华为也在做华为人工智能能吗

Mate10月,华为首个人工智能芯片到底强在哪
 作者: 厂商投稿 编辑:
  【IT168 厂商动态】三星苹果在2017年的大招已经全部放完,但是从目前市场反响来看,无论是Note8不温不火的市场反应,还是iPhone8跌破发行价,“坑”惨黄牛的市场热度,都让期待下一代旗舰手机的人们觉得还是不够过瘾。而随着9月25日华为在北京召开了麒麟970国内媒体沟通会后,华为下一代旗舰Mate 10也已经定档10月16日即将在慕尼黑发布,这一消息的到来,让略显平静的10月科技圈,又掀起一番波澜。    9月25日上午,华为在京召开了媒体沟通会,向国内媒体正式介绍了这款AI芯片,分享了麒麟970的研发内幕、功能特点和技术细节。  麒麟970的强大之处在于是首次内置NPU(神经元网络单元),定位人工智能移动计算平台。此前智能手机一统江山的局面即将打破,华为用麒麟970展示了我国AI的发展速度超乎你的想象,并将带领手机进入“智慧手机”时代。  在制作工艺上,麒麟970使用了10nm工艺,集成了55亿个晶体管,是上代产品麒麟960的1.37倍,是苹果A11芯片的1.28倍,是高通骁龙835的1.77倍,是目前SOC芯片的佼佼者,也代表了国产移动芯片设计的最高水准。  当然,麒麟970芯片并不是各个顶级参数的堆砌,而是通过NPU,为手机在未来的发展指明了新方向。此前,智能手机的人工智能运算长期依靠CPU和GPU进行,但是由于它们并非是为人工智能运算定制,运算逻辑和效率并不高。而NPU采用了高效能的异构计算架构,专门设计了HiAI移动计算架构。面对人工智能运算的场景,能够进行矩阵算法,效率更高,同时还做到了能耗更低。    根据华为给出的数据,在处理同样的AI任务时,麒麟970的NPU要比四核A53 CPU快25倍,是传统GPU的6.25倍,能效比更是高50倍。以人工智能最常见的图像识别为例,麒麟970的NPU可以做到每分钟识别2005张,而CPU只能识别95张。    更快的速度,更强的能效,让手机能够用最少的耗电,应对复杂的AI运算。这将明显提升智能手机的续航能力,让手机的使用体验明显提升。  毫无疑问,麒麟970将为人工智能在移动终端的应用带来无尽的想象空间。在华为的规划中,将向合作伙伴和应用开发者们开放麒麟970的NPU的API接口,并提供完善的神经网络开发框架。开发者们可以便捷的调用NPU,使自家的应用具备AI能力。这对于使用搭载麒麟970的手机用户来说,未来将能够体验更多的AI应用,将AI运算能力发挥到极致。  华为的最大优势是在通信领域,有30年的技术积累。在麒麟970上,自然不会浪费自己的优势——抢先支持LTE Cat.18制式,实现了业界最高的1.2Gbps峰值下载速度,而且支持全球各地运营商。并且麒麟970集成了双卡双4G双VoLTE方案,一部手机的两张SIM卡均能实现高清4G VoLTE通话。    智能手机的一大应用就是拍照,而麒麟970将全面提升拍摄能力。通过全新设计的双摄ISP,能够对场景智能分析,快速的进行动态影像捕捉,智能配置相机参数,从而拍出适应当前环境的照片。这对于暗光拍摄、运动拍摄、人像拍摄等常见场景,都会有明显的提升。    客户隐私安全方面,麒麟970支持inSE 2.0金融级芯片安全,得到了银联和央行的双重认证,支持硬件数字证书、片内语音数据加密、eSIM等。并且因为AI芯片强大的运算能力,原本需要传送到云端的运算,现在通过麒麟970在手机端就能完成。这就避免了数据传输过程中的泄密风险。  华为的麒麟970对于智能手机的生态,是重大的创新。而搭载麒麟970的华为Mate 10已经确定在10月16日发布,最终实际的表现如何,让我们耐心期待吧!登录没有账号?
