计算二重积分／／y[1+xe^1／2（x^2+y^2）]dxdy d是由直线y=x,y=-1及x=1围成的平...
问题描述：
计算二重积分／／y[1+xe^1／2（x^2+y^2）]dxdy d是由直线y=x,y=-1及x=1围成的平...计算二重积分／／y[1+xe^1／2（x^2+y^2）]dxdy d是由直线y=x,y=-1及x=1围成的平面区域（利用二重积分对称性划简后计算）
问题解答：
作直线y= -x,从右上到左下一共4个区域,任意1区域中的(x,y)在2区域中存在(x,-y),任意3区域中的(x,y)在4区域中存在(-x,y),因此xye^1／2（x^2+y^2）积出来是0,只要积y原积分=∫(-1,1)ydy∫(y,1)dx= -2/3
补充回答：
为什么不能按做上下型的那样做，∫(-1,1)dx∫(x,-1)xdy 这样做算下来是2/3为什么不对
我来回答：
剩余:2000字
化成极坐标形式的积分x＾2+y＾2=Rx的极坐标方程为r=Rcost (t∈[-π/2,π/2])又根据对称性有：原积分=2∫[0->π/2]∫[0->Rcost] (R^2-r^2)^(1/2)rdrdt=2∫[0->π/2] -(2/3)(R^2-r^2)^(3/2) | [0->Rcost] dt=2∫[0->π
S = ∫ (A→B) (x^2+1)dx= (1/3 x^3+x) (A→B)= (1/3 B^3+B) - (1/3 A^3+A)
如果a&b,则如果a&b,则把a和b换一下位置.
体积元素：dV=π*(1/x²)dx体积：V=∫[1-->2] π/x² dx=-π/x [1-->2]=π/2 再问： =-π/x 求问这个是怎么算出来的。。。。 再答： 1/x²积分后不就是-1/x吗？
你那个表达式写得不清,我只给你说下思路：1、计算出函数的积分.2、计算出f(x)>0的区间.3、把区间端点值代入积分,即得出面积. 再问： sorry,,, 表达式为y=-1/2x^2 +2 再答： f(x)=-1/2x²+2 ∫f(x)=2x-x³/6 当f(x)=0时，x1=-2,x2=2 图象
图中第一行的第二个式子是计算梯形的面积
证明：（1）若k1ok2=-1，则l2：y＝-1k1x，与l1：y=k1x+p联立解得xE＝-k1p1+k12．将l1：y=k1x+p与S：x2+y2=a2（a＞0）联立消去y，整理得(1+k12)x2+2k1px+p2-a2＝0，设C（x1，y1），D（x2，y2），CD的中点为M（x0，y0），则x0＝x1+x22
∵一次函数y=kx+b（k≠0）图象过点（0，2），∴b=2，令y=0，则x=-2k，∵函数图象与两坐标轴围成的三角形面积为2，∴12×2×|-2k|=2，即|-2k|=2，当k＞0时，2k=2，解得k=1；当k＜0时，-2k=2，解得k=-1．故此函数的解析式为：y=x+2或y=-x+2．
一次函数y=k1x-4与正比例函数y=k2x的图像经过点（2,-1）把此点代入运算,解得：K1=3/2k2=-1/22条直线分别为：y=3/2x-4y=-1/2x交点为(2,-1)所以两个函数的图象与x轴围成的三角形是以4为底,高为2的三角形它的的面积=4*2/2=4
两条直线：y=x+2(原直线向上移动1或向左移动1)；y=x-2（原直线向下移动3或向右移动2）.
