应用统计学”定位为：在理学背景下，面对复杂、海量（金融保险）数据，培养能够运用数理方法建立统计模型，并进行科学合理分析的统计人才。
三、我院应用统计学专业人才培养课程设置
由于统计学知识存在多学科交叉问题，课程设置做到系统化、具体化和规范化的同时，不能贪多求全，要有所选择和侧重，统筹安排，合理利用。该专业课程设计主要包括几个模块，在逻辑上依次为：
1、数理知识
厚基础原则是整个统计学人才培养模式的基础（罗良清，郭露，2013）。根据“应用统计学”的定位，该专业的厚基础是指数理分析知识与能力。课程有：数学分析（上、下）、高等代数与解析几何（上、下）、常微分方程、概率论与数理统计。
2、统计模型
在数理知识厚实的基础上，需要学生理解掌握基本的统计模型，并且能够结合具体问题进行模型构建、分析。主要课程有：多元统计、计量经济学、时间序列与随机过程、抽样技术等。
3、数据分析
这个知识模块主要是在编写程序代码的基础上，通过构建统计模型，或者把多个统计模型进行组合，对复杂数据或海量数据进行分析。主要课程有：C语言程序设计、SAS软件（或R软件）、数学建模（主要突出概率统计模型的构建）、数据挖掘。
4、金融精算
这是培养学生对金融精算领域的了解与认识。主要课程有：宏（微）观经济学、货币银行学、保险精算、会计学等。
5、实践课程
主要通过第二阶段教学完成。从实际问题掌握数据清洗、整理与分析经验。
对比2013年人才培养模式方案，与精英班课程设置类似，数据分析模块课程设置较少，没用完全突出应用特色。这是明年课程设置需要纠正的地方。
四、师资情况与要求
根据该专业课程模块，数据分析模块中缺乏具有大型数据挖掘分析知识与经验的教师。一般引进该技能的教师不是很容易，可以考虑通过教师培训方式来解决。
参考文献：
[1]罗良清、郭露.新专业目录下统计学人才培养模式探究[J]中国大学教学2013（5）：29-32.
[2]王炯琦，吴翊，周海银.
统计学专业教学现状与改革的思考[J]高等教育研究学报，2011（9）87-89.&&
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。统计专业在美国好找工作吗？就业前景及薪资概况大揭秘
统计学是应用数学的分支，通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。学生.通过统计可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，掌握科学调查和研究的思路，也会学习统计分析软件的使用方法。在美国，统计学主要有以下学习方向有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。通常，统计学专业开设在美国的数学系下面，也有自己独立的统计系。由于统计学专业在美国本土 就业情景比较乐观，吸引了大批的申请者，学生如果要申请统计学专业，需要有良好的数学基础，并且有一定的计算机操作基础。
统计学专业毕业生通常都有很好的数学、计算机和经济学素养，所以可以在企业发展战略、产品质量管理、市场研究、财务分析、经济预测、人力资源管理等领 域都有很好的发展平台。毕业生可以在统计岗位、经济咨询、市场调查和分析领域等职位就业。生物统计的毕业生可以在生物科技和制药类企业进行统计分析，也可以进入医疗机构、证券分析和保险公司工作;应用统计毕业生可以从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数学分析、会计、证券分析等职业;数理 统计毕业生则可以在政府部门、金融机构和计算机公司就业;金融统计学生在可以在银行、证券公司、投资基金、会计师事务所、保险公司等金融机构就业。
根据美国统计协会（ASA）提供的信息，统计学的工作方向主要分为，医药类，金融/保险类和其他。同时，美国统计博士毕业就业率远高于研究生与本科生。
美国统计学专业就业前景分析：
1、应用统计学(Applied Statistics)
应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。其就业前景是：学生毕业后可以从事的包括数学家，统计学家，运筹分析人员，计算机程序员，教师，财政分析员，公司会计，证券分析员等职业。
2、生物统计学(Biostatistics)
生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH，Schoolof Public Health ) 里面。其就业前景是：毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。博士生可以在大学做老师;可以在制药公司和生物科技公司做分析;有的毕业生也进入金融和保险行业;可以在医院或者科研机构工作。
3、数理统计(Mathematical Statistics)
数理统计是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测;将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。其就业方向：金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;高等院校、国家统计部门;各类公司等。
4、金融统计(Financial Statistics)
金融统计是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。其就业方向：(1)证券基金类;(2)银行类;(3)四大会所;(4)监管机构;(5)大型垄断国企;(6)保险类;(7)其他(投资公司，担保公司)。
以下为美国统计专业本科与研究生就业领域比例的具体分布图：
据数据显示，统计专业本科与研究生毕业起薪平均为10w美金【税前】，博士起薪平均高百分之三十以上。
5统计专业可申请的公司岗位
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