听说天猫超市都是正品吗服务市场里有可以做三维模型的公司,技术怎么样?模型效果怎么样?

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天猫的市场营销环境基本分析
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天猫的市场营销环境基本分析
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3秒自动关闭窗口开发商品3D模型的乐乐三维云,想借着与天猫联盟拿下17万的卖家市场
随着电商平台对商品3D建模越来越重视,业内也涌现出了越来越多这一领域优秀的创业团队。天猫就曾经组织了互动创意大赛,其中能力较强的公司也就能够直接接触到天猫平台上的17万卖家,也就有更多的机会与阿里一起建造丰富的商品3D模型库。
来自厦门的乐乐三维云就入选了天猫互动联盟成员,成为首批天猫优质技术服务商。他们现在能够对艺术品、鞋服、家居、汽车等多种商品进行3D建模。以常见的运动鞋这个品类为例,通过他们的桌面扫描仪可以在2-3分钟内全自动做出精度达到0.05厘米,一比一还原的商品建模,同时分辨率输出可以达到8K*8K。这一程度的工作,成本仅为300-400元左右。而通过人工来建模报价将会达到800-1500元不等,时间也会达到1-2个小时。
目前三维展示及互动需要专业软件或APP实现,而乐乐三维云平台可以直接在浏览器打开,平台上的模型还可以直接嵌入淘宝、天猫等各大平台,同时还能进行模型的各种编辑,例如光效渲染、替换背景、切换VR模式等等。乐乐三维云平台在去年5月左右就已经上线内测,在一年的时间里,他们已经汇集了超过24万件3D模型,注册用户数超过了50万。商户或个人可以免费注册“乐乐云”,并上传商品的3D模型到云端。扫描完成的3D模型可以上传到乐乐云平台,用于3D展示。
为了解决信息输入端的问题,他们也自己开发扫描设备小到桌面式扫描仪,大到可以扫描整个人。据三维云创始人张涛介绍,基于多台深度摄像头同时进行扫描,三维云的扫描仪可以用最快0.3秒完成一个人的全面扫描,并自动完成点云的拼接、补洞和模型简化,生成毫米级精度的3D模型。扫描人时还可以快速完成100多项人体数据的测量。这样的功底与他们早年在3D打印行业的积累是分不开的。总体2017年乐乐三维云的营收预期约是硬件销售达到100万元,数据处理达到1500万元。据张涛介绍,在与电商卖家的接触中,他们发现,往往是品牌商家对价格不敏感,更强调3D建模的PR功能,同时付费意愿也更强烈。
当然,市面上做扫描硬件的公司也并不只他们一家,尽管乐乐三维云通过对软硬件的改进使得展示效果可以堪比照片,但张涛认为,现阶段3D扫描需求还少,所以成本还稍高,未来随着3D扫描普及,成本也会逐步下降到更低的水平。因此三维云不打算主要卖硬件,而是计划与商家合作,以租赁等形式,从商家集中的地区,如义乌、石狮等地,逐步铺设扫描仪。
总体而言,拥有3D建模能力的公司已经涌现了不少。此前36氪报道的叠境数字采用了光场技术;积木易搭则在扫描仪方面进行了多款设备的开发,同时主打自动化算法能力;非白科技推出基于结构光的3D扫描仪;四维时代的自动化建模目前能达到的精度则是毫米量级。乐乐三维云的优势主要在与其对常规的电商产品可以实现较低成本的建模,同时对卖家而言,已经将模型转接入口等产品化做的相对成熟,这也是他们与天猫达成合作的一种推动表现。
乐乐三维云目前团队共有40多人。位于厦门的运营中心主要由创始人张涛负责,他是美国3D打印公司3D systems亚太地区首批认证工程师,在3D打印行业拥有丰富的工作经验。位于北京的平台研发中心由联合创始人廖方平负责,毕业于北京大学,曾任“激光照排之父”王选院士的助手,曾加入WebRTC开源技术组,研究WebRTC和SIP技术和大数据运算技术。
该公司曾在2015年底获得厦门拉隆基金600万元天使轮融资。近期正在展开新一轮的融资。
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大家伙等了大半年总算要来了
昨天刚入的眼镜厂的赏品三台,感觉还不错,对比robot魂和寿屋一点也不逊色
上次的进度贴之后将最后几张图也修完了,又经过了整体的调整,消除了因为浮尘造成的机体上的不必要
16台海洋堂山口式集齐,特此留念!
