▌性能&：苹果A11&Bionic性能彪悍难觅对手&&&&&&&&这一部分将我们会通过3款主流的跑分从CPU、GPU以及的整体跑分有个最详细比较，这一项测试是最客观对决，分数高就意味着性能强劲。另外笔者还会测试这三款分别运行大型游戏时的流畅度。&&&&&&P搭载了自主设计的A11仿生处理器，相比于前代A10，A11处理器增加了两颗能效核心，总核心达到了6颗，根据苹果官方的说法，两颗性能核心相比上一代提升25%，四颗能效核心比上一代提升70%。最关键的时，这次苹果A11允许六颗核心同时工作。&&&&&&而三星Note8和都采用了目前安卓阵营的最强骁龙835移动平台。骁龙835采用业界首个商用10nm制程工艺及使用自主Kryo架构，得益于先进的制程，骁龙835相较于上代产品，10nm工艺可以减小35%芯片面积，功耗降低25%。&&&&&&&&可以看到，这三大跑分软件中，苹果A11的跑分都占有绝对优势，安兔兔跑分超过了20万分，Geekbench&4的多核跑分超过了1万分，都打破了移动平台的跑分记录。但也应该看到，苹果A11处理器是对标骁龙845移动平台的，在骁龙845移动平台上市之前，市场上恐怕很难找到A11&Bionic的对手了。&&&&&&性能再强也离不开手机的使用体验，笔者对三款手机分别运行了《NBA&2K17》、《崩坏3》等大型游戏，三款手机均能以最高画质满帧率运行，游戏过程中毫无卡顿。本文属于原创文章，如若转载，请注明来源：.cn/659/6596380.html
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最新科技资讯下载ZOL APP苹果A11 Bionic处理器里包含了五项独家的技术
腾讯数码讯（Bear）在iPhone 8、iPhone 8 Plus和即将上市的iPhone X上，苹果使用了最新的A11 Bionic处理器，而在这枚处理器中，苹果内置了一系列的处理核心和复杂的控制器，并且每一个都针对了特定的任务进行优化。目前外界已经了解的部分就包括了新的苹果GPU、神经引擎、六核心、NVMe固态硬盘控制器以及新的定制视频编码器等。而对于这些技术，我们有必要来一一了解一下。全新的3核心GPU，GPGPU&ML这是苹果公司首款独立设计的GPU，并且内置在A11 Bionic处理器上。苹果表示它要比iPhone 7上使用的Imagination GPU速度快了30%，在整个智能手机市场已经是最先进的图形处理器架构了。同样让人印象深刻的是，苹果的新GPU不仅速度更快，而且效率更高，在达到与A10 Fusion GPU同样的性能时，功耗只有原来的一半。GPU最初是为了提高图形处理能力而设计，而最近几年，GPU也减肥了一些其它种类运算的功能，而这种功能被称作“通用型GPU”。苹果最初使用了OpenCL作为执行GPGPU的API，而最近还将GPGPU Compute内置到Metal API中，这一API专门针对苹果iOS设备、Mac计算机进行了GPU优化，而最新版本的Metal 2苹果已经在之前的WWDC17全球开发者大会上有所介绍。现在，苹果正在设计专门的图形半导体和软件来管理，预计GPU和GPGPU的发展速度会更快。同时苹果还在扩展机器学习能力，而这也是GPU特别擅长处理的任务之一。ML涉及到建立一种基于各种已知事物的模型，比如不同的花朵照片，并且使用“知识”模型来寻找和识别匹配目标。这些目标可能是其它照片中的花朵，也有可能是相机取景框里的照片。苹果还没有提供关于新GPU设计的更多技术细节，只是表示它有三个核心。不同的GPU设计会针对特定的任务和策略进行优化，并且以截然不同的方式定义核心，因此不能将苹果GPU的核心与英特尔、NVIDIA、AMD、高通和ARM的GPU进行直接比较，没有太大的意义。