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任正非:华为做人工智能不要太冲动,不要遍地都是智能化
  “心声社区”今日在其官方微信号刊发对华为人工智能相关研究的讲话,内文提到了他对华为做人工智能的三点看法:  01、高质量的数据是人工智能的前提和基础,高质量数据输出要作为作业完成的标准02、要聚焦投入,敢于投资,成功只是时间迟早的问题03、人工智能要聚焦投入不要全面开花,先纵向打好歼灭战,旗开得胜后再横向扩张任正非称,要开发华为统一的人工智能软件平台,把算法、知识、方法、经验等都固化在平台上。数据底座的投资更需要加大,作为长期的基础工程来建设,有了高质量的数据基础,人工智能才能发挥作用。他同时提到,人工智能在投资充分的情况下不要太冲动,要急用先行小步快跑,要聚焦在确定性业务、人工消耗大的项目,宁可做得少一点,先在一两个点突破杀开口子,集中力量打歼灭战,不要铺开一个很广泛的战线。不要遍地都是智能化,这会形成全面开花没有结果的盲动,就有可能满盘皆输。最后,任正非对华为员工表示,人工智能应用中一定会遇到很多困难,在前进的过程中要多鼓励、少批评,可表扬可不表扬的要表扬。上战场枪声一响,谁是英雄,谁不是英雄?你说他不是英雄,在山脚你一拍他肩膀,他扛着两个炸药包,冲上了上甘岭,可能就真成了英雄。以下为“心声社区”微信号发布的任正非讲话全文:总 裁 办 电 子 邮 件电邮讲话【号 签发人:任正非任总在人工智能应用GTS研讨会上的讲话日公司巨大的存量网络是人工智能最好的舞台,GTS要利用人工智能实现高质量和高效率的交付与服务,支撑“一万亿”美元存量网络的服务以及故障处理、预防的自动化……,以及支持每年数百亿美元的网络增量的科学、合理、有效地交付。持续为客户创造价值并提升客户满意,构筑活的“长城”,成为公司重要的可移动的“马奇诺防线”。谁能最低成本地提供高质量的服务,谁就是这个世界最后的赢家。公司的人工智能研究是一个使能器,促使公司各项管理进步,不要随议论的忽悠而迷失方向。01、高质量的数据是人工智能的前提和基础,高质量数据输出要作为作业完成的标准为什么我们不可以统一作业的工具,和工作的标准。配个数据采集聚集器,员工在现场作业完后,回到驻地处理一下,一按键就群发出去了,不必经过办事处、地区部,就一步到位了。数据对各级各段透明,没有层层级级的汇总处理,就快多了。我们有430万个站点,每年增加96万个,1万1千个合同,每个基站报上来的报表这么厚,是因为没有模块化分类。不抽象不总结就要上报,我们处理管道就那么粗,所以堵得一塌糊涂。实际上归纳出来可能就一百种,大不到一千种模块。我们分类按模板传信息给供应链,供应链解码打开、作清单发货,我们管理会简化很多。现在报表层层上报,每层增加好多人,一大堆报表甚至没人读过。要基于目的标准模型建设简单自动报表体系,这样中间的人工就减掉了,主战场的员工就增加了。人人都基于作业给你提供准确数据,集中起来你的科学性就好了,有了这些准确数据,通过监督学习和统计手段就能使我们的效率提高。填写的表中有清晰的也有模糊的,确定性的工作填写的数据要准确,如果没有审核就传上来不正确的数据,就是一团乱麻。清晰的数据不断更新积累,新的有效数据不断更替。总有一个模糊区,模糊数据的模糊性会持续不断降低,但又产生新的模糊。在不该模糊的地方应该有指引,能够指引基层工程师来清晰操作。人工智能就要靠几万员工在做事的时候把数据有效采集回来,在归纳总结中找出规律来。清晰、准确的现场数据是重要的事情。我们是设备供应商不是流量运营商,要根据业务场景来看多快数据算实时,不要形而上学,要根据必要的需求来获取这些所谓实时数据。