这个圆（x+1）^2+(y+2)^2=8圆心（-1,-2）,半径2根号2我们算一下圆心到直线的距离d=|-1-2+1|/根号2=根号2所以过圆心且平行于原直线的直线与圆的两个交点联立两个方程y+2=1(x+1)即y=x-1（x+1）^2+(y+2)^2=8(x+1)^2+(x+1)^2=8(x+1)^2=4x+1=2
&整理圆方程为(x+1)^2+(y+2)^2=8易知圆心为(-1,-2),半径为2√2在同一坐标系中作出圆和直线的图形显然直线与圆的位置关系为相交&易知到已知直线的距离为确定值的点的集合为平行于该直线的两条直线则这两条平行于已知直线的直线,与圆的交点即为所求要注意的是,这两条直线与圆的关系可能是相交
易得,交点为（-2,0）（2,0）（0,2）将阴影看作三角形时,S=1/2*4*2=4将阴影看作半圆时,S=1/2π*2的平方=2π所以4
答案如下图,请稍候,百度传图有点慢
,题目错了吧! 再答： 圆都不存在再问： 不是加3是加1 再答： 好的 再答： &
什么叫圆形 x=-1到0 面积3分之1 0到2 3分之8一共3
设点A﹙3,a﹚∵直线l1:y=4/3x与直线l2:y=kx+b相交与点A ∴a=4/3×3=4 即﹙3,4﹚ 有勾股定理得到丨OA丨=5又∵丨OA丨=1/2丨OB 且在Y轴上 ∴ 丨OB丨＝10 B（0,10）（0,-10）将A、B两点带入直线2 求得解析式为Y=-2x+10 Y=14x/3－10当它与Y=-2x+1
如图所示：与x轴所围成平面图形的面积=π
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已知抛物线E：x2=2py（p＞0），直线y=kx+2与E交于A、B两点，且o=2，其中O为原点．（1）求抛物线E的方程；（2）点C坐标为（0，-2），记直线CA、CB的斜率分别为k1，k2，证明：k12+k22-2k2为定值．
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（1）将y=yx+2代入x2=2py，得x2-2pkx-4p=0，其中△=4p2k2+16p＞0，设A（x1，y1），B（x2，y2），则x1+x2=2pk，x1x2=-4p，∴=1x2+y&1y2=1x2+x122pox222p=-4p+4，由已知，-4p+4=2，解得p=，∴抛物线E的方程为x2=y．（2）证明：由（1）知x1+x2=k，x1x2=-2，1=y1+2x1=12+2x1=12-x1x2x1=x1-x2，同理k2=x2-x1，∴12+k22-2k2=2（x1-x2）2-2（x1+x2）2=-8x1x2=16．
为您推荐：
（1）将直线与抛物线联立，消去y，得到关于x的方程，得到两根之和、两根之积，设出A、B的坐标，代入到o=2中，化简表达式，再将上述两根之和两根之积代入得到p，从而求出抛物线标准方程．（2）先利用点A，B，C的坐标求出直线CA、CB的斜率，再根据抛物线方程轮化参数y1，y2，得到k和x的关系式，将上一问中的两根之和两根之积代入，化简表达式得到常数即可．
本题考点：
直线与圆锥曲线的综合问题．
考点点评：
本题考查抛物线的标准方程和几何性质、直线的方程、向量的数量积等基础知识，考查代数方法研究圆锥曲线的性质，考查运算求解能力、综合分析和解决问题的能力．
扫描下载二维码基于HBase的冠字号查询系统1--理论部分
1. 软件版本和部署
maven：3.3.9，jdk：1.7 ，Struts2：2.3.24.1，hibernate：4.3.6，spring：4.2.5，MySQL：5.1.34，Junit：4，Myeclipse：2014;
Hadoop2.6.4，HBase1.1.2
下载：https://github.com/fansy1990/ssh_v3/releases
数据下载：http://download.csdn.net/detail/fansy 或
2. 背景&思路
目前针对钞票识别，一般都是使用看、摸、听、测四种方式，这里使用一种比较客观的方式类进行识别。 建设冠字号管理查询，以冠字号查询为手段，有效解决银行对外误付假币的问题。从源头解决伪钞问题。
本系统就是使用客观的方法来验证伪钞。本系统采用的方案是基于冠字号的，每张人民币的冠字号是唯一的，如果有一个大表可以把所有的人民币以及人民币对应的操作（在什么时间、什么地点存入或获取）记录下来，这样在进行存取时就可以根据冠字号先查询一下，看当前冠字号对应的纸币在大表中的保存的情况，这样就可以确定当前冠字号对应的纸币是否是伪钞了（这里假设在大表中的所有冠字号对应的钞票都是真钞）。
下面对应存储场景：
最近状态（表中有无）
有（此时没有无状态）
目前，基于传统存储数据一般在千万级别（受限于查询等性能），但是如果要存储所有钞票的信息以及其被存储或获取的记录信息，那么传统数据库肯定是不能胜任的。所以本系统是基于HBase的。
3. 功能指标
? 存储万级用户信息；
? 存储百万级别钞票信息；
? 支持前端业务每秒500+实时查询请求；
? 数据存储和计算能够可扩展；
? 提供统一接口，支持前端相关查询业务；
说明： 其中前两条，万级用户信息和百万级钞票信息是根据数据确定的，这里可以根据数据以及集群的大小进行调整（如果集群够大，存储信息也可以很大）；
冠字号查询系统包括下面5层：
? 数据层：包括基础数据MySQL、文档、Web数据等；
? 数据处理层：主要是数据的加载，包括MR加载方式、 API加载模式、Sqoop加载模式等；
? 数据存储层：主要是HBase存储，包括钞票的所有信息以及用户信息等；
? 数据服务层：主要是对外提供查询、存储等接口服务；
? 数据应用层：存取钞系统，在存钞时设计到伪钞识别；其他应用系统；
5.1原始数据：
冠字号存储记录（冠字号，表中是否有该冠字号（0表示没有，1表示有），存储或取时间，存储或取所在银行编号，用户id）：
用户信息表（用户Id，名字，出生日期，性别，地址，手机号，绑定银行编号）：
5.2冠字号记录
对数据进过初步探索，发现冠字号规律如下：
AAA[A~Z][]