TB;DR值得注意的是，苹果在最新的A11 Bionic处理器 GPU Family 4图形处理器上使用了Tile延迟渲染。TBDR是一种有具有有限资源的移动设备创建的显示技术。它实际上能完成在3D场景中对用户可见的渲染对象。比如桌面PC的GPU，高通的Adreno和ARM Mali等“即时模式”渲染场景在每个三角中执行，通过光栅化和片段功能阶段，输入到设备内存。双核心ISP神经引擎只有一个全新的GPU体系，还不足以支撑这枚新处理器的创新，因此在A11 Bionic上还包括了一个全新的神经引擎图像信号除了，调节具体的分配问题，分析和计算成千上万个图像参考点，并且利用了摄像头传感器。这些任务都可以被发送到GPU上，但是对于矩阵运算和浮点处理的逻辑优化，使得神经引擎能够在处理这些任务时胜出。这个神经引擎本身配备了两个平行的核心，用来处理实时数据，每秒能执行6000亿次操作。这就意味着除了为照片添加复杂的效果之外，还像苹果在前几代服务所做的那样，能够直接对视频播放添加效果。而除了效果之外，还可以让摄像头系统在场景中识别物体和具体的组成，能够追踪并且聚焦拍摄的主题。这个神经引擎被认为代表A11 Bionic处理器名字的后半部分，Bionic这次能够让人们联想到一种超越人类能力的想法，而也可以看成是具有人类功能的机器。或者还可以将芯片看成是为人类增加一种仿生增强能力，让用户完成普通机器无法完成的任务。全新六核心CPU，2G性能控制A11 Bionic第三个亮点就是苹果对ARM架构CPU核心的定制。苹果在2010年首次推出了自己定制的A4处理器，并且开始进行迭代更新。伴随着首款64位A7处理器的问世，也让整个移动芯片市场陷入了混乱。去年的A10 Fusion从新的架构中获得了名字，这个架构在两个性能核心和效率核心之间对多任务进行管理分配，能够实现高效率和低能耗的之间的平衡，让性能分配更灵活。今年，苹果又推出了第二代性能控制器概念，它的目的是将任务扩展到更低的低功耗核心，或者将工作流程提升到更快的高功率核心，甚至能够让六个核心全部工作。使用这种非对称多处理技术，A11 Bionic处理器可以根据不同的任务量，单独增加任何的核心数。在多个核心的扩展队列中，需要的不仅仅是处理器的多个核心，应用和系统在设计阶段也必须要加入进来。而这是苹果在操作系统层面和第三方开发者的合作，成为了iPhone历年来的优势。苹果已经详细介绍了软件系统的策略，关闭不必要的处理单元，提高流程效率，尽可能快的晕船起来。现在在处理器上同样实现了这样的功能，而其它移动设备厂商，包括三星和LG，基本上都没有为系统开发处理器的做法。谷歌的Android系统使用了便携式JavaME平台，在性能上具有天然的劣势。它不能实现真正的平板电脑或桌面计算任务，但是可以让智能手机平台的平均售价低于300美元。而Android One平台甚至只有100美元。Android用户相比之下更受广告主的欢迎，而并不适合那些对用户界面、应用程序性能和复杂功能有更高要求的用户。苹果认为，A11 Bionic两种性能优化，要比去年的A10 Fusion处理器提高25%，并且更大的收益来自于效率核心，数量增加了一倍，因此一共提升了四倍，并且速度要比现在快了70%。在GeekBench的测试中，将iPhone 7和iPhone 8的跑分成绩进行对比（相同的RAM和分辨率），A11 Bionic处理器的单核成绩提高了25%，多核成绩提升高达80%。这一点尤为引人注意，因为苹果的新处理器还提供了神经引擎、GPU、摄像头和视频编码等附加功能，而这些功能都超过了一半处理器的覆盖范围。与之形成鲜明对比的是，三星这么多年来一种都在营销“八核”处理器概念，但是实际上核心性能更慢，运行的操作系统也没有进行优化，无法在跑分之外的实际应用中发挥出八核的优势。谷歌甚至在自己的发布会上强调过Nexus 7拥有十六核心（包括CPU和GPU核心），而这跟是一个纯粹的噱头营销，这并不能让速度更快。