对于网络设备数据的输出,可以采用类似“七远八按”的方式建设数据输出标准,以基于人工智能的交付服务视角重新制定可服务性标准,并作为产品上市必要条件。因此,你们说数据缺乏、杂乱无章,我不批评,我觉得没有数据才是我要批评的。每一个人能不能搞个工装穿在身上带个仪器,数据先收集存储起来,然后一按按钮就传送到信息库,对贡献数据者还可以奖励。02、要聚焦投入,敢于投资,成功只是时间迟早的问题在GTS选定的站点作业、网络集成、网络维护、网规网优等关键场景,在业务模型、算法、平台和数据上要加大投资,具体的人力与费用在战略规划未来的时间链中落实。要开发公司统一的人工智能软件平台,把算法、知识、方法、经验等都固化在平台上,首先在GTS实践和应用,未来也可以为公司其他业务提供支撑。数据底座的投资更需要加大,作为长期的基础工程来建设,有了高质量的数据基础,人工智能才能发挥作用。2012实验室的科学家要紧密与服务工程师合作,由熟悉理论和算法的科学家选择最成熟的方案应用到服务场景中,并共同完成业务提升,这就是技术和场景的结合。一部分人熟悉技术理论,一部分人熟悉场景,两者合作起来天下无敌,你们先把我们内部的改进搞好,到那时候我们是不是走向外部我们再考虑。新事物失败也是成功,自己取得一点进展就记下来,这是过程记录,自己用萝卜刻奖章,积累多了就去换金牌。不要怕出错,别人说华为是落后的,因为我们只给成功的人发奖,从来不给失败的人发奖。今天比昨天好就要发奖,喜马拉雅爬一半也是成功,因为我们过去连山脚都没去过。03、人工智能要聚焦投入不要全面开花,先纵向打好歼灭战,旗开得胜后再横向扩张我们业务扩张中,人员不按线性扩张就成功了。服务工程师要聚焦服务业务,在完成服务业务同时完成人工智能所需要的正确数据输出,在此基础上产生场景分析师、数据分析师和模型设计师。这些专家要长期投入在服务战场上,通过服务客户不断提升能力。对于场景分析师、数据分析师、模型设计师,我的态度是要看在三年之内,有多长时间在一线服务战场上取得成功的实践经验。没有成功的实践经验就不要快速晋升,这样也保证水是流动不是腐败的。人工智能在投资充分的情况下不要太冲动,要急用先行小步快跑,要聚焦在确定性业务、人工消耗大的项目,宁可做得少一点,先在一两个点突破杀开口子,集中力量打歼灭战,不要铺开一个很广泛的战线。不要遍地都是智能化,这会形成全面开花没有结果的盲动,就有可能满盘皆输。如人工智能的应用首先要瞄准实现简工勘,在此基础上进而实现自动化设计。海量重复动作要运用人工智能技术来替代,实现文档自动生成、质量自动审核、远程验收及自动开票。然后再把人工智能应用的成功经验扩展至网络维护、网规网优等业务场景,把被动问题处理变为主动预警预防,不仅提升了效率还提升了为客户服务的质量。要踏踏实实聚焦场景一个个解决,选择与场景匹配的相对成熟的算法,不要等平台和数据底座的成熟,半成品也可以先投入到内部改进的使用,在不断的实践和问题解决中打造成熟的平台和数据底座。我们在这些集中突破的项目上取得经验培养出新生力量,这些新生力量要到基层去贯彻推广落实,使它能够应用起来变成习惯。在纵向发展的基础上,把握好横向扩张的合理节奏。一只饼如果糊了再翻过来掉过去烙就是夹生饼,我们不要“出师未捷身先死,长使英雄泪满襟”,我们要的是旗开得胜和最终成功。人工智能是个新生事物,在实现过程中因为双轨运行,要接受阶段性的成本上升,实现清晰的长期目标。人工智能应用中一定会遇到很多困难,在前进的过程中要多鼓励、少批评,可表扬可不表扬的要表扬。上战场枪声一响,谁是英雄,谁不是英雄?你说他不是英雄,在山脚你一拍他肩膀,他扛着两个炸药包,冲上了上甘岭,可能就真成了英雄。
(责任编辑:赵然 HZ002)
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258集团 版权所有 闽ICP备华为人工智能之路才刚刚开始 华为的A股小伙伴们大曝光 _ 东方财富网
