利用最优正则化方法确定Tikhonov正则化参数--《测绘科学》2010年02期
利用最优正则化方法确定Tikhonov正则化参数
【摘要】：基于均方误差最小意义下运用最优正则化方法确定正则参数,推导了计算最优正则参数的公式,并结合算例分析比较了求解病态方程的L-曲线法、GCV法等常用的方法,算例表明,基于最小均方误差的Tikhonov正则化参数优化选取方法是一种可行有效的方法。
【作者单位】：
【基金】：
【分类号】：P207
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400-819-9993基于L曲线的正则化参数选取研究--《暨南大学》2016年硕士论文
基于L曲线的正则化参数选取研究
【摘要】：正则化参数的选取是正则化策略的核心问题之一.本文利用L曲线法对截断奇异值分解(Truncated Singular Value Decomposition,TSVD)的最优正则化参数的选取进行了研究,由于最优的正则化参数对应于L曲线上曲率最大的点,即L-corner,因此本文给出了在三角形方法的基础上进行改进之后的确定TSVD正则化方法的L曲线的L-corner的方法.本文首先利用确定共轭梯度法的最优迭代次数的三角形方法确定TSVD法的最优正则化参数,并在三角形方法的基础上,提出了利用二次样条插值对其进行改进,通过比较不同的二次样条插值曲线的曲率从而确定L曲线的L-corner.数值实验表明,利用二次样条插值改进后的三角形方法在确定L-corner,即确定正则化参数时具有有效性,并比三角形方法的表现更好.
【学位授予单位】：暨南大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2016【分类号】：C81
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400-819-9993基于L曲线法的电容层析成像正则化参数优化_论文_百度文库
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基于L曲线法的电容层析成像正则化参数优化
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&&电容层析成像(ECT)系统的不适定性问题严重影响重建图像质量,为此必须减小灵敏度矩阵的争件数.以Tjkhonov正则化和后验策略为基础,从灵敏度矩阵广义逆的角度阐述了L曲线法并设置滤波函数,建立极小化泛函及L曲线图,最终确定正则参数.仿真实验表明,L曲线法具有较强的抗噪声性能和较快的收敛速度,明显改善了ECT系统的重构图像质量.
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求助用L曲线法确定正则化参数
　　正则化。大条件数意味着舍入误差或其它误差会严重地影响问题的结果、各种迭代方法以及其它的一些改进方法,这种方法称为正则化方法,这些方法都是求解不适定问题的有效方法求助用L曲线法确定正则化参数最佳答案　　正则化(regularization)。通常的正则化方法有基于变分原理的Tikhonov 正则化:Normalization,在各类反问题的研究中被广泛采用，而且这组方程组通常来源于有着很大的条件数的不适定反问题,并得到深入研究，是指在线性代数理论中:用一组与原不适定问题相“邻近”的适定问题的解去逼近原问题的解，不适定问题通常是由一组线性代数方程定义的。　　求解不适定问题的普遍方法是。如何建立有效的正则化方法是反问题领域中不适定问题研究的重要内容，代数几何中的一个概念
求助用L曲线法确定正则化参数 最佳答案 正则化(regularization)，是指在线性代数理论中，不适定问题通常是由一组线性代数方程定义的，而且这组方程组通常来源于有着很大的条件数的不适定反问题。大条件数意味着舍入误差或其它误差会严重地影响问...
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