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德国7月工厂订单月率（季调後）
德国7月工厂订单年率（未季调）
德国8月建筑业采购经理人指数
黄金贵金属
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要点：*澳洲GDP符合市场预期，澳元/美元从日内高位回落*美联储官员鸽声阵阵加之美国数据依然不给力，美元疲势不减*日图上澳/...
未平仓合约百分比变动:
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-1.25%~-0.25%
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09/06 10:06
澳元/美元：0.7995做空，止损0.8038，目标0...
汇价昨日进一步走高，但没能有效站上0.80整数关，4小时图升势受...
09/05 18:04
伦铜：关注整数关口7000一线的阻力
四小时图显示，伦铜在上行通道内的升势完好，短线建议关注整数关...
09/05 17:56
美国原油：关注48附近阻力，突破将迎进一步...
四小时图显示，油价 (美油十月合约价格) 上周五突破8月10日以来...
09/05 16:49
欧元/日元：短线持稳130或反弹修正
四小时图显示，汇价昨日反弹在130.60一线受到阻碍回落，不过目前...
内容提要：-*朝鲜周末再次核爆测试，避险需求提振金价在周一大涨-*美元指数上周反弹，但是整体看跌前景没有...
09/04 19:52
09/01 19:47
08/30 22:35
08/29 19:43
09/06 14:00
德国7月工厂订单月率（季调後）
前值：1.0%
预测：0.2%
09/06 14:00
德国7月工厂订单年率（未季调）
前值：5.1%
预测：5.8%
09/06 15:30
德国8月建筑业采购经理人指数
前值：55.8
09/06 16:00
意大利7月零售销售月率（季调後...
前值：0.6%
09/06 16:00
意大利7月零售销售年率
前值：1.5%
09/06 16:00
中国8月外汇储备
前值：30807.2亿美元
黄金贵金属
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物联网中关于实时信息理论和实时信息获取问题地研究.pdf 67页
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A Dissertation Submitted to Shanghai Jiao Tong University for
Master Degree
Research on Real-time Information Theory and Real-time
Information Acquisition in Internet of Things
Author: Bing-Chao Lv
Advisor: Prof. Min-You Wu
Specialty: Computer System and Architecture
School of Electronics and Electric Engineering
Shanghai Jiao Tong University
January 18, 2010
物联网中关于实时信息理论和实时信息获取问题的研究
物联网中关于实时信息理论和实时信息获取问题的研究
物联网是对物体具有全面感知能力，对信息具有可靠传送和智能处理能
力的连接物体与物体的信息网络。物联网的研究与发展使得我们获取任何
事物的实时信息变成了可能，正是基于这样的研究现状，本文重点研究物
联网络中关于实时信息理论以及实时信息获取问题。
实时信息正在改变着人类社会的生产生活方式。人们通过掌握实时信息，
并利用藏匿于生活之中的各类交互设备处理海量的实时信息，来作出更优
的决策。因此实时信息的研究是有着重大意义的。
通过系统地介绍了物联网的概念、理念、形成与发展、关键技术和典型
应用，总结了典型的新闻系统、Sensor
Web 监测网、Social
Networks 、
Web 、实时交通路况系统等五个实时信息服务应用，构建了研究
接下来重点研究了实时信息理论部分。基于Shannon 的信息论来给出信
息时效期望，用以表示信息的整体时效均值。通过引入信息的时效概率函
数，形式化地表示了信息的时效期望。在突发事件信息模型中，讨论了信
息价值在实时信息传递过程中的损失情况。通过抽象信息参与者和参与者
之间的信息流构建实时信息流模型，并研究了信息传递延迟的问题。
物联网中关于实时信息理论和实时信息获取问题的研究
实时信息的获取问题包括实时信息的采集和分发的过程。基于一般的实
时信息系统，介绍了系统架构、软件架构、使用场景。基于信息流的公式
和实时信息理论的相关定义，推导了实时信息获取的数学模型，主要关注
实时信息获取过程信息的时效变化即信息价值的损失和信息延迟。根据实
时信息来源的不同，把实时信息的采集过程分成两类：物理世界的实时信
息采集、虚拟世界的实时信息采集。根据人工在信息采集中的所起的作用
不同，把实时信息采集方式分成：自动信息采集、人工信息采集、混合采
集方式，分析了不同采集方式的工作原理、相关算法等问题。针对实时信
息获取过程所遇到的信息采集完整度和精度问题、分类实时信息的收集与
重构场景问题、实时信息的分发问题也作了详细的探讨。在分类实时信息
的收集与重构场景问题中，提出了一种新颖的逆向建模技术。在实时信息
的分发问题中，提出了Push 、Pull 、Mixed 三种分发模型。
介绍了TIG 项目。该项目通过收集上海市大众公司的4000 辆出租车的
GPS 数据，组建一
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关于“对于实时电视股票分析的反应分析：股价，成交量、投资人下单行为”的学术讲座通知
发布者：超级管理员 && 16:17:47
关于“对于实时电视股票分析的反应分析：
股价，成交量、投资人下单行为”的学术讲座通知
中文题目：对于实时电视股票分析的反应分析：股价，成交量、投资人下单行为
英文题目：The reactions to on-air stock reports: Prices, volume, and order submission behavior
主 讲 人：萧朝兴&
讲座时间：2016年12月5日（周一）下午1：30
讲座地点：西土城校区经管楼213
面向对象：全体学生
讲座摘要：
The purpose of this paper is to analyze the real-time responses of stock prices, volume, and order submission behavior across investor groups to 2894 on-air stock reports from 9:16 a.m. to 1:15 p.m. during regular trading hours from 10/11/2010 to 12/31/2010 in Taiwan. First, positive (negative) reports move stock prices upwards (downwards) in real time, accompanied by increasing trading volume. However, the observed price movements are short-lived and vanish 13 days afterwards. Second, responding to the reports, individual investors trade more actively and aggressively than institutional investors do. The overreaction of individual investors are responsible for the observed price movements.
讲师介绍：
萧朝兴，毕业于University of Maryland, College Park, USA 经济学博士，现任台湾东华大学财务金融学系教授，兼南京理工大学、吉林大学客座教授，美国学术期刊Review of Pacific Basin Financial Markets and Policies副主编，在资产定价、市场微结构及计量经济等方面有着20多年的研究经验。
欢迎广大同学积极参加。&
经济管理学院
2016年11月30日
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实时行情：&&&&&&&&
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