华为人工智能之路才刚刚开始 华为的A股小伙伴们大曝光
作者:孟庆建
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  【延伸阅读】    继7月份国务院印发《新一代人工智能发展规划》之后,人工智能产业再迎政策利好。据国家发改委网站消息,为贯彻落实“十三五”规划《纲要》,2018年,国家发展改革委将组织实施“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程。  对此,分析人士表示,当前人工智能技术已由机器视觉、深度学习等基础研究领域演进到无人驾驶、智能家居等应用领域。随着国家层面对该领域发展的高度重视与支持,各类资本对这一产业的加速布局,未来人工智能发展应用的广度和深度将大大增加,相关龙头公司价值将十分凸显。  对人工智能前景度以及需求的良好预期,也是投资者关注该板块的重要原因。根据艾瑞咨询数据,2020年全球AI市场规模将达到1190亿元,年复合增速约19.7%;同期,中国人工智能年复合增速将超50%,远高于全球增速,市场前景广阔。   从人工智能应用相关的细分领域来看,长城证券表示,建议投资者关注AI需求度及技术成熟度均高的智能安防、无人驾驶等两大应用领域。智能安防领域,个股可关注、、等标的。无人驾驶领域,可关注、等标的。  表示,在人工智能的变革正在深入渗透到各行各业的时代,AI专属芯片作为计算能力的保障,将迎来巨大的需求。在上市公司受益标的方面,建议关注:拥有深度学习平台及产品XSystem的、在移动端AI芯片产业链布局较早的中科创达、与联合推出人工智能ABC一体机的以及专注于视频监控前端智能化芯片的。   二级市场上,(10.25%)、海康威视(9.38%)、(8.69%)、中科曙光(7.92%)、(7.78%)、(7.76%)、中科创达(7.62%)、(7.31%)、(6.54%)和(6.27%)等人工智能概念股上周累计涨幅居前十,均在6%以上。  据《证券日报》记者根据数据统计发现,上述10只个股中,有6只个股近30日内被机构给予“买入”或“增持”等看好评级,其中,海康威视、中科曙光和中科创达等3只个股被机构扎堆看好,近30日内机构看好评级家数分别为5家、5家和4家。其余被机构推荐的3只个股分别为:卫宁健康、赢时胜和科大智能。  对于机构扎堆看好、市场表现居前的海康威视,表示,公司为视频安防领域绝对龙头,目前正积极布局AI+大数据的智能化摄像头方向,已取得阶段性成果,公司大力拓展中西部市场的举措也将激发新的市场增长潜力。未来长期看好视频安防领域智能化进步带来的放量,预计新产品市场爆发和中西部市场的开拓将带来新的业绩增长点。维持公司2017年-2019年每股收益预测分别为1.04元、1.30元、1.59元,给予目标价39元的预测,维持“买入”评级。  在上市公司三季报正处披露期的时间窗口下,海康威视稳定的业绩增长,将成为公司股价上行的另一推动力。公司半年报披露,预计公司2017年前三季度净利润为万元至万元,同比增长15%至35%(上年同期净利润为万元)。业绩变动原因:公司经营业绩持续稳健增长。  值得一提的是,作为首款搭载人工智能芯片的手机,华为Mate 10手机本周一的全球发布会以及本周五的我国发布会,将提升市场对人工智能主题的关注度,有利于相关龙头股的股价上行。(来源:证券日报)
(原标题:Mate10正式发布,华为向苹果发起新一轮攻势!人工智能之路才刚刚开始)
(责任编辑:DF064)
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