AAB[A~Z][]
如果集群有四个节点，设置region初始为4，那么三个split点为：AAAM9999，AAAZ9999，AABM9999；
假设每个用户每天进行10次操作，如果要保存100天数据，那么设置版本数为1000，则建表语句如下：
create 'records',{NAME=&'info',VERSIONS=&1000},SPLITS =&['AAAM9999','AAAZ9999','AABM9999']
表结构描述如下：
字段值举例
表主键（钞票冠字号）
long型（可以存储用户操作的时间）
who、when、where做了哪些操作
如果用户是存储行为，那么在行为结束后，该值为1
存取钞银行
5.3用户信息
对数据进过初步探索，发现用户信息规律如下：
~92]XXXX[]
如果集群有四个节点，设置region初始为4，那么三个split点为：XXXX1991XXXX1992XXXX0000；
则建表语句如下：
create 'user',{NAME=&'info'},SPLITS =&['XXXX0000','XXXX0000','XXXX0000']
表结构描述如下:
字段值举例
用户主键（身份证号）
用户注册银行
用户出生年月
6. 数据加载
系统在投入使用的时候，已经存在历史数据，需要把历史数据批量导入到系统中；在人民币首次发行时，也需要批量导入系统中。这里的导入直接使用MR导入。
MR设计成一个通用的数据从HDFS导入HBase的MR：
6.1 主类：
package ssh.
import org.apache.hadoop.conf.C
import org.apache.hadoop.conf.C
import org.apache.hadoop.fs.P
import org.apache.hadoop.hbase.TableN
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceU
import org.apache.hadoop.mapreduce.J
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputF
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputF
import org.apache.hadoop.util.T
import ssh.util.HadoopU
* Job Driver驱动类
* @author fansy
public class ImportToHBase extends Configured implements Tool {
public static final String SPLITTER = &SPLITTER&;
public static final String COLSFAMILY = &COLSFAMILY&;
public static final String DATEFORMAT = &DATEFORMAT&;
public int run(String[] args) throws Exception {
if (args.length != 5) {
System.err
.println(&Usage:\n demo.job.ImportToHBase
return -1;
if (args[3] == null || args[3].length() & 1) {
System.err.println(&column family can't be null!&);
return -1;
Configuration conf = getConf();
conf.set(SPLITTER, args[2]);
conf.set(COLSFAMILY, args[3]);
conf.set(DATEFORMAT, args[4]);
TableName tableName = TableName.valueOf(args[1]);
Path inputDir = new Path(args[0]);
String jobName = &Import to & + tableName.getNameAsString();
Job job = Job.getInstance(conf, jobName);
job.setJarByClass(ImportMapper.class);
FileInputFormat.setInputPaths(job, inputDir);
job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
job.setMapperClass(ImportMapper.class);
TableMapReduceUtil.initTableReducerJob(tableName.getNameAsString(),
null, job);
job.setNumReduceTasks(0);
HadoopUtils.setCurrJob(job);// 设置外部静态Job
return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;
主类的run方法中使用的是传统的MR导入HBase的代码，只是设置了额外的参数，这里主类参数意思解释如下：
input: HDFS输入数据路径;
splitter : 输入数据字段分隔符;
tableName : 表名;
: 列描述， rk代表rowkey以及rowkey所在列、ts代表timestamp及其所在列；示例数据说明原始数据，第一列为rowkey，第二列为timestamp所在列，第三列属于列簇col1，同时列名为q1，第4列属于列簇col2,同时列名为q1；
date_format : timestamp日期格式，如果列描述中没有ts那么就代表原始数据中没有timestamp，则此参数没有意义；
6.2 Mapper：
package ssh.