并且随着时间的推移，性能也会降低。而苹果的宣传重点在于对实际应用的使用体验，而不是过分吹嘘抽象的技术规格。例如，苹果表示A11 Bionic处理器能带来让人惊叹的3D游戏和AR体验，就是如此。与CPU不同，苹果在A7处理器中还曾内治国协处理器，用来以隔绝的方式处理包括指纹识别等敏感数据。固态硬盘控制器A11 Bionic还有一些其它特殊功能，包括超快的SSD存储控制器，带有定制ECC算法的设计。而这样的设计不仅仅是为了速度，同时还可以让存储媒介更持久，性能与CPU保持一致。换句话说，存储在设备上的数据（文档、App和照片），可以更好的避免由于故障和磨损出现丢失的问题。要知道，随着时间的推移，设备速度莫名其妙的变慢，是很多Android用户抱怨的问题。苹果在2015年推出了自己定制的NVMe固态硬盘存储控制器，时期能够从固态硬盘中优化硬件的读写。随后苹果将这一技术引入到了iPhone 6s的A9处理器上。NVMe技术最初是为企业用户开发，而并非消费电子产品。因此当时对于将NVMe控制器添加到智能手机中，没有现成的解决方案，只有老旧的SSD存储协议，而苹果则自己制造和编写了产品代码。而A11 Bionic则配备了苹果的第三代iOS存储控制器，有趣的是，苹果在发布会上甚至只字未提，因为有太多的新技术要介绍，这显然已经成为了顺理成章的改进。定制视频编码两年前，苹果的A9处理器内置了一套基于硬件的HEVC解码器，让设备能够高效的回放高分辨率内容。而去年的A10 Fusion处理器则引入了更新的硬件编码，能够让iPhone 7以HEVC格式创建和保存内容。而这一新功能在iOS 11系统中得到了运用，当在相机设置中“高效摄像头捕捉”方式被曝光开启后，使用HEIF压缩照片，并使用HEVC录制视频。这些格式的优点在于，它们极大的减少了高分辨率照片和视频所占用的空间。苹果表示，新的HEVC格式录制的1分钟4K分辨率视频只有170MB，而之前的H.264格式占用空间要达到350MB，是前者的大约两倍多。显然，如果将A11 Bionic这些苹果的创新都组合到一起，就组成了最强大的新iPhone性能，而这也是苹果的与众不同之处。来源：appleinsider
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苹果A11芯片跑分：CPU性能无敌，GPU拉开差距
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苹果表示A11仿生是iPhone上有史以来最强大、最智能的芯片。
近两天，苹果硬件技术高级副总裁斯强尼&斯洛基（Johny Srouji）在发布会结束之后，接受媒体访问时表示，苹果会提前3年开始一款芯片的开发，3年前发布搭载A8芯片的iPhone 6时，苹果就已经在开发A11仿生芯片了，然而三年前移动行业关于AI和机器学习的话题还不多。三年之后，苹果的最新一代旗舰智能手机iPhone 8、iPhone 8 Plus和iPhone X（iPhone 10），均搭载了全新的移动芯片A11仿生。得益于自主设计的GPU图形处理单元和拥有无限潜能的神经网络引擎，以及一系列前所未有的高度定制单元，苹果表示A11仿生是iPhone上有史以来最强大、最智能的芯片。几天之前，来自Geekbench 4非官方的A11仿生芯片基准测试显示，苹果在幕后有一个快速的芯片，无论是平均得分还是多核跑分成绩，均秒杀所有手机行业内同基于ARM授权设计的移动处理器。关键是，对比x86平台的2017年款MacBook Pro上搭载的3.1 GHz英特尔Core i5处理器，A11完全没有甘拜下风。如下图：跑分证实A11 CPU性能爆炸，强无对手日前，真正来自Geekbench新增加的官方跑分终于出炉了，结果显示A11仿生的成绩甚至比泄露的数据还要高。