天猫限定……
寿屋啥时候出剧场版的零号机啊 tv版的都出齐了
拍了几个仅有的机体,瞎拍的欢迎来援,话说,玩这个的好少
ns日模这家店有黑历史吗
收藏数年模型,专注EVA,希望和各位模友交个朋友,欢迎咨询和交流关于EVA模型方面的问题~
萌新求问这款怎么样,值得预定吗?
首先祝 保罗L、血色残杀、921三位的妈螺旋飞天炸 1、 保罗L是一位颇具正义感的卖家,在隐瞒盒子情况下以900转手与我RAH 8号机,我不满意盒子要求退货
想问问拿不好,看图片和r魂差不多。当初入坑就说不好
这次我把8号机彻底分尸了,外甲没怎么照,倒是把固定方式和皮套什么的搞清楚了。现在素体光溜溜在我手上,不知你们还想要素体可动测评不。没人说我明
断角了 想寄出去修复
想问一下这个代工,估计要几张票子
之前承诺的6月初出上色图,有些推迟,但是慢工出细活,相信大家也和我一样希望能趋近完美。 灰二过后
到货水,哥斯拉初号机,kubrick400% EVA 初号机。哥斯拉初号机细节很到位,头上的角,膝盖等地方都是软胶
最垃圾的万代初号机模型没有之一 说是超合金 只有手上的部件是合金 素体完完全全的软骨病 零件装上后
海洋堂这次也来凑热闹,至少不是硫酸脸了
吓得以为RAH再版了
法国雕像品牌ONIRI 获得eva版权,即将推出新品雕像。各大厂商 eva商品最近满血复活 这是要干嘛?
第一次买E模,老司机给参莫参莫,这个可以吗,会不会遇到坑,
这样还有救吗?
这次修的速度还算挺快了,因为发现可用的片子有点少,后来又补拍了几张花了点时间,最终预计全套片
记得N多年前在eva吧看过有玩家发过这个飞机的拼装模型照片,分件少,分色差,需要大量喷涂。 现在特别
这会展有意思吗?,值的一看吗?
没什么事一搜,这预定开的。。要火 万代,nx,狗屋,千值练 海洋堂 堪忧,直接套用rah eva模型 其他几家
萌新前来拜访,个人收集的不多,全是海洋堂的~就海洋堂来说真是有着各种缺点……压根不存在的QC,长
在想柜子能否放下,麻烦买了的大哥帮忙量下,感谢
大鼻孔还有嘴巴什么鬼身上还有很多问题也不想抱怨了
昨晚闲暇时间开拍了新一套片子,突然想玩玩6号,就拿出了海洋堂的,目前修出一张,先发个预告吧,日
看来大家都不喜欢不可动的啊,也没人水,某宝也没看见预定
在耐心等待新图的时候,新玩具到了,香党赛高! 我真的不会拍照囧,各位权当看了完 战术米斯
楼主是新人,第一次玩模型,打算入三架主角机,刚买的寿屋初号机发货了,打算后面都入寿屋的,但是淘宝上搜了一下,都没看到寿屋的零号机,全是万代,
这次到货的是假面骑士危险僵尸 现在价格已经炒到不行了 谁让我是真爱粉呢
好像要买新的很困难,价格也贼高,万代还造不造啊?谁知道消息?
白膜喷涂的话,量产机用的盾剑和伪朗枪的那种灰色正确的名称属于什么
tv版使徒终于收齐了
拼装的可动性就不要太挑剔啦,还是蛮不错的啦
一共发行了两本,封面分别是女神和机体
初号机的各大品牌好像就这几款 万代站尸拼装,万代PG站尸,万代肥臀萝卜魂,万代S魂,RAH,海洋堂(国
新系列,真假未知。今年要出就尽早吧,个人还是支持国产
相对于目前的可动eva玩偶选择,感觉非常不错了
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互联网小白
从零开始学运营,10年经验运营总监亲授,2天线下集训+1年在线学习,做个有竞争力的运营人。
现如今,电商平台之间已经从单纯的价格战、质量战演化到了服务战。例如京东从 2013 年广告 618 大促主打物流速度,已经从商品价格开始转向服务;又如天猫生鲜的服务:次日送达、正品保障、专业客服团队。
2016天猫生鲜那么,什么是服务?怎么做客户买单的,让客户感到惊喜的,让客户以后继续使用产品的服务?