import java.io.IOE
import java.text.ParseE
import java.text.SimpleDateF
import java.util.ArrayL
import org.apache.hadoop.hbase.client.P
import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesW
import org.apache.hadoop.hbase.util.B
import org.apache.hadoop.io.LongW
import org.apache.hadoop.io.T
import org.apache.hadoop.mapreduce.M
* Mapper类，接收HDFS数据，写入到HBase表中
* @author fansy
public class ImportMapper extends Mapper{
private static final String COMMA = &,&;
private static final String COLON=&:&;
private String splitter =
// private String colsStr =
private int rkIndex =0; // rowkey 下标
private int tsIndex =1; // timestamp下标
private boolean hasTs = // 原始数据是否有timestamp
private SimpleDateFormat sf =
private ArrayList colsFamily=
private Put put =
ImmutableBytesWritable rowkey = new ImmutableBytesWritable();
protected void setup(Mapper.Context context)
throws IOException, InterruptedException {
splitter = context.getConfiguration().get(ImportToHBase.SPLITTER,&,&);
String colsStr = context.getConfiguration().get(ImportToHBase.COLSFAMILY,null);
sf = context.getConfiguration().get(ImportToHBase.DATEFORMAT,null)==null
? new SimpleDateFormat(&yyyy-MM-dd HH:mm&)
:new SimpleDateFormat(context.getConfiguration().get(ImportToHBase.DATEFORMAT));
String[] cols = colsStr.split(COMMA, -1);
colsFamily =new ArrayList&&();
for(int i=0;i& cols.i++){
if(&rk&.equals(cols[i])){
colsFamily.add(null);
if(&ts&.equals(cols[i])){
colsFamily.add(null);
hasTs = // 原始数据包括ts
colsFamily.add(getCol(cols[i]));
* 获取 family：qualifier byte数组
* @param col
private byte[][] getCol(String col) {
byte[][] fam_qua = new byte[2][];
String[] fam_quaStr = col.split(COLON, -1);
fam_qua[0]=
Bytes.toBytes(fam_quaStr[0]);
fam_qua[1]=
Bytes.toBytes(fam_quaStr[1]);
return fam_
protected void map(LongWritable key, Text value,
Mapper.Context context)
throws IOException, InterruptedException {
String[] words = value.toString().split(splitter, -1);
if(words.length!=colsFamily.size()){
System.out.println(&line:&+value.toString()+& does not compatible!&);
rowkey.set(getRowKey(words[rkIndex]));
put = getValue(words,colsFamily,rowkey.copyBytes());
context.write(rowkey, put);
* 获取Put值
* @param words
* @param colsFamily
* @param bs
private Put getValue(String[] words, ArrayList colsFamily, byte[] bs) {
Put put = new Put(bs);
for(int i=0;iMapper是整个流程的核心，主要负责进行数据解析、并从HDFS导入到HBase表中的工作，其各个部分功能如下：? setup()：获取输入数据字段分隔符，获取列簇、列名，获取rowkey列标，获取ts格式及列标（如果没有的话，就按照插入数据的时间设置）；? map()：解析、过滤并提取数据（需要的字段数据），生成Put对象，写入HBase；&6.3 针对records,user MR导入：&只需要进行拼凑参数，然后直接调用即可。
7. 实时数据加载
使用Java API来操作HBase数据库，完成实时HBase数据库更新，包括冠字号查询、存取款等功能。扫一扫，上赶集群组
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1.约在该车型4S店见面，方便查询保养记录。
——发动机舱
1.看车时准备手电，方便查看各部件。
2.发动机舱很干净或某一部件很干净，则要着重考察，因为此类有换件或者刻意清理的嫌疑。
3.通过观察发动机舱内各固定螺丝附近的漆面可以判断出该位置是否承受过较大的冲击，如螺丝与下方钢板有位移或掉漆则该车出过大事，机器盖子同理。
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