其中，iPhone 8的A11单核成绩达到了4203分，多核测试跑分高达10065分。对比之下，作为今年最好的Android旗舰智能手机标杆之一，Galaxy S8的单核分数仅为1965分，而多核也只有6494分，与A11芯片相比这的确是一个巨大的差异。事实上，这样的分数应该看作是与去年的iPhone 7系旗舰竞争，而不是最新iPhone 8系，而苹果的优势可延续到明年。与此同时，从上面的跑分我们还可以看出，同样是搭载的A11仿生芯片，苹果iPhone 8和iPhone 8 Plus的Geekbench分数要比iPhone X高一些，单核差异几乎可以忽略不计，但多核大约差7%左右。之所以有区别，常规猜测大多认为这与显示屏分辨率和内存大小有一定的关系。另外，按照苹果官方的说法，A11仿生的CPU采用了六核心设计，由2个高性能核心与4个高能效核心组成，相比A10 Fusion，其中两个性能核心的速度提升了25%。我们通过Geekbench分数对比iPhone 7和iPhone 8，A11相比A10的确如苹果所说，单核的速度上快了25%，不过多核提升就相当惊人了，速度提升了80%。当然了，A11仿生足够全能这点毋庸置疑，但Geekbench主要是针对CPU性能的测试，A11仿生芯片提供了新的神经网络引擎、自主设计的GPU、相机ISP图像信号处理单元和其他单元，这些功能模块自然不在Geekbench基准测试的范围内。这一次最新来自Geekbench官方数据，再一次证实了A11仿生芯片的强大之处，至少在CPU性能上超过了目前所有Android旗舰级智能手机的ARM芯片。而这也是意料之中的事，因为近几年来苹果的A系列芯片都在干同样的事情，尤其是在单核心性能上强无敌，即便是两年前的A9单核性能依然击败了今年的所有Android旗舰。再次对比2017款13英寸MacBook Pro，发现A11的分数确实可比肩Kaby Lake Core i5，单核接近，多核甚至更高。但需要说明的是，很多性能转化的任务，在MacBook Pro上可以实现，而这些却无法运用到智能手机上。例如说，MacBook Pro可以驱动更大、更高分辨率的外接显示器，并在上面执行相应的任务，而iPhone做不到。芯片之外的一些东西众所周知，更高的分辨率意味着要处理更多的像素。这也是为什么iPhone SE的A9芯片（单核2394，多核4083）性能仍可击败新Android旗舰手机的原因之一，毕竟分辨率更低总像素更少。大多数Android旗舰一直在追求超高分辨率的显示屏，尤其是三星，长期将自己开发的屏幕作为主要卖点，但分辨率越高同样的芯片性能表现劣势便越明显。相比之下，苹果并没有急于为iPhone搭载高像素的显示屏，而是先从移动SoC芯片着手，通过努力研发芯片以满足现有高分辨的显示屏需求。而对于显示屏选择，苹果所考虑的则是分辨率之外的其他定性因素，比如颜色精度和色彩范围等等。自从3年前推出iPhone 6和iPhone 6 Plus以来，苹果就没有改变接下来新款iPhone的分辨率。只有在iPad上的方向不同，苹果通过研发带有更强GPU图形性能的&AX&系列芯片（如A8X、A9X和A10X）平衡分辨率的提升，毕竟近年来新iPad和iPad&&Pro这些机型的屏幕分辨率要比iPhone高得多。几年前，相信很多人注意到，屏幕分辨率更高的iPhone 6 Plus，在跑分中被尺寸更小的iPhone 6击败，在实际使用中同样如此。就是因为其屏幕像素更多，大概200万左右，相当于iPhone 6/7/8的两倍。其实Plus机型一直是将原生像素点3x渲染，然后再执行1.15倍的缩放，才正好是实现显示在屏幕上像素。苹果全新的iPhone X做了调整，与Plus的机型一样，像素也会做3x渲染，但现在是完美呈现3x分辨率，也就是苹果所说的超视网膜（Super&Retina）级别的像素。