服务是指具有无形特征,却可给人带来某种利益或满足感、可供有偿转让的一种或一系列活动。服务通常是无形的,并且是在供方和顾客接触面上至少需要完成一项活动的结果。服务的概念很广,有物流、质量、售后服务等。其中售后服务(After-sales service),是指生产企业、经销商把产品(或服务)销售给消费者之后,为消费者提供的一系列服务,包括产品介绍、送货、安装、调试、维修、技术培训、上门服务等,是增强产品竞争能力的一个办法。典型的电商的售后服务包括安装维修服务(如有)、退换货、维权处理(第三方平台通常有)等。
要做一个有竞争力的服务,首先要知道短板在哪里,今天我们聊聊服务时代如何了解售后服务的短板。
1. 看清自己
DT时代的解读应该从数据开始。一个成熟的售后服务,一般可以从这两方面看:
售后服务指标:纠纷发起率、纠纷量、平均处理时长、反弹率……
服务体验指标:满意率、不满意率……
服务的衡量会更侧重看体验指标,因为服务的量、时长等并不能解释用户的感受和态度,且服务大多数是由人提供的,考察的是感受。所以会增加满意率、不满意率等指标同时进行判断。
那么如果售后是由人处理,非机器处理的,那么还需要关注人员效能指标:未完结量、7 天完结量/率、超 N 天完结量……
首先,我们会看满意与不满意,这两个指标能告诉我们服务在用户角度的好与坏;其次看业务指标,两者需要结合判断。例如,淘宝服饰的售后满意度是 70%,30% 的用户不满意主要集中在对处理时间的不满意上,且不满意的用户的服务时长比满意的用户长,说明这里用户的主要痛点就是处理时长太长。那这些数据又如何能够获得呢?需要有一个数据框架,框架的分解要结合竞品、服务用户的 SOP、以及用户反馈的需求,说白了,就是站在用户的立场上分解整个框架。
例如售后服务(维权部分)的满意度框架:
这里把售后的维权部分按照流程分解为三块:申请小二介入后的举证(提供问题凭证)、小二按照规则进行处理、小二给出介入结果后消费者退货退款。各个模块再按照业务的流程在用户心智中的体验关键点进行分解。
然后将框架转变为问题,这里需要注意的是具体的问题表述需要清晰易懂。
如果自行分解框架比较难入手,建议也可以参考 ASCI、SCI 模型(参见http://www.theacsi.org),这里不展开详述。
框架分解好了,就可以根据节奏将问卷投放出去,收集数据。可以作为日常运营的数据每日投放,也可以作为专项每月投放收集。
3. 看出什么:如何解读数据
这些数据都收集到了之后,首先圈定问题的方向及严重度。这个例子中我们使用的是结构方程模型(SEM)。结构方程模型是基于线性关系(y=ax1+bx2+…+nxn)的技术,通过这个方法我们可以发现潜在的、互依的或互相影响的因果变量,是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。结构方程最大的好处是能处理相对复杂的线性关系,同时处理多个因变量,相比如图中箭头所示,单箭头表示「会影响」,双箭头表示「有关系」。
模型关系示例一般来说,进行模型计算之前,首先要进行因素分析,简化、合并因素。这个过程略去,有兴趣可以 google 具体的做法。拿到因素分析的结果后,我们放入到自己设定的模型中后,根据指标进行各个因子之间关系的调整,调整到模型合适的拟合度,会得到如下结果。
模型结果备注:这里小编使用的 AMOS 进行数据分析,图中为模拟非真实数据
参考书籍:AMOS与研究方法(荣泰生),重庆大学出版社出版。
所有统计方法的前提都得基于数据是可以用模型来计算的前提之下,如上图,左下角是模型的拟合度,表达的是数据是否可以被模型很好的解释,这份数据是否能用这个模型来计算,图中数据表明拟合度良好。基于这个前提下,我们通过数据就能发现:箭头所示的数值表达的是这个因子对整体满意度的贡献度,如图的模拟数据能发现结果执行最重要(1.20),其中退款金额最重要。也就是说如果能让用户接受退款金额,这个分项的指标有所提示,那么整体满意度就会相应的有大幅度的提升。
然后我们再结合其他的业务指标对应到我们的处理规则、业务上,如何让用户接受处理结果。有下一步的业务动作之后,再回归到整体满意度和相应的业务指标来看是否有提升。
以上介绍的是以一个售后的业务为例,关于如何更好地发现业务的体验问题,有任何疑问欢迎给小编留言。下一次跟大家分享一些实例,看到的这些问题如何推进解决,如何基于数据运营售后服务的体验等。
来源@37点2度体验
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