AI股里面的荐股软件好不好用？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-08-22 13:24 标签： 荐股之王的博客
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作者：双名
　　最近两日，在国际围棋史上发生了一件(,)“逆袭”人类的真实事件。赛前来自的世界冠军李世石信誓旦旦，抛出了输一局就算失败的豪言，但最终却向谷歌围棋机器人“阿尔法狗”（AlphaGo）投子认输。
　　AlphaGo完胜世界冠军震惊全球，国际市场人工智能（AI）概念走俏一时，中国市场上的相关也概莫例外。3月10日，人工智能股表现活跃。(,)、远大智能等多只强势股涨停。
　　还有投资界人士认为，在围棋上机器人胜了并不算什么，如果在投资上尤其是技术上战胜人类，那才是真正的本事。在信息更不透明、更为复杂的资本市场，“AlphaGo模式”能否大行其道仍是未知数。
　　上海一家合资基金量化部副总监林春（化名）对《第一财经日报》称，下围棋就是执黑执白，把对方围起来，获得胜利，规则确定，但投资不一样。投资中策略是多样的且存在不确定性，让一个人工智能产品搞定全部的模型，显然可能性不大。
　　历史：量化投资逐渐兴起
　　当人工智能与资本投资，尤其是股票投资相结合，会有一番怎样的颠覆性盛况？
　　“就目前来看，人工智能在投资上的应用为量化投资。具体类型又分为量化交易（或称算法交易）和量化选股。”3月10日，在接受《第一财经日报》采访时，重阳投资基金经理如此表示。
　　因为机器决策的逻辑一致性和独立性，投资领域中机器战胜人的例子不少，其中最被人乐道的就是（JamesSimons）的大奖章基金。据公开数据，从1989年到2009年，大奖章基金的复合年化收益率高达35%，远超同期和的收益率。
　　当量化投资在海外大行其道时，中国市场上的量化投资也开始“小荷才露尖尖角”。2004年，中国第一只采用量化策略的基金――(,)基金诞生，随后的2005年，嘉实基金(,)推出了另一只名为基本面50的量化基金。不过可惜的是，当时行业整体发展缓慢、量化基金本身也未体现出惊人之处，量化投资理念一度遭遇水土不服。
　　不过，两年后牛市泡沫的破裂，让市场感受到了量化投资的魅力。当2007年A股创出6124的高点后，伴随着股指高台跳水，中国市场上的“香饽饽”公募基金产品亏损严重。这个时候，部分采用量化策略的基金却逆势取得了不错业绩。于是乎，很快一股“量化基金热潮”悄然掀起，中海基金、长盛基金、光大保德和富国基金(,)、等先后推出了量化产品。
　　但这个时候，市场对于量化基金的认识还停留在电脑结合人脑的理念中，依靠电脑的客观和分析能力，战胜人性的弱点。而对于依靠量化产品进行对冲的诉求，几无体现。
　　2010年4月中国第一个品种――沪深300股指的推出，为量化投资提供了一个天然的对冲标的。通过这一对冲工具，量化投资从业者可以进一步减小风险，获得更加稳健的投资收益。随着此后基光化及私募基金管理人牌照的发放，量化投资的方法也更多地被私募基金使用，让量化对冲基金被人们所熟知。
　　如今的中国市场上，、私募、公募产品均涉猎量化投资。从业绩最为公开、透明的公募量化产品来看，量化产品的业绩普遍跑赢指数收益。
　　据Wind资讯统计，截至3月9日，66只公募量化基金今年以来平均净值增长率为-14.2%。其中6只基金表现突出，逆势取得正收益；表现最差的几只基金跌幅超过20%，其中以29.96%的跌幅居前。同期A股上证综指、深证成指、指数跌幅分别为19.12%、24.81%、27.38%。
　　王晓华称，对投资而言，机器决策最大的优势就是投资决策的逻辑一致性高、独立性强，机器不会有人的恐惧和贪婪等情绪影响决策。此外，计算机的信息处理能力强、响应速度快，能够有效抓住市场上较好的交易机会。
　　现状：应用的多元化
　　在实际应用中，人工智能的应用方式又是多种多样的。比如，在2015年股市大幅震荡中，高频交易一度被市场诟病。当时市场人士认为，一遇大幅波动便自动触发交易指令时，计算机后台就会随时下达批量买卖指令。
　　一般行业所称程序化交易，是指期货端的趋势交易和震荡交易，俗称程序化CTA。但更为全面的程序化交易，包含狭义的程序化交易――程序化CTA，也包含期货端的高频交易、期货端的跨品种跨期限全自动套利交易，当然也包含股票端的交易。