因此总像素超过270万，几乎是iPhone 6/7/8的三倍像素，没有进行任何缩放。那么高的分辨率，苹果必然将A系列芯片的图形性能改进，而这些改进正是基于之前AX芯片的积累，才满足了iPhone X驱动高分辨率屏幕的需求。相比之下，很多盲目追求分辨率的安卓厂商，如三星Galaxy S8提供了超高420万总像素的屏幕。然而，至今却没有与这一像素相匹配性能的芯片问世，因此在实际性能表现上，S8也就与1080p分辨率的旗舰机差不多而已，包括与华为和小米这些分辨率要更低的旗舰手机相比，毕竟芯片性能够满足后两者。A系列芯片的优势源于世界级的芯片团队如今在移动领域，定制芯片的手机厂商不少，包括三星、华为和小米，这些都是苹果的竞争对手。不过，这些竞争对手与苹果的差距依然不小。就拿三星来说，早在2010年时苹果和三星仍就芯片事宜曾密切合作，三星拥有自己的芯片工厂，而且在苹果首次推出定制A4芯片之前，三星在移动领域已经有多年的芯片研发经验了。然而，在过去7年时间里，这一切发生了翻天覆地变化，针对芯片研发苹果投入了大量资金，特别组建了一支世界级的芯片团队，并且非常执着于能效，而且也不会以牺牲性能来换取。在一切努力下，每一年苹果研发的A系列芯片，都能在超过2亿出货量的iPhone中服役。不仅如此，苹果还扩展更多应用于不同设备的芯片，包括S系列芯片、T系列芯片和W系列芯片。相比之下，三星以及其他所有定制芯片制造商，虽然拥有定制芯片，依然无法摆脱传统芯片供应商的依赖。例如三星，虽然设计了Exynos系列芯片，但旗舰机主要使用的还是高通的骁龙芯片，华为也是从近年才开始满足定制芯片的供货需求，不过华为的CPU依然是公版设计，称不上全定制。并且，这些拥有定制芯片的手机厂商，实际基于定制芯片的产品出货量规模，依然比苹果小很多。当然了，这一切也与公司的规模有关，苹果通过高端移动设备赚取了行业最高的利润，得以规模化长期维持芯片研发，并投入到核心技术专利中。相比之下，其他竞争对手大多担负不起芯片技术研发费用，不具备开发定制芯片所需的巨大资源，更别提打造最先进、最出类拔萃的芯片了，大多数OEM厂商只能从高通直接购买解决方案。而这一次，苹果在A11仿生芯片当中，又更进一步还引入了自主设计的GPU，从定制CPU再到自主GPU，一枚自主芯片的复杂程度远远超过迄今所有OEM厂商，无疑再一次拉大了与这些竞争对手的差距。很难想象接下来苹果还会自主设计哪一些关键核心部件，考虑到定制芯片作为苹果长期重要的战略之一，必将有助于保持其在移动中持续占据主导地位。话说回来，那跑分高定制多又有什么用呢？相信很多人一定会问这样的问题，毕竟有太多人陷入了国内外单纯比拼应用启动速度的测试当中。在这里需要说明的是，性能相差不大的同期芯片，自然不用期待应用体验之间的巨大差异。但随着A11性能逐渐拉开差距，再加上大量的定制特性，同样的应用程序将越来越难移植到Android平台上。简单来说，这个差距将导致这样的局面：同一注重性能和功能的app，iPhone运行流畅无比，针对硬件定制的功能丰富，而Android无法保持同样的高效运行，更无其定制功能。正如两天的采访中，苹果公司全球市场营销高级副总裁菲尔&席勒，以及苹果硬件技术高级副总裁斯强尼&斯洛基所提到的，如果A11背后没有一支疯狂、专注的芯片开发团队，或许它也只是一块不足挂齿的芯片。其中，斯洛基表示：&我们10年前就开始做这样的事情，设计我们自己的芯片，这是为苹果硬件和软件特别优化，实现真正定制的最好办法。这不是你随随便便，想做就做的事情。&而席勒则表示：&现在我们走在一条非常明确的发展道路上。每一代产品的核心元素之一都必将是其内置的芯片，对于我们而言，这些芯片本质上是产品定义的重要组成部分。&
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