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大数据解决方案
&&&&&&产品简介
更新时间: 16:26:00
智能制造应用解决方案
概述工业大数据解决方案致力于经济增长、能源需求、以及机器、设备组、设施和系统网络等实物资产角度,为工业客户提供基于人工智能的解决方案,在降低能耗、提升效率、减低成本、提升产值方面助力,引领工业4.0。打造一个高度灵活的个性化、数字化产品与服务的生产模式。
原料消耗大;能源消耗大;环境污染严重。
提升良品率,延长产品寿命;降低能耗,提升发电效率;提高监管水平,优化环保公益。
关键特性1.先验证后实施:基于客户业务与数据现状,出具测试方案与数据结果,按测试结果落地最终方案;
组件化服务:包含数据平台建设、可视化监控、分析服务、VR仿真等一体化的配套方案;数据安全:定制符合企业数据安全要求的系统架构设计,在保障服务的同时,确保数据安全;开放性:提供多种工控协议的转化与传输支持,与行业合作伙伴联合,加速工业智能化。
场景一:风电机故障预测
内容介绍:随着出质保运行的机组数量越来越大,机组运行年限越来越久,机组的故障率逐年递增,风电场运维成本也逐年增加。弱计划性、“事后救火”的运维方式,已经无法满足业主追求利益最大化的需求。“强计划性、基于数据和知识的高效运维方式”是提高风电场运行效率、效益的关键,而风电机组的故障预警和诊断系统,在充分利用数据和知识的基础上,可实实在在的增强风电场运行的计划性和效率,是其中的关键技术。 风电机组远程故障预警及诊断系统最终实现机组故障自诊断,能提前预知潜在的,经过系统自主预诊断的故障的功能。与“运维窗口期预报系统”配合,可实现风电场运行维护的强计划性,大幅降低运维成本
场景二:光伏切片良品率提升
内容介绍:光伏切片每片根据质量划分为不同的等级,不同的等级价格不同。提升1%的良品率,将会带来千万的收益大量的生产数据带来高昂的存储成本。生产数据没有得到利用,无法产生价值。生产流程靠经验或理论数据,无法快速验证及优化。通过大数据分析,建立良品率参数曲线模型,对生产过程监控和报警。通过阿里云提供的定制及其数据分析系统,对生产数据做多维度统计分析。通过阿里云大屏技术,建立车间和事业部生产大屏看板。
场景三:企业生产的产废次废分析
内容介绍:根据企业产品,原材料等数据建立企业产废模型,并可以根据模型预测分析结果对产废企业申报不合理情况做出预警,原材料消耗量受产品产量 与危废产量影响,通过产废分析结果,优化人、机、料、法、环的“料”“法”两块,提升生产质量与环保工艺。
场景四:纺织业配棉方案优化
内容介绍:大规模生产配棉方案优化,优化配棉方案,以保证产品质量同时大幅降低物料成本; 工艺分析及工艺优化,优化关键工艺参数,以提升产品质量; 机器维修调度优化,机器故障预测及维修调度优化,以提升维修效率,降低巡检人员成本,提供亿级设备的生命周期管理。
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大数据解决方案
&&&&&&产品简介
更新时间: 16:26:00
旅游大数据应用解决方案
概述对境内外旅游OTA、UGC、微博、网站等互联网公开数据,结合目的地政府或者景区私有数据;利用团队在旅游行业沉淀的自然语言处理和数据挖掘分析能力,帮助政府及景区提供一站式旅游数据智能服务。
云游卫士:帮助政府和景区,实时倾听旅客声音、打造差异化旅游产品、有的放矢的提升服务品质、及时处理网络形象危机、分析竞争优势。
云游小Ai:帮游客打听目的地旅游资源情报的智能体验,景区流量智能预警,旅游知识智能问答,及一站式智能行程动态规划。
场景一:舆情监测
介绍:对城市旅游舆评进行整体观览:包括相关无关分析(旅游类型识别、舆情区域识别)、数据来源分析、时间分析、情感分析、媒体分析、关键词分析、疑似风险事件分析、热门事件分析等。这项技术还可以应用到更广泛的领域。
范围广:超过10万家网站及微博、微信公众号;实时性:支持1小时级突发事件分析;可视化:图表自动展示,数据可视化;易操作:自主添加关键词,秒级检索;业界领先的地域舆情与旅游舆情判别模型
场景二:智能推荐服务(美食、路线、景点等等)
介绍:基于互联网公开数据结合政府(或景区)私有数据,利用阿里云的大数据处理计算、机器学习、语音识别等人工智能技术,为游客提供高体验的智能问答、智能推荐、公共信息查询等旅游服务。提供一站式智能行程动态规划服务。
服务模式(云游小Ai:线下+线上):线下以“人形”机器人,提供核心旅游区域面对面服务;通过官方微信等线上平台,提供即时的旅游问答服务。
满足游客个性化服务;整合和优化旅游资源。
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