　　北京量邦信息科技董事长、北京大学对冲基金实验室联合主任冯永昌表示，从广义上来讲，所有用预设的程序所完成的交易都叫作程序化交易。因此，广义的程序化交易包括高频交易，算法交易，自动执行的套利交易、套保交易和对冲交易，限价单价值投资交易，限价单止损交易，交易所或经纪公司的自动强平交易等。
　　冯永昌称，对于股票端，真正包含的就是一揽子股票的自动交易、ETF折溢价套利自动交易，以及股票和股指期货交易的自动套保或者套利交易。因为股票端不是完备的双边市场，又实行T+1，所以股票端的高频交易基本不存在，股票端的程序化趋势交易也几乎不存在。
　　与此同时，量化对冲策略在过去一年中大行其道。当股灾发生时，股票市场发生断崖式下跌，基金产品业绩大打折扣，但量化对冲产品却依靠有效的对冲工具避过了暴跌行情，一些产品甚至还取得了不错的收益。
　　未来：仍要结合人的研判能力
　　“但机器决策也是有局限性的，最大的缺陷就是没有前瞻性，因为它是基于历史的数据和历史检验的结论，其逻辑是历史会重复。”王晓华称，市场环境是不断变化的，长期看，要战胜市场必须具有前瞻性，这也是投资的艺术性所在。顶尖的基金管理人如巴菲特和索都是具有超强的前瞻性的。
　　“大奖章基金的规模一直都远远低于巴菲特和索罗斯管理的规模。而且，西蒙斯旗下的其他量化基金的业绩也远不如大奖章基金。”王晓华称，这就说明，量化投资的瓶颈就是基金规模有天花板，量化投资的收益率会随着管理规模的上升而下降。
　　王晓华称，量化投资的核心竞争力就是数量模型，因此在外界来看，每个量化都是个黑盒子，其他外部人无法知道其中的秘密。市场还在蓬勃发展，量化投资在中国的占比不高，未来量化投资应该还有很大的发展空间。投资领域，人们不应该过分恐惧机器对人的替代性，人的前瞻性研究和预判与机器独立的决策能力结合，可能是最为理想的决策模式。
　　林春称，投资中做股票，择时选行业选股票。选股比较困难，自身的一些特性需要调研，人可能更有优势。如果让机器做事，它没有数据就没有分析能力。在择时方面，人工智能也不一定比人更有优势，宏观的很多东西，是由政策决定的。比如，美联储不加息，每个人都有预测，机器算出来也不一定准。
（责任编辑：郝运 HN064）
03/09 11:1703/11 09:2403/11 08:5203/11 08:51
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股票推荐也人工智能了？听起来还是感觉不靠谱
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原标题：股票推荐也人工智能了？听起来还是感觉不靠谱 股票市场深似海，股票推荐更是得依靠专业人士的丰富
原标题：股票推荐也人工智能了？听起来还是感觉不靠谱
股票市场深似海，股票推荐更是得依靠专业人士的丰富经验以及长期深入的各种调研（当然我们也看到了不少专业人士翻船），股票的精准推荐不是谁都能做到，可就在近日，股票推荐也打着“ 人工智能 ”的头衔出现在了大家的眼前！
“智能荐股”这个由哈工大社会计算与信息检索研究中心（HIT－SCIR）推出的公众号，其表示将通过对股市信息的智能分析，每日推荐若干只国内A股市场的股票，并给出每日收益情况以及一段时间内的累积收益情况的总结。
据官方称，“智能荐股”利用 人工智能技术 挖掘股票信息，基于哈工大SCIR开展的事件驱动的股票分析与预测技术，通过对国内A股市场的新闻事件信息和股票量价数据进行抽取与表示学习，利用深度学习模型完全自动化地给出股票未来走势的预测，进而推荐若干只潜力股。
人工智能进入不同领域发挥长处完全是有可能的，特别说需要大量数据进行基础分析的股票市场，有人工智能的帮助更是如虎添翼，然而数据本身就可能被造假，而如果股票推荐都真的那么神，相关人员不个个早就百万千万富翁，所以还是那句话，入市需谨慎！
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3月23日 08:47 工具-选项-视图-显示，把图片框的勾取消。
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